Κανόνες κατάταξης. Open Library - ανοιχτή βιβλιοθήκη εκπαιδευτικών πληροφοριών

Χαρακτηριστικά κατάταξης αριθμητικών χαρακτηριστικών:

1) Στη μικρότερη αριθμητική τιμή εκχωρείται ο βαθμός 1.

2) Στην υψηλότερη αριθμητική τιμή εκχωρείται κατάταξη ίση με τον αριθμό των ταξινομημένων τιμών.

3) Εάν πολλές αρχικές τιμές αποδειχθούν ίσες, τότε τους εκχωρείται μια κατάταξη ίση με τη μέση τιμή των βαθμών που θα λάμβαναν αυτές οι τιμές εάν ήταν η μία μετά την άλλη και δεν ήταν ίσες.

4) Το συνολικό άθροισμα των πραγματικών βαθμών πρέπει να συμπίπτει με το υπολογισμένο, που καθορίζεται από τον τύπο:

6) Εάν είναι απαραίτητο να ταξινομηθεί ένας αρκετά μεγάλος αριθμός αντικειμένων, θα πρέπει να συνδυαστούν σύμφωνα με κάποιο κριτήριο σε αρκετά ομοιογενείς κατηγορίες (ομάδες) και στη συνέχεια να ταξινομηθούν οι προκύπτουσες κατηγορίες (ομάδες).

Παράδειγμα 1.1. Οι δείκτες μη λεκτικής νοημοσύνης λήφθηκαν από 11 υποκείμενα, τα οποία παρουσιάζονται στον πίνακα. Κατάταξη αυτών των δεικτών. Ελέγξτε την κατάταξη για ακρίβεια.

Λύση:Η τρίτη στήλη του πίνακα πρέπει να συμπληρωθεί. Οι αριθμοί στις αγκύλες είναι βοηθητικές καταχωρήσεις σε περίπτωση ίσων τιμών. Στην περίπτωσή μας, αυτή είναι η τιμή 117. Εμφανίζεται δύο φορές (όγδοη και ένατη κατά σειρά). Κατά συνέπεια, η κατάταξη αυτής της τιμής είναι ίση με τον αριθμητικό μέσο όρο των αριθμών 8 και 9, δηλ. 8.5.

Εξέταση:

1) Άθροισμα βαθμών: 6+4+11+10+8,5+8,5+3+5+7+1+2=66

2) Σύμφωνα με τον τύπο: = =11 6 = 66

3) Συγκρίνετε τα αποτελέσματα: 66 = 66, επομένως, η κατάταξη έγινε σωστά.

Θέματα προς συζήτηση

1. Τι ονομάζεται μέτρηση, μονάδα μέτρησης; Πώς διαφέρει η μέτρηση στην ψυχολογία από τη μέτρηση στην επιστήμη και την τεχνολογία;

2. Τι είναι η κωδικοποίηση; Σε ποια στάδια της επιστημονικής έρευνας εργάζεται ένας ψυχολόγος με αριθμητικούς κωδικούς;

3. Τι είδους κλίμακες μέτρησης υπάρχουν; Ποιες είναι οι θεμελιώδεις διαφορές μεταξύ των τύπων ζυγαριών;

4. Ποια είναι τα χαρακτηριστικά, τα παραδείγματα και οι ειδικές περιπτώσεις της ονομαστικής κλίμακας; Ποια είναι άλλα ονόματα για αυτήν την κλίμακα; Ποιες στατιστικές μέθοδοι εφαρμόζονται σε αυτήν την κλίμακα;

5. Κλίμακα κατάταξης: τα χαρακτηριστικά της, παραδείγματα. Άλλα ονόματα για την κλίμακα κατάταξης. Στατιστικές μέθοδοι που ισχύουν για την κλίμακα κατάταξης.

6. Τι είναι η κατάταξη; Ποιοι είναι οι κανόνες κατάταξης;

7. Πώς να ελέγξετε την ορθότητα της κατάταξης;


9. Διαστημική κλίμακα: χαρακτηριστικά, παραδείγματα. Το διάστημα και το μέγεθός του. Εφαρμογή στατιστικών μεθόδων σε κλίμακες διαστήματος.

10. Η κλίμακα αναλογίας και η διαφορά της από την κλίμακα διαστήματος. Εφαρμογή της κλίμακας στάσεων στην ψυχολογία.

11. Μετράτε τη συναίνεση των μαθητών της ένατης τάξης να συνεχίσουν να σπουδάζουν σε μια εξειδικευμένη τάξη στο σχολείο. Ο μαθητής μπορεί να απαντήσει «Ναι» ή «Όχι». Σε τι κλίμακα πραγματοποιείται; δεδομένης μέτρησης?

12. Μετράται το βάρος και το ύψος των μικρότερων μαθητών. Σε ποια κλίμακα γίνεται η μέτρηση;

13. Καθορίζετε την ταχύτητα αντίδρασης των στρατιωτικών πιλότων. Για να γίνει αυτό, καταγράφεται ο χρόνος απόκρισης του θέματος στο φωτεινό σήμα. Σε ποια κλίμακα λαμβάνεται αυτή η μέτρηση;

14. Ποιες μετρήσεις μπορείτε να κάνετε στην ομάδα σας ώστε να πραγματοποιηθούν:

α) στην κλίμακα των ονομάτων·

β) σε συνηθισμένη κλίμακα·

γ) σε κλίμακα διαστήματος.

δ) σε μια κλίμακα ίσων σχέσεων;

15. Ποιες ψυχολογικές τεχνικές επιτρέπουν τη μέτρηση σε κλίμακα διαστήματος;

Παράδειγμα

Περιορισμοί του κριτηρίου U

1. Κάθε δείγμα πρέπει να έχει τουλάχιστον 3 παρατηρήσεις: n 1 n 2 ≥3; Επιτρέπεται να υπάρχουν 2 παρατηρήσεις σε ένα δείγμα, αλλά στη συνέχεια στο δεύτερο πρέπει να υπάρχουν τουλάχιστον 5.

2. Κάθε δείγμα δεν πρέπει να περιέχει περισσότερες από 60 παρατηρήσεις. n 1 n 2 ≤60. Ωστόσο, ήδη με n 1 n 2 >20, η κατάταξη γίνεται αρκετά εντάσεως εργασίας.

Κατά τη γνώμη μας, εάν n 1 n 2 >20, είναι καλύτερο να χρησιμοποιήσουμε ένα άλλο κριτήριο, δηλαδή τον γωνιακό μετασχηματισμό Fisher σε συνδυασμό με το κριτήριο λ, το οποίο μας επιτρέπει να προσδιορίσουμε το κρίσιμο σημείο στο οποίο συσσωρεύονται οι μέγιστες διαφορές μεταξύ των δύο συγκριτικών δείγματα (βλ. παράγραφο 5.4). .Η σύνθεση ακούγεται περίπλοκη, αλλά η ίδια η μέθοδος είναι αρκετά απλή. Είναι καλύτερο για κάθε ερευνητή να δοκιμάσει διαφορετικούς δρόμους και να επιλέξει αυτόν που του φαίνεται πιο κατάλληλος.

Ας επιστρέψουμε στα αποτελέσματα μιας έρευνας φοιτητών από τις σχολές φυσικής και ψυχολογίας του Πανεπιστημίου του Λένινγκραντ χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία του D. Wexler για τη μέτρηση της λεκτικής και μη λεκτικής νοημοσύνης. Χρησιμοποιώντας το κριτήριο Q του Rosenbaum, στην προηγούμενη παράγραφο μπορέσαμε να προσδιορίσουμε με υψηλό επίπεδο σημασίας ότι το επίπεδο λεκτικής νοημοσύνης στο δείγμα των φοιτητών από τη Σχολή Φυσικής είναι υψηλότερο. Ας προσπαθήσουμε τώρα να διαπιστώσουμε εάν αυτό το αποτέλεσμα αναπαράγεται κατά τη σύγκριση δειγμάτων σύμφωνα με το επίπεδο της μη λεκτικής νοημοσύνης. Τα δεδομένα δίνονται στον Πίνακα. 2.3.

Είναι δυνατόν να πούμε ότι το ένα από τα δείγματα είναι ανώτερο από το άλλο όσον αφορά τη μη λεκτική νοημοσύνη;

Πίνακας 2.3

Ατομικές αξίες μη λεκτικής νοημοσύνης σε δείγματα φοιτητών φυσικών (n=\4) και ψυχολογικών (n2 = 12) σχολών

Φοιτητές Φυσικής Φοιτητές Ψυχολογίας
Κωδικός ονόματος θέματος Κωδικός ονόματος θέματος Δείκτης μη λεκτικής νοημοσύνης
1. Ι.Α. 1. N.T. ΑΠΟ
2. Κ.Α. 2. O.V.
3. Κ.Ε. 3. E.V.
4. P.A. 4. F.O.
5. ΑΝΩΝΥΜΗ ΕΤΑΙΡΙΑ. 5. ΣΕ.
6. Art.A. 6. Ι.Χ.
7. Τ.Α. 7. I.V.
8. ΦΑ. 8. Κ.Ο.
9. C.I. 9. Π.Π.
10. ΤΑ. 10. R.I.
11. Βλέπω ένα. 11. ΕΝΤΑΞΕΙ.
12. Κ.Αν. 12. Ν.Κ.
13. B.L.
14. F.V.

Το κριτήριο U απαιτεί προσοχή και προσοχή. Πρώτα απ 'όλα, πρέπει να θυμάστε τους κανόνες κατάταξης.

1. Σε χαμηλότερη τιμή εκχωρείται χαμηλότερη κατάταξη. Η χαμηλότερη τιμή εκχωρείται με τον βαθμό 1.



Στην υψηλότερη τιμή εκχωρείται μια κατάταξη που αντιστοιχεί στον αριθμό των ταξινομημένων τιμών. Για παράδειγμα, αν n=7, τότε η υψηλότερη τιμή θα είναι η κατάταξη 7, με πιθανή εξαίρεση τις περιπτώσεις που προβλέπονται από τον κανόνα 2.

2. Εάν πολλές τιμές είναι ίσες, τους αποδίδεται μια κατάταξη που είναι ο μέσος όρος των βαθμών που θα λάμβαναν αν δεν ήταν ίσες.

Για παράδειγμα, οι 3 μικρότερες τιμές ισούνται με 10 δευτερόλεπτα. Εάν μετρούσαμε τον χρόνο με μεγαλύτερη ακρίβεια, αυτές οι τιμές θα μπορούσαν να διαφέρουν και θα ήταν, ας πούμε, 10,2 δευτερόλεπτα. 10,5 δευτ. 10,7 δευτ. Σε αυτήν την περίπτωση, θα λάμβαναν τάξεις, αντίστοιχα, 1, 2 και 3. Αλλά επειδή οι τιμές που λάβαμε είναι ίσες, καθένας από αυτούς λαμβάνει μια μέση κατάταξη:

Ας υποθέσουμε ότι οι επόμενες 2 τιμές είναι 12 δευτερόλεπτα. Θα έπρεπε να έχουν λάβει τις τάξεις 4 και 5, αλλά επειδή είναι ίσοι, λαμβάνουν μια μέση βαθμολογία:

3. Το συνολικό άθροισμα των βαθμών πρέπει να συμπίπτει με το υπολογιζόμενο, το οποίο καθορίζεται από τον τύπο:

Οπου Ν- συνολικός αριθμός ταξινομημένων παρατηρήσεων (τιμές). Μια απόκλιση μεταξύ των πραγματικών και των υπολογισμένων αθροισμάτων κατάταξης θα υποδηλώνει σφάλμα που έγινε κατά τον υπολογισμό των βαθμών ή την άθροισή τους. Πριν συνεχίσετε, πρέπει να βρείτε το σφάλμα και να το διορθώσετε.

Κατά τον υπολογισμό του κριτηρίου U, είναι πιο εύκολο να συνηθίσετε αμέσως τον εαυτό σας να ενεργεί σύμφωνα με έναν αυστηρό αλγόριθμο.

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ 4 Υπολογισμός του τεστ Mann-Whitney U. 1. Μεταφέρετε όλα τα δεδομένα των υποκειμένων δοκιμής σε μεμονωμένες κάρτες. 2. Σημειώστε τις κάρτες των υποκειμένων στο δείγμα 1 με ένα χρώμα, ας πούμε κόκκινο, και όλες τις κάρτες από το δείγμα 2 με άλλο χρώμα, για παράδειγμα μπλε. 3. Τακτοποιήστε όλες τις κάρτες σε μία σειρά ανάλογα με το βαθμό αύξησης του χαρακτηριστικού, ανεξάρτητα από το δείγμα σε ποιο δείγμα ανήκουν, σαν να δουλεύαμε με ένα μεγάλο δείγμα. 4. Βαθμολογήστε τις τιμές στις κάρτες, εκχωρώντας μια χαμηλότερη κατάταξη στη χαμηλότερη τιμή. Θα υπάρχουν τόσες τάξεις όσες έχουμε (n 1 + n 2). 5. Για άλλη μια φορά, τακτοποιήστε τις κάρτες σε δύο ομάδες, εστιάζοντας στους χαρακτηρισμούς των χρωμάτων: κόκκινες κάρτες σε μια σειρά, μπλε κάρτες σε μια άλλη. 6. Υπολογίστε το άθροισμα των βαθμολογιών ξεχωριστά στις κόκκινες κάρτες (δείγμα 1) και στις μπλε κάρτες (δείγμα 2). Ελέγξτε αν το συνολικό άθροισμα των βαθμών ταιριάζει με το υπολογισμένο. 7. Προσδιορίστε το μεγαλύτερο από τα δύο αθροίσματα κατάταξης. 8. Προσδιορίστε την τιμή U χρησιμοποιώντας τον τύπο: Οπου n 1 -αριθμός υποκειμένων στο δείγμα 1· ν 2- αριθμός θεμάτων στο δείγμα 2. T x -το μεγαλύτερο από τα δύο αθροίσματα κατάταξης. n x - ο αριθμός των θεμάτων στην ομάδα με μεγαλύτερο άθροισμα βαθμών. 9. Προσδιορίστε τις κρίσιμες τιμές του U σύμφωνα με τον Πίνακα. II Παράρτημα 1. Εάν U emp.>U k p 005, N o γίνεται δεκτό. Εάν εσείς em ≤ U k p _ 005 , N o απορρίπτεται. Όσο χαμηλότερη είναι η τιμή του U, τόσο μεγαλύτερη είναι η αξιοπιστία των διαφορών.

Τώρα ας κάνουμε όλη αυτή τη δουλειά στο υλικό αυτό το παράδειγμα. Ως αποτέλεσμα της εργασίας στα βήματα 1-6 του αλγορίθμου, θα δημιουργήσουμε έναν πίνακα.

Πίνακας 2.4

Υπολογισμός αθροιστικών βαθμών για δείγματα φοιτητών από τις σχολές φυσικής και ψυχολογίας

Διαφημίσεις από OffersWizardAd Options

Φοιτητές Φυσικής (n 1 =14) Φοιτητές Ψυχολογίας (n 2 =12)
Δείκτης μη λεκτικής νοημοσύνης Τάξη Δείκτης μη λεκτικής νοημοσύνης Τάξη
20,5
20,5
15,5 15.5
14"
11.5 11,5
11,5
11,5
6.5 6,5
4,5 4,5
Ποσά
Μέση τιμή 107,2 111,5

Συνολικός αριθμός βαθμών: 165+186=351. Εκτιμώμενο ποσό:

Διατηρείται η ισότητα πραγματικών και υπολογισμένων ποσών.

Βλέπουμε ότι ως προς το επίπεδο της μη λεκτικής νοημοσύνης, το δείγμα των φοιτητών ψυχολογίας αποδεικνύεται «υψηλότερο» ο ένας δίπλα στον άλλο. Είναι αυτό το δείγμα που αντιπροσωπεύει το μεγάλο άθροισμα κατάταξης: 186.

Τώρα είμαστε έτοιμοι να διατυπώσουμε υποθέσεις:

H 0: Η ομάδα των φοιτητών ψυχολογίας δεν είναι ανώτερη από την ομάδα των φοιτητών φυσικής όσον αφορά τη μη λεκτική νοημοσύνη.

H 1: Μια ομάδα φοιτητών ψυχολογίας είναι ανώτερη από μια ομάδα φοιτητών φυσικής όσον αφορά τη μη λεκτική νοημοσύνη.

Σύμφωνα με το επόμενο βήμα του αλγορίθμου, προσδιορίζουμε την εμπειρική τιμή του U:

Γιατί στην περίπτωσή μας p\FP2,ας υπολογίσουμε την εμπειρική τιμή U για το άθροισμα της δεύτερης κατάταξης (165), αντικαθιστώντας την αντίστοιχη τιμή στον τύπο p x:

Σύμφωνα με τον Πίνακα. II Παράρτημα 1 καθορίζει τις κρίσιμες τιμές για ν 1=14, n 2 =12.

Θυμόμαστε ότι το κριτήριο U είναι μία από τις δύο εξαιρέσεις στον γενικό κανόνα για τον καθορισμό της αξιοπιστίας των διαφορών, δηλαδή, μπορούμε να δηλώσουμε σημαντικές διαφορές εάν U em ≤ U έως σελ

Ας φτιάξουμε έναν «άξονα σημασίας».

U em = 60

U em > U έως σελ

Απάντηση:Το H 0 γίνεται αποδεκτό. Μια ομάδα φοιτητών ψυχολογίας δεν είναι ανώτερη από μια ομάδα φοιτητών φυσικής όσον αφορά τη μη λεκτική νοημοσύνη.

Ας σημειώσουμε ότι για αυτήν την περίπτωση, το κριτήριο Q του Rosenbaum δεν ισχύει, καθώς το εύρος μεταβλητότητας στην ομάδα των φυσικών είναι ευρύτερο από ό,τι στην ομάδα των ψυχολόγων: τόσο οι υψηλότερες όσο και οι χαμηλότερες τιμές της μη λεκτικής νοημοσύνης εμφανίζονται στην ομάδα των φυσικοί (βλ. Πίνακα 2.4).

Το κάνω αρκετά χρόνια τώρα προώθηση μηχανών αναζήτησηςΟι ιστότοποι του Evgeniy Popov. Για όσους δεν γνωρίζουν, ο Evgeny Popov είναι γνωστός ως επιτυχημένος επιχειρηματίας πληροφοριών και συγγραφέας πολυάριθμων εκπαιδευτικών μαθημάτων για τη δημιουργία ιστοσελίδων και τις επιχειρήσεις πληροφοριών.

Πρόσφατα, ο Evgeniy μου ζήτησε να ετοιμάσω ένα άρθρο σχετικά με τους πιο σημαντικούς παράγοντες κατάταξης για το Yandex και την Google. Συγκέντρωσα και ανέλυσα πληροφορίες από πολλές έγκυρες πηγές και τις υποστήριξα επιπρόσθετα με σχόλια και εξηγήσεις από την πολυετή εμπειρία μου στην προώθηση ιστοσελίδων.

Ως αποτέλεσμα, δημιουργήθηκε μια αρκετά χρήσιμη αναφορά PDF, η οποία ονομάστηκε " 34 κύριοι παράγοντες κατάταξης για Yandex και Google" Αυτή η έκθεση δημιουργήθηκε στα τέλη του 2016, αλλά όλοι οι παράγοντες που παρατίθενται εξακολουθούν να είναι σχετικοί το 2018, καθώς ενημερώνονται περιοδικά. Ειδικά λαμβάνοντας υπόψη τις τελευταίες καινοτομίες από τις μηχανές αναζήτησης. Ξεκίνησε πριν από λίγο καιρό νέοι αλγόριθμοι: Baden-Baden από Yandex και Google Fred.

Για όσους δεν τους αρέσει να κατεβάζουν κάτι, δημοσιεύω παρακάτω το πλήρες περιεχόμενο του αναλυτικού υλικού με τίτλο: «34 κύριοι παράγοντες κατάταξης για Yandex και Google το 2016-2017».

ΠΕΡΙ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ

Η ανάγνωση εκατοντάδων παραγόντων (που λαμβάνουν υπόψη οι μηχανές αναζήτησης) είναι ενδιαφέρουσα, αλλά όχι πολύ χρήσιμη από την άποψη της πρακτικής εφαρμογής. Τα περισσότερα από τα υπάρχοντα υλικά σχετικά με αυτό το θέμα είτε είναι ήδη ξεπερασμένα είτε δεν έχουν προσαρμοστεί αρχικά για το ρωσόφωνο Διαδίκτυο.

Αναλύσαμε πολλές δημοσιεύσεις και μελέτες διαφόρων παραγόντων σε έγκυρες πηγές (οι σύνδεσμοι παρέχονται παρακάτω). Επιπρόσθετα, ελέγξαμε όλες αυτές τις δηλώσεις με τις δηλώσεις των παρουσιαστών προγραμματιστές Googleκαι Yandex. Το αποτέλεσμα είναι μια επιλογή από τους πιο σημαντικούς παράγοντες που λαμβάνουν υπόψη οι σύγχρονες μηχανές αναζήτησης Yandex και Google.

Παρουσιάσαμε όμως όχι μόνο μια περιγραφή των ίδιων των παραγόντων, αλλά δώσαμε και λεπτομερείς εξηγήσεις για αυτούς, ώστε να μπορείτε να εφαρμόσετε ορισμένα σημεία στους ιστότοπούς σας και να έχετε πραγματικά οφέλη
μορφή αύξησης θέσεων στις μηχανές αναζήτησης.

Παρακαλώ σκεφτείτε για εμάς. Αφαιρέστε το επιπλέον «νερό» και δώστε μας ένα δείγμα πιο κοντά στη ζωή», αυτό ήταν το αίτημα ενός από τους webmasters.

Επιτρέψτε μου να τονίσω αμέσως ότι δεν πρέπει να προσπαθήσετε να μάθετε και να λάβετε υπόψη απολύτως όλους τους παράγοντες κατάταξης στις μηχανές αναζήτησης. Αυτό είναι ένα άσκοπο χάσιμο χρόνου. Και αφού διαβάσετε το παρακάτω κείμενο, θα καταλάβετε γιατί.

Σύμφωνα με στοιχεία γνωστά από τους προγραμματιστές Το Yandex λαμβάνει υπόψη περισσότερους από 800 παράγοντεςκατάταξη, και Google (τουλάχιστον) 271 παράγοντες.

Τα δεδομένα για το Yandex ελήφθησαν από συνέντευξη με τον επικεφαλής των υπηρεσιών αναζήτησης Yandex, Alexander Sadovsky, για το www.sostav.ru, καθώς και από άλλες δηλώσεις αξιωματούχων.

Τα δεδομένα της Google βασίζονται σε έρευνα από το northcutt.com.

Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν υλικά από ένα άρθρο του Brian Dean (διαδικτυακός πόρος backlinko.com). Στην εργασία του, ο ξένος ειδικός SEO περιέγραψε περισσότερους από 200 παράγοντες που λαμβάνει υπόψη η Google όταν δημιουργεί αποτελέσματα αναζήτησης.

Το παρακάτω είναι χρήσιμο αναλυτικό υλικό, αλλά σε καμία περίπτωση δεν ισχυρίζεται ότι είναι η απόλυτη αλήθεια.

Πρόσθετη εξήγηση:

Το σκούρο χρώμα αντιπροσωπεύει τη ρωσική μετάφραση και περιγραφή του παράγοντα με Στα Αγγλικά(οι πληροφορίες ελήφθησαν από άρθρο του Brian Dean http://backlinko.com/google-ranking-factors).

Το μπλε χρώμα υποδηλώνει την αποκωδικοποίηση ενός συγκεκριμένου παράγοντα. Θα μπορείτε να διαβάσετε όχι μόνο μια περιγραφή που είναι προσαρμοσμένη στη σύγχρονη πραγματικότητα του ρωσόφωνου Διαδικτύου, αλλά και να λάβετε πολύτιμες συμβουλές από 7 χρόνια πρακτικής εμπειρίας από τον ειδικό SEO Ruslan Savchenko.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #1. ΗΛΙΚΙΑ ΤΟΜΕΑ

« Η διαφορά μεταξύ ενός τομέα έξι μηνών και ενός έτους ενός έτους στην πραγματικότητα δεν είναι τόσο μεγάλη " - Matt Cutts, επικεφαλής του τμήματος ανεπιθύμητων μηνυμάτων ιστού και ποιότητας αναζήτησης στην Google.

Οι μηχανές αναζήτησης λαμβάνουν σίγουρα υπόψη την ηλικία του domain... αλλά αυτό δεν είναι πολύ σημαντικός παράγοντας.

Ρουσλάν Σαβτσένκο: Στην πραγματικότητα, είναι πολύ σημαντικό να γίνει διάκριση μεταξύ των εννοιών «ηλικία τομέα» και «ηλικία ιστότοπου». Πολλοί αρχάριοι webmasters αγοράζουν ονόματα τομέα που έχουν καταχωρηθεί από καιρό, αλλά οι ιστότοποι σε αυτούς τους τομείς δεν έχουν αναπτυχθεί.

Οι μηχανές αναζήτησης λαμβάνουν υπόψη την «ηλικία του ιστότοπου». Εάν ο ιστότοπος δεν ήταν διαθέσιμος για μεγάλο χρονικό διάστημα ή υπήρχε μια προσωρινή σελίδα ("stub"), αυτό δεν υπολογίζεται για την ηλικία. Γενικά, δεν πρέπει να εστιάσετε μεγάλη προσοχή στην ηλικία του τομέα· είναι πιο σημαντικό να εργαστείτε για την ποιότητα του ιστότοπου.

ΥΣΤΕΡΟΓΡΑΦΟ. Όταν αγοράζετε έναν νέο ιστότοπο (τομέα), φροντίστε να ελέγξετε το ιστορικό του μέσω της υπηρεσίας https://archive.org/web/.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #2. ΠΑΡΟΥΣΙΑ ΛΕΞΕΩΝ ΚΛΕΙΔΙΩΝ ΣΤΟΝ ΤΟΜΕΑ

Δεν έχει το ίδιο αποτέλεσμα όπως πριν, αλλά εξακολουθεί να λαμβάνεται υπόψη η παρουσία λέξεων-κλειδιών στο όνομα τομέα. Εξάλλου, οι μηχανές αναζήτησης εξακολουθούν να τονίζουν με έντονουςλέξεις-κλειδιά που εμφανίζονται στο όνομα τομέα.

Οι λέξεις-κλειδιά στο όνομα τομέα λαμβάνονται υπόψη, αν και αυτό απέχει πολύ από τον πιο σημαντικό παράγοντα. Αλλά εάν είναι δυνατό να καταχωρίσετε ένα όνομα τομέα με μια φράση κλειδί που αντικατοπτρίζει με ακρίβεια το όνομα και το θέμα του ιστότοπου, τότε γιατί να μην το κάνετε;

Εάν υπάρχουν λέξεις-κλειδιά στον τομέα, επισημαίνονται. Αντίστοιχα, η αναλογία κλικ προς αριθμό εμφανίσεων στα αποτελέσματα αναζήτησης αυξάνεται. Εάν ένας χρήστης δει τις λέξεις που πληκτρολόγησε στη γραμμή αναζήτησης να επισημαίνονται στη διεύθυνση του ιστότοπου, η πιθανότητα μετάβασης στον ιστότοπο αυξάνεται. Αυτός είναι ένας θετικός παράγοντας που λαμβάνεται επίσης υπόψη.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #3. ΙΣΤΟΡΙΑ ΤΟΜΕΑ

Ένας τομέας με συχνές αλλαγές ιδιοκτησίας (μέσω WHOIS) ή με μη έγκαιρη ανανέωση εγγραφής ("απόθεση") μπορεί να αναγκάσει τις μηχανές αναζήτησης να "επαναφέρουν" το ιστορικό του ιστότοπου και να σταματήσουν να λαμβάνουν υπόψη συνδέσμους που οδηγούν στον τομέα.

Είναι πολύ επιθυμητό ο κάτοχος του τομέα να μην αλλάζει συχνά. Κάθε αλλαγή ιδιοκτησίας «παγώνει» προσωρινά τη συσσωρευμένη εμπιστοσύνη στον ιστότοπο. Οι αλγόριθμοι αναζήτησης περιμένουν να δουν τι θα κάνει ο νέος κάτοχος με τον ιστότοπο.

Αξίζει να σημειωθεί: εάν αλλάξετε ξαφνικά το περιεχόμενο του ιστότοπου (όχι το σχέδιο, αλλά το θέμα και το ίδιο το περιεχόμενο), τότε οι μηχανές αναζήτησης θα ακυρώσουν επίσης την αξιοπιστία του ιστότοπού σας. Η ηλικία του τομέα δεν θα έχει πλέον το ίδιο αποτέλεσμα.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #4. ΑΚΡΙΒΗΣ ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΗΣ ΤΟΜΕΑΣ

Οι τομείς ακριβούς αντιστοίχισης (EMD) μπορούν ακόμα να σας δώσουν ένα πλεονέκτημα... εάν έχετε έναν ποιοτικό ιστότοπο, δηλαδή. Αλλά όταν ένας τέτοιος τομέας φιλοξενεί έναν ιστότοπο χαμηλής ποιότητας, προστατεύεται ελάχιστα από τον αλγόριθμο EMD.

Αρχικά, ας αποκρυπτογραφήσουμε ποιος είναι ο λεγόμενος τομέας ακριβούς αντιστοίχισης (EMD).

Τομέας EMD (Τομέας ακριβούς αντιστοίχισης) - εάν μεταφραστεί κυριολεκτικά, τότε αυτός είναι ένας τομέας με ακριβή εμφάνιση λέξεων-κλειδιών. Όταν κατοχυρώνετε ένα όνομα τομέα που αποτελείται αποκλειστικά από μια δημοφιλή φράση λέξης-κλειδιού, μπορεί να κάνει τους αλγόριθμους αναζήτησης ύποπτους. Οι τομείς που διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο είναι:

  • με τις λέξεις στον τίτλο «αγορά, λήψη, δωρεάν κ.λπ.».
  • εάν το όνομα τομέα περιέχει μόνο λέξεις από μια δημοφιλή φράση-κλειδί, αλλά δεν υπάρχει μοναδική επωνυμία κ.λπ.
  • Εάν ο τομέας αποτελείται από 3 ή περισσότερες λέξεις-κλειδιά, για παράδειγμα, "αγοράστε ακίνητα στο Κρασνοντάρ φθηνά". Η Google έχει αναπτύξει έναν ειδικό αλγόριθμο EMD που καταπολεμά τους λεγόμενους τομείς EMD.

Η συμπερίληψη λέξεων-κλειδιών στο όνομα τομέα επηρεάζει όλο και λιγότερο Αποτελέσματα αναζήτησης, αλλά ίσα με άλλα πράγματα, οι μηχανές αναζήτησης θα προτιμούν έναν ιστότοπο με στενά θεματικό όνομα (που περιέχει λέξεις-κλειδιά) παρά σε μια πύλη με γενικό θέμα.

Ποιος ιστότοπος πιστεύετε ότι απαντά καλύτερα στο ερώτημα "επισκευή BMW;" Ένας ιστότοπος με το όνομα τομέα AvtoMir.com ή ένας ιστότοπος Remont.BMW-club.com; Είμαι 100% σίγουρος ότι (χωρίς να ληφθούν υπόψη άλλοι παράγοντες) προτιμάται η 2η επιλογή. Η Google και η Yandex σκέφτονται με τον ίδιο τρόπο.

Παρεμπιπτόντως, δεν ήταν για τίποτα που έδωσα το παράδειγμα του υποτομέα 3ου επιπέδου Remont.BMW-club.com. Η επιλογή με τον τομέα 2ου επιπέδου Remont-BMW.com δεν θα ήταν η βέλτιστη.

Εκπρόσωποι των μηχανών αναζήτησης σημείωσαν ότι είναι πολύ δύσπιστοι για τους τομείς 2ου επιπέδου, οι οποίοι αποτελούνται αποκλειστικά από λέξεις-κλειδιά. Αυτοί είναι οι τομείς που κινδυνεύουν να τιμωρηθούν από τον αλγόριθμο EMD. Αυτό δεν προκαλεί έκπληξη, διότι πριν από λίγο καιρό, δημιουργήθηκαν ιστότοποι («πόρτες») που ήταν άχρηστοι για τους ανθρώπους σε τέτοια ονόματα τομέα.

Αλλά αν το όνομα τομέα είναι το όνομα της εταιρείας ή της επωνυμίας σας σε συνδυασμό με μια λέξη-κλειδί, τότε αυτή είναι μια καλή επιλογή και δεν κινδυνεύει από την EMD.

Επιπλέον, εάν έχετε μια επιλογή: να καταχωρίσετε έναν τομέα που αποτελείται από λέξεις-κλειδιά ή το όνομα της επωνυμίας σας, τότε είναι προτιμότερο να προτιμάτε τη δεύτερη επιλογή.

Εξάλλου, ακόμα κι αν δεν φοβάστε τον αλγόριθμο EMD, οι σύνδεσμοι που οδηγούν στον ιστότοπό σας δεν θα είναι πλέον εντελώς χωρίς άγκυρα. Και για αυτό μπορείτε να πάρετε τιμωρία από άλλους αλγόριθμους και φίλτρα. Για παράδειγμα, το ίδιο Google Penguin και Minusinsk από την Yandex, που τιμωρούν ιστότοπους για μεγάλο αριθμό εξωτερικών συνδέσμων με άμεση συμπερίληψη λέξεων-κλειδιών στην άγκυρα.

Αλλά αυτό είναι ένα θέμα για μια άλλη μεγάλη συζήτηση, οπότε ας προχωρήσουμε στους επόμενους παράγοντες κατάταξης.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #5. ΠΑΡΟΥΣΙΑ ΛΕΞΗΣ ΚΛΕΙΔΙΟΥ ΣΤΗΝ ΕΤΙΚΕΤΑ ΤΙΤΛΟΥ

Η ετικέτα τίτλου είναι η δεύτερη πιο σημαντική παράμετρος SEO μιας ιστοσελίδας (μετά το ίδιο το περιεχόμενο), και επομένως έχει ισχυρό αντίκτυπο στην κατάταξη για μια συγκεκριμένη σελίδα. ερώτημα αναζήτησης.

Μην ξεχνάτε ότι είναι τα περιεχόμενα της ετικέτας "τίτλος" που εμφανίζουν η Yandex και η Google στα αποτελέσματα αναζήτησης.

Εάν εξηγήσουμε τη δουλειά των μηχανών αναζήτησης με τον πιο απλοποιημένο τρόπο, τότε η απάντηση στο αίτημα του χρήστη διαμορφώνεται με βάση τις λέξεις-κλειδιά που υπάρχουν στην ετικέτα τίτλου, καθώς και στο κείμενο της ίδιας της σελίδας. Αυτή είναι μια από τις πιο σημαντικές παραμέτρους SEO.

Ένα άλλο πράγμα είναι ότι σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να υπερκορεσκάρετε το κείμενο και τον τίτλο της σελίδας με λέξεις-κλειδιά. Για αυτό, οι σύγχρονες μηχανές αναζήτησης έχουν διάφορες κυρώσεις: ξεκινώντας από το φίλτρο "μοναδικότητα των επικεφαλίδων", τελειώνοντας με αλγόριθμους που τιμωρούν το υπερβολικό ανεπιθύμητο περιεχόμενο, υπερβολικό περιεχόμενο λέξεων-κλειδιών στο κείμενο της σελίδας κ.λπ.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #6. Η ΕΤΙΚΕΤΑ ΤΙΤΛΟΥ ΞΕΚΙΝΑΕΙ ΜΕ ΛΕΞΗ ΚΛΕΙΔΙ

Είναι σημαντικό να κατανοήσετε ότι υπάρχει ένας τίτλος σελίδας (βρίσκεται στην ετικέτα τίτλου) που βλέπουν οι χρήστες στα αποτελέσματα αναζήτησης.

Υπάρχει όμως και τίτλος για το κείμενο στη σελίδα (βρίσκεται στην ετικέτα H1). Οι χρήστες το βλέπουν αφού μεταβούν στην ίδια τη σελίδα του ιστότοπου.

Και οι δύο αυτές επικεφαλίδες είναι πολύ σημαντικές για βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησηςιστοσελίδα. Επομένως, η φράση-κλειδί πρέπει να υπάρχει και στις δύο ετικέτες.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #9. Η ΛΕΞΗ ΚΛΕΙΔΙ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΕΙΤΑΙ ΣΥΧΝΑ ΣΤΟ ΚΕΙΜΕΝΟ ΤΟΥ ΕΓΓΡΑΦΟΥ

Εάν μια λέξη-κλειδί εμφανίζεται στο κείμενο μιας σελίδας πιο συχνά από οποιαδήποτε άλλη, τότε αυτός είναι ένας θετικός παράγοντας στη συνάφεια της σελίδας με ένα συγκεκριμένο ερώτημα αναζήτησης.

Γι' αυτό πριν από μερικά χρόνια, οι βελτιστοποιητές δημιούργησαν κείμενα SEO με μεγάλο αριθμό λέξεων-κλειδιών, τις τόνιζαν με έντονη γραφή κ.λπ. Στις σύγχρονες συνθήκες, για μεγάλο αριθμό λέξεων-κλειδιών στο κείμενο, μπορείτε να λάβετε γρήγορα ένα "φίλτρο ανεπιθύμητης αλληλογραφίας" παρά να επιτύχετε τυχόν μπόνους για τη συνάφεια της σελίδας.

Επομένως, γράψτε κείμενα που οι άνθρωποι θα ενδιαφέρονται να διαβάσουν, δημιουργήστε σελίδες που μπορούν να λύσουν ένα συγκεκριμένο πρόβλημα χρήστη. Στις σύγχρονες συνθήκες, αρκεί έστω και μία εμφάνιση μιας βασικής φράσης στο κείμενο για να είναι σχετική με ένα συγκεκριμένο ερώτημα αναζήτησης.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #10. ΛΑΝΤΑΝΤΙΚΟΣ ΣΗΜΑΣΙΟΛΟΓΙΚΟΣ ΕΥΡΕΤΗΣ ΛΕΞΕΩΝ ΚΛΕΙΔΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ (LSI)

Βοήθεια λέξεων-κλειδιών LSI μηχανές αναζήτησηςπροσδιορίζει τις έννοιες των λέξεων με περισσότερες από μία σημασίες. Για παράδειγμα, η λέξη Apple είναι μια εταιρεία υπολογιστών ή ένα φρούτο. Η παρουσία ή η απουσία LSI μπορεί επίσης να είναι δείκτης της ποιότητας του περιεχομένου στον ιστότοπο.

Τα τελευταία χρόνια έχει εμφανιστεί μάλιστα και ο όρος copywriting LSI. Και η συμμόρφωση με ορισμένες απαιτήσεις σάς επιτρέπει να αυξήσετε τη συνάφεια ενός συγκεκριμένου κειμένου και, κατά συνέπεια, ολόκληρης της σελίδας στο σύνολό της. Ας προσπαθήσουμε να καταλάβουμε τι είναι το LSI.

Αρχικά, θα δώσω ένα απόσπασμα που οι άπειροι δεν πρέπει ποτέ να προσπαθήσουν να καταλάβουν. Εάν είστε αρχάριοι, είναι καλύτερα να παραλείψετε αυτήν την παράγραφο αμέσως. Αλλά αυτές είναι οι έννοιες που δίνονται όταν ορισμένες έγκυρες πηγές προσπαθούν να εξηγήσουν τέτοιους όρους σε μια πιο «επιστημονική» γλώσσα: Το LSI είναι μια αποσύνθεση μοναδικής τιμής μιας μήτρας όρου εγγράφου, η οποία σας επιτρέπει να συλλάβετε τα βασικά στοιχεία αυτής της μήτρας και να αγνοήσετε το θόρυβο.»

Το έχεις διαβάσει; Τώρα ξεχάστε το. Θα προσπαθήσω να δώσω μια πιο ξεκάθαρη εξήγηση:

Το LSI είναι ένας τρόπος προσδιορισμού του θέματος και της ποιότητας ενός κειμένου με βάση την ανάλυση των λέξεων που περιέχει. Με απλά λόγια, εάν το κείμενο περιέχει τις λέξεις "κινητήρας", "τροχός", "τιμόνι", τότε πιθανότατα το κείμενο αφορά ένα αυτοκίνητο.

Οι μηχανές αναζήτησης έχουν αρχίσει να εισάγουν αλγόριθμους που καταπολεμούν κείμενα που είναι υπερκορεσμένα με τις ίδιες λέξεις-κλειδιά. Εάν η ίδια φράση κλειδί χρησιμοποιείται πολύ συχνά στο κείμενο, τότε οι μηχανές αναζήτησης Yandex και Google έχουν ερωτήσεις σχετικά με την ποιότητα του υλικού.

Είτε πρόκειται για μια προσπάθεια τεχνητής αύξησης της σημασίας της σελίδας για ένα συγκεκριμένο ερώτημα αναζήτησης, είτε ο συγγραφέας δεν είναι πολύ ικανός σε αυτό το θέμα, καθώς δεν μπορεί να χρησιμοποιήσει συνώνυμα και γενικά πιο πλούσιο λεξιλόγιο. Τόσο η πρώτη όσο και η δεύτερη επιλογή μπορούν να οδηγήσουν σε μείωση της σελίδας του ιστότοπου στα αποτελέσματα αναζήτησης.

Λαμβάνονται επίσης υπόψη η ποιότητα του σχεδιασμού του κειμένου, η απουσία γραμματικών λαθών και πολλές άλλες παράμετροι.

Τα κείμενα που είναι γραμμένα λαμβάνοντας υπόψη τις απαιτήσεις LSI σπάνια εμπίπτουν σε κανένα φίλτρο και ανεβαίνουν σε υψηλές θέσεις στην αναζήτηση πολύ πιο εύκολα. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα σε ιδιαίτερα ανταγωνιστικούς τομείς.

ΥΣΤΕΡΟΓΡΑΦΟ. Αναλύστε τους ανταγωνιστές σας που βρίσκονται στην πρώτη θέση στο Google και στο Yandex. Δείτε το σχέδιο των σελίδων τους, ποιες λέξεις χρησιμοποιούν σε κείμενα κ.λπ. Αυτό θα σας δώσει πολλή τροφή για σκέψη εάν ο ιστότοπός σας δεν είναι ακόμα στην ΚΟΡΥΦΑΙΑ.

Αλλά αυτό είναι ένα πραγματικά μεγάλο θέμα, και δεν θέλω να σας κουράσω, οπότε ας προχωρήσουμε στον επόμενο παράγοντα.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #11. ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ LSI ΣΤΙΣ ΕΤΙΚΕΤΕΣ "ΤΙΤΛΟΣ" ΚΑΙ "ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ".

Όπως και με το περιεχόμενο του ιστότοπου, οι λέξεις-κλειδιά LSI στις μετα-ετικέτες μιας σελίδας βοηθούν στον προσδιορισμό της σωστής σημασίας των συνώνυμων λέξεων. Αυτός είναι επίσης ένας από τους παράγοντες συνάφειας.

Με βάση το πλαίσιο, οι αλγόριθμοι των μηχανών αναζήτησης κατανοούν με ποιο θέμα σχετίζεται μια λέξη με πολλές σημασίες. Για παράδειγμα, ένας τίτλος εμφανίστηκε στον ιστότοπο: «Ένας νέος ποπ σταρ έχει ανάψει». Εάν ο τίτλος δεν περιείχε τη λέξη "ποικιλία", θα ήταν ασαφές σε ποιο θέμα θα έπρεπε να ταξινομηθεί αυτό το τμήμα κειμένου - αστρονομία ή show business.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο είναι σημαντικό οι ετικέτες "τίτλος" και "περιγραφή" να περιέχουν πάντα λέξεις που ορίζουν με σαφήνεια το θέμα της σελίδας στον ιστότοπό σας.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #12. ΤΑΧΥΤΗΤΑ ΦΟΡΤΩΣΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ HTML ΚΑΙ ΤΕΧΝΙΚΑ ΣΦΑΛΜΑΤΑ ΣΤΟΝ ΙΣΤΟΤΟΠΟ

Οι μηχανές αναζήτησης θεωρούν την ταχύτητα φόρτωσης σελίδων ως έναν από τους παράγοντες κατάταξής τους. Τα ρομπότ μηχανών αναζήτησης μπορούν να εκτιμήσουν την ταχύτητα του ιστότοπού σας με ακρίβεια με βάση τον κώδικα της σελίδας και το μέγεθος των ληφθέντων αρχείων.

Αυτός δεν είναι ο πιο σημαντικός παράγοντας. Ο ίδιος Alexander Sadovsky (επικεφαλής των υπηρεσιών αναζήτησης Yandex) δήλωσε ότι οι αλγόριθμοι δεν τιμωρούν τον ιστότοπο για τυχόν τεχνικά σφάλματα και ελλείψεις.

Αν όμως δεν υπάρχουν άμεσες κυρώσεις, τότε υπάρχει έμμεσος αρνητικός αντίκτυπος στην κατάταξη. Για παράδειγμα, εάν οι σελίδες του ιστότοπού σας αργούν να φορτωθούν και εμφανίζονται συνεχώς σφάλματα σε αυτές, αυτό θα εκνευρίσει τους χρήστες.

Τις περισσότερες φορές, οι δυσαρεστημένοι επισκέπτες απλώς κλείνουν τον ιστότοπό σας και πηγαίνουν στους ανταγωνιστές σας. Κατά συνέπεια, οι λεγόμενοι παράγοντες συμπεριφοράς του ιστότοπού σας επιδεινώνονται. Και ήδη επηρεάζουν άμεσα τις βαθμολογίες. Επιπλέον, υπάρχει ένα ποσοστό «αναπήδησης». Συγκεκριμένα, όταν ο χρήστης πέρασε λιγότερο από 15 δευτερόλεπτα στη σελίδα του ιστότοπού σας και επέστρεψε στην αναζήτηση.

Αντίστοιχα, οι μηχανές αναζήτησης θα μειώσουν τον ιστότοπό σας στα αποτελέσματα αναζήτησης όχι για τις τεχνικές ελλείψεις του ίδιου του ιστότοπού σας, αλλά για τις συνέπειες που αυτές προκαλούν.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #13. ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ (ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΜΕΝΩΝ ΔΙΠΛΟΥΤΙΚΩΝ ΣΕΛΙΔΩΝ)

Το ίδιο περιεχόμενο στον ίδιο ιστότοπο (έστω και ελαφρώς αλλαγμένο) μπορεί να επηρεάσει αρνητικά την προβολή του ιστότοπου στις μηχανές αναζήτησης.

Οι διπλές σελίδες και το επαναλαμβανόμενο περιεχόμενο σε διαφορετικές σελίδες είναι αρκετά αρνητικοί παράγοντες. Έτσι, αφαιρείτε το «βάρος» από τις δικές σας σελίδες.

Επιπλέον, αναγκάζετε τα ρομπότ μηχανών αναζήτησης να ευρετηριάζουν περιττό μη μοναδικό περιεχόμενο (σελίδες). Και τα ρομπότ αναζήτησης έχουν αυστηρά περιορισμένο χρόνο για κάθε ιστότοπο.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #14. ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ

Οι εικόνες στις σελίδες μεταφέρουν σημαντικές πληροφορίες σχετικά με τη συνάφειά τους. Οι μηχανές αναζήτησης καθορίζουν το θέμα των εικόνων αναλύοντας το όνομα αρχείου της ίδιας της εικόνας και το κείμενο που βρίσκεται στις ετικέτες: alt, τίτλος, περιγραφή.

Στην ιδανική περίπτωση, πρέπει να συμπληρώσετε όλες τις ετικέτες και να γράψετε λεζάντες για τις εικόνες. Ειδικά το alt tag (εναλλακτικό κείμενο για την εικόνα). Οι μηχανές αναζήτησης δίνουν προσοχή στο περιεχόμενό του πρώτα από όλα.

Επομένως, υπογράψτε αυτό που φαίνεται στις εικόνες. Είναι επίσης επιθυμητό οι ετικέτες περιγραφής εικόνας να περιέχουν λέξεις-κλειδιά για τις οποίες η ίδια η σελίδα είναι βελτιστοποιημένη.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #15. ΣΥΧΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΜΕΓΕΘΟΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΕΩΝ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ

Οι μηχανές αναζήτησης λατρεύουν το πρόσφατα ενημερωμένο περιεχόμενο, ειδικά για ερωτήματα που είναι ευαίσθητα στο χρόνο.

Οι μηχανές αναζήτησης αγαπούν τους ιστότοπους που ενημερώνονται συχνά. Φυσικά, οι παλιές σας αναρτήσεις μπορούν επίσης να κατατάσσονται καλά, αλλά αν κάνετε σημαντικές αλλαγές σε αυτές, προσθέστε κάτι, βελτιώστε τις - όλα αυτά θα είναι μόνο ένα συν.

Διατηρήστε το υλικό σας ενημερωμένο ή γράψτε νέες αναρτήσεις και συνδέστε σε αυτές από τις παλιές σας σελίδες.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #16. ΟΡΑΤΟΤΗΤΑ ΛΕΞΗΣ ΚΛΕΙΔΙΟΥ

Η παρουσία μιας λέξης-κλειδιού μεταξύ των πρώτων 100 λέξεων του περιεχομένου μιας σελίδας θεωρείται σημαντικό σημάδι συνάφειας.

Εξάλλου, εάν ένας χρήστης ήρθε σε μια σελίδα ιστότοπου και δεν βρήκε απάντηση στο ερώτημά του στην αρχή της σελίδας, τότε θα κλείσει τις περισσότερες φορές τον ιστότοπό σας και θα προχωρήσει σε περαιτέρω αναζήτηση. Αυτό το καταλαβαίνουν και οι μηχανές αναζήτησης, επομένως η παρουσία μιας λέξης-κλειδιού στην αρχή του κειμένου έχει διπλή σημασία.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #17. ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΞΕΡΧΟΜΕΝΩΝ ΣΥΝΔΕΣΜΩΝ

Επιπλέον, πολλοί αρχάριοι webmasters έχουν διαβάσει τους απαρχαιωμένους πλέον μύθους ότι οι εξερχόμενοι σύνδεσμοι αφαιρούν πολύτιμο βάρος από τον ιστότοπό τους και επομένως προσθέτουν την παράμετρο rel=“nofollow” σε όλους τους εξερχόμενους συνδέσμους. Έτσι, όχι μόνο δεν εξοικονομούν το βάρος των σελίδων τους, αλλά απλώς το δίνουν στο πουθενά.

Επιπλέον, αυτή η προσέγγιση βλάπτει τον ιστότοπό σας. Εξάλλου, το rel=“nofollow” θα πρέπει να οριστεί μόνο εάν συνδέεστε σε έναν πόρο που δεν είναι θέμα.

Πειράματα έγιναν σε διάφορες τοποθεσίες. Έτσι, οι σελίδες από τις οποίες υπήρχαν σύνδεσμοι προς θεματικό υλικό υψηλής ποιότητας για το θέμα κατέλαβαν υψηλότερες θέσεις στις αναζητήσεις από τις σελίδες από τις οποίες δεν υπήρχαν καθόλου εξερχόμενοι σύνδεσμοι.

Η λογική εδώ είναι απλή. Ακόμη και η απίστευτα έγκυρη Wikipedia, η οποία έχει TIC 150.000 και τεράστια εμπιστοσύνη από τις μηχανές αναζήτησης, αναφέρεται πάντα σε πηγές και πρόσθετο υλικό για το θέμα. Θα μπορούσατε να πείτε ότι όλοι οι εξερχόμενοι σύνδεσμοί τους είναι κλειστοί με την παράμετρο rel=“nofollow”. Ναι, αυτό είναι αλήθεια, αλλά αυτό έγινε για την προστασία από τους ανεπιθύμητους. Δεδομένου ότι αυτά τα μέτρα δεν είχαν ληφθεί ακόμη, πολλοί webmasters και βελτιστοποιητές προσπάθησαν να λάβουν έναν σύνδεσμο από τη Wikipedia με οποιοδήποτε κόστος.

Το συμπέρασμα όμως είναι απλό. Εάν δεν είστε γνωστός ειδικός στον τομέα σας και ο πόρος σας στο Διαδίκτυο δεν έχει μεγάλη εμπιστοσύνη από τις μηχανές αναζήτησης, τότε οι αλγόριθμοι Yandex και Google είναι απίθανο να πιστέψουν ότι γράψατε ένα άρθρο πολύ υψηλής ποιότητας χωρίς να χρησιμοποιήσετε ούτε μία πηγή και χωρίς ποτέ να αναφέρω κανέναν.

Είναι ακόμη χειρότερο αν ξαναγράψετε ή, πιο απλά, ξαναγράψατε το άρθρο κάποιου άλλου με τα δικά σας λόγια. Αυτό ακριβώς μάχονται οι μηχανές αναζήτησης και οι αλγόριθμοί τους έχουν ήδη γίνει πολύ καλοί στον εντοπισμό συγγραφέων και λογοκλοπών.

Παρεμπιπτόντως, αυτό είναι ένα μικρό μυστικό γιατί μεγάλα αναλυτικά άρθρα με μη μοναδικά μέρη του κειμένου, αλλά με συνδέσμους σε πηγές ή άλλο υλικό για το θέμα, κατατάσσονται ψηλά στις αναζητήσεις. Οι συγκεντρωτές ειδήσεων είναι εξίσου επιτυχημένοι, δημοσιεύοντας μη μοναδικό υλικό, αλλά πάντα παρέχουν ενεργούς συνδέσμους προς πηγές.

Υπάρχουν άλλα πρακτικά μυστικά και αποχρώσεις σχετικά με τους εξερχόμενους συνδέσμους, αλλά είναι καιρός να προχωρήσουμε στον επόμενο παράγοντα.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #18. ΧΡΗΣΙΜΟ ΥΠΟΣΤΗΡΙΚΤΙΚΟ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ

Σύμφωνα με τις πλέον διαθέσιμες στο κοινό Οδηγίες Βαθμολογητών Google, το χρήσιμο υποστηρικτικό περιεχόμενο είναι δείκτης ποιότητας σελίδας (και επομένως ένας πρόσθετος παράγοντας κατάταξης). Παραδείγματα περιλαμβάνουν: υπολογιστές τόκων και πιστώσεων, μετατροπείς νομισμάτων, διαδραστικές συνταγές κ.λπ.

Όλες οι πρόσθετες λειτουργίες και λειτουργίες που ωφελούν τους επισκέπτες του ιστότοπού σας παρέχουν επίσης πρόσθετα μπόνους κατάταξης. Όλα τα πρόσθετα «τσιπ» επηρεάζουν όχι τόσο άμεσα όσο έμμεσα. Εξάλλου, ενώ ένας χρήστης του ιστότοπου χρησιμοποιεί μια αριθμομηχανή ή άλλη λειτουργία, ξοδεύει επιπλέον χρόνο στον ιστότοπό σας.

Έτσι, ικανοποιώντας και ενδιαφέροντες επισκέπτες στον ιστότοπό σας, βελτιώνετε τους παράγοντες χρήστη - και αυτό είναι πολύ σημαντικό στις σύγχρονες συνθήκες. Αυτοί είναι οι παράγοντες που έχουν άμεσο αντίκτυπο στη θέση του ιστότοπού σας αναζήτηση Googleκαι Yandex.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #19. ΥΛΙΚΑ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΣΤΟ SITE

Οι εικόνες, τα βίντεο και άλλα μέσα μπορούν να σηματοδοτούν την ποιότητα του περιεχομένου.

Σε συνέχεια του προηγούμενου παράγοντα. Χάρη στις όμορφες εικόνες και τα βίντεο υψηλής ποιότητας, μπορείτε να διατηρήσετε τους χρήστες του ιστότοπού σας και να βελτιώσετε τα δεδομένα συμπεριφοράς. Επιπλέον, οι μηχανές αναζήτησης κατατάσσουν καλύτερα τις σελίδες που περιέχουν εικόνες και βίντεο.

Εφόσον όλα τα άλλα πράγματα είναι ίσα, μια σελίδα που έχει τουλάχιστον μία εικόνα θα κατατάσσεται υψηλότερα στις αναζητήσεις από την αντίστοιχη που περιέχει μόνο κείμενο.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #20. ΠΟΣΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΤΩΝ ΕΣΩΤΕΡΙΚΩΝ ΣΥΝΔΕΣΜΩΝ ΠΟΥ ΔΕΙΧΝΟΥΝ ΠΡΟΣ ΤΗ ΣΕΛΙΔΑ

Ο αριθμός των εσωτερικών συνδέσμων σε μια σελίδα δείχνει τη σημασία της σε σχέση με άλλες σελίδες στον ιστότοπο.

Η ποιότητα και η ποσότητα των συνδέσμων προς τη σελίδα προορισμού είναι σημαντική. Κάθε σελίδα του ιστότοπού σας έχει ένα συγκεκριμένο «βάρος». Μπορεί να αυξηθεί εάν αυτή η σελίδα απευθύνεται σε εξωτερικοί σύνδεσμοιαπό άλλους ιστότοπους ή υπάρχουν σύνδεσμοι από σελίδες στον ιστότοπό σας.

Αντίστοιχα, όταν έχετε γράψει ένα νέο άρθρο για ένα συγκεκριμένο θέμα, σκεφτείτε το: ίσως έχετε ήδη ένα άρθρο για ένα παρόμοιο θέμα και θα ήταν σκόπιμο να συνδέσετε σε αυτό χρησιμοποιώντας την επιθυμητή φράση-κλειδί;

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #21. ΜΗΚΟΣ URL

Το Search Engine Journal σημειώνει ότι οι διευθύνσεις URL που είναι πολύ μεγάλες μπορεί να βλάψουν τη συνάφεια μιας σελίδας.

Υπάρχει μια τέτοια τάση. Συνιστάται η δημιουργία σύντομων διευθύνσεων URL σελίδων. Στην ιδανική περίπτωση, θα πρέπει να αποτελούνται από 2-3 λέξεις-κλειδιά γραμμένες σε μεταγραφή.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #22. ΕΚΤΙΜΗΤΕΣ ΖΩΝΤΑΝΩΝ ΑΝΘΡΩΠΩΝ

Αν και δεν έχει επιβεβαιωθεί, η Google έχει καταθέσει δίπλωμα ευρεσιτεχνίας για ένα σύστημα που επιτρέπει στους ανθρώπινους συντάκτες να επηρεάζουν το SERP (σελίδα αποτελεσμάτων μηχανών αναζήτησης).

Οι λεγόμενοι αξιολογητές είναι πράγματι παρόντες τόσο στο Yandex όσο και στην Google. Φυσικά, υπάρχουν εκατομμύρια ιστότοποι και δεν είναι ρεαλιστικό να αξιολογούνται όλα τα αποτελέσματα αναζήτησης με μη αυτόματο τρόπο. Αλλά οι υψηλότερες θέσεις (TOP 10) των αποτελεσμάτων αναζήτησης στα πιο ανταγωνιστικά θέματα αξιολογούνται επίσης από ειδικούς αξιολογητές.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο αρχικά οι ιστότοποι χαμηλής ποιότητας έχουν πολύ λίγες πιθανότητες να φτάσουν στην κορυφή των αποτελεσμάτων αναζήτησης. Ακόμα κι αν υποθέσουμε ότι οι ιδιοκτήτες των «κακών» ιστότοπων καταλαβαίνουν τους τρέχοντες αλγόριθμους μηχανών αναζήτησης και βγαίνουν στην κορυφή στις αναζητήσεις, θα υπάρχουν εξαιρετικά μικρές πιθανότητες να παραμείνουν εκεί για μεγάλο χρονικό διάστημα.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #23. ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑΣ ΓΙΑ ΚΙΝΗΤΕΣ ΣΥΣΚΕΥΕΣ

Η δημιουργία προσαρμοστικών ιστοσελίδων στην εποχή μας δεν είναι πλέον φόρος τιμής στη «μόδα», αλλά πραγματική αναγκαιότητα. Ιστότοποι που δεν είναι προσαρμοσμένοι κινητές συσκευές, λαμβάνουν ποινές από τις μηχανές αναζήτησης και μειώνονται σημαντικά στα αποτελέσματα αναζήτησης για κινητά.

Δεν είναι μυστικό ότι οι περισσότεροι σύγχρονοι άνθρωποι αναζητούν αγαθά και υπηρεσίες στο Διαδίκτυο, συμπεριλαμβανομένων των tablet, κινητά τηλέφωνακαι ούτω καθεξής.

Σε ορισμένες περιοχές, το ποσοστό των χρηστών που έχουν πρόσβαση σε ιστότοπους αποκλειστικά από κινητές συσκευές αγγίζει το 80%.

Επομένως, εάν δεν έχετε κάνει ακόμη το σχεδιασμό του ιστότοπού σας προσαρμοστικό, τότε ήρθε η ώρα να το κάνετε επειγόντως. Απλώς χάνετε νέους επισκέπτες και πιθανούς πελάτες.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #24. ΕΜΠΟΡΙΚΟΙ ΠΑΡΑΓΟΝΤΕΣ

Εάν έχετε έναν εμπορικό ιστότοπο, τότε οι σύγχρονοι εμπορικοί παράγοντες έχουν αρκετά σοβαρό αντίκτυπο στη θέση του στην αναζήτηση. Αυτά περιλαμβάνουν: την παρουσία μιας σελίδας επικοινωνίας, μια βολική φόρμα παραγγελίας, διαθεσιμότητα παράδοσης, διαθεσιμότητα υπηρεσιών τεχνική υποστήριξηπελάτες, εύρος γκάμας προϊόντων κ.λπ.

Στην πραγματικότητα, μπορούν να απαριθμηθούν περισσότεροι από 30 από τους πιο σημαντικούς εμπορικούς παράγοντες και μόνο. Αυτό είναι ένα συγκεκριμένο θέμα και υπάρχουν πολλές αποχρώσεις εδώ, επομένως θα εξετάσουμε αυτό το θέμα λεπτομερώς ξεχωριστά.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #25. ΣΥΝΔΕΣΜΟΙ ΑΠΟ ΠΑΛΙΑ ΤΟΜΕΑ

Συμφωνώ απολύτως. Αξίζει όμως να σημειωθεί ότι η λήψη συνδέσμων από έγκυρους τομείς είναι αρκετά δύσκολη (ή ακριβή). Φυσικά, υπάρχουν ορισμένες ενδιαφέρουσες μέθοδοι για την απόκτηση υψηλής ποιότητας και φυσικών συνδέσμων (συμπεριλαμβανομένων χωρίς κόστος). Αλλά αυτό είναι ένα μεγάλο ξεχωριστό θέμα, οπότε ας προχωρήσουμε.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #26. ΑΡΙΘΜΟΣ ΤΟΜΕΩΝ ΑΝΑΦΟΡΑΣ

Ο αριθμός των τομέων παραπομπής είναι ένας από τους πιο σημαντικούς παράγοντες κατάταξης στον αλγόριθμο της Google, όπως μπορείτε να δείτε από αυτό το γράφημα Moz (ο οριζόντιος άξονας είναι η θέση στη λίστα αποτελεσμάτων αναζήτησης):

Οι προσωπικές μου παρατηρήσεις επιβεβαιώνουν επίσης τις πληροφορίες που περιγράφονται παραπάνω. Είναι καλύτερο να έχετε 10 backlinks από 10 διαφορετικούς τομείς παρά 20 συνδέσμους από έναν τομέα.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #27. ΣΥΝΔΕΣΜΟΙ ΑΠΟ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΕΣ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΤΩΝ

Εδώ μιλάμε για το εξής. Για παράδειγμα, προωθείτε σύμφωνα με το αίτημα: "αγοράστε ένα αυτοκίνητο στη Μόσχα". Εάν λάβατε συνδέσμους από ιστότοπους που βρίσκονται στο TOP 10 για το ίδιο αίτημα, αυτό θα είχε ισχυρό αποτέλεσμα.

Αλλά ας είμαστε ρεαλιστές. Σε εξαιρετικά ανταγωνιστικά θέματα, κανείς δεν θα θέλει να συνδεθεί με έναν ανταγωνιστή. Εκτός κι αν είσαι ιδιοφυΐα στις απειλές ή στη διπλωματία.

Αν και στο ιατρείο μου υπήρξαν περιπτώσεις που μπόρεσα να λάβω έναν σύνδεσμο χωρίς άγκυρα (μόνο μέσω URL) από τον ιστότοπο ενός ανταγωνιστή στο TOP 10. Αλλά αυτό είναι περισσότερο μια εξαίρεση στον κανόνα.

Ωστόσο, δεν είναι απαραίτητο να προσπαθήσετε να λάβετε συνδέσμους από άμεσους ανταγωνιστές. Κοιτάξτε τοποθεσίες εκτός του TOP 10. Επιπλέον, μπορείτε να αναζητήσετε ιστότοπους για σχετικά ερωτήματα στο ίδιο θέμα.

Παρεμπιπτόντως, σε θέματα πληροφοριών υπάρχουν αρκετές ενδιαφέρουσες προσεγγίσεις, χάρη στις οποίες μπορείτε να λαμβάνετε συνδέσμους από "έμμεσους" ανταγωνιστικούς ιστότοπους. Αυτό είναι ένα σημαντικό και μεγάλο θέμα, επομένως σίγουρα θα το εξετάσουμε ξεχωριστά.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #28. ΣΥΝΔΕΣΜΟΙ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΕΣ ΤΟΥ ΙΣΤΟΤΟΠΟΥ ΣΕ ΚΟΙΝΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ

Σύνδεσμοι και αναφορές του ονόματος του ιστότοπού σας στο στα κοινωνικά δίκτυαπαρέχουν τόσο άμεσα όσο και έμμεσα αποτελέσματα για την προώθηση. Παρεμπιπτόντως, ορισμένα κοινωνικά δίκτυα λειτουργούν καλύτερα για το Yandex και μερικά για την Google. Και δεν μιλάμε μόνο για Facebook, Twitter και VKontakte.

Επιπλέον, υπάρχει μια προσέγγιση που σας επιτρέπει όχι μόνο να αυξήσετε την εμπιστοσύνη στις σελίδες του ιστότοπού σας (μέσω συνδέσμων από κοινωνικά δίκτυα), αλλά και να προωθήσετε περαιτέρω συγκεκριμένα ερωτήματα αναζήτησης.

Επίσης, τώρα γίνεται όλο και πιο σημαντικό να εργάζεστε για τη λήψη όχι μόνο συνδέσμων, αλλά και κριτικών, αναφορών του ιστότοπού σας σε διάφορα φόρουμ, ιστότοπους προτάσεων και κοινωνικά δίκτυα. Συμπεριλαμβανομένων όταν σε έναν συγκεκριμένο πόρο του Διαδικτύου δεν υπάρχει καθόλου backlink στον ιστότοπό σας, αλλά μόνο αναφορά της επωνυμίας ή του ονόματος τομέα στο κείμενο.

Αυτή η κατεύθυνση ονομάζεται crowd marketing και είναι δύσκολο να πετύχεις υψηλά αποτελέσματα σε ανταγωνιστικά θέματα χωρίς αυτό.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #29. ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΤΟΥ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΕΙ ΤΟΝ ΣΥΝΔΕΣΜΟ

Όλα είναι λογικά εδώ. Εάν η σελίδα δότη από την οποία θα υπάρχει σύνδεσμος προς τον ιστότοπό σας έχει υψηλής ποιότητας και ενδιαφέρον περιεχόμενο, όμορφο σχεδιασμό, χρήσιμες φωτογραφίες, βίντεο κ.λπ., τότε μπορεί να καταταχθεί υψηλότερα στις μηχανές αναζήτησης. Και μια τέτοια σελίδα θα έχει μεγαλύτερη εμπιστοσύνη από την Yandex και την Google. Αντίστοιχα, οι σύνδεσμοι από μια τέτοια σελίδα θα έχουν μεγαλύτερη βαρύτητα και εξουσία.

Είναι πολύ ανόητο να αγοράζετε έναν σύνδεσμο προς τον ιστότοπό σας από έναν ποιοτικό ιστότοπο, αλλά να δημοσιεύετε κάποιο μη ενδιαφέρον και κακώς σχεδιασμένο περιεχόμενο. Είναι ακόμη χειρότερο αν αυτή η σελίδα τοποθετηθεί σε κάποια ενότητα με μεγάλο επίπεδο ένθεσης. Για παράδειγμα, θα τοποθετηθεί σε πολύ παλιό υλικό που βρίσκεται στο αρχείο.

Επιπλέον, οι κάτοχοι πόρων του Διαδικτύου υψηλής ποιότητας είναι απίθανο να επιτρέψουν τη δημοσίευση υλικού κακής ποιότητας στον ιστότοπό τους. Και αν επιτρέψουν τη δημοσίευση κακών άρθρων με συνδέσμους στον ιστότοπό τους, τότε δημιουργούνται αμέσως ερωτήματα σχετικά με τις προοπτικές και την αξία ενός τέτοιου ιστότοπου δωρητών.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #30. ΕΠΙΣΤΡΟΦΗ ΠΟΣΟΤΗΤΑ

Οι μηχανές αναζήτησης μπορεί κάλλιστα να χρησιμοποιούν χρήστες ως ελεγκτές ποιότητας (αν υπάρχουν πολλές αποτυχίες, ο ιστότοπος πιθανότατα δεν είναι πολύ καλής ποιότητας).

Μια "αναπήδηση" θεωρείται όταν ο χρήστης αφιέρωσε λιγότερο από 15 δευτερόλεπτα σε μια συγκεκριμένη σελίδα του ιστότοπου και αφεθεί πίσω στα αποτελέσματα αναζήτησης. Αυτός ο παράγοντας, σε συνδυασμό με άλλα δεδομένα συμπεριφοράς, επιτρέπει στις μηχανές αναζήτησης να αξιολογούν περαιτέρω την ποιότητα ορισμένων ιστοσελίδων.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #31. ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΠΙΣΚΕΨΕΙΣ ΣΤΟΝ ΙΣΤΟΤΟΠΙΟ

Οι μηχανές αναζήτησης μπορούν επίσης να εξετάσουν εάν οι χρήστες επιστρέφουν σε έναν ιστότοπο μετά την πρώτη τους επίσκεψη. Η επαναλαμβανόμενη επισκεψιμότητα μπορεί να βελτιώσει την κατάταξη του ιστότοπού σας στα αποτελέσματα αναζήτησης.

Δεν λαμβάνονται υπόψη μόνο οι επαναλαμβανόμενες επισκέψεις στον ιστότοπο, αλλά και πολλές άλλες ενέργειες. Για παράδειγμα, πόσο συχνά αποθηκεύουν οι χρήστες έναν ιστότοπο στους σελιδοδείκτες τους, πηγαίνουν στον ιστότοπο απευθείας από μια διεύθυνση URL, εισάγουν το όνομα του ιστότοπου σε μια αναζήτηση, μοιράζονται συνδέσμους προς τον ιστότοπο κ.λπ.

ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ #32. ΑΡΙΘΜΟΣ ΣΧΟΛΙΑΣ ΣΤΗΝ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑ

Σελίδες με μεγάλο αριθμό σχολίων μπορεί να είναι ένα σήμα της δραστηριότητας των χρηστών και έμμεση επιβεβαίωση της ποιότητας του περιεχομένου.

Η διαδικασία κατάταξης είναι αρκετά απλή, αλλά μπορεί να προκύψουν σφάλματα εντελώς απροσδόκητα. Επομένως, κάθε φορά που πραγματοποιείται κατάταξη, είναι απαραίτητο να ελέγχεται η σωστή εφαρμογή αυτής της διαδικασίας. Στην πιο γενική περίπτωση, για να ελέγξετε τη σωστή κατάταξη μιας στήλης (ή σειράς) χαρακτηριστικών, χρησιμοποιείται ο ακόλουθος τύπος:

Αν καταταχθεί Νχαρακτηριστικά, τότε το άθροισμα όλων των βαθμολογιών που λαμβάνονται πρέπει να είναι ίσο με:

Οπου Ν- αριθμός χαρακτηριστικών κατάταξης.

Αυτή η φόρμουλα χρησιμοποιείται ευρέως στο μέλλον, επομένως πρέπει να τη θυμόμαστε καλά.

Η σύμπτωση των αποτελεσμάτων του υπολογισμού των βαθμών σύμφωνα με τον τύπο (1.1) και των πραγματικών αποτελεσμάτων της κατάταξης των πειραματικών δεδομένων αποτελεί επιβεβαίωση της ορθότητας της κατάταξης.

Στην περίπτωση του παραδείγματος 1, ο αριθμός των χαρακτηριστικών κατάταξης ήταν N=7,Επομένως, το άθροισμα των βαθμών που υπολογίζεται με τον τύπο (1.1) θα πρέπει να είναι ίσο με 7*8/ 2= 28.

Ας προσθέσουμε τις τιμές κατάταξης ξεχωριστά για την αριστερή και τη δεξιά στήλη του Πίνακα 1.2:

7 + 1 + 3 + 2 + 5 + 4 + 6 = 28- για την αριστερή στήλη και

1 + 5 + 7 + 6 + 4 + 3 + 2 = 28 - για τη δεξιά στήλη.

Τα αθροίσματα των βαθμών που υπολογίστηκαν με τον τύπο (1.1) και ως αποτέλεσμα της πραγματικής κατάταξης συνέπεσαν, επομένως, η κατάταξη πραγματοποιήθηκε σωστά. Ανάλογος έλεγχος θα πρέπει να γίνεται μετά από κάθε κατάταξη.

Στο μέλλον θα συναντήσουμε πολλές ακόμα διαφορετικές επιλογές κατάταξης. Για παράδειγμα, κατάταξη ενός πίνακα αριθμών. Τέτοιοι πίνακες θα χρησιμοποιούνται αρκετά συχνά στο μέλλον, επομένως θα πρέπει να κατανοήσετε διεξοδικά τους κανόνες για τον έλεγχο της σωστής κατάταξης των δεδομένων πίνακα.

Επιλογή 1.Ας υποθέσουμε ότι δοκιμάσαμε δύο ομάδες ατόμων των 5 ατόμων σε κάθε ομάδα χρησιμοποιώντας τη μέθοδο διαφορικής διάγνωσης καταθλιπτικών καταστάσεων από τον V.A. Zhmurov και έλαβαν τις ακόλουθες βαθμολογίες τεστ, τις οποίες θα εισαγάγουμε αμέσως στον Πίνακα 1.3:

Πίνακας 1.3

Ας ελέγξουμε ότι η κατάταξη είναι σωστή. Εφόσον έχουμε ήδη λάβει τα αθροίσματα των βαθμών για τις στήλες, το συνολικό πραγματικό άθροισμα των βαθμών μπορεί να ληφθεί απλά προσθέτοντας αυτά τα αθροίσματα, άρα 31 + 24 = 55.



Επομένως, η κατάταξη έγινε σωστά.

Εάν ο πίνακας έχει μεγάλο αριθμό σειρών και στηλών, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια τροποποίηση του τύπου (1.1) για να υπολογίσετε τις τάξεις, θα μοιάζει με αυτό:

Οπου κ-αριθμός σειρών, c - αριθμός στηλών.

Ας υπολογίσουμε το άθροισμα των βαθμών χρησιμοποιώντας τον τύπο (1.2) για το παράδειγμά μας. Έχουμε 5 σειρές και 2 στήλες, επομένως το άθροισμα των βαθμών θα είναι ίσο με

Επιλογή 2.Σε μια σειρά στατιστικών μεθόδων, η κατάταξη των δεδομένων σε πίνακα πραγματοποιείται για κάθε γραμμή ξεχωριστά. Ας επεξηγήσουμε αυτήν την κατάσταση με το προηγούμενο παράδειγμα προσθέτοντας μια άλλη ομάδα 5 θεμάτων. Θα λάβουμε τον πίνακα 1.5 στον οποίο θα ταξινομήσουμε ανά γραμμή:

Πίνακας 1.5

Αριθμός θεμάτων Ομάδα 1 Βαθμοί Ομάδα 2 Βαθμοί Ομάδα 3 Βαθμοί
Ποσά

Λάβετε υπόψη ότι στον Πίνακα 1.5 στον ελάχιστο αριθμό εκχωρείται μια ελάχιστη κατάταξη.

Στην περίπτωση μιας τέτοιας κατάταξης, το άθροισμα όλων των βαθμών για κάθε γραμμή θα πρέπει να είναι ίσο με 6, αφού κατατάσσουμε μόνο τρεις τιμές:

Ο τύπος υπολογισμού για το συνολικό άθροισμα των βαθμών για αυτήν τη μέθοδο κατάταξης καθορίζεται από τον τύπο:

(1.3)

Οπου Π- αριθμός θεμάτων στη στήλη

Με -αριθμός στηλών (θεματικές ομάδες, μετρήσεις κ.λπ.).

Η ορθότητα της κατάταξης καθορίζεται και πάλι από την προϋπόθεση ότι τα υπολογισμένα αθροίσματα των πραγματικών βαθμών που λαμβάνονται από τον πίνακα και από τον τύπο υπολογισμού (1.3) συμπίπτουν.

Ας ελέγξουμε την ορθότητα της κατάταξης για το παράδειγμά μας.

Το πραγματικό άθροισμα των βαθμών είναι: 8 + 10 + 12 = 30

Σύμφωνα με τον τύπο (1.3) είναι:

Επομένως, η κατάταξη έγινε σωστά.

1.3.3. Η περίπτωση των πανομοιότυπων βαθμίδων

Κατά την έκδοση αξιολογήσεων εμπειρογνωμόνων ή σε άλλες περιπτώσεις κατάταξης, προκύπτουν καταστάσεις όταν δύο ή περισσότερες ιδιότητες αποδίδονται στις ίδιες βαθμίδες. Εξετάστε αυτήν την περίπτωση σε σχέση με το παράδειγμα 1.2, στο οποίο κατατάχθηκαν επτά προσωπικές ιδιότητες. Για να το επεξηγήσουμε, ας χωρίσουμε την πρώτη και τη δεύτερη στήλη στον Πίνακα 1.2 σε δύο μέρη, παρουσιάζοντάς την με τη μορφή του Πίνακα 1.6:



Πίνακας 1.6

Ας υποθέσουμε ότι κατά την αξιολόγηση των χαρακτηριστικών του «πραγματικού εαυτού», το υποκείμενο πιστεύει ότι ιδιότητες όπως η «επιμονή» και η «ενέργεια» πρέπει να έχουν την ίδια κατάταξη. Στη συνέχεια, κατά τη διεξαγωγή της κατάταξης (βλ. στήλη Νο. 1 του Πίνακα 1.6), σε αυτές τις ιδιότητες πρέπει να αποδοθούν βαθμίδες υπό όρους, οι οποίες πρέπει να είναι σε σειρά η μία μετά την άλλη - και να σημειώσετε αυτές τις τάξεις με παρενθέσεις - (). Ωστόσο, δεδομένου ότι αυτές οι ιδιότητες, κατά τη γνώμη του υποκειμένου, θα πρέπει να έχουν τις ίδιες τάξεις, στη δεύτερη στήλη του Πίνακα 1.6, που σχετίζεται με τον «Πραγματικό Εαυτό», θα πρέπει να τοποθετηθεί ο αριθμητικός μέσος όρος των βαθμών σε παρένθεση, δηλ. (2+3)/2=2,5. Έτσι, η δεύτερη στήλη του Πίνακα 1.6 θα είναι το τελικό αποτέλεσμα της κατάταξης των χαρακτηριστικών του «Πραγματικού Εαυτού» για ένα δεδομένο θέμα.

Ας ελέγξουμε ότι η κατάταξη είναι σωστή. Αρχικά, αθροίζουμε τις πραγματικές τάξεις που ελήφθησαν στη δεύτερη στήλη του Πίνακα 1.6: 1 + 2, 5 + 2, 5 + 5 + 4 + 6 = 28

Ας υποθέσουμε ότι κατά την κατάταξη των ιδιοτήτων που σχετίζονται με τον «Ιδανικό Εαυτό», το υποκείμενο πιστεύει ότι σε ιδιότητες όπως «κοινωνικότητα», «ενέργεια» και «ευθυμία» θα πρέπει να δοθούν οι ίδιες βαθμίδες. Σε αυτή την περίπτωση, ορίζει υπό όρους τάξεις σε αυτές τις ιδιότητες με σειρά σε παρένθεση στην τελευταία πέμπτη στήλη του Πίνακα 1.6.

Ο αριθμητικός μέσος όρος των βαθμίδων υπό όρους (4 + 5 + 6)/3 = 5 είναι η επιθυμητή κατάταξη, η οποία αποδίδεται στις τρεις παραπάνω ιδιότητες, στην τέταρτη στήλη του Πίνακα 1.6

Ας τονίσουμε για άλλη μια φορά ότι οι βαθμίδες υπό όρους πρέπει να ταξινομηθούν κατά σειρά μεγέθους, παρά το γεγονός ότι οι ιδιότητες που κατατάσσονται δεν βρίσκονται η μία δίπλα στην άλλη.

Ας ελέγξουμε ξανά την ορθότητα της κατάταξης αθροίζοντας τις βαθμολογίες που προέκυψαν στην τέταρτη στήλη: 1 + 2 + 3 + 5 + 5 + 5 + 7 = 28

Θυμόμαστε ότι σύμφωνα με τον τύπο (1.1) το άθροισμα των βαθμών ήταν επίσης ίσο με 28. Επομένως, η κατάταξη πραγματοποιήθηκε σωστά.

Οι ίδιες βαθμίδες μπορούν να αντιστοιχιστούν σε οποιονδήποτε αριθμό ταξινομημένων τιμών. Σε αυτήν την περίπτωση, τους εκχωρείται επίσης η τιμή του αριθμητικού μέσου όρου του αριθμού των βαθμίδων υπό όρους, που αποδίδεται με τη σειρά του μεγέθους τους.

Ας εξετάσουμε τα χαρακτηριστικά της κατάταξης ποσοτικών χαρακτηριστικών. Παρά το γεγονός ότι η κατάταξη χρησιμοποιείται ευρέως σε σχέση με ποσοτικούς δείκτες, θα πρέπει να θυμόμαστε ότι σε μια τακτική κλίμακα, οι πράξεις με αριθμούς είναι ουσιαστικά πράξεις με τάξεις (παραγγελίες), αλλά όχι με την ποσοτική έκφραση ιδιοτήτων (ποιότητες, χαρακτηριστικά κ.λπ. .). ) ως τέτοιο.

Σε αυτήν την περίπτωση, οι κανόνες κατάταξης είναι:

1. Στη μικρότερη αριθμητική τιμή εκχωρείται ο βαθμός 1.

2. Στην υψηλότερη αριθμητική τιμή εκχωρείται κατάταξη ίση με τον αριθμό των ταξινομημένων τιμών.

3. Σε περίπτωση που υπάρχουν πολλά αρχικά αριθμητικές τιμέςαποδείχθηκαν ίσες, τότε τους αποδίδεται μια κατάταξη ίση με τη μέση τιμή των βαθμών που θα λάμβαναν αυτές οι τιμές αν ήταν στη σειρά η μία μετά την άλλη και δεν ήταν ίσες.

Σημειώστε ότι αυτή η περίπτωση μπορεί να περιλαμβάνει τόσο την πρώτη όσο και την τελευταία τιμή της αρχικής σειράς για κατάταξη.

4. Το συνολικό άθροισμα των πραγματικών βαθμών πρέπει να συμπίπτει με τον υπολογισμένο, που προσδιορίζεται από τον τύπο (1.1).

6. Εάν είναι απαραίτητο να ταξινομηθεί ένας αρκετά μεγάλος αριθμός αντικειμένων, θα πρέπει να συνδυαστούν σύμφωνα με κάποιο κριτήριο σε αρκετά ομοιογενείς κατηγορίες (ομάδες) και στη συνέχεια να ταξινομηθούν οι προκύπτουσες κατηγορίες (ομάδες).

Παράδειγμα 1.2.Ο ψυχολόγος έλαβε τις ακόλουθες τιμές μη λεκτικής νοημοσύνης από 11 άτομα: 113, 107, 123, 122, 117, 117, 105, 108, 114, 102, 104. Είναι απαραίτητο να ταξινομηθούν αυτοί οι δείκτες και είναι καλύτερο να κάντε αυτό σε έναν πίνακα:

Πίνακας 1.7

Σε αυτόν τον πίνακα, οι υπό όρους και οι πραγματικές τάξεις βρίσκονταν σε μία στήλη, η οποία είναι πιο βολική και εξοικονομεί πολύ χώρο.

Ας ελέγξουμε την ορθότητα της κατάταξης χρησιμοποιώντας τον τύπο (1.1): αντικαθιστούμε τις αρχικές τιμές στον τύπο, παίρνουμε: 11∙12/2=66.

Συνοψίζουμε τις πραγματικές τάξεις, παίρνουμε:

6 + 4 + 11 + 10 + 8,5 + + 8,5 + 3 + 5 + 7 + 1 + 2 = 66.

Εφόσον τα ποσά συμπίπτουν, λοιπόν, η κατάταξη πραγματοποιήθηκε σωστά.

Η κλίμακα κατάταξης χρησιμοποιεί μια ποικιλία στατιστικών μεθόδων, μερικές από τις οποίες θα περιγραφούν παρακάτω. Οι πιο συχνά χρησιμοποιούμενοι συντελεστές συσχέτισης για μετρήσεις που λαμβάνονται σε αυτήν την κλίμακα είναι οι Spearman και Kendall, και μια ποικιλία δοκιμών διαφοράς χρησιμοποιούνται για δεδομένα που λαμβάνονται σε αυτήν την κλίμακα.

Διαστημική κλίμακα

Σε κλιμακα διαστήματα,ή διάστημα κλίμακα, καθεμία από τις πιθανές τιμές των μετρούμενων μεγεθών βρίσκεται σε ίση απόσταση από την πλησιέστερη. Η κύρια έννοια αυτής της κλίμακας είναι το διάστημα, το οποίο μπορεί να οριστεί ως η αναλογία ή μέρος της ιδιότητας που μετράται μεταξύ δύο γειτονικών θέσεων στην κλίμακα. Το μέγεθος του διαστήματος είναι μια σταθερή και σταθερή τιμή σε όλες τις περιοχές της κλίμακας. Για μέτρηση με χρήση κλίμακας διαστήματος, καθιερώνονται ειδικές μονάδες μέτρησης. στην ψυχολογία αυτά είναι τοίχοι και τοίχοι. Όταν εργάζεστε με αυτήν την κλίμακα, η ιδιότητα ή το στοιχείο που μετράται εκχωρείται ένας αριθμός ίσος με τον αριθμό των μονάδων μέτρησης, που ισοδυναμεί με την ποσότητα της ιδιότητας που υπάρχει. Ένα σημαντικό χαρακτηριστικό της κλίμακας διαστήματος είναι ότι δεν έχει φυσικό σημείο αναφοράς (το μηδέν είναι αυθαίρετο και δεν υποδηλώνει την απουσία της ιδιότητας που μετράται).

Έτσι, στην ψυχολογία χρησιμοποιείται συχνά το σημασιολογικό διαφορικό του Charles Osgood, το οποίο είναι ένα παράδειγμα μέτρησης σε κλίμακα διαστήματος διαφόρων ψυχολογικών χαρακτηριστικών ενός ατόμου, κοινωνικών στάσεων, αξιακών προσανατολισμών, υποκειμενικής προσωπικής σημασίας, διαφόρων πτυχών αυτοεκτίμησης κ.λπ. .:

Ωστόσο, όπως τονίζουν ο S. Stevens και αρκετοί άλλοι ερευνητές, οι ψυχολογικές μετρήσεις σε μια κλίμακα διαστήματος στην ουσία συχνά αποδεικνύονται ότι είναι μετρήσεις που γίνονται σε μια κλίμακα τάξης. Η βάση αυτής της δήλωσης είναι το γεγονός ότι λειτουργικότηταοι άνθρωποι αλλάζουν ανάλογα με τις διαφορετικές συνθήκες. Κατά τη μέτρηση, για παράδειγμα, της δύναμης με δυναμόμετρο ή της σταθερότητας της προσοχής χρησιμοποιώντας χρονόμετρο, τα αποτελέσματα της μέτρησης στην αρχή και στο τέλος του πειράματος λόγω της κόπωσης του υποκειμένου δεν θα ποσοτικοποιούνται σε ίσα διαστήματα.

Μόνο μια μέτρηση που χρησιμοποιεί μια αυστηρά τυποποιημένη διαδικασία δοκιμής, υπό την προϋπόθεση ότι η κατανομή των τιμών σε ένα αντιπροσωπευτικό (βλ. παρακάτω) δείγμα είναι αρκετά κοντά στο κανονικό (βλ. παρακάτω), μπορεί να θεωρηθεί μέτρηση σε κλίμακα διαστήματος. Ένα παράδειγμα του τελευταίου είναι τα τυποποιημένα τεστ νοημοσύνης, όπου η τυπική μονάδα μέτρησης IQείναι ισοδύναμο τόσο για χαμηλές όσο και για υψηλές τιμές νοημοσύνης.

Είναι επίσης θεμελιωδώς σημαντικό ότι ένας αρκετά μεγάλος αριθμός στατιστικών μεθόδων μπορεί να εφαρμοστεί στα πειραματικά δεδομένα που λαμβάνονται σε αυτήν την κλίμακα.

Κλίμακα σχέσεων

κλίμακα συγγένειεςονομάζεται επίσης κλίμακα ίσες σχέσεις.Ένα χαρακτηριστικό αυτής της κλίμακας είναι η παρουσία ενός σταθερά σταθερού μηδενός, που σημαίνει την πλήρη απουσία οποιασδήποτε ιδιότητας ή χαρακτηριστικού. Το ratio jackal είναι η πιο κατατοπιστική κλίμακα, που επιτρέπει οποιεσδήποτε μαθηματικές πράξεις και τη χρήση ποικίλων στατιστικών μεθόδων.

Η κλίμακα αναλογίας είναι ουσιαστικά πολύ κοντά στην κλίμακα διαστήματος, αφού εάν το σημείο εκκίνησης είναι αυστηρά καθορισμένο, τότε οποιαδήποτε κλίμακα διαστήματος μετατρέπεται σε κλίμακα αναλογίας.

Στην κλίμακα της αναλογίας γίνονται ακριβείς και εξαιρετικά ακριβείς μετρήσεις σε επιστήμες όπως η φυσική, η χημεία, η μικροβιολογία κ.λπ. Μετρήσεις στην κλίμακα αναλογιών γίνονται και σε επιστήμες κοντά στην ψυχολογία, όπως η ψυχοφυσική, η ψυχοφυσιολογία, η ψυχογενετική.

Κεφάλαιο 2

Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

Ένας πειραματικός ψυχολόγος στις περισσότερες περιπτώσεις μελετά ένα συγκεκριμένο δείγμα ανθρώπων, το οποίο επιλέγεται πάντα από μια μεγαλύτερη ομάδα. Μια τέτοια κλειστή ομάδα ονομάζεται στα στατιστικά ο γενικός πληθυσμός.Ετσι, γενικός πληθυσμός -Αυτή είναι οποιαδήποτε ομάδα ανθρώπων που μελετά ως δείγμα ένας ψυχολόγος. Θεωρητικά, πιστεύεται ότι το μέγεθος του πληθυσμού είναι απεριόριστο. Στην πράξη, ο όγκος του γενικού πληθυσμού είναι πάντα περιορισμένος και μπορεί να ποικίλλει ανάλογα με το αντικείμενο της παρατήρησης και την εργασία που πρέπει να λύσει ο ψυχολόγος.

Ένα δείγμα είναι οποιαδήποτε υποομάδα στοιχείων (υποκείμενα, ερωτώμενοι) που επιλέγονται από τον γενικό πληθυσμό για τη διεξαγωγή ενός πειράματος. Στην περίπτωση αυτή, ένα άτομο από το δείγμα με το οποίο συνεργάζεται ο ψυχολόγος ονομάζεται υποκείμενο (αποκρινόμενος).

Το μέγεθος του δείγματος, που συνήθως υποδηλώνεται με το γράμμα I, μπορεί να είναι οποιοδήποτε μέγεθος, αλλά όχι λιγότερο από δύο ερωτηθέντες. Στα στατιστικά, υπάρχουν μικρά (n ≤ 30), μεσαία 30< n < 100 и большую выборку (n ≥ 100).

2.1. Πλήρης Μελέτη

Εάν όλοι οι εκπρόσωποι του υπό μελέτη πληθυσμού υποβληθούν σε ψυχολογική έρευνα (παρατήρηση, μέτρηση, πείραμα), τότε μια τέτοια μελέτη ονομάζεται γεμάτος,ή συνεχής.

Υποτίθεται ότι, σύμφωνα με τους στόχους, τις υποθέσεις και το σχέδιο, μια πλήρης έρευνα του γενικού πληθυσμού μας επιτρέπει να λάβουμε ολοκληρωμένες πληροφορίες σχετικά με τα ψυχολογικά πρότυπα που μελετήθηκαν σε αυτήν. Ωστόσο, δεν έχει πραγματοποιηθεί ποτέ ολοκληρωμένη μελέτη στην εγχώρια και ξένη ψυχολογία για το λόγο ότι στην πράξη, ο προσδιορισμός του μεγέθους ενός συγκεκριμένου γενικού πληθυσμού, πολύ λιγότερο η μελέτη του, είναι ένα μη ρεαλιστικό έργο και, επιπλέον, ως ένα βαθμό περιττό. Εάν το δείγμα των υποκειμένων είναι αντιπροσωπευτικό του γενικού πληθυσμού ως προς τα χαρακτηριστικά του, τότε υπάρχει λόγος να επεκταθούν τα αποτελέσματα που προέκυψαν από τη μελέτη του σε ολόκληρο τον γενικό πληθυσμό. Δεν πρέπει επίσης να παραβλέπουμε το γεγονός ότι η εργασία του ψυχολόγου είναι ουσιαστικά μια σύνθετη δραστηριότητα που απαιτεί υψηλή επαγγελματική ικανότητα και συχνά πολύ χρόνο για να εργαστείτε με κάθε θέμα.

2.2. Δείγμα μελέτης

Εάν ένας ψυχολόγος επιλέξει έναν περιορισμένο αριθμό στοιχείων από τον υπό μελέτη (γενικό) πληθυσμό, τότε μια τέτοια μελέτη ονομάζεται μερικός, ή εκλεκτικός.

Η μέθοδος δειγματοληψίας είναι η κύρια στην πειραματική εργασία ενός ψυχολόγου κατά τη μελέτη γενικών πληθυσμών. Το πλεονέκτημά του σε σχέση με μια πλήρη (συνεχή) μελέτη όλων των στοιχείων του γενικού πληθυσμού είναι ότι μειώνει τόσο χρόνο όσο και κόστος εργασίας και το πιο σημαντικό, σας επιτρέπει να λαμβάνετε πληροφορίες για τέτοιες ομάδες, η πλήρης έρευνα των οποίων είναι ουσιαστικά αδύνατη ή μη πρακτική. .

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ

Εισαγωγή

Επί του παρόντος, μια διεπιστημονική προσέγγιση γίνεται πιο κοινή στην πρακτική της εκπαίδευσης ειδικών. Χρησιμοποιείται επίσης ευρέως στην εκπαίδευση ψυχολόγων. Ήταν στη διασταύρωση μαθηματικών και ψυχολογικών θεμάτων που γεννήθηκε ένας σχετικά νέος κλάδος, οι «Μαθηματικές Μέθοδοι στην Ψυχολογία».

Χάρη στη διείσδυση του μαθηματικού μηχανισμού στην ψυχολογία, η τελευταία μπόρεσε να υπερβεί την ενδοσκόπηση και απέκτησε την ευκαιρία να περιγράψει ποσοτικά και να συγκρίνει παρατηρούμενα φαινόμενα. Στη συνέχεια, μερικές μέθοδοι, όπως η συσχέτιση και η παραγοντική ανάλυση, εμφανίστηκαν ακριβώς χάρη στις προσπάθειες των ψυχολόγων. Είναι η μαθηματική συσκευή που είναι ένα βολικό εργαλείο για την περιγραφή και τη μοντελοποίηση ορισμένων φαινομένων σε διάφορους κλάδους της ανθρώπινης δραστηριότητας.

Για έναν σύγχρονο ψυχολόγο, η γνώση της μαθηματικής στατιστικής είναι απαραίτητη πρωτίστως γιατί χωρίς αυτήν, ο ψυχολόγος δεν θα μπορέσει να τεκμηριώσει το σκεπτικό του και δεν θα μπορέσει να αποδείξει την κανονικότητα των συμπερασμάτων του. Η γνώση αυτού του θέματος είναι επίσης απαραίτητη για να είσαι καλός ψυχοδιαγνώστης, να κατανοείς μαθηματικά σωστά και να ερμηνεύεις τα αποτελέσματα των τεστ.


Θέμα 1ο Προβλήματα μέτρησης στην ψυχολογία και τύποι ζυγαριών

Τύποι ζυγαριών

Μέτρηση είναι η ανάθεση αριθμητικών μορφών σε αντικείμενα. Υπάρχουν 4 τύποι ζυγαριών μέτρησης.

  1. Ονομαστική (ονομαστική, κατηγορική)
  2. Τακτική (τάξη, τακτική)
  3. Διάστημα
  4. Κλίμακα σχέσεων

Οι δύο τελευταίοι τύποι ζυγαριών ονομάζονται επίσης μετρικές κλίμακες.

Ονομαστική κλίμακαείναι μια κλίμακα στην οποία δεν εκφράζονται τα ποσοτικά χαρακτηριστικά των αντικειμένων. Λαμβάνεται υπόψη μόνο η ιδιότητα των αντικειμένων ότι είναι διαφορετικά. Αυτή η κλίμακα χρησιμοποιείται για την ταξινόμηση αντικειμένων. Για παράδειγμα:

Έτσι, σύμφωνα με το κριτήριο της ολοκλήρωσης ή της αποτυχίας ολοκλήρωσης μιας εργασίας, τα άτομα μπορούν να ταξινομηθούν σε μία από τις δύο κατηγορίες. Μπορεί να υπάρχουν περισσότερες κατηγορίες στην ονομαστική κλίμακα.

Τακτική (βαθμολογική) κλίμακασας επιτρέπει να ταξινομήσετε αντικείμενα (να τους εκχωρήσετε τάξεις) σύμφωνα με οποιοδήποτε κριτήριο. Για παράδειγμα:

Δηλαδή, σε αυτή την κλίμακα είναι ήδη δυνατή η ποσοτική καταγραφή του βαθμού έκφρασης.

Μπορεί να υπάρχει μηδέν σε αυτήν την κλίμακα, αλλά επιλέγεται αυθαίρετα. Έτσι, στην κλίμακα θερμοκρασίας Κελσίου (κλίμακα διαστήματος), η θερμοκρασία τήξης του νερού σε πίεση 1 atm επιλέγεται ως 0°.

Απόλυτη κλίμακα (κλίμακα αναλογίας)- μια κλίμακα που ταξινομεί σύμφωνα με την αρχή «περισσότερο (λιγότερο) κατά έναν ορισμένο αριθμό φορές.

Kor-v Pan-in Είσαι μέσα Mich-in

Από αυτή την κλίμακα είναι σαφές ότι ο Kor-v ολοκλήρωσε την εργασία 2 φορές πιο αργά από τον Mikh-va και 0,6 φορές πιο αργά από τον Vas-va. Αυτή η κλίμακα διαφέρει από την προηγούμενη στο ότι προϋποθέτει την παρουσία του απόλυτου μηδέν. Για παράδειγμα, στην κλίμακα θερμοκρασίας Kelvin (κλίμακα αναλογίας), 0° ορίζεται στο σημείο όπου σταματά κάθε θερμική κίνηση των μορίων.

Οι κλίμακες διαστήματος και απόλυτες ονομάζονται επίσης μετρικές κλίμακες.

Τύποι δεδομένων

Τα δεδομένα είναι τα βασικά στοιχεία που πρόκειται να ταξινομηθούν ή να κατηγοριοποιηθούν για τους σκοπούς της επεξεργασίας. Υπάρχουν τρεις τύποι δεδομένων:

  1. Μετρικά δεδομένα: ποσοτικά δεδομένα που λαμβάνονται από μετρήσεις. Μπορούν να διανεμηθούν σε κλίμακα διαστήματος ή αναλογίας.
  2. Κατάταξη δεδομένων που αντιστοιχούν στις θέσεις αυτών των στοιχείων στην ακολουθία που λαμβάνεται με τη διάταξη τους σε αύξουσα σειρά. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να αναπαρασταθούν ως τακτική κλίμακα.
  3. Ονομαστικά δεδομένα: Κατηγορικά (ποιοτικά) δεδομένα που αντιπροσωπεύουν συγκεκριμένες ιδιότητες στοιχείων δείγματος. Για παράδειγμα, το χρώμα των ματιών των θεμάτων. Αυτά τα δεδομένα δεν μπορούν να μετρηθούν, αλλά μπορεί να εκτιμηθεί η συχνότητα εμφάνισής τους.

Κανόνες κατάταξης

Η χρήση μιας τακτικής κλίμακας σάς επιτρέπει να εκχωρείτε τάξεις σε αντικείμενα σύμφωνα με οποιοδήποτε κριτήριο. Έτσι, οι μετρικές τιμές μετατρέπονται σε τιμές κατάταξης. Παράλληλα, καταγράφονται διαφορές στον βαθμό έκφρασης των ιδιοτήτων. Υπάρχουν 2 κανόνες που πρέπει να ακολουθήσετε κατά τη διαδικασία κατάταξης.

Κανόνας σειράς κατάταξης.Είναι απαραίτητο να αποφασίσετε ποιος θα λάβει την πρώτη θέση: το αντικείμενο με τον μεγαλύτερο βαθμό έκφρασης οποιασδήποτε ποιότητας ή το αντίστροφο. Τις περισσότερες φορές, αυτό είναι απολύτως αδιάφορο και δεν επηρεάζει το τελικό αποτέλεσμα. Είναι παραδοσιακό να αποδίδεται η πρώτη κατάταξη σε αντικείμενα με μεγαλύτερο βαθμό έκφρασης ποιότητας (μια υψηλότερη τιμή σημαίνει χαμηλότερη κατάταξη). Για παράδειγμα, ο πρωταθλητής παίρνει την πρώτη θέση και όχι το αντίστροφο. Αν και, κι εδώ αν γινόταν δεκτό αντίστροφη σειρά, τότε τα αποτελέσματα δεν θα είχαν αλλάξει. Άρα κάθε ερευνητής έχει το δικαίωμα να καθορίσει μόνος του τη σειρά κατάταξης. Για παράδειγμα, ο E.V. Ο Sidorenko συνιστά την ανάθεση χαμηλότερης κατάταξης σε χαμηλότερη τιμή. Σε ορισμένες περιπτώσεις είναι πιο βολικό, αλλά πιο ασυνήθιστο.

Για παράδειγμα: υπάρχει ένα μη ταξινομημένο δείγμα του οποίου τα δεδομένα πρέπει να ταξινομηθούν. (2, 7, 6, 8, 11, 15, 9). Αφού παραγγείλουμε το δείγμα, το ταξινομούμε.

Τα ακόλουθα πρέπει να ειπωθούν χωριστά. Υπάρχει μια ομάδα σπάνια χρησιμοποιούμενων μη παραμετρικών δοκιμών (Wilcoxon T-test, Mann-Whitney U-test, Rosenbaum Q-test κ.λπ.), όταν εργάζεστε με τα οποία θα πρέπει πάντα να εκχωρείτε χαμηλότερη κατάταξη σε μικρότερη τιμή.

Κανόνας σχετικών βαθμών.Τα αντικείμενα με την ίδια έκφραση ιδιοτήτων έχουν την ίδια κατάταξη. Αυτή η κατάταξη είναι ο μέσος όρος των βαθμών που θα είχαν λάβει αν δεν ήταν ίσοι. Για παράδειγμα, πρέπει να ταξινομήσετε ένα δείγμα που περιέχει έναν αριθμό πανομοιότυπων μετρικών δεδομένων: (4, 5, 9, 2, 6, 5, 9, 7, 5, 12). Μετά την παραγγελία του δείγματος, θα πρέπει να υπολογιστεί ο αριθμητικός μέσος όρος των σχετικών βαθμών.

mob_info