Sveikinimai!

Šiandien turime trečiąjį straipsnį apie darbą su „Google Analytics“ ataskaitomis. Jame kalbėsiu apie įvairių tipų duomenų rodymas ataskaitose ir kaip juos išsaugoti kompiuteryje (to gali prireikti papildomam duomenų apdorojimui). Kaip pavyzdį naudosiu SEO vertinimo ataskaitas.
Tiems, kurie praleido ankstesnius straipsnius apie „Google Analytics“ ataskaitų teikimą, pateikiamos nuorodos:

Duomenų rodymas

Bet kurioje ataskaitoje, siekiant aiškumo, duomenys gali būti rodomi įvairiais būdais. Kiekvienos lentelės viršutiniame dešiniajame kampe tam yra specialus meniu.

Jį sudaro 6 mygtukai, kurių kiekvienas perjungia duomenų rodymo tipą. Pažvelkime į juos atidžiau.

1) Lentelės vaizdas

Tai yra dabartinė lentelė, pagal numatytuosius nustatymus visos ataskaitos pateikiamos šiame rodinyje.

Šioje diagramoje parodytas akcijų santykis. Patogu naudoti srauto apimčiai įvertinti paieškos sistemos. Apskritai skritulinė diagrama puikiai tinka duomenų dalims atvaizduoti, jei elementų yra ne daugiau kaip 6. Beje, naudojant bet kokio tipo ekraną galima pasirinkti atskirus lentelės (1) ir diagramos (2) rodiklius. ):

Tokios diagramos pagalba patogu palyginti duomenis pagal vieną rodiklį, skirtumas aiškiai matomas. Pavyzdžiui, šiame paveikslėlyje diagramoje rodomas atmetimo rodiklis.

Ši diagrama leidžia greitai rasti reikšmingus verčių nukrypimus. Pavyzdžiui, paryškinkite aukščiausios kokybės srautą. Diagramoje rodomas pasirinkto srauto segmento rodiklio ir šio rodiklio santykis vidutiniškai visoje svetainėje. Pavyzdžiui, šiame paveikslėlyje diagrama rodo, kiek vidutinis svetainės konversijų rodiklis skiriasi nuo kiekvieno raktinio žodžio konversijų rodiklio.

Jei spalva yra žalia, raktinio žodžio konversijos rodiklis yra didesnis nei svetainės vidurkis, o raudona reiškia mažesnį. Šios diagramos dėka galite greitai nustatyti efektyvius ir neveiksmingus raktinius žodžius.

5) Sukamoji lentelė

Šio tipo duomenų rodymo metu reikalingi duomenys suskaidomi į kelis aspektus. Meniu „Suvestinė pagal“ (1) tiesiog pasirinkite parametrą, kurio išsamią statistiką norite matyti. Šiame paveikslėlyje parodyta raktinių žodžių ataskaita su pasirinkta šaltinio santrauka. Dėl to galime matyti srauto apimtį iš kiekvieno paieškos variklio pagal kiekvieną raktinį žodį. Tai lems kiekvienos paieškos sistemos SEO kokybę.

Šioje ataskaitoje taip pat galima pasirinkti dvigubą pasirinkimą (2). Pavyzdžiui, jei čia kaip antrą parametrą nurodysite konversijos lygį, galėsite iš karto matyti srauto apimtį ir jo efektyvumą kiekvienam raktiniam žodžiui kiekvienai paieškos sistemai. Tokia ataskaita padės nustatyti kokybę ir efektyvumą paieškos sistemos optimizavimas(SEO).

Paskutinis duomenų rodymo tipas yra tiesiog bendros dabartinio srauto metrikos vertės per pasirinktą laikotarpį.

Jei jums reikia papildomo ataskaitos duomenų apdorojimo, galite juos atsisiųsti į savo kompiuterį eksportuodami. Kiekvienos ataskaitos viršuje yra mygtukas „Eksportuoti“:

Paspaudę ant jo galite pasirinkti formatą, kuriuo duomenys bus įrašomi į Jūsų kompiuterį.

Iš principo čia viskas aišku. Verta paminėti, kad PDF formatu ataskaita bus išsaugota lygiai tokiu pat rodymo tipu ir tokiu tūriu (eilučių skaičiumi), kokiu ji šiuo metu pateikiama ekrane (kartu su grafika). Kituose formatuose bus išsaugotas duomenų pateikimas lentelėje be grafikos. Be to, lentelėje bus visi skirtukai, net jei vienas atidarytas. Ir lentelės eilučių skaičius bus toks pat, kaip ir jūsų ekrane. Jei reikia saugoti daugiau eilučių, daugiau jų reikia rodyti ekrane.

Atnaujinimas:
Ką daryti, jei reikia atsisiųsti daug duomenų? Pavyzdžiui, 5000 raktinių žodžių lentelė. Labai nuobodu perskaityti 500 vienetų ir eksportuoti kiekvieną lapą atskirai. Tačiau yra paprastas sprendimas, vienas slaptas triukas.

Tai veikia taip:
1. Atidarykite ataskaitą, kurią norite eksportuoti
2. Naršyklės adreso juostoje prie dabartinio URL pridėkite tekstą „&limit=5000“ (be kabučių)
3. Paspauskite Enter, puslapis bus įkeltas iš naujo, bet vizualiai niekas nepasikeis
4. Po to duomenis eksportuokite tik „CSV“ formatu
5. Dėl to gausite .csv failą su 5000 lentelės eilučių

Tai yra, iš tikrųjų ataskaitos URL naudodami limito parametrą galite nurodyti eksportuojamų lentelės eilučių skaičių, tai gali būti bet koks skaičius iki 20 000. Ši technika veikia tik eksportuojant „CSV“ formatu (skirta „CSV for Excel“ neveiks).

Ataskaitoms spausdinti labiau tinka PDF formatas. Arba, jei jums reikia juos parodyti kam nors (pvz., savo viršininkui ar klientui), neturint prieigos prie „Google Analytics“.

Jei jums reikia papildomo duomenų apdorojimo ar tam tikrų skaičiavimų pagal jį, tada geriau eksportuoti duomenis į Excel. Jei turite „Excel“ versiją iki 2007 m., geriau naudoti CSV formatus. Tuo pačiu metu „CSV for Excel“ formatas jau suformatuotas pagal poreikį ir gali būti nedelsiant atidarytas programoje „Excel“. Bet jei atsisiunčiate ataskaitą CSV formatu, turite ją įterpti į "Excel" per meniu "Duomenys -> Importuoti išorinius duomenis -> Importuoti duomenis".

Beje, naudojant bet kokio tipo „Excel“ eksportavimą, yra viena problema, apie kurią ne visi žino. Faktas yra tas, kad generuodama duomenų įkėlimą „Google Analytics“ naudoja tašką kaip sveikųjų skaičių ir trupmeninių dalių skyriklį, o „Excel“ pagal numatytuosius nustatymus naudoja kablelį. Todėl, eksportavus duomenis, „Excel“ gali nesuprasti jūsų skaičių ir atsisakyti juos naudoti skaičiavimuose.

Kad išvengtumėte šios problemos, paskutiniame „Excel“ eksportavimo vedlio lange turite nurodyti, kad failas naudoja tašką kaip skirtuką tarp sveikųjų ir trupmeninių dalių.

Apskritame lange reikia pasirinkti tašką. Jei eksportuojate duomenis „CSV for Excel“ formatu, tada atidarę failą Excel pasirinkite visą diapazoną su duomenimis ir paspauskite Ctrl+H (automatinis taisymas). Pasirodžiusiame lange nurodykite pakeitimą „“. į "," ir spustelėkite "Pakeisti viską".

El. paštas

Šalia mygtuko Eksportuoti yra mygtukas El. Jis taip pat pateikiamas visose ataskaitose. Paspaudus ant jo, priešais jus atsidarys langas:

Naudodami šią formą galite išsiųsti esamą ataskaitą reikiamu formatu el. paštu, sau arba vienam iš savo kolegų. Be to, galite pasirūpinti, kad reikiamos ataskaitos būtų siunčiamos tam tikru dažnumu: kasdien, kas savaitę, kartą per mėnesį, kartą per ketvirtį (skirtukas „Tvarkaraštis“). Tokiu atveju bus galima palyginti duomenis su ankstesniais laikotarpiais. Tai labai patogu – kiekvieną pirmadienį savo viršininkui/klientui galite atsiųsti tvarkingą PDF srauto ataskaitą iš paieškos sistemų, kurioje vaizdine forma atsispindės Jūsų veiklos rezultatai (lyginant dviejų ankstesnių savaičių rezultatus). Tiesiog atminkite, kad „Google Analytics“ el. laiškus siunčia pagal paskyroje pasirinktą laiko juostą. Todėl, jei pasirinktas diržas nėra jūsų, tada laiškai ateis kitu laiku.

Na, iš esmės tai viskas, ką norėjau jums pasakyti apie ataskaitas. Tikiuosi, kad medžiaga jums buvo naudinga. Jei turite klausimų arba staiga kažko praleidau, rašykite komentaruose.

Tolesnėse pastabose apie SEO vertinimą „Google Analytics“ kalbėsime apie konkrečius metodus.

Pasakykite apie tai savo draugams, jei jiems tai bus naudinga.

Norėdami eksportuoti ataskaitą, atlikite šiuos veiksmus:

1. Atidarykite norimą ataskaitą. „Google Analytics“ ataskaitos eksportuoja turinį, kurį matote ekrane. Todėl įsitikinkite, kad dienų seka ir kiti nustatymai yra teisingi.
2. Spustelėkite Eksportuoti(po ataskaitos pavadinimu).
3. Pasirinkite vieną iš eksporto formatų:
   • TSV (skirta „Excel“)
   • „Excel“ (XLSX)
   • „Google“ skaičiuoklės

Failas bus automatiškai sukurtas atsisiuntimų aplanke jūsų kompiuteryje.

Linijinė diagrama, sukurta paleidžiant animuotą grafiką, neįtraukiama į eksporto failą.

Pasidalinkite ataskaita

Kiekvienam vartotojui ir peržiūrai suplanuotų ataskaitų, kurias siuntė, skaičius paštu, negali viršyti 400.

Norėdami išsiųsti ataskaitą el. paštu, atlikite šiuos veiksmus:

Duomenų rinkinys laiške priklauso nuo laiko juostos, kurią nurodėte pateikimo nustatymuose. Pats laiškas siunčiamas po vidurnakčio pasirinktoje laiko juostoje, tačiau tikslaus pristatymo laiko garantuoti negalime.

Paskutiniame straipsnyje kalbėjau apie tai, kaip pritaikyti vizualizaciją, jei susiduriate su Google Analytics apribojimais. Šiame įraše bus kalbama apie tai, kaip padaryti tą patį, bet „Excel“ su begalinėmis informacijos vizualizavimo galimybėmis.

1. Kaip pradėti naudoti „Analytics Edge“.

Norėdami nustatyti duomenų importavimą iš „Google Analytics“, turėsite įdiegti „Excel“ priedą – „Analytics Edge“. Jį galite atsisiųsti iš oficialios kūrėjo svetainės. Kadangi priedas yra nemokamas, kūrėjai nedėjo daug pastangų rašydami išsamias pamokas. Todėl net oficialioje svetainėje nerasite aiškaus aprašymo, kaip šis įrankis veikia. Įdiegę „Analytics Edge“ programoje „Excel“, turėsite naują skirtuką tuo pačiu pavadinimu, jis atrodys maždaug taip:

2.1 Eikite į skirtuką „Analytics Edge“ ir grupėje „Jungtys“ atidarykite „Free Google Analytics“ meniu. Tada išskleidžiamajame meniu pasirinkite Licencija.
2.2. Pasirodžiusiame dialogo lange skirtuke Connector spustelėkite mygtuką Suaktyvinti nemokamą licenciją, po kurio priedas praneš apie sėkmingą aktyvavimą. Galite pradėti importuoti duomenis.

3. Dabar reikia pridėti Google Analytics paskyrą, iš kurios importuosite duomenis

3.1. Norėdami pridėti paskyrą, grupės „Jungtys“ skirtuke „Analytics Edge“ atidarykite išskleidžiamąjį meniu Nemokama Google Analytics ir pasirinkite komandą Paskyros.
3.2. Atsidariusiame dialogo lange „Analytics Accounts“ lauke Nuorodos pavadinimas įveskite paskyros pavadinimą (tikslaus „Gmail“ vartotojo vardo įvesti nebūtina – galite įvesti bet kokį vardą), kad jūsų paskyra būtų rodoma galimų ateityje.
3.3. Tada spustelėkite Pridėti paskyrą ir įveskite savo el. pašto adresą ir slaptažodį, kad prisijungtumėte prie „Google“ paskyros (su kuria bus susieta „Google Analytics“ paskyra, iš kurios ateityje planuojate gauti duomenis). 3.4. Pasirodžiusiame dialogo lange spustelėkite „Priimti“.
3.5. Jei viską padarėte teisingai, grįžus į pirmąjį „Analytics“ paskyrų dialogo langą, pridėta paskyra bus rodoma grupėje Išsaugoti „Google Analytics“ prisijungimai.
3.6. Tada galite nurodyti „Google Analytics“ paskyrą, nuosavybę ir rodinį, kurie bus nustatyti pagal numatytuosius nustatymus, kai pasirinksite pridėtą „Google“ paskyrą.
3.7. Spustelėkite Uždaryti, kad uždarytumėte „Analytics“ paskyros dialogo langą.

4. Duomenų importavimo iš Google Analytics nustatymas

4.2. Atidaromas pagrindinis „Analytics Edge Wizard“ dialogo langas su septyniais pagrindiniais skirtukais.
Pažvelkime į visus skirtukus paeiliui. 4.2.1 Skirtuke Žiūrėti Galite pasirinkti „Google Analytics“ rodinį. Kai pasirenkate 3 veiksme sukurtą paskyrą, bus pasirinktas numatytasis rodinys, kurį nustatėte 3.6 veiksme. Jei praleidote 3.6 veiksmą ir nenustatėte numatytųjų rodinių, pirmasis rodinys pagal ID bus pasirinktas iš visų su jūsų paskyra susietų vaizdų. 4.2.2. Eikite į skirtuką Segmentai: čia galite pasirinkti bet kurį išplėstinį segmentą, kuris yra jūsų pasirinktame „Google Analytics“ rodinyje. Be to, galite rinktis tarp sistemos ir vartotojo segmentų, taip pat galimybė kurti dinaminį segmentą. Visi sistemos segmentai pateikiami po antrašte Sistemos segmentai. Išskleidžiamajame meniu Segmentas galite pasirinkti bet kurį sistemos segmentą. Visi pasirinktiniai segmentai yra išskleidžiamajame sąraše Segmentai (po antrašte Sistemos segmentai). Galite pasirinkti bet kuriuos tinkintus segmentus, kuriuos sukūrėte sistemoje „Google Analytics“, kurie yra pasiekiami rodinyje, kurį pasirinkote skirtuke Rodinys.
Jei sukurti segmentai yra Google paskyra„Analytics“ neužtenka, galite sukurti dinaminį segmentą tiesiai „Analytics Edge“ sąsajoje. Norėdami tai padaryti, išskleidžiamajame meniu Segment pasirinkite DINAMIKA, suaktyvinsite mygtuką Redaguoti. Spustelėkite jį, kad sukonfigūruotumėte dinaminį segmentą.
Spustelėjus Redaguoti, atsidarys dinaminio segmento nustatymų dialogo langas, kuriame yra dar šeši skirtukai. Pažvelkime į kiekvieną trumpai:

• Demografiniai rodikliai— segmentuoja srautą pagal demografines charakteristikas, pvz., vartotojo amžių, lytį, kalbą, vietą;
  
• Technologijos- segmentuoja srautą pagal įvairius technologinius kriterijus, pavyzdžiui, pagal vartotojo operacinę sistemą (Operacinė sistema), naršyklę (Naršyklė), įrenginio tipą (Įrenginio kategoriją);
  
• Elgesys- rūšiuoja vartotojus, kurie svetainėje atliko tam tikrą seansų ar operacijų skaičių. Taip pat galite pasirinkti seansus, kurių trukmė ilgesnė ar trumpesnė nei jūsų nustatytas sekundžių skaičius (Seanso trukmė), arba pasirinkti vartotojus, kurie svetainėje buvo anksčiau arba vėliau nei prieš jūsų nustatytą dienų skaičių (Dienos nuo paskutinės sesijos);
  
• Pirmosios sesijos data– rodo naudotojus, kurie svetainėje apsilankė pirmą kartą per jūsų pasirinktą laikotarpį. Pavyzdžiui, vartotojai, kurie pirmą kartą apsilankė svetainėje laikotarpiu nuo 2015-01-10 iki 2015-01-20;
  
• Eismo šaltiniai- seka srautą pagal reklamos kampaniją (Campaign), kanalą (Medium), šaltinį (Source) ir raktinį žodį (Keyword). Šio skirtuko funkcionalumas leidžia taikyti filtrą seanso lygiu (filtruoti seansus) arba naudotojo lygiu (filtruoti naudotojus). Skirtumas tarp šių režimų yra toks: filtruodami pagal seansus (ir kaip kanalą nurodydami natūralų), galite pasirinks visus seansus, kurie buvo sukurti iš natūralios kanalo. Jei tomis pačiomis sąlygomis (natūralus kanalas) pasirinksite filtravimo pagal naudotojus režimą, tada pasirinksite visus vartotojų seansus, kurie bent kartą pasiekė svetainę natūraliu kanalu:
  
• El. prekyba- skirtas srautą filtruoti pagal lankytojus, kurie atliko operacijas. Be to, galite pasirinkti atskirą operaciją pagal skaičių (operacijos ID) arba pagal tam tikrą pajamų lygį (pajamos), filtruoti srautą tam tikru dienų skaičiumi nuo apsilankymo svetainėje iki operacijos užbaigimo (dienos iki operacijos). Taip pat galite rūšiuoti operacijas pagal konkretų produktą (Produktas) arba prekės kategoriją (Produkto kategoriją).
  

4.2.3. Skirtukas Laukai skirta pasirinkti matmenis ir metriką. Kadangi „Google Analytics“ API yra daug apribojimų, duomenų importavimas naudojant „Analytics Edge“ taip pat turi tam tikrų apribojimų. Kalbant apie įkeltų laukų pasirinkimą, vienoje užklausoje galite pasirinkti 7 aspektus (aspektus) ir 10 metrikų (metrikos). „Google Analytics“ duomenų bazės architektūra taip pat turi daugybę apribojimų, susijusių su įvairiomis aspektų ir metrikos derinimo parinktimis. Pasirinkus reikiamus rodiklius ir parametrus, kai kurie laukelių sąrašo elementai bus nuspalvinti pilka spalva. Tai reiškia, kad šis laukas nesuderinamas su anksčiau pasirinktais aspektais ir metrika.
Pavyzdžiui, jei kaip aspektą pasirenkate „Produktas“, negalite pasirinkti kaip metrikos „Paspaudimai“, nes spustelėjami skelbimai, priskirti konkretiems reklaminės kampanijos, skelbimų grupes ir raktinius žodžius, bet negalite spustelėti konkretaus produkto.

Pagrindinius parametrus (dimensijas) ir metriką (metriką) aprašysiu straipsnio pabaigoje, vardų atitikimo kataloge Google Analytics, Analytics Edge, Excellent Analytics ir dimensijų (dimensijų) ir metrikos (metrikos) kataloge. „Google Analytics“. 4.2.4. Skirtukas Filtrai Jo reikšmė panaši į skirtuką Segmentas. Skirtumas tarp filtrų ir segmentų yra tas, kad skirtuke Segmentas nustatyti filtrai tikrina kiekvieno seanso pasirinkimo parametrus, o skirtuke Filtrai nustatyti filtrai taikomi gautiems sukauptiems duomenims. Pavyzdžiui, filtras „Seanso trukmė > 6000 sekundžių“, taikomas skirtuke Segmentai, kai gaunama ataskaita apie seansų skaičių pagal dieną laikotarpiui nuo 205-03-01 iki 2015-10-03, bus pasirinktas ir parodytas seansų skaičius. kiekvienai dienai, atitinkančiai sąlygą „Seanso trukmė > 6000 sekundžių“ . Gausite tokį rezultatą: Filtras su ta pačia sąlyga „Seanso trukmė > 6000 sekundžių“ skirtuke Filtrai veiks visiškai kitaip. Tokiu atveju filtras iš pradžių apskaičiuos visų seansų skaičių per dieną ir bendrą lankytojų kiekvieną dieną svetainėje praleistų sekundžių skaičių, o po to pašalins iš ataskaitos dienas, per kurias bendras sekundžių, praleistų svetainės lankytojų yra mažiau nei 6000. Jei palyginsite rezultatus, skirtumas akivaizdus, ​​nes šie filtrai turi skirtingas taikymo sritis. Segmentų atveju pasirinktos sąlygos taikomos kiekvienam seansui, o filtrų atveju iš pradžių sugeneruojama visa ataskaita, o sąlygos galiausiai taikomos galutiniams duomenims. Aiškiau apie skirtuko Filtrai veikimą. Jei ataskaitoje prie seansų skaičiaus pridėsite rodiklį „bendra seansų trukmė“ ir nustatysite filtro reikšmes ne > 6000, o daugiau nei 12 000 000, rezultatas bus toks: Ekrano kopijoje matyti, kad kovo 5, 6, 7 d. nebuvo įtrauktos į ataskaitą dėl to, kad bendras visų lankytojų svetainėje praleistų sekundžių skaičius šiomis dienomis buvo mažesnis nei 12 000 000 sekundžių. Išvada rodo pati savaime: skirtuke Filtrai galite filtruoti galutinius duomenis, nustatydami bet kokias bet kokių parametrų (aspektų) ir metrikos (metrikos) reikšmes. Sąlygas taip pat galite derinti, tarp jų ir (arba) (ir (arba)) sudarydami skirtingas logines priklausomybes.
4.2.5. Skirtuke Datos turite nurodyti laikotarpį, kuriam planuojate importuoti duomenis. Yra keletas variantų, kaip pasirinkti laikotarpį.

• dinaminis (iš anksto nustatytas) – galite pasirinkti bet kurį laikotarpį, kuris bus perkeltas kasdien (pavyzdžiui, paskutines 30 dienų (paskutinės_30_dienos), o su kiekvienu atnaujinimu ataskaitose bus rodomi paskutinių 30 dienų duomenys – kad galėtumėte pasirinkti vakar (vakar), šiandien (šiandien ), pastarosios 7 ir pastarosios 14 dienų);
• statinė pradžios data (pradžios) – dienų, kurioms planuojate atsisiųsti ataskaitą, skaičius, pradedant nuo nustatytos pradžios datos (trukmės). Čia taip pat galite nurodyti statinę ataskaitos pabaigos datą (pabaigą).

4.2.6. Skirtuke Rūšiuoti / skaičiuoti galite nustatyti išvesties duomenų rūšiavimo parametrus ir apriboti eilučių, rodomų kaip užklausos rezultatas, skaičių. Norėdami nustatyti rūšiavimą išskleidžiamajame sąraše Rūšiuoti pagal, pasirinkite bet kurį lauką. Tada spustelėkite vieną iš dviejų rūšiavimo parinkčių: Didėjantis arba Mažėjantis. Galite pridėti bet kokį laukų skaičių: galutinė užklausa bus rūšiuojama ta pačia tvarka, kurią nurodėte skirtuke Rūšiuoti / Skaičiuoti. Norėdami apriboti eilučių skaičių užklausos rezultate (labai didelėms užklausoms reikia ilgesnio apdorojimo laiko), lauke MaxResults galite nurodyti eilučių skaičiaus apribojimą. Numatytoji reikšmė yra 0, o tai reiškia, kad nėra jokių apribojimų.
4.2.7. Skirtukas Galimybės daugiausia skirta duomenų perdavimo į Excel formatui nustatyti. Naudodami rodiklius/procentus galite pasirinkti rodyti santykinę metriką, pvz., atmetimo rodiklį, skaitiniu, o ne procentiniu formatu. Datos sąlyga išsprendžia datos duomenų perdavimo problemą. Pagal numatytuosius nustatymus „Google Analytics“ praneša datos reikšmę kaip aštuonių skaitmenų skaičių. Pavyzdžiui, 2015-01-10 data bus perduota kaip 20151001. Perjungus į „Excel“ datą, „Analytics Edge“ automatiškai pakeis datas į „Excel“ žinomą formatą. Skaitinis matmuo yra atsakingas už parametrus, kuriuose yra skaitinių elementų. Pavyzdžiui, parametras Seansų skaičius parodo, kiek seansų šiuo metu turėjo konkretus vartotojas, ir yra perduodamas kaip skaičius. Tačiau kadangi šis laukas yra parametras, o ne indikatorius, su juo negalėsite atlikti jokių skaičiavimų – jis skirtas lyginamajai vartotojų elgsenos analizei, atsižvelgiant į ankstesnių seansų skaičių. Šį lauką patogiausia naudoti tekste, o ne skaitmenine forma. Norėdami tai padaryti, nustatykite jungiklį į String padėtį. Naudodami laiko metriką galite konvertuoti laiko metriką, pvz., Seanso trukmę, iš skaičių formato į laiko formatą. Pagal numatytuosius nustatymus dviejų minučių trukmės seansas bus importuotas į „Excel“ kaip skaičius 120, o tai reiškia 120 sekundžių. Jei nustatysite jungiklį į dienas, ataskaitose, įkeltose naudojant „Analytics Edge“, dviejų minučių seansas bus rodomas kaip 00:02:00. Elementas Atrinkti duomenys yra skirtas pranešimams, kai atrenkami duomenys, taip pat siekiant sumažinti atranką. Jei pažymėsite langelį šalia Įspėti, jei rezultate yra atrinktų duomenų, gausite pranešimą (jei jūsų užklausoje yra atrinktų duomenų). Pažymėjus langelį šalia Minimalizuoti mėginių ėmimą, „Edge“ sumažins atranką ir laikui bėgant išskaidys jūsų užklausą į didžiausią dalių skaičių. Jei įkelsite duomenis pagal mėnesį, kiekvienam mėnesiui bus siunčiama atskira antrinė užklausa. Tas pats pasakytina ir apie detalizavimą pagal datas ir savaites.
Galiausiai spustelėkite Baigti ir duomenys bus įkelti į „Excel“ lapą. Sveika! Taigi, kai suprasite „Analytics Edge“ priedo funkcionalumą, galėsite nustatyti duomenų vizualizaciją ir išnaudoti visas įrankių rinkinio galimybes. Microsoft Excel. P.S.: Kaip ir žadėjau, pateikiu pagrindinių „Google Analytics“ parametrų ir rodiklių lentelę „Analytics Edge“. Pagrindinių parametrų katalogas

Google analizė	„Analytics Edge“.	API nuoroda
Šaltinis	Šaltinis	ga:source
Kanalas	Vidutinis	ga:medium
Žiūrėti gylį	Puslapio gylis	ga:pageDepth
Regionas	Regionas	ga:region
Miestas	Miestas	ga:miestas
Seanso trukmė	Seanso trukmė	ga:sessionDurationBucket
Dienos nuo paskutinės sesijos	Days Sinece paskutinė sesija	ga:daysSinceLastSession
Vartotojo tipas	Vartotojo tipas	ga:userType
Prietaiso tipas	Įrenginio kategorija	ga:deviceCategory
Seansų skaičius	Seansų skaičius	ga:sessionCount
Skelbimų grupė	Skelbimų grupė	ga:adGroup
Kampanija	Kampanija	ga:campaign
raktinis žodis	raktinis žodis	ga:keyword
Produkto kategorija	produkto kategorija	ga:productCategory
Produktas	Produktas	ga:productName

Pagrindinių rodiklių katalogas

Google analizė	„Analytics Edge“.	API nuoroda
Sesijos	Sesijos	ga:sesijos
Nesėkmės	Atšoka	ga:bounces
Seanso trukmė	Seanso trukmė*	ga:sessionDuration
Tikslas: Ne (pasiekti perėjimai į tikslą Nr.)	№ tikslo įgyvendinimas	ga:goalXXCompletions
Pasiekti tikslai	Įgyvendinti tikslai	ga:goalCompletionsAll
Vartotojai	Vartotojai	ga:users
Nauji vartotojai	Nauji vartotojai	ga:newUsers
Sandoriai	Sandoriai	ga:transactions
Produkto pajamos	Produkto pajamos	ga:itemRevenue
Įspūdžiai	Įspūdžiai	ga:impressions
Paspaudimai	Paspaudimai	ga:adClick
Kaina	Kaina	ga:adCost

UPD. „Analytics Edge“ kūrėjai paslaugų svetainėje pridėjo nuorodą į šį vadovą kaip oficialų vadovą rusų kalba.

Perskaitę straipsnius sužinosite, kaip: optimizuoti kampanijas Excel programoje naudojant metodus, kurie naudojami konversijų optimizavimo priemonėse; automatiškai rinkti semantiką, segmentuoti ir kurti skelbimus; numatyti konversiją pagal istoriją ir dar daugiau.

Savo užklausoje naudojome šiuos parametrus:

# metrikos, skirtos apsilankymų ir tikslų pasiekimų skaičiui, o ne XXXX tikslo ID
metrikos= ym:s:apsilankymai,ym:s:goaXXXXpasiekimai

# šaltinio parametrai, prisijungimo puslapiai ir paieškos užklausa
matmenys= ym:s:lastSourceEngine,ym:s:startURLPathFull,ym:s:lastSearchFrase

# filtrų, skirtų natūraliam srautui ir firminių užklausų išskyrimui naudojant reguliarųjį posakį
filtras= ym:s:lastSourceEngine=="organic.yandex" IR ym:s:lastSearchFraze!~"brandQuery1|brandQuery2" IR ym:s:lastSearchFraze!=null

Spustelėję Iškviesti, pamatysite savo duomenų peržiūrą. Jei pateikiant užklausą įvyksta klaida, užklausą galime redaguoti spustelėdami šaltinio krumpliaratį

Jei viskas gerai, tada spustelėkite Uždaryti ir įkelkite bei įkelkite visus duomenis į lentelę.

„Yandex“ yra pagrindinis mūsų srauto šaltinis, todėl nuo Google paieška Mes to nenagrinėsime straipsnio taikymo sferoje, kad neapsunkintume

Normalizavimas ir filtravimas semantinė šerdis

Normalizavimas – tai visų žodžių redukavimas į vienaskaitos vardininko gimdą ir pan. Tam naudojame K50 paslaugą

Nukopijuojame duomenis iš lemmas.csv failo į pagrindinį failą skirtuke Lemmas. Naudodami vlookup funkciją (rusų kalba Excel VLOOKUP), iš lemmų lentelės ištraukiame raktinių žodžių lemmatizuotas reikšmes.

Štai viskas, užduotis atlikta!

Semantinės šerdies filtravimas, valymas

Dabar turime lematizuotą frazių sąrašą ir turime išvalyti jame frazes, kurios neatitinka „Yandex Direct“ reikalavimų. Norėdami tai padaryti, pridėkite visas frazes į Key Collector ir spustelėkite filtro piktogramą stulpelyje „Frazės“.

„Yandex Direct“ nepriima žodžių, kuriuose yra daugiau nei 7 žodžiai, arba frazių su specialiais simboliais kaip frazes, todėl juos ištriname.

Tada filtruojame žodžius per sustabdymo žodžių sąrašą, tai yra, pašaliname iš sąrašo frazes, kuriose yra stabdymo žodžių. Čia rasite gerą saugių žodžių rinkinį

Vidutinės sąskaitos ir konversijos eksportavimas pagal URL iš „Google Analytics“.

teorija

Atsižvelgiant į „Yandex Direct“ ir „Google Adwords“ aukciono ypatybes, norėdami padidinti pelną, turime nustatyti raktinio žodžio paspaudimo vertę kaip siūlomą kainą.

Paspaudimo vertė = vidutinis patikrinimas * Maržos dalis čekiuose * Svetainės konversija

Taip pat yra portfelio statymų nustatymo teorija, leidžianti padidinti pelną 10-20%, tačiau mes to nesvarstome straipsnio apimtyje, kad neapsunkintume.

Ką tai reiškia mums? – Turime rinkti istorinius duomenis apie konversiją ir vidutinę sąskaitą pagal svetainės URL ir pagrindines frazes. Šiuos duomenis naudosime pasiūlymams nustatyti.

Negalite suprasti, kas yra kas? Taip, tai šiek tiek sudėtinga, bet viską suprasite, kai galutiniame straipsnyje sujungsime visus duomenis į vieną formulę. Todėl pirmieji dalykai.

Pirma, surinkite vidutinius visų svetainių URL patikrinimus ir konversijas – tai paprasta. Šiuos duomenis galime paimti iš Google istorija Analizė. Norėdami tai padaryti, jums reikės „Google“ skaičiuoklių ir „Google Analytics“ priedo, kurį galėsite įdiegti priedų parduotuvėje.

Sukurkite naują ataskaitą

Įveskite testą, pasirinkite skaitiklį ir „Google Analytic“ rodinį ir spustelėkite „Sukurti ataskaitą“.

Įveskite ataskaitos konfigūraciją, kaip parodyta paveikslėlyje, ir spustelėkite Vykdyti ataskaitas. Suprantu, kad pateiktiems parametrams nėra pakankamai paaiškinimų, tačiau tai gali nutolti nuo straipsnio temos. Detali informacija galite rasti dokumentacijoje

Savo užklausoje naudojome šias metrikas ir parametrus:

ga:sesijos- apsilankymų skaičius

ga:transactions- operacijų skaičius

ga:transactionRevenue- pajamos

ga:sourceMedium- traukos kanalas

ga:landingPagePath- prisijungimo puslapis

Dabar nukopijuojame ataskaitas į naujus skirtukus ir įklijuojame tik reikšmes. Dabar reikia pakeisti taškus į kablelius, kad vėliau galėtume atidaryti dokumentą Excel programoje – keičiame.

Dėl skaitinės reikšmės nustatyti skaičių formatą.

Kadangi parametras ga:sourceMedium dubliuoja kai kuriuos URL, sudarome suvestinės lentelę. Tuo pačiu išvalome jį nuo nepageidaujamų vertybių ir dublikatų.

Pridėkite naują apskaičiuotą lauką = "ga:transactionRevenue" / "ga:transactions" , tai yra vidutinis kvitas.

Dėl to turime tvarkingą lentelę su URL ir vidutiniais kvitais.

Panašias operacijas atliekame su URL konvertavimo lentele.

Visą dokumentą galima atsisiųsti „Excel“.

„Yandex Direct“ duomenų eksportavimas iš „Google Analytics“.

Išsikrauname iš Google Analytics, kaip darėme keletą žingsnių anksčiau. Ekrano kopijoje parodytas ataskaitos konfigūracijos pavyzdys. Lauke Filtrai naudojame reguliariąsias išraiškas.

ga:adContent=~.*search_none.*- filtruojame tik paspaudimus iš paieškos, išskyrus YAN; su sąlyga, kad UTM žymoje turite atitinkamą parametrą

Pradėti indeksą- pradinė ataskaitos eilutė

Maksimalus rezultatas- paskutinė ataskaitos eilutė

Reikalas tas, kad ataskaitoje yra 10 000 eilučių limitas, jei turite daugiau duomenų, tada kelis kartus iškviečiate tą pačią ataskaitą ir pakeičiate Start Index ir Max Results į 10001 ir 20000 ir pan.

Išvestis yra tokia:

Tai viskas, surinkome duomenis, su kuriais dirbsime kituose etapuose.

Klausimus rašykite komentaruose, kokias temas būtų įdomu apžvelgti plačiau? Jei turite idėjų ar patarimų, pasidalinkite!

Ankstesniuose įrašuose serijoje „Apie darbą Excel programinės įrangos specialistams“ kontekstinė reklama„Kalbėjau apie „Google Analytics“ priedą „Google Sheets“ ir „Analytics Edge“ priedo galimybes. Žinoma, Edge yra labai galingas įrankis, leidžiantis išvengti duomenų atrankos, įkelti duomenis pagal atskirus išplėstus auditorijos segmentus ir pan. Tačiau bet koks daugiafunkcis įrankis reikalauja tam tikrų valdymo įgūdžių. „Analytics Edge“ sąsaja pradinio lygio naudotojams gali atrodyti gana sudėtinga. Šiame straipsnyje papasakosiu apie „Analytics Edge“ analogą. Tai daug paprastesnė, tačiau ji taip pat importuoja visą analizei reikalingą informaciją iš Google Analytics į Excel. Kalbėsime apie „Excellent Analytics“ priedą.

Kuo „Excellent Analytics“ skiriasi nuo „Analytics Edge“?

Skirtumas tarp paslaugų yra tas, kad „Excellent Analytics“ turi patogesnę ir intuityvesnę sąsają, tačiau vienoje užklausoje įkeliama 10 000 eilučių. „Analytics Edge“ sąsaja yra sudėtingesnė, tačiau importuojamų eilučių skaičius neribojamas. Jei jūsų užklausų rezultatas pagal Google„Analytics“ neviršija šios ribos; šis priedas bus jums patogesnis. „Excellent Analytics“ trūkumas: skirtingai nei „Analytics Edge“, „Excellent Analytics“ neturi galimybės kurti dinaminių segmentų. „Edge“ taip pat turi galimybę sumažinti duomenų atranką, padalijus užklausas pagal datą, savaitę ar mėnesį. Excellent Analytics šios parinkties neturi, tačiau jei jūsų svetainės lankytojų srautas per mėnesį neviršija 10 000 – 15 000 tūkstančių vartotojų, tada šio priedo funkcionalumo pakaks. Norėčiau paskatinti konteksto specialistus nedelsiant pradėti naudoti „Analytics Edge“. Net jei iki šiol iš Google Analytics prašomų duomenų apimtis neviršijo 10 000 eilučių, tikėtina, kad ateityje susidursite su užduotimi, kai atsisiunčiamų duomenų kiekis gerokai viršys šią ribą. Tuo pačiu metu bus sunkiau prisitaikyti prie Excellent Analytics, nes pagrindiniai parametrai (dimensijos) ir rodikliai (metrika) nustatymuose vadinami šiek tiek kitaip.