Semantinės šerdies klasterizacijos pavyzdys. Nemokama paieškos užklausų grupavimo paslauga iš SEOQUICK

Sveiki mieli draugai! Linksmų jums Naujųjų metų, tikiuosi, jau pajudėjote nuo švenčių ir esate nusiteikę kovingai. Šiandien turiu jums Naujųjų metų dovaną – labai šaunų praktišką įrašą. Įrašas nėra mano, bet jis yra daugiau nei vertas pasirodyti šio tinklaraščio puslapiuose.

Apžvalgą sudarė šaunus bičiulis, vardu Dmitrijus Mirošničenko. Dima gyvena Volgograde, dirba projektų vadovu vietinėje interneto studijoje, kuri kuria ir reklamuoja savo projektus. Ir Dima yra mokslų kandidatas, ir tai nėra daug kvailysčių!

Viskas, kas parašyta žemiau, yra mano požiūris ir pagrįsta mano gyvenimo patirtimi. Nepretenduoju į galutinę tiesą. Jei kai kuriuos procesus matote kitaip ir žinote, kaip problemą galite išspręsti efektyviau, labai patartina savęs nevaržyti ir parašyti apie tai komentaruose.

Taigi, užduotis: sukurti svetainės semantinį šerdį. Ką reiškia žodis „semantinis“? Tai mums sako Vikipedija. Semantika (iš senovės graikų σημαντικός – reiškianti) yra kalbotyros (ypač semiotikos) šaka, kuri tiria semantine prasme kalbos vienetų. Tai reiškia, kad turime pabrėžti semantines svetainės struktūros kryptis.

Kaip ši problema paprastai išsprendžiama?

1. Nagrinėjamos užklausos („Wordstat“, įvairios duomenų bazės, užuominos, paslaugos, tokios kaip „Spywords“ ir „Semrash“, atviros statistikos skaitikliai ir kiti šaltiniai)
2. Išsijojame šiukšles ir tikriname dažnumą
3. Užklausas paskirstome į grupes
4. Remdamiesi grupėmis, kuriame svetainės struktūrą ir platiname straipsnius

Pirmus du punktus galime sėkmingai išspręsti naudodami raktų rinktuvą. Čia nėra jokio ypatingo pasirinkimo skausmo. Raktų rinktuvas yra tikrai patogus įrankis.

Trečioji užduotis – pati įdomiausia. Apsvarstysime jos sprendimą.

Ketvirtoji problema gali būti išspręsta gana trivialiai, jei trečioji buvo įgyvendinta gerai.

Pradiniai duomenys

Informacinė svetainė vasarnamio temomis. Skyrius „krūmai ir medžiai“. Iš viso buvo surinkti 562 raktai. Tai yra mokymo duomenų rinkinys. Man buvo svarbu palyginti skirtingų priemonių rezultatus.

Informacinės svetainės skyriui buvo renkami prašymai, išvežamos šiukšlės ir dažnis „! Wordstat duomenimis, daugiau nei 30. Juos reikia paskirstyti į grupes.

Užklausas galite platinti rankiniu būdu arba automatiškai. Mes platiname rankiniu būdu pagal reikšmę. Čia viskas aišku. Yra daug būdų, kaip atlikti automatinį grupavimą. Pažvelkime į kiekvieną įrankį atidžiau.

Įrankiai, palengvinantys rankinį užklausų grupavimą

Excel, LibreOffice, OpenOffice

Manau, nėra prasmės detaliai aprašyti, kaip dirbti su šiomis priemonėmis.

Privalumai

• didelio tikslumo apdirbimas – vis tiek apdorojame rankomis
• universalumas - galite atsižvelgti į daugybę parametrų
• LibreOffice atveju OpenOffice – nemokama

Trūkumai

• Excel atveju – mokama
• mažas greitis – dirbant su dideliais duomenų kiekiais
• reikia daryti atsargines kopijas

Google dokumentai

Privalumai

• panašus į ankstesnį punktą
• internetinė paslauga – patogi prieiga prie dokumento
• nereikia daryti atsarginių kopijų
• Laisvas

Trūkumai

• greitis vis dar mažas

kg.ppc-panel.ru

Internetinė paslauga. Įkelti užklausas, filtruoti, pasirinkti grupes.

Veikia greitai. Funkcionalumo pakanka (išskyrus projektų išsaugojimą), sąsaja gera.

Privalumai

• patogi sąsaja
• veikia greitai
• matomumas
• registruotis nereikia
• Laisvas
• internetinė paslauga

Trūkumai

• Negalite išsaugoti projektų, galite įkelti tik paruoštus
• išplaukia iš ankstesnio - jei paslauga nepavyks, visi patobulinimai bus prarasti
• dažnių negalima įkelti

Keyword Assistant – būsimos svetainės struktūros kūrimas

Kita internetinė paslauga. Panašus į ankstesnįjį. Dabar galite išsaugoti projektus.

Privalumai

• projektai išsaugomi
• gera ir aiški sąsaja
• galite atsisiųsti dažnius
• Laisvas
• internetinė paslauga

Trūkumai

• greitis didesnis nei dirbant su excel, bet vis tiek palyginamas
• paranoikams - neaišku, kur saugomi jūsų duomenys

Automatinio užklausų grupavimo įrankiai

Raktinių žodžių grupavimo priemonė, skirta PPC

Darbalaukio versija su keista elgesio logika. Išsamią informaciją rasite aukščiau esančioje nuorodoje (kur atsisiųsti, rasite ten).

Trumpas klasterizacijos algoritmo veikimo aprašymas:

Turime tam tikrą raktinių žodžių rinkinį. Prieš sudarydamas rodyklę, scenarijus normalizuoja visas žodžių formas. Kitame etape grupavimo scenarijus nustato viso dokumento indekso dažnius ir sukuria įvertinimą. Kiekvienam žodžiui skaičiuojami dažniai (po normalizavimo). Jei turime „atostogas Tunise“, scenarijus skaičiuoja „atostogų“ ir „Tuniso“ dažnius.

Šiame etape žodžių eilė išdėstoma nuo dažniausiai pasitaikančių iki rečiausių. Kodėl tai būtina? Norėdami sukurti pagrindines grupes. Tarkime, jei žodis „Egiptas“ pasitaiko dažniau nei žodis „viešbutis“, paieškos užklausa (pvz., [pigūs viešbučiai Egipte]), apimanti žodį „viešbutis“, bus klasifikuojama kaip „Egiptas“. grupėje, o ne atvirkščiai.

Taigi, mes sugrupavome žodžius, bet gana primityviai. Toliau mums reikia tikslesnės grupės.

Tikslesnis grupavimas reiškia, kad kiekvienoje grupėje scenarijus sukurs pogrupius ir paskirstys žodžius tarp jų.
Šiame etape taip pat bus sukurtas žodžių įvertinimas pagal dažnį. Tokiu atveju reitingas bus kuriamas tik grupės viduje, pagrindinis grupės žodis (dar žinomas kaip grupės pavadinimas) vertinime nedalyvaus. Be to, žodžių reitingas grupėje pagrįstas atvirkštiniu dažniu. Tie. žemiausią dažnį turintis žodis pirmasis sukurs „savo“ pogrupį.

Žinoma, tik tie žodžiai, kurie pasitaiko bent N kartų, gali sukurti savo pogrupius (nustatoma scenarijaus nustatymuose, bet dažniausiai tai yra mažiausiai 4-5).

Būtent toks metodas veikia labai efektyviai, kai pagrindinės grupės sudaromos pagal reitingą nuo dažniausiai vartojamų žodžių iki rečiausių, o pogrupiai – nuo ​​rečiausių iki dažniausių.

Išvestis yra sugrupuotas sąrašas.

Privalumai

• kol kas nemokamai
• veikia greitai

Trūkumai

• darbalaukio versija
• kažkaip kreivai išsaugotas projektas
• Kaip man ten ką nors ištrinti?
• nepaprastai keista elgesio logika, kodėl sistemoje buvo žodžių, kurių nebuvo? (matoma ekrano kopijoje)
• algoritmas neatsižvelgia į žodžių reikšmę, tik bendroji šaknis yra reikšmingiausias trūkumas
• nurodytas 1000 raktų limitas
• dažnio įkelti negalima
• reikia daryti atsargines kopijas

Rush Analytics

Internetinė paslauga, skirta užklausų grupavimui pagal PS išdavimą. Tiksliau, klasterizavimas yra tik viena iš paslaugos galimybių. Daugiau Išsamus aprašymas galima rasti svetainėje.

Trumpai apie veikimo algoritmą:

Klasterizavimas yra automatinis raktinių žodžių padalijimas į grupes.
Kaip veikia technologija?
Jūs įkeliate raktinių žodžių sąrašą, pasirenkate klasterizacijos tipą – sistema analizuoja paieškos sistemų reitingus ir, naudodama mūsų algoritmą, suskirsto raktinius žodžius į grupes, kurios bus gerai įvertintos paieškos sistemose. Išvestyje gausite raktinius žodžius, suskirstytus į grupes.

Galite nustatyti grupės stiprumą. Matyt, eksponuojama papūgose. Išvestis yra „Excel“ failai su pasirinktu grupavimo stiprumu. Pirmame skirtuke yra klasteriai. Antrasis yra viskas, kas liko be klasterių.

Mokestis imamas tik už sugrupuotas užklausas (maksimalus skaičius).

Leiskite jums priminti, kad yra tik 562 užklausos. Kiek užklausų buvo sugrupuota pagal kiekvieną parinktį, galite pamatyti toliau pateiktoje lentelėje.

Gauname maksimalų sugrupuotų užklausų skaičių 359. Neblogai automatinei mašinai. Kiek tai kainavo?

Gauname, kad 359 užklausų sugrupavimas kainuoja 552,5 rublio, arba šiek tiek daugiau nei 1,5 rublio už netvarką (nors grupavimo skaičius pagal užklausą man visai neįdomus, bet bendram vaizdui tebūnie). Čia būtina paaiškinti, kad daugiau nei dvi užklausos laikomos grupe. Nesugalvojau, kaip suskaičiuoti, kiek buvo grupių.

Dabar pažiūrėkime, kokia yra kokybė.

Išsirinkime vyšnių bandomąją grupę. Čia yra originalių užklausų sąrašas:

kaip teisingai genėti vyšnias valerijus chkalov vyšnios jautis širdis vyšnios medis vyšnių sodas vyšnios iput genėjimas jaunų vyšnių genėjimas vyšnių vyšnių veislės vyšnių veislės

Gavome dvi grupes, skirtas 4 ir 5 stiprumui:

Jei grupavimo stiprumas yra 3, iškirpimo grupė šiek tiek išplečiama:

Akivaizdu, kad rezultatas toks.

Jei tai daryčiau rankiniu būdu, klasteris pagal veislę atrodytų maždaug taip:

vyšnios jaučio širdis vyšnios iput Valerijus Chkalovas vyšnios vyšnios veislės vyšnių veislės

Taigi algoritmus akivaizdžiai reikia atnaujinti.

Privalumai

• internetinė paslauga
• visi projektai išsaugomi
• registruodamiesi į jūsų sąskaitą duoda 3000 rublių (paskelbimo metu, mano nuomone, tokia nemokama dovana jau buvo uždengta)
• bent jau, bet pagal paieškos rezultatus atsižvelgiama į prasmę (ir ne tik į bendrą šaknį).

Trūkumai

• vis dar bandymo stadijoje (paskelbimo metu atrodo, kad jis nebepasiekiamas)
• mokama
• brangu - gerai, jei šerdyje yra 500 užklausų, o kas, jei yra tūkstančiai ir šimtai tūkstančių?
• vis tiek reikia užbaigti ranka, visiškai automatiškai to padaryti neįmanoma

SEMparser – SEO ir konteksto semantikos struktūrizavimas

Kitas internetinis klasteris, pagrįstas paieškos sistemos rezultatais.

Kaip tai veikia (paimta iš svetainės):

Kaip atrodo viduje:

Po automatinio klasterizavimo pasirodo redagavimo langas, kuriame galite ištaisyti klaidas.

Atsisiunčiamas excel failas. Pirmame skirtuke yra užklausos ir grupės su išsamia informacija.

Antrame skirtuke yra tik grupės.

Trečiame skirtuke yra keletas svarbiausių temų.

Taip pat galite nustatyti grupės stiprumą. Aš išbandžiau tuos pačius skaičius: 3, 4 ir 5.

Čia turime paaiškinti, kad klasteris iš vienos užklausos taip pat yra klasteris. Ir į tai atsižvelgiama. Taigi formaliai išeina, kad 100% prašymų buvo sugrupuoti. Bet aš taip pat negalėjau suprasti, kaip apskaičiuoti, kiek yra grupių su 2 ar daugiau prašymų.

Taip pat reikia atsižvelgti į tai, kad kainos šiek tiek skiriasi. Pinigai nuimami už visus prašymus, kurie yra dokumente. Nusipirkau 600 užklausų, kurios man kainavo 288 rublius. Vieno prašymo kaina 0,48 kapeikos. Po grupavimo mano sistemoje liko 38 užklausos. Dėl to bandomojo raktų pavyzdžio sugrupavimas kainavo maždaug 270 rublių. Tai yra du kartus mažesnė nei ankstesnėje tarnyboje.

Pažiūrėkime, kas vyksta su kokybe.

Visoms grupės pajėgoms buvo 4 grupės:

valerijus chkalov vyšnios (1/170) valerijus chkalov vyšnios (170) vyšnios iput (5/472) vyšnios iput (159) vyšnių veislės (134) vyšnių veislės (92) vyšnios (44) vyšnių sodas (43) jaučio širdis vyšnios ( 1/64) Jaučio širdelės vyšnios (64) Vyšnių genėjimas (3/352) Vyšnių genėjimas (226) Kaip tinkamai genėti vyšnias (86) Jaunų vyšnių genėjimas (40)

Taip pat matome, kad prasmė nėra ideali. Reikia užbaigti rankomis.

Privalumai

• internetinė paslauga
• visi projektai išsaugomi
• Registruojantis 50 prašymų atlikti testą
• prastai prastai atsižvelgia į prasmę
• pigiau nei ankstesnis variantas

Trūkumai

• mokama
• algoritmas neveikia idealiai, reikalingas rankinis taisymas

Just Magic – automatinis semantikos pasirinkimas SEO ir kontekstinei reklamai

Įdomi paslauga, mano nuomone. Svetainės dizainas: hello console.

Ką jie sako savo svetainėje:

- Surinkite esamų svetainės puslapių semantiką, iš karto teisingai susiedami su jais užklausas.
— Išplėsti esamą svetainės struktūrą.
— Siūlyti temines semantikas naujiems svetainės puslapiams pagal dabartinį SL.
— Sukurkite sukurtos svetainės semantiką.
– Ir tiesiog klasterio užklausos. Įskaitant teminį suskirstymą.

Kūrėjo ataskaitą galite žiūrėti TopExpert:

Štai ką kūrėjai man papasakojo apie tai, kaip viskas ten veikia:

Mes sprendžiame grynai utilitarinę problemą – nustatome, kurios užklausos gali būti reklamuojamos viename puslapyje.

Taigi sprendimo būdas – renkame PS išvestį kiekvienai užklausai ir pagal ją atliekame klasterizavimą.

Tiesą sakant, turime išspręsti gana paprastą problemą – išsklaidyti užklausas pagal sutampančius URL paieškos rezultatuose, tuo pačiu užtikrinant, kad jos nepatektų į vieną klasterį. skirtingi tipai prašymus. Mes išskiriame šiuos tipus:
— Komercinis/informacinis.
— „Ant veido“/„Į vidų“.
- Vienas žodis / 2+ žodžiai.
— Su turinio tipo žymekliais arba be jų.

„Turinio tipo žymekliai“ yra užklausos žodžiai, kuriuos paieškos variklis naudoja reklamuojamo puslapio turinio reikalavimams nustatyti. Pavyzdžiui - („apžvalgos“, „vaizdo įrašas“, „atsisiųsti“, „nuotrauka“).

Kadangi problema yra apibrėžta ir įvesties duomenų rinkinys gana paprastas, algoritmas nesudėtingas. Pagrindinis sistemos algoritmas nenaudoja mašininio mokymosi. Dabartiniame algoritme de facto naudojame centroidus (viena iš užklausų yra klasterio „centras“, o likusios turi turėti tam tikrą panašumą į jį). Dabar jų (centrų) pasirinkimui naudojamas „godus“ algoritmas. Tačiau šis metodas turi tam tikrų trūkumų, todėl kitoje šiuo metu diegiamame algoritmo versijoje iš esmės atsisakysime klasterio centro užklausos koncepcijos.

Taip pat naudojame mašininį mokymąsi, bet kitoje vietoje – automatinį žymeklio užklausų generavimą pagal Yandex.Metrica duomenis.

Dar nespėjau išbandyti. Išsiųsta bandomosios prieigos užklausa. Jie sakė, kad turi atnaujinimą. Pagrindinės funkcijos, kainuojančios nuo 30 000 rublių per mėnesį, bus prieinamos sausio pabaigoje. Paprastiems mirtingiesiems su mažesniais kiekiais vasario mėn.

Jei viskas veiks taip, kaip sakoma, bus labai šaunu. Pažiūrėkime.

Privalumai

• geros perspektyvos
• internetinė paslauga

Trūkumai

• Paprastiems mirtingiesiems dar nėra versijos, tik mėnesinis abonementas
• pabandyti nepavyko
• kaip yra - brangu

SEO intelektas – SEO automatizavimo paslauga

Kita internetinė grupavimo paslauga. Deklaruojamas funkcionalumas:

SEO automatizavimo paslauga
● užklausų grupavimas
● nukreipimo puslapių pasirinkimas
● konkurentų paieška
● pagalba optimizuojant turinį
● optimizuotų tekstų užsakymas

Niekada nesugebėjau jo priversti veikti. Nėra jokios pagalbos, jokių užuominų...

Privalumai

• prisijungęs

Trūkumai

• todėl supratau, kaip su juo dirbti
• mokama

Coolakov.ru – pagrindinių užklausų suskirstymas

Aprašymas svetainėje:

Paslauga leidžia automatiškai grupuoti jau surinktas užklausas. Prašymai yra suskirstyti į grupes pagal „Yandex Top 10“ panašumą.

Nieko neradome apie algoritmo ypatybes.

Mano 562 užklausoms buvo 305 grupės. Vienai grupei yra bent vienas prašymas. Pažiūrėkime, kas vyksta su mūsų vyšniomis:

Aišku, kad galėjo būti sujungtos 73 ir 189 grupės... Na, visa kita irgi aišku. Klasterizavimas, švelniai tariant, nėra idealus.

Privalumai

• internetinė paslauga
• Laisvas

Trūkumai

• Kaip jį parsisiųsti? Nėra atsisiuntimo mygtukų. Galite nukopijuoti tik tekstą.
• Be registracijos galite dirbti tik nuo 20:00 iki 7:00 Maskvos laiku. Nėra galimybės užsiregistruoti. Iš viso.

s:toolz yra profesionalus užklausų grupavimo įrankis, pagrįstas paieškos rezultatais

Kita grupavimo paslauga. Ypatumas yra tas, kad jis neveikia automatiniu režimu. Tai irgi jo trūkumas.

Veikimo procedūra

Deklaruojamas funkcionalumas:

Užklausų grupavimo paslauga skirta greitam automatiniam didelių užklausų sąrašų (reklamos raktinių žodžių) grupavimui į grupes, kurios sudaromos pagal paieškos variklio rezultatus ir pateikimus. paieškos variklis Yandex apie vartotojų poreikius.

Užklausos iš vienos grupės turi būti perkeltos į 1 puslapį.

Išsiuntė trumpą. Jie atsakė po dviejų dienų. Pasirodo, jie turi paraiškų Rankinis režimas yra apdorojami. Jie rašo, kad tokiu būdu gauna daugiau Atsiliepimas. Ateityje jie grasina viską daryti automatiškai.

Pats grupavimas, rašo jie, truko mažiau nei minutę. Citata:

Jūsų paraiškos apdorojimas užtruko mažiau nei minutę. Didžiausia suma, kurią iki šiol teko apdoroti, buvo 55 tūkst., skaičiavimas užtruko apie 3 valandas.

Ką jie rašo apie algoritmą:

Sukūrėme savo grupavimo algoritmą. Duomenys - „Yandex“ 10 geriausių kiekvienos užklausos. Mes naudojame mašininį mokymąsi, bet kitoms funkcijoms, kurios bus pristatytos netrukus.
Yra problemų su atitinkamais ataskaitos puslapiais. Paieškos sistemos rodyklėje ne visada yra tai, ko jums reikia, ypač jei specialistas dar nedirbo su projektu.
Dėl to jūs turite papildomai apdoroti rezultatą rankiniu būdu; su tam tikru užklausų skaičiumi tai jau liūdna. Problema yra sprendžiama.

Mano 562 užklausų sugrupavimas man kainavo 309 rublius. Už užklausą imame 60 kapeikų. Jokių nuolaidų nebuvo suteikta. Taip, aš neklausiau.

Dabar pažiūrėkime, kas vyksta su kokybe:

vyšnių genėjimas kaip teisingai genėti vyšnias jaunų vyšnių genėjimas vyšnių veislės vyšnios vyšnių veislės Valerijus Čkalovas vyšnios vyšnios jaučio širdis vyšnių sodo vyšnios ir būdas

Vėlgi, veislės liko be klasterių.

Privalumai

• techninės pagalbos bendravimo įgūdžiai, atsakė į visus klausimus
• internetinė paslauga

Trūkumai

• neveikia automatiškai, žmogiškasis faktorius gadina įspūdį
• mokama
• reikia rankiniu būdu koreguoti klasterius

Mc-Castle.ru – Clusterer SY

Ir dar viena paslauga. Matyt, ji taip pat sugrupuojama pagal žodžio formą. Nėra paieškos sistemų.

Rezultatas:

Negalėjau sugalvoti, ką su tuo daryti toliau. Kaip galiu suskirstyti į grupes? Kaip galiu pamatyti, kurios užklausos įtrauktos į vieną grupę? Na, o jei skirstoma pagal žodžių formas, tai apie jokį suvienodinimą prasmės atžvilgiu nėra kalbos.

Privalumai

• internetinė paslauga
• Laisvas
• registruotis nereikia

Trūkumai

• keista sąsaja
• skaidymo algoritmas, pagrįstas žodžių formomis

Raktų surinkėjas

Programą puikiai žino beveik visi, vienaip ar kitaip susidūrę su raktų rinkimu.

Grupavimas yra tik maža dalis to, ką ji gali padaryti.

Užklausas galima grupuoti pagal frazių sudėtį, pagal paieškos variklio rezultatus ir kombinuotu režimu. Paieškos pagrindu grupavimas veikia pagal kodą, surinktus KEI duomenis. Grupės informacijai rinkti prireikė kelių minučių. Pats grupavimas truko mažiau nei minutę.

Geriausias grupavimas pasiektas naudojant šiuos parametrus:

Pirmuoju atveju buvo sugrupuota 381 frazė arba 68% viso skaičiaus. Antruoju atveju – 403 arba 72 proc., o tai labai gerai.

Vyšnios, kuriomis domėjomės pagal veislę (iput, jaučio širdis...) taip pat nepateko į veisles. Jie buvo suskirstyti į atskiras grupes. Kas apskritai nenuostabu.

Likę prašymai buvo daugiau ar mažiau sugrupuoti. Dėl to laiko sutaupome 72% (likusią dalį reikia atlikti rankiniu būdu).

Privalumai

• aiški sąsaja
• galite pasirinkti grupavimo nustatymus
• daugybė kitų darbo su raktais variantų
• protinga kaina
• puiki techninė pagalba

Trūkumai

• darbalaukio versija
• Negalite redaguoti gautų grupių programoje – tik „Excel“.
• norint dirbti jums reikia anti-gate, tarpinių serverių, paskyrų - su internetinėmis paslaugomis tokių problemų nėra, jie patys prisiima šias problemas
• reikia rankiniu būdu koreguoti klasterius

„MegaLemma“ – semantinio branduolio ir „Yandex.Direct“ kampanijų sudarymo automatizavimas

Stalinio kompiuterio programinė įranga klasterizavimui.

Sunku tiesiog atsikelti ir dirbti. Naudojimas prastas.

Norėčiau normalizuoti. Tai duoda man pranešimą, kad turiu išsaugoti projektą. Ar neįmanoma automatiškai išsaugoti projekto? Kodėl turėčiau paspausti mygtuką, kai tai gali padaryti kompiuteris?

Neaišku, ką spustelėti norint pradėti grupavimo procesą. Pasirodo, tai yra „dažnio analizė“.

562 užklausų analizė naudojant standartinius nustatymus 7 gijose ir 7 tarpiniuose serveriuose užtruko maždaug 10 minučių. Normalizacija užtruko dar 5 minutes.

Po normalizavimo vėl neaišku, kaip sugrupuoti man reikalingus žodžius. Informaciją radau vadovo 27 puslapyje. Ir ačiū už tai.

Galų gale, tai yra pagrindinė programos funkcija. Suskirstykite žodžius į grupes. Kodėl taip toli reikiama informacija? Na, būtų naudinga padaryti kažką panašaus į greitą pradžią. Kontekstui ir svetainėms atskirai. Supratau, kad darbe yra skirtumų.

Nenorėjau čia užbaigti užduoties sugrupuoti savo užklausas. Pagrindinė problema yra akcentų išdėstymas programos sąsajoje.

Nėra prasmės jį naudoti vien grupavimui. Manau, kada turėtų būti atskleista visa programos galia darbas visu etatu su raktais. Pradedant nuo užklausų valymo nuo šiukšlių ir sustojimo žodžių kūrimo.

Privalumai

• yra pilna demo versija

Trūkumai

• darbalaukio programa
• Norėdami dirbti, jums reikia anti-gate ir tarpinių serverių - su internetinėmis paslaugomis tokių problemų nėra, jie imasi problemų patys
• derina žodžių formų pagrindu, tai yra, nereikia kalbėti apie jokias reikšmes
• naudojimo patogumą reikia tobulinti

„Semyon-Yadren“ - svetainės semantinio branduolio formavimas, pagrįstas paieškos sistemomis

Dar viena nuotolinė paslauga. Pastaruoju metu buvo daug PR.

Vėlgi, jums reikia dirbti su paslauga per tarpininkus. Tai yra per žmones. Jokios automatikos jums.

Pirmiausia turite pateikti trumpą pranešimą, tada palaukite, kol jie susisieks su jumis. Jūs sutariate dėl smulkmenų. Tada mokėjimas.

Jie nenorėjo daryti grupavimo nemokamai, bet suteikė 50% nuolaidą. Dėl to 562 užklausų sugrupavimas man kainavo 350 rublių (be nuolaidos prašė 700). Vieno prašymo sugrupavimas kainavo 60 kapeikų (arba 1,2 rublio be nuolaidų)

Vėlgi, yra problemų dėl naudojimosi svetainėje. Mygtukas „Pateikti trumpą“ yra mažas, baltas ir nematomas baltame fone. Negalėjau atsispirti, atsiprašau.

Jie atsisakė pasakyti, kaip ir kokiu pagrindu atliekamas klasterizavimas. Tik žinoma, kad PS išdavimo pagrindu.

Darbo rezultatas buvo išsiųstas per kelias valandas. Be pačių klasterių, jie atsiuntė dar 100 500 parametrų ir failų. Nors ir neklausiau. Iš esmės naudinga informacija analizei. Tačiau būtų logiška atskirti: jei norite tik grupavimo, yra viena kaina, jei norite daugiau gėrybių, yra kita kaina. Nes skirtingiems klientams reikia skirtingos informacijos.

Pažiūrėkime, kokias grupes turime:

vyšnių genėjimas kaip teisingai genėti vyšnias jaunos vyšnios vyšnios iput vyšnių veislės vyšnių veislės vyšnios jaučio širdis valerijus chkalov vyšnios vyšnių medis vyšnių sodas

Tai jau daug geriau! Kai kurios veislės pateko į klasterį pagal veislę! Tiesa, Valerijus Čkalovas pasiklydo.

Privalumai

• greitai sureagavo
• pasiruošę daryti nuolaidas
• internetinė paslauga
• krūva įvairios papildomos informacijos, įskaitant užduotis tekstų kūrėjams (nors jie rašo, kad užduotis vis tiek reikia atlikti atskirai)

Trūkumai

• yra tarpininkas asmens pavidalu
• algoritmai yra visiška komercinė paslaptis
• reikia rankiniu būdu koreguoti klasterius

Rezultatai

Žemiau rasite apibendrintą funkcionalumo ir sąnaudų lentelę.

Įrankis	Kaina	Klasterizacijos algoritmas	Formatas	Darbo valandos	Visų užklausų grupavimo išlaidos	Vienos užklausos sugrupavimo kaina
	—
	nemokamai	remiantis PS išdavimu	prisijungęs	Pora minučių	nemokamai	nemokamai
	mokama	remiantis PS išdavimu	prisijungęs	mažiau nei minutė + dvi dienos	309 rubliai.	60 kapeikų
	mokama	remiantis žodžių formomis	prisijungęs	mažiau nei minutė	nemokamai	nemokamai
	1700 rub.	remiantis žodžių formomis + remiantis PS išvestimi	darbalaukis	Pora minučių	—	—
	3000 rub.	remiantis žodžių formomis ir lemomis	darbalaukis	Pora minučių	—	—
	mokama	remiantis PS išdavimu	prisijungęs	kelios minutės + pora valandų	350 rub. (700 RUB be nuolaidos)	60 kapeikų (1,2 rublio be nuolaidos)
Žemiau pateikiamos paslaugos, kurios nebuvo įtrauktos į pagrindinę šio įrašo apžvalgą, tačiau jas pasiūlė vartotojai komentaruose arba paslaugų atstovai.
Topvisor.ru	mokama	remiantis PS išdavimu	prisijungęs	~7-8 min. už 3000 prašymų	—	nuo 30 kapeikų

Dėl to dar neturime įrankio, kuris visiškai automatiškai be klaidų sugrupuotų reikiamas užklausas.

Buvo parodyti geriausi rezultatai(vertinama pagal vyšnių veisles) Semparser.ru ir Seo-case.com. Kalbant apie kainą, mes gauname atitinkamai 48 kapeikas, palyginti su 1,2 rublio. Skirtumas yra beveik tris kartus. Papildomos „Seo-case“ išlaidos, manau, yra dėl papildomos informacijos. Kitas yra raktų rinkėjas (nes užklausas tvarkantis asmuo beveik neabejotinai jį turi).

Pats išsamiausias požiūris klasterizuojant, mano nuomone, iš Just-magic.org vaikinų. Tad kai tik bus galimybė, būtinai išbandysiu.

Kad ir kaip būtų, dirbti rankomis yra geriau nei naudotis bet kokia paslauga ir sunku su tuo ginčytis. Šiek tiek brangesnis, bet daug kokybiškesnis.

Tai baigia didžiąją apžvalgą, mieli draugai! Esu tikras, kad jums patiko, todėl prašau komentaruose palikti savo nuomonę, o jei turite ką pridurti, tuomet dar labiau atsisakykite prenumeratos.

Iki pasimatymo, draugai!

Autorius: Aleksejus Čekusinas– SEO ekspertas Kokoc.com (Kokoc grupė), paslaugos Just-Magic.org kūrėjas

Ankstesniame savo straipsnyje: „“ grupavimą pavadinau vienu iš pagrindinių sėkmės skatinimo veiksnių. Šiame leidinyje išsamiai aptariu, kas yra klasterizavimas ir kaip teisingai jį taikyti.

Kas yra grupavimas?

Tai automatinis užklausų grupavimas, išsprendžiantis dvi svarbias problemas:

1. Panašių užklausų derinimas (su tuo pačiu „tikslu“), neatsižvelgiant į jų semantinį panašumą. („intent“ = vartotojo ketinimas). Pavyzdžiui, prašymai „išnuomoti butą“ ir „nuomoti butus“ išreiškia tą patį vartotojo norą.
2. Reklamuojamų užklausų suderinamumo patikrinimas: ar galima jas reklamuoti viename puslapyje į „Yandex“ viršų tuo pačiu metu. Tie. Ar galima pritaikyti puslapio optimizavimą visoms šioms užklausoms? Arba kai kuriuos prašymus reikia pateikti atskirame puslapyje.

Iš visų šiandien egzistuojančių metodų šias problemas efektyviausiai išsprendžia vadinamieji „ grupavimas pagal viršūnes“, kai užklausos lyginamos su identiškų URL skaičiumi 10 geriausių „Yandex.

Dabar pakalbėkime apie kiekvieną tašką išsamiau.

Prašymų derinimas su tuo pačiu tikslu

Kas nutiko prašymus su tuo pačiu tikslu? Tai skirtingos užklausos, kuriose asmuo iš tikrųjų ieško to paties. Akivaizdu, kad prašymai " „Samsung“ televizoriai"Ir" „Samsung“ televizoriai » turėtų būti reklamuojami viename puslapyje. Bet tai akivaizdūs dalykai.

Tačiau yra ir daug mažiau akivaizdžių pavyzdžių:

• "darbo drabužiai" - "darbo drabužiai"
• „hipoteka“ – „paskola su butu“
• "auto lombardas" - "paskola su automobiliu"

Semantiškai šios poros visiškai nepanašios, tačiau iš tikrųjų jos reiškia tą patį. Klasikiniai tokių užklausų, turinčių vieną tikslą (vartotojo ketinimą), paieškos metodai yra pagrįsti sinonimais. Paprastai šiam tikslui jie naudojami sinonimų žodynai arba „Yandex“ sinonimai. Tačiau abu metodai turi rimtų trūkumų.

Jei naudosime sinonimų žodynus, ten rasime labai keistų sąsajų. Pavyzdžiui, pagal vieną populiariausių žodynų „mobilusis telefonas“ sinonimai yra šie:

• mobilusis
• Mobilusis telefonas
• radijo telefonas
• Mobilusis telefonas
• mobilusis telefonas
• telefonas
• juodmedžio draugas

Mobilusis telefonas tikrai yra naudingas sinonimas. Tačiau „belaidis telefonas“ yra visiškai kitokio tipo gaminys. Na, o kas tas „juodmedžio draugas“, galima tik spėlioti.

Antrasis sinonimų paieškos variantas yra pabandyti juos „pagauti“ iš „Yandex“ svarbiausių elementų. Tačiau tai susiję su dviem problemomis:

Pirmiausia išryškinami ne tik sinonimai, bet ir kiti žodžiai. Pavyzdžiui, paryškinta pagrindine fraze „ Mobilieji telefonai“ apima ne tik sinonimą „mobilusis“, bet ir: „kainos“, „Maskva“, „pirkti“, „katalogas“, kurie išryškinami dėl kitų priežasčių. Apskritai tai yra išsprendžiama problema, yra būdų, kaip ją išspręsti.

Antra, „Yandex“ sinonimai yra ne abipusis. Pavyzdžiui, įrašas " Mobilieji telefonai“ yra užklausos „mobilieji telefonai“ sinonimas ir in Atvirkštinė tvarka tai nebeveikia. „Mobilieji telefonai“ nebus sinonimas „mobiliesiems telefonams“, ir šis punktas tampa labai svarbus. Kaip žinoti, kad užklausa „mobilieji telefonai“ yra susijusi su užklausa „mobilieji telefonai“, jei žodis „ląstelė“ nėra paryškintas?

Galiausiai, kaip suprasite, kad užklausos „juvelyrinių dirbinių parduotuvė“, „juvelyriniai dirbiniai“ ir „juvelyriniai dirbiniai“ turi tą patį tikslą, jei „Yandex“ požiūriu jos nėra sinonimai?

Problema išspręsta sugrupuojant užklausas iš viršaus. Tų pačių URL radimas viršuje rodo tą patį tikslą. Štai pavyzdys, kaip veikia tik magija klasteris:

Atrodo, kad klasterininkas viską derino teisingai: „mobilieji telefonai“ buvo sudėti į vieną grupę su „mobiliais telefonais“, o „juvelyriniai dirbiniai“ – į grupę, kur buvo „juvelyrinių dirbinių parduotuvė“. Kodėl tada „juvelyrika“ atsidūrė atskiroje grupėje, nepaisant to, kad tema čia ta pati (tai galima pamatyti stulpelyje „spec-grp“)?

Atsakymas į šį klausimą pateikiamas kitoje straipsnio dalyje.

Reklamuojamų užklausų suderinamumo tikrinimas

Norėdami reklamuoti, turime ne tik rinkti panašias užklausas puslapyje, bet ir patikrinti jų suderinamumą.

„Yandex“ neturi vienos reitingavimo formulės visoms užklausoms. Prašymai skirstomi į daugybę tipų. Įvairių tipų užklausų formulės dažnai puslapiui pateikia vienas kitą paneigiančius reikalavimus, kad jie būtų reitinguojami viršuje. Be to, šie prašymai vizualiai dažnai yra labai panašūs. Pavyzdžiui, užklausos „išmanusis telefonas“ ir „išmanieji telefonai“. Pirmasis yra ne pelno siekiantis, geografiškai nepriklausomas. Antrasis priklauso nuo komercinės geografinės padėties. Kaip matote, šiuo atveju vienaskaita ir daugiskaita yra nesuderinami tame pačiame puslapyje!

Jei staiga pagalvojote, kad tai logiška, čia yra dar vienas pavyzdys: užklausos „nešiojamasis kompiuteris“ ir „nešiojamas kompiuteris“. Jie yra tiek komerciniai, tiek geografiniai ir puikiai dera viename puslapyje.

Komerciškumas ir geografinė priklausomybė yra tik du ryškiausi ženklai. Tiesą sakant, jų yra daug daugiau. Pavyzdžiui, paieška nori matyti pagrindinį arba vidinį užklausos puslapį viršuje. Kai nežinome visos rodiklių įvairovės, vienintelis būdas nustatyti galimybę bendrai reklamuoti užklausas puslapyje yra pažiūrėti, ar yra URL, kurie vienu metu rodomi dviem užklausoms, ir suskaičiuoti, kiek jų yra.

Logika čia yra tokia:

• Jei tie patys URL yra užklausų viršuje, jie gali būti reklamuojami viename puslapyje.
• Jei nėra bendrų užklausų URL, nežinome, ar galima reklamuoti užklausas viename puslapyje. Labiausiai tikėtina, kad tai neįmanoma.

Ir čia mes susiduriame su klausimu: kaip tiksliai derinti užklausas pagal viršūnes? Atskiriu du metodus – vadinamąjį „minkštąjį“ ir „kietą“ grupavimą.

Toliau pateiktame paveikslėlyje aiškiai paaiškinamas skirtumas tarp jų:

Minkštas klasterizavimas susideda iš taip: norint sudaryti grupę, imama viena „centrinė“ užklausa, o visos kitos lyginamos su ja pagal įprastų URL skaičių „Yandex“ 10 geriausių. Jei įprastų URL skaičius viršija slenkstį, užklausa įtraukiama į grupę.

At sunkus klasterizavimas užklausos sujungiamos į grupę tik tuo atveju, jei yra visoms užklausoms bendrų URL rinkinys, kuris rodomas visoms šioms užklausoms 10 geriausių.

Minkštas grupavimas sukuria didesnes grupes, bet dažnai daro klaidas nustatydamas, ar užklausos gali būti reklamuojamos kartu puslapyje.

Klasikinis pavyzdys: Įsivaizduokime, kad kaip „centrinė“ buvo pasirinkta užklausa, kurios viršuje yra 5 pagrindiniai ir 5 vidiniai puslapiai. Prie jo gali būti pridėtos dvi užklausos, iš kurių viena turi 10 „veidų“ viršuje, kita – 10 „vidinių“. Akivaizdu, kad iš šių trijų užklausų galime pateikti tik du (priklausomai nuo pasirinkto puslapio tipo – namų ar vidinio). Kietos klasterizacijos atveju tokios grupės atsiradimas yra neįmanomas.

Bet visa tai yra dainų tekstai. Pereikime prie skaitinių įvertinimų.

Taigi, turime du klasterizacijos vertinimo kriterijus:

1. Kiek pilna užklausų grupė? Tai yra, ar visi prašymai su tuo pačiu „ketinimu“ buvo įtraukti į jį. 100% paimkime situaciją, kai visos užklausos, turinčios vienodą tikslą, pasiekia.
2. Kiek į grupę įtrauktos užklausos suderinamos viena su kita? 100% laikysimės situacijos, kai visos į klasterį įtrauktos užklausos yra suderinamos viena su kita.

Pagrindinis klasterizacijos parametras yra minimalus bendrų URL skaičius grupei sudaryti. Šis numeris vadinamas " klasterizacijos slenkstis“ Kuo jis didesnis, tuo tikslesnės gaunamos grupės, tačiau tuo pat metu jų dydis natūraliai mažėja. Eksperimentiškai buvo nustatyta, kad minimalus „kietojo“ klasterizavimo veikimo slenkstis yra 3 URL, „soft“ - 4 URL. Nėra prasmės dirbti su mažesniu skaičiumi: per daug „kairiųjų“ užklausų patenka į grupes.

Čia pateikiamas skirtingų kietojo klasterizavimo slenksčių rezultatų pavyzdys:

Naudodamiesi paslauga just-magic.org, palyginome du klasterizacijos metodus skirtingų temų pavyzdžiuose. Žemiau yra suvestinė diagrama:

Buvo lyginami „minkštieji“ ir „kieti“ metodai. Susikertančių URL skaičiui nuo 3 iki 6 (tai yra mažiausias įprastų URL skaičius, norint sudaryti grupę).

Kaip matyti iš grafiko, sunkus klasterizavimas rodo labai didelį tikslumą net esant 3 URL slenksčiui – 92%. Kad straipsnio skaitytojai suprastų, koks yra šis skaičius, pateiksiu pavyzdį: patyrusiam optimizuotojui be įrankių tikslumas bus apie 70%, o jei darbo imsis nepatyręs specialistas, tikslumas nebus viršyti 30 proc. Tačiau šiuo atveju išbaigtumas pasirodo gana mažas – tik 40%. Bet vėlgi, tai priklauso nuo to, su kuo lyginate. Savo rankomis optimizatoriai įgyja daugiausiai 20 proc.

Minkštas grupavimas rodo labai gerus užbaigtumo rodiklius, tačiau tikslumas „šlubuoja abiem kojomis“. Vertės, priimtinos reklamai, gaunamos tik esant „5“ ribai, tačiau tuo pačiu metu išsamumas sumažėja iki 23%.

Ar tai reiškia, kad šis metodas netaikoma? Nr. Viskas priklauso nuo jūsų užduoties. Jei užsiimate „srauto“ reklama ir jums svarbu puslapyje pateikti kuo daugiau užklausų - nesvarbu, kas, tada jums tinka minkštas grupavimas. Štai kodėl šių metų sausį „just-magic.org“ tarnyboje pasirodžius standžiajam klasterizavimui, „markerių“ moduliui buvo paliktas „minkštasis“ režimas.

Jei jums svarbu puslapyje rodyti tam tikrą užklausų rinkinį, jūsų pasirinkimas yra aiškus – tik hardclustering, tik hardcore. Kitas kietojo klasterizacijos privalumas yra tas, kad gautos grupės yra vienareikšmės. Tai yra, užklausos, kurios patenka į vieną 4 URL grupę, negali patekti į skirtingas 3 URL grupes (naudojant minkštą grupavimą, tai gali lengvai atsitikti). Todėl Just-Magic klastereris vienu metu rodo 3, 4, 5 ir 6 URL grupes.

Atskirai verta paminėti, kad jei ateityje norime atlikti puslapio tekstinę analizę, tuomet leistina naudoti tik kietąjį klasterizavimą. Faktas yra tas, kad bet kokia puslapio užklausų grupės teksto analizė labai griežtai koreliuoja su šios grupės kokybe. Tik kietasis klasterizavimas suteikia reikiamos kokybės grupes.

Apibendrinkime

Taigi, kokia yra klasterizacijos nauda?

Pirma, tai pagreitina didelių branduolių analizavimo procesą. Anksčiau tai trukdavo savaites ir mėnesius. Naudodamas klasterį optimizatorius tai padaro per porą valandų.

Antra, tai galimybė paskirstyti užklausas puslapiuose taip, kad jas būtų galima reklamuoti vienu metu. Čia nėra jokios „rankinės“ klasterizacijos alternatyvos – net patyręs optimizatorius padaro iki 30% klaidingų paskyrimų, jei veikia „iš akies“.

Remiantis antruoju punktu, tampa aišku, kad reklamuojant reikėtų naudoti grupavimą Visada. Net jei užklausų skaičius yra mažesnis nei 100, negalėsite teisingai paskirstyti užklausų puslapiuose „iš akies“. Vienintelės išimtys gali būti temos su itin maža konkurencija, kai klasterizavimas pagal viršūnes nustoja veikti, nes topuose trūksta atitinkamų atsakymų.

Jei užsiimate „eismo“ skatinimu, galite naudoti ir „minkštus“, ir „kietus“ klasterizacijos metodus. Jei vykdote „pozicinį“ reklamavimą, kai svarbu visas užklausas iškelti į viršų, tada tinka tik „kietas“ metodas. Be to, suderinamas tik „kietas“ režimas.

Savo darbe naudokite klasterizavimą ir rasite laimę bei harmoniją, o jūsų reklamuojamos užklausos tikrai pateks į viršų!

Šiandienos „On the Board“ serijoje apie svetainės raktinių žodžių semantiką ir struktūrizavimą.

Apie tai, kas yra semantinio branduolio grupavimas. Kodėl jums reikia grupuoti ir kaip tai padaryti?

Jis apie tai kalba Olegas Šestakovas, Rush Analytics įkūrėjas.

Vaizdo įrašas pasirodė gana didelis. Jame yra pagrindiniai niuansai, susiję su klasterizavimu.

Pereikime prie vaizdo įrašo peržiūros:

Nuotrauka iš lentos:

Svarbu: Jei turite klausimų, nedvejodami užduokite juos komentaruose. Olegas mielai į juos atsakys.

Vaizdo įrašo nuorašas

1. Kas yra klasterizavimas?

Klasterizavimas naudojant didžiausio panašumo metodą yra raktinių žodžių grupavimas, pagrįstas paieškos sistemos rezultatų analize. Kaip tai atsitinka?

• Mes priimame dvi užklausas, pavyzdžiui, „lūpų blizgis“ ir „pirkti lūpų blizgį“.
• Surenkame kiekvienos užklausos paieškos rezultatus, išsaugome po 10 URL iš kiekvieno paieškos rezultato ir patikriname, ar abiejuose rezultatuose yra bendrų URL.
• Jei yra bent 3–5 (atsižvelgiant į mūsų nurodytą klasterizacijos tikslumą), šios užklausos sugrupuojamos.

2. Kodėl grupavimas?

Kodėl klasterizacijos tendencija rinkoje gyvuoja jau apie pusantrų metų? Kodėl tai svarbu ir kaip tai padės?

• Sutaupyti laiko. Klasterizavimas yra nuostabi technologija, kuri padės sumažinti kasdienybę dirbant su semantiniu branduolių grupavimu. Jei paprastas semantinio pagrindo specialistas maždaug 2–3 savaites (ar net daugiau, jei semantika sudėtinga) analizuoja 100 000 raktinių žodžių, suskirstydamas juos į grupes, tada klasteris gali tai atskirti prioriteto tvarka maždaug per valandą.

• Leidžia išvengti klaidos reklamuojant skirtingas užklausas viename puslapyje.„Yandex“ turi klasifikatorių, įvertinančių komercines užklausas. Pavyzdžiui, informacijos užklausų ir komercinių užklausų rezultatai visiškai skiriasi. Užklausos „lūpų blizgis“ ir „pirk lūpų blizgesį“ niekada negali būti įtrauktos į tą patį puslapį.

1) Pirmajai užklausai („lūpų blizgesys“) yra informacinės svetainės („irecommend“, Vikipedija). Šiai užklausai reikalingas informacinis puslapis.

2) Antram prašymui („pirk lūpų blizgesį“) - komerciniai ištekliai, žinomos internetinės parduotuvės. Šiai užklausai reikalingas komercinis puslapis.

Tai reiškia, kad skirtingoms užklausoms reikia skirtingų tipų puslapių. Dažna optimizatoriaus klaida yra tada, kai reklamuoja viską kartu viename puslapyje. Pasirodo, pusė semantinio branduolio patenka į TOP 10, o antroji pusė negali ten patekti. Klastereris leidžia išvengti tokių klaidų.

Kad taip nenutiktų, iš pradžių turite teisingai sugrupuoti užklausas pagal puslapio tipą paieškos rezultatuose.

3. Kaip grupavimas padeda reklamuoti?

• duomenų apdorojimo greitis,
• puslapių, kuriems reklamuojama, klasifikacija.

Jei svetainės struktūra sugrupuota ir vidinis optimizavimas atliktas teisingai, tai jau pusė darbo, jei kalbame apie Rusijos rinką. Natūralu, kad Vakarų rinkoms bus reikalingos nuorodos. Mūsų patirtis rodo, kad maždaug 50–60 % užklausų, tinkamai sugrupavus grupes ir tinkamai optimizavus tekstą, tiesiog pasiekia TOP be jokio išorinio įsikišimo. Internetinėms parduotuvėms ar skelbimams (agregatoriams ir portalams) tekstų iš esmės net nereikia.

Klasterizavimas yra raktas į teisingą reitingavimą. Šiuo metu nėra prasmės kovoti su paieškos sistemų reitingais, tačiau lengviau prisitaikyti prie šio reitingo, įvesti reikiamo tipo puslapius ir sėkmingai reklamuotis. Keisti tam tikros temos reklamavimo paradigmą yra labiau nerealu nei realu.

4. Kokie yra klasterizacijos metodai? (Kietai švelnus)

minkštas -štai kas buvo aprašyta anksčiau. Paimama tam tikros internetinės parduotuvės kategorijos žymeklio užklausa, su ja susiejamos kitos užklausos ir palyginami rezultatai. „Pirkite lūpų blizgesį“, „Pirkite lūpų blizgį Maskvoje“, „Pirkite lūpų blizgesio kainas“ - jie turi 4–5 sąsajas su pagrindine užklausa.

Šie prašymai yra privalomi. Tai užbaigia patikrinimą, gaunamas raktinių žodžių rinkinys ir jis gali būti reklamuojamas.

Tačiau yra ir daugiau konkurencinių temų, pavyzdžiui, plastikiniai langai. Čia reikia patikrinti, ar visos užklausos, kurios buvo susietos su pagrindine, gali būti reklamuojamos viena su kita.

Turime palyginti, ar yra šių užklausų rezultatų

tas pats URL. Rezultatus lyginame ne tik su pagrindiniu prašymu, bet ir tarpusavyje. Ir mes grupuojame tik tuos prašymus, kurie gali būti susiję vienas su kitu.

Daugeliu atvejų pakanka minkštos klasterizacijos. Tai internetinės parduotuvės (nelabai konkurencingos kategorijos), informaciniai ištekliai.

5. Klasterizavimas naudojant Rush Analytics

Turime grupavimo modulį ir 3 klasterizacijos tipus:

• Pagal Wordstat. Pats paprasčiausias ir mažiausiai laiko reikalaujantis metodas optimizatoriaus požiūriu. Idealiai tinka situacijose, kai beveik nieko nežinome apie svetainės struktūrą.

1) Programoje Excel įkelkite raktinius žodžius į vieną stulpelį, dažnį pagal Wordstat į kitą ir nusiųskite klasterizuoti.

2) Visą sąrašą surūšiuojame mažėjančia tvarka: dažniausiai pasitaikantys žodžiai (dažniausiai trumpiausi) yra viršuje.

3) Algoritmas veikia taip: paimame pirmąjį žodį, bandome su juo susieti visus kitus žodžius ir sugrupuojame. Išpjauname viską, kas prilipo, perrūšiuojame ir kartojame dar kartą.

4) Iš raktinių žodžių sąrašo gauname klasterių rinkinį.

Pagal žymeklius

Tinka svetainėms, kuriose apibrėžta struktūra. Labai gerai veikia elektroninėje prekyboje (pavyzdžiui, internetinėse parduotuvėse).

1) Žinome žymeklio užklausą (pagrindinę puslapio užklausą arba kelias užklausas, pagal kurias jis reklamuojamas).

2) Paimame raktinių žodžių sąrašą, dešinėje esančiame stulpelyje žymeklių užklausas pažymime vienetais, o visas kitas – nuliais.

3) Paimame žymeklį raktinį žodį ir bandome su juo susieti kitus raktinius žodžius bei sugrupuoti į grupes. Čia svarbu, kad šiame algoritme žymekliai, kuriuos pažymėjome vienais, niekada nebūtų susiję vienas su kitu. Mes nebandysime jų pririšti.

Kombinuotas klasterizavimas

Šis algoritmas sujungia du ankstesnius

1) Įkeliame raktinius žodžius, pažymime "token/non-token" ir dažnumą.

2) Mes susiejame visus žodžius, kuriuos galime susieti su žymeklio užklausomis.

3) Mes paimame raktinius žodžius, kurie lieka nesusieti, ir sugrupuojame juos naudodami Wordstat.

4) Visa kita bus klasifikuojama kaip „nesugrupuota“.

5) Rezultatas – mums jau pažįstama struktūra. Taip pat gausime automatinį visų kitų raktinių žodžių grupavimą, kuris padės išplėsti struktūrą. Visi šie klasterizacijos tipai pasiekiami „Rush Analytics“.

Kokių kitų įrankių yra rinkoje?

Tarp vertų, be „Rush Analytics“, galime išskirti „JustMagic“ paslaugą, kurioje yra ir „Hard“, ir „Soft“ klasterizavimas. Paslaugą sukūrė Aleksejus Čekusinas.

Tai viskas, ką reikia žinoti apie grupavimą, kad pradėtumėte grupuoti raktinius žodžius.

Naudokite grupavimą ir sutaupykite laiko. Be to, žmonės dažnai klysta, optimizatoriaus klaidų lygis yra apie 15%. Rutiną patikėkite robotams – nereikia jos rūšiuoti rankomis.

Ekspertų nuomonės

Topvisor yra vienas dinamiškiausių įrankių rinkoje paieškos variklio reklama. Palaipsniui besivystanti komanda nuolat didina SEO specialistams naudingų paslaugų skaičių.

Vienas iš įdomiausių modulių yra greitas paieškos užklausų grupavimas pagal SERP panašumą.

Mūsų įmonė neperėjo prie Topvisor remdamasi jokia rekomendacija. Išbandėme įvairias pozicijų stebėjimo paslaugas ir mus sužavėjo kūrėjo reagavimas.

Smagu, kai jūsų pasiūlymai įgyvendinami ir palengvina gyvenimą bei darbą. Ir po kurio laiko šis gebėjimas klausytis ir įgyvendinti niekur nedingo. Tai labai šaunu!

Jau seniai ieškojau patogios pozicijų tikrinimo paslaugos, daug išbandžiau! Nepatiko vienas dalykas, tada kitas... Topvisor galite viską pritaikyti sau ir papildomos funkcijos padaryti mus dar laimingesnius.

Tikrai būtina! Tikiuosi, kad bus toliau tobulinama!

Išbandėme daug konkuruojančių paslaugų ir pasirinkome Topvisor dėl jos kokybės. Taip pat dėl ​​pozicijų tikrinimo tikslumo ir greičio. Dabar išbandome visus naujus įrankius ir įdiegiame juos į savo darbo eigą.

Ypač džiaugiuosi serviso komandos reagavimu ir operatyviu vartotojų idėjų bei pageidavimų įgyvendinimu.

Kai vėl negalėjau atidaryti KeyCollector „Mac“, „Topvisor“ mane išgelbėjo. Čia greitai gavau eilę duomenų apie semantiką vienam svarbiam tyrimui. Taip pat, esant reikalui, naudoju Topvisor klientų svetainių pozicijų tikrinimui, kas yra labai patogu.

Paslaugos kūrėjai yra susipažinę su rinkos poreikiais, todėl daro viską, kas įmanoma, kad automatizuotų daugybę užduočių, kartais ne itin populiarių. Malonus ir patogus aptarnavimas.

Būtina turėti optimizatorių arsenale.

Žmogui, kuris savo reputaciją susikūrė semantikos pagrindu, nepaprastai svarbu visada gauti tikslius duomenis; Tai taikoma grupavimui, pozicijų skaitymui ir analizei. Nuo pirmųjų dienų Topvisor nustatė aukštą darbo lygį, palyginti su rinka, ir kiekvieną dieną patvirtina savo lyderystę.

Be paslaugų įrankių patogumo ir tikslumo, norėčiau atkreipti dėmesį į atsakingą pagalbos tarnybos ir vadovybės darbą!

„Topvisor“ sužavėjo mane savo apgalvotumu ir universalumu. Į tiek daug smulkmenų buvo atsižvelgta iš anksto. Dažnai dirbu su įvairių SEO paslaugų sąsajomis, daug testuoju, tačiau tokio patogumo vartotojui dar niekur kitur nemačiau.

Išsami Pagalba, draugiškumas ir pagalbos efektyvumas yra įspūdingi.

Jame labai patogu dirbti – nuimkite ir išplėskite. branduolį, daryti klasterizavimą, valdyti tiek svetainių, tiek puslapių pozicijas socialiniuose tinkluose ir vaizdo įrašuose, Youtube kanaluose, stebėti konkurentus, analizuoti savo svetainės optimizavimą. Kainos, kaip paaiškėjo, labai prieinamos darbui. Tikrai nenoriu palikti šios paslaugos.

„Topvisor“ naudoju ilgą laiką – nuo ​​pirmųjų jo gyvavimo savaičių – nuo ​​2013 m. Ir jei atvirai, aš tiesiog nusprendžiau išbandyti kitą paslaugą, kad patikrinčiau pozicijas, nes... Dabartinė tuo metu nuolat krito ir techninė pagalba visiškai nereagavo.

Ir „Topvisor“ palaikymas sureagavo per 2 minutes, net „Twitter“, ir kas labai džiugino tai, kad daugelis mano pasiūlymų tobulinti buvo įgyvendinti beveik tą pačią dieną.

Rašydamas šią apžvalgą turiu maždaug 270 uždarytų bilietų ir daugelis funkcijų atsirado iš mano lengvos rankos. Atrodytų, ką su tuo turi palaikymas pozicijų tikrinimo tarnyboje? Kaip paaiškėjo, tai yra pati svarbiausia dalis. nes bet koks nesklandumas, bet koks apsirikimas greitai ištaisomas ir jei perteklius paimamas iš sąskaitos, jie kompensuojami. O kaip su stabilumu? Viskas taip pat gerai (na, išskyrus naujų funkcijų diegimą). Daugiau nei 3 metus su Topvisor ten įkėliau šimtą skirtingų projektų su semantiniais branduoliais nuo 10 iki 5000 užklausų ir beveik nebuvo laiko, kad projektas nebūtų laiku pašalintas ar kažkas atsitiktų su duomenimis.

„Topvisor“ yra stabili ir greita paslauga darbui su semantika, kuri atlieka jei ne viską, tai beveik viską: Wordstat, AdWords, užuominas, užklausų grupavimą ir grupavimą, puikią ir suprantamą analizę, integraciją su žiniatinklio valdytoju, metriką, GA. Be to, yra krūva ir nedidelis susijusių paslaugų krepšelis, pvz., svetainės pokyčių stebėjimas arba konteksto pasiūlymų tvarkytuvė. Beveik kiekviename naujame projekte naudoju visas šias funkcijas.

Jei renkatės paslaugą, skirtą pareigybių stebėjimui ir kitoms SEO užduotims, rekomenduoju atidžiau pasidomėti Topvisor.

Tai daugybė naudingų įrankių: nuo pozicijų tikrinimo iki fragmentų ir momentinių nuotraukų rinkimo Paieškos rezultatai atlikti išsamią techninę svetainės analizę. Nuo žodžių pasirinkimo, paieškos pasiūlymų rinkimo iki grupavimo pagal tinkamumą ir grupavimo naudojant tris skirtingus metodus.

Gali dirbti ir integruotis su Yandex.Metrica, Y.Webmaster, Google analizė ir „Google Search Console“. Tikra paieškos analizės paslauga.

Topvisor nuolat ir dinamiškai tobulėja, nuolat atsiranda naujų įrankių, plečiasi esamas funkcionalumas. Sąsaja yra patogi, intuityvi ir labai gerai apgalvota paslaugų kūrėjų. Prašau atkreipti dėmesį Ypatingas dėmesys išsami informacinė medžiaga apie Topvisor įrankius ir galimybes. Esu tikras, kad net pradedantiesiems, perskaičius kūrinį, nekils problemų ar klausimų.

2014 m. rugsėjo mėn. pradėjome naudoti „Topvisor“ kaip atsarginę vidinio stebėjimo ir analizės įrankių paslaugą. Laikui bėgant ir vystantis projektui, dalis vidinių dalykų funkcionalumo mūsų pusėje nėra iki galo išvystyti.

Naudojame tik pozicijų modulį, statistiką gauname naudodami patogią API, su kuria Power BI/Query puikiai veikia, kad būtų galima vizualizuoti paruoštas ataskaitas apie TOP-3..100+ užklausų skaičiaus ir dinamikos parametrus. reikiamą laikotarpį.

Patogu, kad paslauga naudoja negrynųjų dokumentų srautą per Diadoc, o paruoštos sąskaitos faktūros likus savaitei iki atsiskaitymo datos sutaupo daug laiko. Topvisor turi svarbiausią dalyką klientų aptarnavime, be techninių dalykų veikimo – puikų palaikymą. Atsakymas į užklausas per 5-10 minučių, matomas noras padėti ir suprasti problemą bei tobulinti funkcionalumą. Taigi dabar Rusijos miestų statistikos diagramos yra skirtingos spalvos, o žinyne yra keletas papildomų ekrano kopijų.

Kai jau yra užklausų sąrašas, tai dar nėra semantinė šerdis – pirmiausia turite išsklaidyti užklausas po puslapius, kad susidarytumėte idėją, kaip užpildyti svetainę. Be geros semantikos bus labai sunku gauti srautą iš paieškos.

Kas yra užklausų grupavimas

Užklausų grupavimas yra būtent tos pačios temos paieškos užklausų paskirstymas į grupes, siekiant reklamuoti nukreipimo puslapį.

Klasterizavimas apima šiuos procesus:

• užklausų grupavimas pagal vartotojo ketinimus (intent);
• pagrindinių užklausų, skirtų reklamai, suderinamumo patikrinimas viename puslapyje „Yandex“ viršuje.

Prašymai su tuo pačiu tikslas- tai skirtingi prašymai, per kuriuos žmogus iš tikrųjų ieško to paties. Akivaizdus pavyzdys yra užklausos [Parker pen] ir [Parker pen]. Situacija yra sudėtingesnė su tokiais sinonimais kaip: [stalinė lempa] - [naktinė lemputė], [gimimo liudijimas] - [metrika], [monitorius] - [ekranas]. Sunkumas yra tas, kad ieškant pagrindinių sinonimų per „Yandex“ žodyną, sistema ne visada siūlo tinkamą pasirinkimą.

Praktiškai panašių užklausų gali būti daug skirtingos savybės, dėl ko jie negali būti talpinami viename puslapyje. Į pagalbą ateina užklausų grupavimas pagal viršų. Klasteris randa identiškus URL geriausiuose paieškos variklio rezultatuose, taip pranešdamas apie tą patį tikslą. Darbo rezultatas išreiškiamas taip:

• identiškų URL buvimas užklausų viršuje reiškia galimybę juos reklamuoti viename puslapyje;
• Įprastų URL nebuvimas rodo, kad tokia reklama yra neįmanoma.

Kodėl reikalingas grupavimas

Automatinių klastererių pagalba galite greitai sugrupuoti net ir didžiausius semantinius branduolius. Jei anksčiau šerdies išardymas užtrukdavo savaites ir mėnesius, klasterizatorių dėka darbas sutrumpėja iki poros valandų. Didelis klasterizacijos pranašumas yra užklausų paskirstymas puslapiuose taip, kad jas būtų galima reklamuoti vienu metu. Sunku įsivaizduoti rankinį didelio tikslumo klasterizacijos analogą, nes net patyręs optimizatorius padaro iki 30% klaidingų paskirstymų. Iš to išplaukia, kad raktinių žodžių grupavimas yra būtinas beveik bet kuriuo atveju.

Kai buvau žiniatinklio valdytojas-arbatinukas, sukūriau svetainę, kurioje kiekvienai užklausai buvo atskiras straipsnis. Žinoma, jis nesulaukė jokio srauto - tai buvo tiesiog nesėkmė. Ir tai yra daugelio pradedančiųjų problema – neteisingos užklausos arba neteisingas klasterizavimas.

Klasterizacijos metodai

Grupuojant užklausas, kyla neapibrėžtumas dėl jų derinimo pagal viršūnes metodikos. Praktikoje yra du pagrindiniai metodai: „minkštas“ ir „kietas“ klasterizavimas.

Minkštasis klasterizavimas pagrįstas grupės sudarymu iš vienos „centrinės“ užklausos. Visi kiti lyginami su juo pagal įprastų URL skaičių „Yandex“ top 10. Minkštas grupavimas sudaro gana didelių dydžių grupes, tačiau dažnai pasitaiko klaidų nustatant galimybę bendrai reklamuoti užklausas puslapyje.

Kietajam klasterizavimui būdingas užklausų sujungimas į grupę, kai yra bendras visų užklausų URL rinkinys, kuris rodomas 10 geriausių visų šių užklausų.

Yra du klasterizacijos vertinimo kriterijai:

1. Išbaigtumas– užklausų, turinčių tą patį „ketinimą“, skaičius grupėje. Jei visos užklausos su tuo pačiu tikslu patenka į vieną grupę, užbaigtumo rodiklis yra 100%.
2. Suderinamumas užklausų tarpusavyje, kurios patenka į tą pačią grupę. Atvejis, kai visos į klasterį įtrauktos užklausos yra suderinamos viena su kita, laikomas 100%.

Svarbų vaidmenį atlieka toks parametras kaip „ klasterizacijos slenkstis“ Tai yra mažiausias įprastų URL skaičius grupei sudaryti. Didelis skaičius reiškia didelį grupių tikslumą, tačiau tuo pat metu jų dydis natūraliai mažėja. Semantinių klasterių naudojimo patirtis rodo, kad minimalus „kietojo“ klasterizavimo veikimo slenkstis yra 3 URL, „soft“ klasterizavimo – 4 URL.

Net ir nustačius 3 URL slenkstį, standusis grupavimas užtikrina didesnį nei 90 % tikslumą. Palyginimui: nenaudojant įrankių, patyrusio optimizatoriaus darbo tikslumas geriausiu atveju bus 70%, o pradedančiojo – ne daugiau kaip 30%. Nepaisant didelio tikslumo, „kietas“ metodas suteikia tik apie 40% išsamumo.

Minkštasis klasterizavimas turi aukštą išsamumo indeksą, tačiau žymiai praranda tikslumą. Taigi „minkštieji“ ir „kieti“ metodai yra atvirkščiai proporcingi vienas kitam. Vieno ar kito metodo naudojimas priklauso nuo optimizavimo proceso tikslų.

„Srauto“ reklamai, kai svarbu puslapyje pateikti kuo daugiau užklausų, geriau tinka minkštas grupavimas. Jei vykdomas „pozicinis“ paaukštinimas, galutinį žodį taria griežtasis.

Kietasis klasterizavimas taip pat naudojamas puslapio teksto analizei. Bet kokia puslapio užklausų grupės teksto analizė yra gana griežtai susijusi su šios grupės kokybe. Tik „kietas“ metodas suteikia reikiamos kokybės grupes.

Kaip sugrupuoti semantinę šerdį

Paprastai grupavimą atlieku dviem etapais. Pirmajame etape įmetu branduolį į kokią nors automatinio klasterizavimo paslaugą/programą, o antrajame – užbaigiu branduolį rankiniu būdu. Per Excel. Štai kažkas panašaus į šiuos vaikinus:

Šiuose vaizdo įrašuose iš esmės aišku, kaip atlikti rankinį apdailą, tačiau kalbant apie automatinius klastererius, kiekvienas pasirenka tai, kas jam labiausiai patinka.

Separser

Automatinis „Topvisor“ užklausų grupavimo įrankis yra „Rush Analytics“ ir „Semparser“ alternatyva, o jo sąsaja yra panaši į pastarąją. Yra tam tikras projekto grupavimo ir įrašymo į „Excel“ failą laipsnis.

„Topvisor“ klasteryje atliekama „pergrupavimo“ operacija. Po jo taikymo grupių padaugėja, o užklausų jose pastebimai sumažėja. Ši funkcija naudinga tiems, kurie nepatenkinti minkštu klasterizavimu ir verčiau naudotų kietąją parinktį.

„Pergrupavimas“ čia yra mokamas, nors tai kainuoja ne daugiau kaip porą rublių.

„Topvisor“ pranašumas pagrįstas dideliu grupavimo greičiu. Klasteris paskirstys 1000 užklausų semantinę šerdį per kelias minutes. Trūkumai: didelė grupavimo kaina ir, žinoma, rankinio redagavimo poreikis.

Grupavimas per Key Collector

Kitas automatinio klasterio pavyzdys pateikiamas kaip internetinis įrankis svetainėje coolakov.ru. Prašymai yra suskirstyti į grupes pagal „Yandex Top 10“ panašumą.

Pliusas: nemokama internetinė paslauga.
Trūkumai: mažas grupavimo tikslumas, įkėlimo į failą trūkumas.

Apibendrinant galima pasakyti, kad galite drąsiai rinktis automatinius klasterius, kuriuos siūlo įvairios internetinės paslaugos. Bet, deja, bet kurio klasterizatoriaus veikimui reikia rankinio modifikavimo.