Primjer grupiranja semantičkog jezgra. Besplatna usluga klasteriranja upita za pretraživanje iz SEOQUICK-a

Zdravo dragi prijatelji! Srećna vam Nova godina, nadam se da ste već odmakli od praznika i da ste borbeno raspoloženi. Danas imam za vas novogodišnji poklon - vrlo cool praktičan post. Objava nije moja, ali je više nego dostojna da se pojavi na stranicama ovog bloga.

Recenziju je sastavio kul tip po imenu Dmitrij Mirošničenko. Dima živi u Volgogradu, radi kao projekt menadžer u lokalnom web studiju, koji razvija i promovira vlastite projekte. A Dima je kandidat nauka, i to nije puno sranje!

Sve napisano u nastavku je moje gledište i zasnovano je na mom životnom iskustvu. Ne tvrdim da sam konačna istina. Ako neke procese vidite drugačije i znate kako da efikasnije riješite problem, preporučljivo je da se ne suzdržavate i pišete o tome u komentarima.

Dakle, zadatak: stvoriti semantičko jezgro za stranicu. Šta znači riječ "semantički"? Ovo nam govori Wikipedia. Semantika (od starogrčkog σημαντικός - označavanje) je grana lingvistike (posebno semiotika) koja proučava semantičko značenje jedinice jezika. Odnosno, moramo istaknuti semantičke smjernice za strukturu stranice.

Kako se ovaj problem obično rješava?

1. Parsiranje upita (Wordstat, razne baze podataka, savjeti, servisi kao što su Spywords i Semrash, brojači otvorenih statistika i drugi izvori)
2. Odstranjujemo smeće i provjeravamo učestalost
3. Zahtjeve distribuiramo u grupe
4. Na osnovu grupa kreiramo strukturu sajta i distribuiramo članke

Prve dvije tačke možemo uspješno riješiti pomoću sakupljača ključeva. Ovdje nema posebnog bola izbora. Sakupljač ključeva je zaista zgodan alat.

Treći zadatak je najzanimljiviji. Razmotrićemo njenu odluku.

Četvrti problem se može riješiti sasvim trivijalno ako je treći dobro implementiran.

Početni podaci

Informativna stranica o temama dacha. Odjeljak "žbunje i drveće". Ukupno je prikupljeno 562 ključa. Ovo je skup podataka za obuku. Bilo mi je važno da uporedim rezultate različitih alata.

Za odjeljak informativne stranice prikupljani su zahtjevi, uklonjeno smeće i učestalost “!” prema Wordstatu, više od 30. Treba ih rasporediti u grupe.

Zahtjeve možete distribuirati ručno ili automatski. Ručno distribuiramo prema značenju. Ovde je sve jasno. Postoji mnogo načina za automatsko grupisanje. Pogledajmo pobliže svaki alat.

Alati koji olakšavaju ručno grupisanje upita

Excel, LibreOffice, OpenOffice

Mislim da nema smisla detaljno opisivati ​​kako se radi sa ovim alatima.

Prednosti

• visoka precizna obrada - i dalje ga obrađujemo ručno
• svestranost - možete uzeti u obzir gomilu parametara
• u slučaju LibreOffice, OpenOffice - besplatno

Nedostaci

• u slučaju Excela - plaćeno
• mala brzina - kada radite sa velikim količinama podataka
• potrebno napraviti rezervne kopije

Google dokumenti

Prednosti

• slično prethodnoj tački
• online usluga - pogodan pristup dokumentu
• nema potrebe za pravljenjem rezervnih kopija
• besplatno

Nedostaci

• brzina je i dalje mala

kg.ppc-panel.ru

Online usluga. Učitajte zahtjeve, filtrirajte, odaberite grupe.

Radi brzo. Funkcionalnost je dovoljna (osim za spremanje projekata), interfejs je dobar.

Prednosti

• korisničko sučelje
• radi brzo
• vidljivost
• nema potrebe za registracijom
• besplatno
• online usluga

Nedostaci

• Ne možete sačuvati projekte, možete samo učitati gotove
• slijedi iz prethodnog - ako usluga ne uspije, tada će svi razvoji biti izgubljeni
• frekvencije se ne mogu učitati

Keyword Assistant - kreiranje strukture budućeg sajta

Još jedna online usluga. Slično prethodnom. Sada možete sačuvati projekte.

Prednosti

• projekti su sačuvani
• dobar i jasan interfejs
• možete preuzeti frekvencije
• besplatno
• online usluga

Nedostaci

• brzina je veća nego kod rada sa excelom, ali ipak uporediva
• za paranoične - nije jasno gdje su vaši podaci pohranjeni

Alati za automatsko grupisanje upita

Gruper ključnih riječi za PPC

Desktop verzija sa čudnom logikom ponašanja. Detalji na linku iznad (gde preuzeti možete pronaći tamo).

Kratak opis kako algoritam za grupisanje radi:

Imamo određeni skup ključnih riječi. Prije kompajliranja indeksa, skripta normalizira sve oblike riječi. U sljedećoj fazi, skripta za grupisanje određuje učestalost za cijeli indeks dokumenta i gradi ocjenu. Frekvencije se izračunavaju za svaku riječ (nakon normalizacije). Ako imamo “odmor u Tunisu”, onda skripta broji frekvencije za “odmor” i “Tunis”.

U ovoj fazi, rangiranje riječi je raspoređeno od najčešćih do najmanje učestalih. Zašto je to potrebno? Za kreiranje osnovnih grupa. Recimo samo da ako se riječ "Egipat" pojavljuje češće od riječi "hotel", onda će upit za pretraživanje (na primjer, [jeftini hoteli u Egiptu]) koji uključuje riječ "hotel" biti klasifikovan u "Egipat" grupa, a ne obrnuto.

Dakle, grupisali smo riječi, ali na prilično primitivan način. Zatim nam je potrebno preciznije grupisanje.

Preciznije grupisanje znači da će unutar svake grupe skripta kreirati podgrupe i distribuirati riječi između njih.
U ovoj fazi će se također izgraditi ocjena riječi po učestalosti. U tom slučaju, rejting će biti kreiran samo unutar grupe, glavna riječ grupe (također naziv grupe) neće učestvovati u ocjenjivanju. Pored toga, rangiranje riječi u grupi zasniva se na inverznoj frekvenciji. One. riječ sa najnižom frekvencijom će prva stvoriti “svoju” podgrupu.

Naravno, samo one riječi koje se javljaju najmanje N puta mogu kreirati svoje podgrupe (podešene u postavkama skripte, ali obično je to najmanje 4-5).

Upravo ovaj pristup funkcioniše veoma efikasno kada se glavne grupe kreiraju na osnovu rangiranja od najčešćih reči do najređe, a podgrupe - od najređe do najčešćih.

Izlaz je grupisana lista.

Prednosti

• besplatno za sada
• radi brzo

Nedostaci

• desktop verzija
• nekako je projekat krivo sačuvan
• Kako da izbrišem nešto tamo?
• krajnje čudna logika ponašanja, zašto je bilo riječi u sistemu kojih nije bilo? (vidljivo na snimku ekrana)
• algoritam ne uzima u obzir značenje riječi, samo je zajednički korijen najznačajniji nedostatak
• navedeno ograničenje od 1000 ključeva
• frekvencija se ne može učitati
• potrebno napraviti rezervne kopije

Rush Analytics

Online usluga za grupisanje upita na osnovu izdavanja PS-a. Tačnije, klasterizacija je samo jedna od mogućnosti servisa. Više Detaljan opis dostupno na web stranici.

Ukratko o algoritmu rada:

Grupiranje je automatska podjela ključnih riječi u grupe.
Kako tehnologija funkcionira?
Učitavate listu ključnih reči, birate vrstu grupisanja - sistem analizira rangiranje na pretraživačima i, koristeći naš algoritam, deli ključne reči u grupe koje će se dobro rangirati na pretraživačima. Na izlazu dobijate ključne riječi podijeljene u grupe.

Možete podesiti snagu grupe. Očigledno izložen u papagajima. Izlaz su Excel datoteke sa odabranom snagom grupiranja. Na prvoj kartici nalaze se klasteri. Drugi je sve što je ostalo bez klastera.

Naknada se naplaćuje samo za grupisane zahtjeve (maksimalni broj).

Podsjećam da ima samo 562 zahtjeva. Koliko je zahtjeva grupisano za svaku opciju može se vidjeti u donjoj tabeli.

Dobijamo maksimalan broj grupisanih zahtjeva 359. Nije loše za automatsku mašinu. Koliko je to koštalo?

Dobijamo da grupiranje 359 zahteva košta 552,5 rubalja, odnosno nešto više od 1,5 rubalja po neredu (iako mi cifra grupisanja po zahtevu nije nimalo interesantna, ali za ukupnu sliku neka bude). Ovdje je potrebno pojasniti da se više od dva zahtjeva smatraju klasterom. Nisam skontao kako da izbrojim koliko je grupa bilo.

A sada da vidimo kakav je kvalitet.

Odaberimo testnu grupu za trešnje. Evo liste originalnih zahtjeva:

kako pravilno orezati trešnje valery chkalov trešnje trešnje volovsko srce trešnje drvo trešnja voćnjak trešnje trešnje iput orezivanje mladih trešanja orezivanje trešnje trešnje sorte trešanja sorte trešanja

Dobili smo dva klastera za jačinu grupe 4 i 5:

Za jačinu grupisanja od 3, klaster klipinga je blago proširen:

Očigledno, rezultat je tako-tako.

Da sam to uradio ručno, klaster po sorti bi izgledao otprilike ovako:

trešnje volovsko srce trešnje iput Valery Chkalov trešnje trešnje sorte sorte trešanja

Dakle, algoritme je očigledno potrebno ažurirati.

Prednosti

• online usluga
• svi projekti su sačuvani
• pri registraciji daju 3.000 rubalja na vaš račun (u trenutku objave, po mom mišljenju, takav je besplatan već bio prikriven)
• u najmanju ruku, ali značenje (a ne samo zajednički korijen) se uzima u obzir na osnovu rezultata tražilice

Nedostaci

• još uvijek u fazi testiranja (u vrijeme objavljivanja izgleda da više nije dostupan)
• plaćeno
• skupo - dobro je ako jezgro sadrži 500 upita, ali šta ako ih ima na hiljade i stotine hiljada?
• još uvijek morate to završiti ručno, nije moguće to učiniti potpuno automatski

SEMparser - Strukturiranje semantike za SEO i kontekst

Još jedan online klaster baziran na rezultatima tražilice.

Kako radi (preuzeto sa stranice):

Kako to izgleda unutra:

Nakon automatskog grupiranja, pojavljuje se prozor za uređivanje gdje možete ispraviti greške.

Excel datoteka je preuzeta. Na prvoj kartici su upiti i grupe sa detaljima.

Druga kartica sadrži samo grupe.

Na trećoj kartici nalazi se neka top tema.

Također možete podesiti snagu grupe. Testirao sam iste brojeve: 3, 4 i 5.

Ovdje moramo pojasniti da je klaster iz jednog zahtjeva također klaster. I to se uzima u obzir. Tako formalno ispada da je 100% zahtjeva grupisano. Ali takođe nisam mogao da shvatim kako da izračunam koliko je grupa bilo sa zahtevima od 2 ili više.

Također morate uzeti u obzir da se cijene malo razlikuju. Novac se povlači za sve zahtjeve koji se nalaze u dokumentu. Kupio sam 600 zahtjeva, što me koštalo 288 rubalja. Dobijamo cijenu jednog zahtjeva 0,48 kopejki. Nakon grupisanja, u mom sistemu je ostalo 38 zahtjeva. Kao rezultat toga, grupiranje testnog uzorka ključeva košta oko 270 rubalja. Što je dva puta manje nego u prethodnom servisu.

Da vidimo šta se dešava sa kvalitetom.

Za sve snage grupe postojale su 4 grupe:

valery chkalov trešnje (1/170) valery chkalov trešnje (170) trešnje iput (5/472) trešnje iput (159) sorte trešanja (134) sorte trešanja (92) drvo trešnje (44) trešnje srce (43) ( 1/64) trešnje volovsko srce (64) orezivanje trešanja (3/352) orezivanje trešanja (226) kako pravilno orezati trešnje (86) orezivanje mladih trešanja (40)

Takođe vidimo da značenje nije idealno. Potrebno je ručno završiti.

Prednosti

• online usluga
• svi projekti su sačuvani
• 50 zahtjeva za testiranje po registraciji
• slabo, slabo uzima u obzir značenje
• jeftinije od prethodne opcije

Nedostaci

• plaćeno
• algoritam ne radi savršeno, potrebna je ručna korekcija

Just Magic - automatski odabir semantike za SEO i kontekstualno oglašavanje

Zanimljiva usluga po mom mišljenju. Dizajn web stranice: hello console.

Šta kažu na svojoj web stranici:

— Prikupite semantiku za postojeće stranice stranice, odmah ispravno povezujući upite s njima.
— Proširite postojeću strukturu stranice.
— Ponudite tematsku semantiku za nove stranice stranice na osnovu trenutnog SL-a.
— Kreirajte semantiku za dizajniranu stranicu.
- I jednostavno klaster upite. Uključujući tematsku raščlanjenost.

Izvještaj programera možete pogledati na TopExpertu:

Evo šta su mi programeri rekli o tome kako sve tamo funkcionira:

Rješavamo čisto utilitarni problem - određivanje zahtjeva koji se mogu promovirati na jednoj stranici.

Otuda i metoda rješenja - prikupljamo izlaz PS-a za svaki zahtjev i na osnovu toga vršimo klasterizaciju.

Zapravo, trebamo riješiti prilično jednostavan problem - raspršiti zahtjeve na osnovu podudarnih URL-ova u rezultatima pretraživanja, istovremeno vodeći računa da ne padaju u jedan klaster različite vrste zahtjevi. Razlikujemo sljedeće vrste:
— Komercijalni/informativni.
— „Na licu“/„iznutra“.
— Jedna riječ/2+ riječi.
— Sa/bez oznaka tipa sadržaja.

“Markeri tipa sadržaja” su riječi za upite koje pretraživač koristi za postavljanje zahtjeva za sadržaj na promoviranoj stranici. Na primjer - (“recenzije”, “video”, “preuzimanje”, “fotografija”).

Kako je problem definiran i skup ulaznih podataka prilično jednostavan, algoritam nije komplikovan. Glavni algoritam sistema ne koristi mašinsko učenje. Mi de facto koristimo centroide u trenutnom algoritmu (jedan od upita je “centar” klastera, a ostali moraju imati određenu mjeru sličnosti s njim). Sada se koristi “pohlepni” algoritam za njihov (centar) odabir. Ali ova metoda ima određene nedostatke, pa ćemo u sljedećoj verziji algoritma, koja se trenutno implementira, u principu napustiti koncept upita centra klastera.

Koristimo i mašinsko učenje, ali na drugom mestu - automatsko generisanje zahteva za markere na osnovu podataka Yandex.Metrica.

Još nisam mogao probati. Poslao zahtjev za probni pristup. Rekli su da imaju ažuriranje. Glavna funkcionalnost, koja košta od 30.000 rubalja mjesečno, bit će dostupna krajem januara. Za obične smrtnike sa manjim količinama u februaru.

Ako sve bude kako kažu, biće super. da vidimo.

Prednosti

• dobre perspektive
• online usluga

Nedostaci

• Još ne postoji verzija za obične smrtnike, samo mjesečna pretplata
• nije uspio probati
• kako jeste - skupo

SEO intelekt - usluga SEO automatizacije

Još jedna online usluga klasteriranja. Deklarisana funkcionalnost:

Servis SEO automatizacije
● grupiranje upita
● izbor odredišnih stranica
● traženje konkurenata
● pomoć u optimizaciji sadržaja
● naručivanje optimiziranih tekstova

Nikad ga nisam uspio natjerati da radi. Nema pomoći, nema nagoveštaja...

Prednosti

• online

Nedostaci

• tako da sam shvatio kako da radim sa njim
• plaćeno

Coolakov.ru - Analiza ključnih upita

Opis na web stranici:

Usluga vam omogućava da automatski grupišete već prikupljene zahtjeve. Zahtjevi su podijeljeni u grupe na osnovu sličnosti Yandex top 10.

Nismo mogli pronaći ništa o karakteristikama algoritma.

Za moja 562 upita bilo je 305 grupa. Postoji najmanje jedan zahtjev po grupi. Da vidimo šta se dešava sa našim trešnjama:

Jasno je da su grupe 73 i 189 mogle biti ujedinjene... Pa i ostalo je jasno. Klasterizacija, blago rečeno, nije idealna.

Prednosti

• online usluga
• besplatno

Nedostaci

• Kako ga preuzeti? Nema dugmadi za preuzimanje. Možete samo kopirati tekst.
• Bez registracije možete raditi samo od 20-00 do 7-00 po moskovskom vremenu. Ne postoji način da se registrujete. Uopšte.

s:toolz je profesionalni alat za grupisanje upita zasnovan na rezultatima pretrage

Još jedna usluga klasteriranja. Posebnost je što ne radi u automatskom režimu. To je i njegov nedostatak.

Operativni postupak

Deklarisana funkcionalnost:

Usluga klasteriranja upita dizajnirana je za brzo automatsko grupisanje velikih lista upita (ključnih riječi za promociju) u klastere koji se formiraju na osnovu rezultata tražilice i podnesaka pretraživač Yandex o potrebama korisnika.

Zahtjevi iz jednog klastera moraju se unaprijediti na 1 stranicu.

Poslao kratak. Odgovorili su dva dana kasnije. Ispostavilo se da imaju aplikacije za ručni način rada se obrađuju. Pišu da na ovaj način dobijaju više povratne informacije. U budućnosti prijete da će sve raditi automatski.

Samo grupisanje, pišu, trajalo je manje od jednog minuta. Citat:

Obrada vaše prijave trajala je manje od minute. Najveći iznos koji je do sada trebalo obraditi je 55k, obračun je trajao oko 3 sata.

Šta pišu o algoritmu:

Razvili smo vlastiti algoritam grupisanja. Podaci - Yandex top 10 za svaki zahtjev. Koristimo mašinsko učenje, ali za druge funkcionalnosti koje će uskoro biti predstavljene.
Postoje problemi sa relevantnim stranicama u izvještaju. Indeks tražilice ne sadrži uvijek ono što vam je potrebno, pogotovo ako stručnjak još nije radio na projektu.
Kao rezultat toga, rezultat morate dodatno obraditi ručno s određenim brojem zahtjeva, to je već tužno. Problem je u procesu rješavanja.

Grupisanje mojih 562 upita koštalo me je 309 rubalja. Naplaćujemo 60 kopejki po zahtevu. Popusti nisu davani. Da, nisam pitao.

Sada da vidimo šta se dešava sa kvalitetom:

orezivanje trešanja kako pravilno orezati trešnje orezivanje mladih trešanja sorte trešanja trešnje sorte trešanja stablo Valery Chkalov trešnje trešnje volovsko srce trešnje voćnjak trešnje i način

Ponovo su sorte ostale bez grozdova.

Prednosti

• komunikacijske vještine tehničke podrške, odgovorio na sva pitanja
• online usluga

Nedostaci

• ne radi automatski, ljudski faktor kvari utisak
• plaćeno
• potrebna je ručna korekcija klastera

Mc-Castle.ru – Clusterer SY

I još jedna usluga. Takođe se grupira, očigledno, po obliku reči. Nema pretraživača.

rezultat:

Nisam mogao da shvatim šta dalje da radim sa ovim. Kako se mogu podijeliti u klastere? Kako mogu vidjeti koji su zahtjevi uključeni u jedan klaster? Pa, ako je raščlanjivanje zasnovano na oblicima riječi, onda nema govora o bilo kakvom sjedinjavanju u smislu značenja.

Prednosti

• online usluga
• besplatno
• nema potrebe za registracijom

Nedostaci

• čudan interfejs
• algoritam cijepanja zasnovan na oblicima riječi

Key Collector

Program je dobro poznat gotovo svima koji su se na ovaj ili onaj način susreli sa prikupljanjem ključeva.

Grupisanje je samo mali deo onoga što ona može da uradi.

Zahtjevi se mogu grupirati prema sastavu fraze, prema rezultatima tražilice iu kombiniranom načinu rada. Grupiranje zasnovano na pretraživanju radi prema podacima prikupljenim kodom za KEI. Bilo je potrebno nekoliko minuta za prikupljanje informacija za grupu. Samo grupisanje je trajalo manje od jednog minuta.

Najbolje grupisanje je postignuto sa sljedećim parametrima:

U prvom slučaju grupiran je 381 izraz ili 68% od ukupnog broja. U drugom slučaju 403 ili 72%, što je jako dobro.

Trešnje koje su nas zanimale po sortama (iput, volovsko srce...) takođe nisu došle do sorti. Bili su razdvojeni u posebne grupe. Što, generalno, nije iznenađujuće.

Preostali zahtjevi su grupisani manje-više. Kao rezultat toga, imamo 72% uštede vremena (ostatak se mora izvršiti ručno).

Prednosti

• jasan interfejs
• možete odabrati postavke grupisanja
• gomila drugih opcija za rad sa ključevima
• razumna cijena
• odlična tehnička podrška

Nedostaci

• desktop verzija
• Ne možete uređivati ​​rezultirajuće grupe u programu - samo u Excelu
• za rad su vam potrebni anti-gate, proksiji, nalozi - nema takvih problema sa online servisima, oni te probleme preuzimaju na sebe
• potrebna je ručna korekcija klastera

MegaLemma - automatizacija kompilacije semantičkog jezgra i Yandex.Direct kampanja

Desktop softver za grupisanje.

Teško je samo ustati i raditi. Upotrebljivost je loša.

Voleo bih da to normalizujem. Daje mi poruku da moram da sačuvam projekat. Nije li moguće automatski sačuvati projekat? Zašto da pritisnem dugme kada to može da uradi računar?

Nije jasno na šta kliknuti da biste započeli proces grupisanja. Ispostavilo se da je ovo "analiza frekvencija".

Parsiranje 562 zahtjeva korištenjem standardnih postavki u 7 niti i 7 proksija trajalo je otprilike 10 minuta. Trebalo je još 5 minuta za normalizaciju.

Nakon normalizacije, opet je nejasno kako grupirati riječi koje su mi potrebne. Pronašao sam informacije na strani 27 priručnika. I hvala na tome.

Uostalom, ovo je glavna funkcionalnost programa. Podijelite riječi u grupe. Zašto su najpotrebnije informacije tako daleko? Pa, bilo bi korisno učiniti nešto poput brzog starta. Za kontekst i za web lokacije zasebno. Shvatio sam da postoje razlike u radu.

Nisam želio da završim zadatak grupisanja mojih upita ovdje. Glavni problem je postavljanje akcenta u programskom interfejsu.

Nema smisla koristiti ga samo za grupisanje. Mislim da bi puna snaga programa trebala biti otkrivena kada puno radno vrijeme sa ključevima. Počevši od čišćenja upita od smeća i kreiranja stop riječi.

Prednosti

• postoji puna demo verzija

Nedostaci

• desktop program
• Da biste radili, potrebni su vam anti-gate i proksiji - nema takvih problema sa online uslugama, oni te probleme preuzimaju na sebe
• kombinuje na osnovu oblika reči, odnosno nema potrebe da se govori o bilo kakvim značenjima
• upotrebljivost treba poboljšati

"Semyon-Yadren" - formiranje semantičkog jezgra sajta zasnovanog na pretraživačima

Još jedna usluga na daljinu. U posljednje vrijeme ima dosta PR-a.

Opet, morate raditi sa uslugom preko posrednika. Odnosno, preko ljudi. Nema automatizacije za vas.

Najprije morate poslati brif, a zatim pričekati da vas kontaktiraju. Saglasni ste oko detalja. Zatim plaćanje.

Nisu hteli da rade besplatno grupisanje, ali su dali 50% popusta. Kao rezultat toga, grupisanje 562 zahtjeva koštalo me je 350 rubalja (bez popusta tražili su 700). Grupiranje jednog zahtjeva košta 60 kopejki (ili 1,2 rublja bez popusta)

Opet, postoje problemi sa upotrebljivošću na stranici. Dugme „pošalji sažetak“ je malo, bijelo i nevidljivo na bijeloj pozadini. Nisam mogao da odolim, izvini.

Odbili su da kažu kako i na osnovu čega se vrši klasterizacija. Poznato je samo da na osnovu izdavanja PS.

Rezultat rada poslat je za nekoliko sati. Osim samih klastera, poslali su još 100.500 parametara i fajlova. Iako nisam pitao. U principu, korisne informacije za analizu. Ali bilo bi logično da se odvojite: ako želite samo grupisanje, postoji jedna cijena ako želite više dobrota, postoji druga cijena. Jer različitim klijentima su potrebne različite informacije.

Da vidimo koje klastere imamo:

orezivanje trešanja kako pravilno orezati trešnje orezivanje mladih trešanja trešnje iput sorte trešanja sorte trešanja trešnje sorte trešnje volovsko srce valery chkalov trešnje trešnje drvo trešnje voćnjak trešnje

Ovo je već mnogo bolje! Neke sorte su završile u klasteru po sorti! Istina, Valery Chkalov se izgubio.

Prednosti

• reagovao brzo
• spremni za popuste
• online usluga
• gomila raznih dodatnih informacija, uključujući zadatke za copywritere (iako oni pišu da zadatke i dalje treba raditi pojedinačno)

Nedostaci

• postoji posrednik u obliku osobe
• algoritmi su potpuna poslovna tajna
• potrebna je ručna korekcija klastera

Rezultati

Tabelu sažetka funkcionalnosti i troškova možete pronaći u nastavku.

Alat	Cijena	Algoritam grupisanja	Format	Radni sati	Trošak grupisanja svih zahtjeva	Cijena grupisanja jednog zahtjeva
	—
	besplatno	na osnovu izdavanja PS	online	Par minuta	besplatno	besplatno
	plaćeno	na osnovu izdavanja PS	online	manje od minute + dva dana	309 rub.	60 kopejki
	plaćeno	na osnovu oblika reči	online	manje od minute	besplatno	besplatno
	1.700 rub.	baziran na oblicima riječi + baziran na PS izlazu	desktop	Par minuta	—	—
	3.000 rub.	zasnovano na oblicima riječi i lemama	desktop	Par minuta	—	—
	plaćeno	na osnovu izdavanja PS	online	nekoliko minuta + par sati	350 rub. (700 RUB bez popusta)	60 kopejki (1,2 rublje bez popusta)
Ispod su usluge koje nisu bile uključene u glavnu recenziju u ovoj objavi, ali su ih korisnici predložili u komentarima ili predstavnici usluga.
Topvisor.ru	plaćeno	na osnovu izdavanja PS	online	~7-8 min. za 3000 zahtjeva	—	od 30 kopejki

Kao rezultat toga, još uvijek nemamo alat koji će u potpunosti automatski grupirati potrebne upite bez grešaka.

Prikazani su najbolji rezultati(procjenjuje se po sortama trešanja) Semparser.ru i Seo-case.com. Što se tiče troškova, dobijamo 48 kopejki prema 1,2 rublje, respektivno. Razlika je skoro tri puta. Dodatni trošak Seo-case-a, mislim, nastaje zbog bonus informacija. Sljedeći je sakupljač ključeva (pošto ga osoba koja obrađuje zahtjeve gotovo sigurno ima).

Najtemeljniji pristup u grupisanju, po mom mišljenju, od momaka sa Just-magic.org. Dakle, čim se ukaže prilika, svakako ću je testirati.

Bilo kako bilo, bolje je raditi rukama nego koristiti bilo koju uslugu i teško je raspravljati s tim. Malo skuplje, ali mnogo kvalitetnije.

Ovim je završena mega recenzija dragi prijatelji! Siguran sam da vam se svidjelo, pa vas molim da ostavite svoje mišljenje u komentarima, a ako imate nešto da dodate, još više, odjavite se.

Vidimo se kasnije, prijatelji!

Autor: Alexey Chekushin- SEO-Expert Kokoc.com (Kokoc Group), kreator usluge Just-Magic.org

U svom prethodnom članku: “”, klasteriranje sam nazvao jednim od fundamentalnih faktora za uspjeh u promociji. U ovoj publikaciji detaljno razmatram šta je klasterisanje i kako ga pravilno primeniti.

Šta je grupisanje?

Ovo je automatsko grupisanje zahtjeva koje rješava dva važna problema:

1. Kombinovanje sličnih upita (sa istom „namjerom“), bez obzira na njihovu semantičku sličnost. (“namjera” = namjera korisnika). Na primjer, zahtjevi “iznajmiti stan” i “iznajmiti stanove” izražavaju istu želju korisnika.
2. Provjera kompatibilnosti promoviranih upita: je li moguće promovirati ih na jednoj stranici na vrh Yandexa istovremeno. One. Da li je moguće prilagoditi optimizaciju stranice za sve ove zahtjeve? Ili neki zahtjevi zahtijevaju stavljanje na posebnu stranicu.

Od svih metoda koje danas postoje, ovi problemi se najefikasnije rješavaju tzv. grupiranje po vrhovima", kada se zahtjevi uporede po broju identičnih URL-ova u prvih 10 Yandex.

Razgovarajmo sada o svakoj tački detaljnije.

Kombinovanje zahtjeva sa istom namjerom

Šta se desilo zahtjeva sa istom namjerom? To su različiti upiti u kojima osoba zapravo traži istu stvar. Očigledno, zahtjevi " samsung tvs" i " samsung tvs » treba promovisati na jednoj stranici. Ali to su očigledne stvari.

Međutim, postoje i mnogo manje očigledni primjeri:

• "radna odjeca" - "radna odjeca"
• “hipoteka” - “kredit osiguran stanom”
• “auto zalagaonica” - “kredit osiguran automobilom”

Semantički, ovi parovi nisu nimalo slični, ali u stvari znače istu stvar. Klasične metode traženja takvih upita koji imaju jednu namjeru (namjeru korisnika) zasnivaju se na sinonimima. U pravilu se u tu svrhu koriste rječnici sinonima ili Yandex sinonimi. Međutim, obje metode imaju svoje ozbiljne nedostatke.

Ako koristimo rječnike sinonima, tamo ćemo naći vrlo čudne veze. Na primjer, prema jednom od najpopularnijih rječnika, sinonimi za "mobilni telefon" su:

• mobilni
• mobilni telefon
• radiotelefon
• mobitel
• mobilni telefon
• telefon
• ebanovina prijateljica

Mobitel je svakako koristan sinonim. Ali "bežični telefon" je potpuno druga vrsta proizvoda. Pa, ko je „prijatelj od ebanovine“, može se samo nagađati.

Druga opcija za traženje sinonima je da pokušate da ih „uhvatite“ iz istaknutih na Yandexu. Ali ovo dolazi sa dva problema:

Prvo, nisu istaknuti samo sinonimi, već i druge riječi. Na primjer, istaknuto ključnom frazom “ Mobiteli” uključuje ne samo sinonim “mobilni”, već i: “cijene”, “Moskva”, “kupi”, “katalog”, koji su istaknuti iz drugih razloga. Generalno, ovo je rješiv problem, postoje rješenja.

Drugo, sinonimi u Yandexu su nerecipročan. Na primjer, unos " Mobiteli" je sinonim za upit "mobilni telefoni", a in obrnutim redosledom to više ne radi. "Mobilni telefoni" neće biti sinonim za "mobilne telefone", a ova tačka postaje kritična. Kako znate da je upit “mobilni telefoni” povezan sa upitom “mobilni telefoni” ako riječ “mobilni” nije istaknuta?

Konačno, kako ćete shvatiti da upiti „nakit“, „nakit“ i „nakit“ imaju istu namjeru ako, sa stanovišta Yandexa, nisu sinonimi?

Rješenje problema dolazi kroz grupiranje upita po vrhu. Pronalaženje istih URL-ova na vrhu signalizira istu namjeru. Evo primjera kako radi just-magic clusterer:

Čini se da je klasterer sve pravilno kombinovao: „mobilni telefoni” su stavljeni u jednu grupu sa „mobilnim telefonima”, a „nakit” je stavljen u grupu u kojoj je bila „zlatarnica”. Zašto je onda „nakit“ završio u posebnoj grupi, uprkos tome što je tema ovde ista (to se vidi u rubrici „spec-grp“)?

Odgovor na ovo pitanje dat je u sljedećem dijelu članka.

Provjera kompatibilnosti promoviranih upita

Da bismo promovirali, ne samo da moramo prikupiti slične upite na stranici, već moramo provjeriti i njihovu kompatibilnost.

Yandex nema jedinstvenu formulu za rangiranje za sve upite. Zahtjevi su podijeljeni u veliki broj tipova. A formule za različite vrste upita često postavljaju međusobno isključive zahtjeve na stranicu da se rangira na vrhu. Štaviše, ovi zahtjevi su često vizualno vrlo slični. Na primjer, upiti "pametni telefon" i "pametni telefoni". Prva je neprofitna, geo-nezavisna. Drugi je komercijalni geo-zavisan. Kao što vidite, u ovom slučaju jednina i množina su nespojive na istoj stranici!

Ako ste odjednom pomislili da je to logično, evo još jednog primjera: upiti "laptop" i "laptop". Oni su i komercijalni i geografski ovisni i savršeno se uklapaju na jednu stranicu.

Komercijalizam i geo-ovisnost su samo dva od najočitijih znakova. Zapravo, ima ih mnogo više. Na primjer, pretraga želi vidjeti glavnu ili internu stranicu na vrhu za upit. Kada ne znamo punu paletu indikatora, jedini način da utvrdimo mogućnost zajedničke promocije upita na stranici je da pogledamo da li postoje URL-ovi koji se istovremeno prikazuju za dva upita i izbrojimo koliko ih ima.

Logika je sljedeća:

• Ako su isti URL-ovi na vrhu za upite, onda se mogu promovirati na jednoj stranici.
• Ako ne postoje uobičajeni URL-ovi za upite, onda ne znamo da li je moguće promovirati upite na jednoj stranici. Najvjerovatnije je to nemoguće.

I tu smo suočeni sa pitanjem: kako tačno kombinovati upite na osnovu vrhova? Razlikujem dvije metode - takozvano “meko” i “tvrdo” grupiranje.

Sljedeća slika jasno objašnjava razliku između njih:

Soft clustering svodi se na sljedeće: za formiranje grupe uzima se jedan “centralni” zahtjev i svi ostali se porede s njim po broju uobičajenih URL-ova u prvih 10 Yandex-a. Ako broj uobičajenih URL-ova premašuje prag, zahtjev se dodaje u grupu.

At teško grupiranje zahtjevi se kombinuju u grupu samo ako postoji skup URL-ova zajednički za sve zahtjeve, koji je prikazan za sve ove zahtjeve u prvih 10.

Meko grupiranje stvara veće grupe, ali često griješi u određivanju da li se zahtjevi mogu promovirati zajedno na stranici.

Klasičan primjer: Zamislimo da je upit odabran kao "centralni" za koji ima 5 glavnih i 5 internih stranica na vrhu. Uz njega mogu biti priložena dva upita, od kojih jedan ima 10 "lica" na vrhu, a drugi - 10 "unutrašnjih". Očigledno, od ova tri zahtjeva, možemo unaprijediti samo dva (u zavisnosti od vrste stranice koju odaberemo - kućnu ili internu). U slučaju tvrdog klasterisanja, pojava takve grupe je nemoguća.

Ali ovo su sve stihovi. Pređimo na numeričke procjene.

Dakle, imamo dva kriterija za procjenu grupiranja:

1. Koliko je kompletna grupa zahtjeva? Odnosno, da li su u njega uključeni svi zahtjevi sa istom „namjerom“. Za 100%, uzmimo situaciju kada su pogođeni svi zahtjevi sa istom namjerom.
2. Koliko su međusobno kompatibilni zahtjevi uključeni u grupu? Kao 100% uzet ćemo situaciju kada su svi zahtjevi uključeni u klaster međusobno kompatibilni.

Ključni parametar klasteriranja je minimalni broj uobičajenih URL-ova za formiranje grupe. Ovaj broj se zove " klastering prag" Što je veći, to su rezultirajuće grupe preciznije, ali istovremeno se prirodno smanjuju u veličini. Eksperimentalno je utvrđeno da je minimalni radni prag za “tvrdo” grupisanje 3 URL-a, za “meko” - 4 URL-a. Nema smisla raditi s manjim brojem: previše "lijevih" zahtjeva završi u grupama.

Evo primjera rezultata za različite pragove za tvrdo grupiranje:

Korištenje usluge just-magic.org, uporedili smo dvije metode grupiranja na uzorcima iz različitih tema. Ispod je sažeti grafikon:

Napravljena su poređenja za “meke” i “tvrde” metode. Za broj URL-ova koji se sijeku od 3 do 6 (ovo je minimalni broj uobičajenih URL-ova za formiranje klastera).

Kao što se može vidjeti iz grafikona, tvrdo klasteriranje pokazuje vrlo visoku preciznost čak i na pragu od 3 URL-a - 92%. Da bi čitatelji članka shvatili kolika je ova brojka, dat ću primjer: kada ga izvede iskusni optimizator bez alata, tačnost će biti oko 70%, a ako neiskusni stručnjak preuzme posao, tačnost neće prelazi 30%. U ovom slučaju, međutim, kompletnost se ispostavlja prilično niskom - samo 40%. Ali, opet, zavisi sa čim uporedite. Sa svojim rukama optimizatori dobijaju maksimalno 20%.

Meko grupiranje pokazuje vrlo dobre pokazatelje kompletnosti, ali tačnost je „slaba na obje noge“. Vrijednosti prihvatljive za promociju dobijaju se samo na pragu od "5", ali u isto vrijeme kompletnost pada na 23%.

Da li to znači da ovu metodu nije primjenjivo? br. Sve zavisi od vašeg zadatka. Ako se bavite promocijom „prometne“ i važno vam je da na stranici prikažete što više zahtjeva – bez obzira na sve, onda je za vas pogodno soft clustering. Zato je, kada se u januaru ove godine pojavilo hard clustering u servisu just-magic.org, za modul „markeri“ zadržan „soft“ mod.

Ako vam je važno da na stranici prikažete određeni skup upita, onda je vaš izbor jasan - samo hard klaster, samo hardcore. Još jedna prednost tvrdog klasteriranja je da su rezultirajuće grupe nedvosmislene. Odnosno, zahtjevi koji završe u jednoj grupi od 4 URL-a ne mogu završiti u različitim grupama od 3 URL-a (kada se koristi meko grupiranje, to se lako može dogoditi). Stoga Just-Magic klasterer prikazuje grupe od 3, 4, 5 i 6 URL-ova odjednom.

Vrijedi posebno napomenuti da ako želimo u budućnosti izvršiti analizu teksta stranice, onda je dopušteno koristiti samo tvrdo grupiranje. Činjenica je da svaka analiza teksta za grupu upita za stranicu vrlo striktno korelira sa kvalitetom ove grupe. Samo tvrdo klasteriranje daje grupe traženog kvaliteta.

Hajde da sumiramo

Dakle, koje su prednosti klasteriranja?

Prvo, ubrzava proces parsiranja velikih kernela. Ranije su za to bile potrebne sedmice i mjeseci rada. Koristeći klasterer, optimizator to radi za nekoliko sati.

Drugo, to je prilika da se zahtjevi distribuiraju po stranicama na način da se mogu promovirati istovremeno. Ovdje ne postoji “ručna” alternativa grupiranju – čak i iskusni optimizator čini do 30% pogrešnih alokacija ako djeluje “na oko”.

Na osnovu druge tačke, postaje jasno da pri promociji treba koristiti klasterizaciju Uvijek. Čak i ako je jezgro manje od 100 zahtjeva, nećete moći ispravno distribuirati zahtjeve po stranicama "na oko". Jedini izuzetak mogu biti teme sa ultra-niskom konkurencijom, gdje grupiranje po vrhovima prestaje raditi zbog nedostatka relevantnih odgovora u vrhovima.

Ako se bavite promocijom „prometnog“ prometa, tada možete koristiti i „meke“ i „tvrde“ metode klasteriranja. Ako provodite „pozicionu“ promociju, kada je važno sve upite dovesti na vrh, onda je prikladna samo „tvrda“ metoda. Takođe, kompatibilan je samo "tvrdi" način rada.

Koristite grupisanje u svom radu, i naći ćete sreću i harmoniju, a upiti koje promovirate sigurno će doći do vrha!

U današnjoj epizodi On board o semantici i strukturiranju ključnih riječi za stranicu.

O tome šta je grupisanje semantičkog jezgra. Zašto vam je potrebno klasteriranje i kako to možete učiniti?

On priča o tome Oleg Shestakov, osnivač kompanije Rush Analytics.

Video se pokazao prilično obiman. Sadrži glavne nijanse povezane s klasterizacijom.

Pređimo na gledanje videa:

Fotografija sa table:

Bitan: Ako imate pitanja, slobodno ih postavite u komentarima. Oleg će im rado odgovoriti.

Video transkript

1. Šta je grupisanje?

Grupiranje pomoću metode vrhunske sličnosti je grupisanje ključnih riječi zasnovano na analizi rezultata pretraživača. Kako se to događa?

• Uzimamo dva upita, na primjer, “sjaj za usne” i “kupi sjajilo za usne”.
• Prikupljamo rezultate pretraživanja za svaki zahtjev, čuvamo 10 url-ova iz svakog rezultata pretraživanja i provjeravamo da li u oba rezultata postoje zajednički URL-ovi.
• Ako ih ima najmanje 3-5 (u zavisnosti od preciznosti grupisanja koju navedemo), onda se ovi zahtjevi grupišu.

2. Zašto klastering?

Zašto je trend klasteriranja na tržištu već oko godinu i po dana? Zašto je ovo važno i kako će pomoći?

• Uštedjeti vrijeme. Grupiranje je divna tehnologija koja će pomoći u smanjenju rutine pri radu sa semantičkim jezgrom grupiranja. Ako obični stručnjak za semantičko jezgro analizira 100.000 ključnih riječi, razdvajajući ih u grupe, oko 2-3 sedmice (ili čak i više ako je semantika složena), onda klasterer može to razdvojiti po prioritetu za otprilike sat vremena.

• Omogućava vam da izbjegnete grešku promocije različitih zahtjeva na jednoj stranici. Yandex ima klasifikatore koji procjenjuju komercijalne upite. Na primjer, rezultati za informativne i komercijalne zahtjeve su potpuno različiti. Upiti “sjaj za usne” i “kupi sjajilo za usne” nikada se ne mogu gurnuti na istu stranicu.

1) Za prvi zahtjev (“sjaj za usne”) postoje informativne stranice (irecommend, Wikipedia). Za ovaj zahtjev je potrebna stranica sa informacijama.

2) Za drugi zahtjev („kupite sjajilo za usne“) - komercijalni resursi, poznate online trgovine. Ovaj zahtjev zahtijeva komercijalnu stranicu.

To jest, različite vrste stranica su potrebne za različite zahtjeve. Česta greška koju optimizator pravi je kada promoviše sve zajedno na jednoj stranici. Ispostavilo se da polovina semantičkog jezgra ulazi u TOP 10, a druga polovina tu ne može da stigne. Klasterer vam omogućava da izbjegnete takve greške.

Kako biste spriječili da se to dogodi, prvo morate ispravno grupirati zahtjeve prema vrsti stranice u rezultatima pretraživanja.

3. Kako klasterizacija pomaže u promociji?

• brzina obrade podataka,
• klasifikacija stranica za koje se vrši promocija.

Ako je struktura stranice grupirana i interna optimizacija je urađena ispravno, onda je ovo već pola bitke, ako govorimo o ruskom tržištu. Naravno, veze će biti potrebne za zapadna tržišta. Prema našem iskustvu, negdje oko 50-60% zahtjeva uz pravilno grupisanje i odgovarajuću optimizaciju teksta jednostavno dođe do TOP bez ikakve vanjske intervencije. Za online prodavnice ili male oglase (agregatore i portale), u principu, tekstovi nisu ni potrebni.

Grupiranje je ključ za ispravno rangiranje. Trenutno se nema smisla boriti protiv rangiranja na pretraživačima, ali je lakše prilagoditi se ovom rangiranju, unijeti potrebne tipove stranica i uspješno promovirati. Promjena paradigme promocije određene teme više je nerealna nego stvarna.

4. Koje su metode grupisanja? (tvrdo/meko)

meko - to je ono što je ranije opisano. Uzima se zahtjev markera neke kategorije online trgovine, drugi zahtjevi se povezuju s njim i upoređuju se rezultati. “kupite sjajilo za usne”, “kupite sjajilo za usne u Moskvi”, “kupite sjajilo za usne cijene” - imaju 4-5 veza sa glavnim zahtjevom.

Ovi zahtjevi su vezani. Ovim se provjera završava, dobiva se grupa ključnih riječi i može se promovirati.

Ali postoje konkurentnije teme, na primjer, plastični prozori. Ovdje morate provjeriti da li se svi zahtjevi koji su vezani za glavni mogu promovirati jedni s drugima.

Moramo uporediti da li postoje rezultati za ove upite

isti url. Upoređujemo rezultate ne samo s glavnim zahtjevom, već i međusobno. Grupiramo samo one zahtjeve koji se mogu međusobno povezati.

Za većinu slučajeva dovoljno je meko grupiranje. To su internet prodavnice (ne baš konkurentne kategorije), informativni resursi.

5. Grupiranje u Rush Analytics

Imamo modul za klasterisanje i 3 vrste grupisanja:

• Prema Wordstatu. Najjednostavniji i najmanje vremenski zahtjevan metod sa stanovišta optimizatora. Idealno za situacije kada ne znamo gotovo ništa o strukturi stranice.

1) U Excelu učitajte ključne riječi u jednu kolonu, učestalost prema Wordstatu u drugu i pošaljite na grupiranje.

2) Celokupnu listu sortiramo u opadajućem redosledu: najčešće reči (obično najkraće) su na vrhu.

3) Algoritam funkcionira ovako: uzimamo prvu riječ, pokušavamo da povežemo sve ostale riječi s njom i grupišemo je. Izrežemo sve što je postalo vezano, ponovo sortiramo i ponovimo ovu iteraciju.

4) Iz liste ključnih riječi dobijamo skup klastera.

Po markerima

Pogodno za lokacije na kojima je definisana struktura. Vrlo dobro radi u e-trgovini (na primjer, online trgovine).

1) Znamo zahtjev markera (glavni zahtjev stranice ili nekoliko zahtjeva pod kojima se promovira).

2) Uzimamo listu ključnih riječi, u koloni desno označavamo markerske upite jedinicama, a sve ostale upite nulama.

3) Uzimamo ključnu riječ markera i pokušavamo povezati druge ključne riječi s njom i grupirati ih u klastere. Ovdje je važno da u ovom algoritmu riječi markera koje smo označili sa jednom nikada neće biti povezane jedna s drugom. Nećemo pokušavati da ih vežemo.

Kombinovano grupisanje

Ovaj algoritam kombinuje prethodna dva

1) Učitavamo ključne riječi, označavamo “token/non-token” i učestalost.

2) Povezujemo sve riječi koje možemo vezati za markerske upite.

3) Uzimamo ključne riječi koje ostaju nepovezane i grupiramo ih zajedno koristeći Wordstat.

4) Sve ostalo će biti klasifikovano kao „neklasterisano“.

5) Kao rezultat - struktura koju već poznajemo. Također ćemo dobiti automatsko grupisanje svih ostalih ključnih riječi, što će nam pomoći da proširimo strukturu. Sve ove vrste grupisanja dostupne su u Rush Analyticsu.

Koji drugi alati postoje na tržištu?

Među vrijednima, pored Rush Analyticsa, možemo izdvojiti uslugu JustMagic, gdje postoji i Hard i Soft klaster. Servis je razvio Alexey Chekushin.

To je sve što trebate znati o grupiranju da biste započeli s grupiranjem ključnih riječi.

Koristite grupisanje i uštedite svoje vrijeme. Osim toga, ljudi često griješe, stopa greške optimizatora je oko 15%. Povjerite rutinu robotima - nema potrebe da je rješavate ručno.

Stručna mišljenja

Topvisor je jedan od najdinamičnijih alata na tržištu promocija na pretraživačima. Progresivno se razvijajući, tim redovno povećava broj korisnih usluga za SEO stručnjake.

Jedan od najzanimljivijih modula je brzo grupisanje upita za pretraživanje na osnovu sličnosti SERP-ova.

Naša kompanija nije prešla na Topvisor na osnovu bilo kakve preporuke. Testirali smo različite usluge praćenja položaja i bili smo impresionirani brzim odgovorom programera.

Lijepo je kada se vaši prijedlozi implementiraju i olakšavaju život i rad. I nakon vremena, ova sposobnost slušanja i implementacije nije nestala. Ovo je jako cool!

Dugo sam tražio pogodnu uslugu za provjeru pozicija, mnogo sam pokušao! Nije vam se svidelo jedno, pa drugo... U Topvisoru možete sve da prilagodite sebi, i dodatne funkcije učini nas još sretnijim.

Definitivno morate imati! Nadam se da će biti daljeg razvoja!

Isprobali smo mnoge konkurentske usluge i odabrali Topvisor zbog njegovog kvaliteta. I za tačnost i brzinu provjere pozicija. Sada testiramo sve nove alate i implementiramo ih u naš radni tok.

Posebno me raduje odziv servisnog tima i brza realizacija ideja i želja korisnika.

Kada ponovo nisam mogao da otvorim KeyCollector na Mac-u, Topvisor me je spasio. Ovdje sam brzo dobio niz podataka o semantici za jednu važnu studiju. Takođe, ako je potrebno, koristim Topvisor da proverim pozicije klijentskih sajtova, što je veoma zgodno.

Kreatori servisa su upoznati sa potrebama tržišta, pa čine sve da automatizuju mnoge zadatke, ponekad i ne baš popularne. Ugodna i povoljna usluga.

Mora imati u arsenalu optimizatora.

Za čovjeka koji je svoju reputaciju izgradio na semantici, izuzetno je važno da uvijek dobije tačne podatke; Ovo se odnosi na grupiranje, očitavanje pozicije i analitiku. Topvisor je od prvih dana postavio visok nivo rada u odnosu na tržište i svakim danom potvrđuje svoje liderstvo.

Pored praktičnosti i tačnosti servisnih alata, želio bih napomenuti i brz rad službe podrške i menadžmenta!

Topvisor me oduševio svojom promišljenošću i svestranošću. Toliko sitnica je unaprijed uzeto u obzir. Često radim sa interfejsima raznih SEO servisa, dosta testiram, ali još nigde drugde nisam video ovakav nivo jednostavnosti.

Detaljna pomoć, ljubaznost i efikasnost podrške su impresivni.

Vrlo je zgodno raditi u njemu - uklonite ga i proširite. jezgro, vršite klasterisanje, kontrolišete pozicije i sajtova i stranica na društvenim mrežama i videima, Youtube kanalima, pratite konkurenciju, analizirajte optimizaciju vašeg sajta. Cijene su, kako se pokazalo, veoma pristupačne za rad. Definitivno ne želim da napustim ovu uslugu.

Topvisor koristim dugo - od prvih nedelja njegovog postojanja - od 2013. godine. I da budem iskren, upravo sam odlučio da testiram još jedan servis za provjeru pozicija, jer... Sadašnji je u to vrijeme stalno padao i tehnička podrška uopće nije reagirala.

Podrška Topvisora ​​je odgovorila u roku od 2 minuta, čak i na Twitter-u, a ono što je bilo veoma drago je da su mnogi moji prijedlozi za poboljšanje implementirani gotovo istog dana.

U vrijeme pisanja ove recenzije, imao sam otprilike 270 zatvorenih tiketa i mnoge od funkcija su potekle iz moje ruke. Čini se, kakve veze ima podrška u službi provjere pozicije? Kako se ispostavilo, ovo je najvažniji dio. jer svaki propust, svaki propust se brzo ispravlja i ako se višak skine sa računa, nadoknađuje se. Šta je sa stabilnošću? Sve je također u redu (dobro, osim uvođenja novih funkcija). Više od 3 godine sa Topvisor-om sam tamo uploadovao stotinu različitih projekata sa semantičkim jezgrama od 10 do 5000 upita i gotovo da nije bilo vremena da projekat nije uklonjen na vrijeme ili se nešto dogodilo sa podacima.

Topvisor je stabilan i brz servis za rad sa semantikom, koji radi, ako ne sve, onda skoro sve: Wordstat, AdWords, hints, grupisanje i grupisanje upita, odlična i razumljiva analitika, integracija sa webmasterom, metrika, GA. Osim toga, postoji gomila i mala kolica srodnih usluga, kao što je praćenje promjena na stranici ili upravitelj ponuda za kontekst. Koristim sve ove karakteristike u potpunosti u skoro svakom novom projektu.

Ako odaberete servis za praćenje pozicija i druge SEO zadatke, preporučujem da bolje pogledate Topvisor.

Ovo je čitav niz korisnih alata: od provjere pozicija do prikupljanja isječaka i snimaka Rezultati pretrage na detaljnu tehničku analizu stranice. Od odabira riječi, prikupljanja prijedloga za pretraživanje, do grupiranja po relevantnosti i grupiranja pomoću tri različite metode.

Mogućnost rada i integracije sa Yandex.Metricom, Y.Webmasterom, Google Analytics i Google Search Console. Pravi servis za analizu pretrage.

Topvisor se stalno i dinamično razvija, redovno se pojavljuju novi alati i proširuje se trenutna funkcionalnost. Interfejs je zgodan, intuitivan i vrlo dobro osmišljen od strane programera servisa. Molimo obratite pažnju Posebna pažnja detaljni referentni materijali o alatima i mogućnostima Topvisora. Siguran sam da ni početnici nakon čitanja neće imati problema sa radom.

Topvisor smo počeli da koristimo u septembru 2014. godine kao backup servis za interne alate za praćenje i analitiku. Vremenom i razvojem projekta, neke od funkcionalnosti internih stvari nisu u potpunosti razvijene sa naše strane.

Koristimo samo modul pozicija, statistiku dobijamo pomoću prikladnog API-ja, sa kojim Power BI/Query dobro radi za vizuelizaciju gotovih izveštaja o parametrima broja i dinamike zahteva u TOP-3..100+ za potreban vremenski period.

Zgodno je što servis koristi bezgotovinski tok dokumenata kroz Diadoc, a gotove fakture sedmicu prije datuma obračuna štede dosta vremena. Topvisor ima ono najvažnije u korisničkom servisu, pored rada tehničkih stvari - odličnu podršku. Odgovor na zahtjeve u roku od 5-10 minuta, vidljiva želja da se pomogne i razumije problem i poboljša funkcionalnost. Dakle, ruski gradovi sada imaju različite boje na svojim grafikonima u svojoj statistici i nekoliko dodatnih snimaka ekrana u pomoći.

Kada već postoji lista upita, ovo još nije semantičko jezgro - prvo morate raspršiti upite po stranicama da biste imali ideju kako popuniti stranicu. Bez dobre semantike, biće veoma teško dobiti saobraćaj iz pretrage.

Šta je grupisanje upita?

Grupiranje upita je upravo distribucija upita za pretragu iste teme u grupe radi promocije odredišne ​​stranice.

Grupiranje uključuje sljedeće procese:

• grupisanje zahtjeva u zavisnosti od namjere korisnika (namjere);
• provjera kompatibilnosti ključnih upita za promociju na jednoj stranici na vrhu Yandexa.

Zahtjevi sa istim namjera- to su različiti zahtjevi kroz koje osoba, zapravo, traži istu stvar. Očigledan primjer su upiti [Parker pen] i [Parker pen]. Situacija je složenija sa sinonimima kao što su: [stolna lampa] - [noćno svjetlo], [izvod iz matične knjige rođenih] - [metrika], [monitor] - [ekran]. Poteškoća je u tome što pri traženju ključnih sinonima kroz Yandex rječnik, sistem ne nudi uvijek adekvatan izbor.

U praksi, slični upiti mogu imati mnogo različite karakteristike, zbog čega se ne mogu postaviti na jednu stranicu. Grupiranje upita po vrhu dolazi u pomoć. Klaster pronalazi identične URL-ove u vrhunskim rezultatima pretraživača, signalizirajući na taj način prisustvo iste namjere. Rezultat rada se izražava na sljedeći način:

• prisutnost identičnih URL-ova na vrhu za upite znači mogućnost njihovog promoviranja na jednoj stranici;
• Odsustvo zajedničkih URL-ova ukazuje, sa velikom vjerovatnoćom, na nemogućnost takve promocije.

Zašto je potrebno grupisanje

Uz pomoć automatskih klasterera, možete brzo grupirati čak i najveća semantička jezgra. Ako su ranije bile potrebne sedmice i mjeseci za rastavljanje jezgre, zahvaljujući klasterizatorima posao se svodi na par sati. Velika prednost klasteriranja je distribucija zahtjeva po stranicama na način da se mogu promovirati istovremeno. Teško je zamisliti ručni analog visokopreciznog grupiranja, budući da čak i iskusni optimizator pravi do 30% pogrešnih alokacija. Iz ovoga slijedi da je grupiranje ključnih riječi neophodno u gotovo svakom slučaju.

Kada sam bio webmaster-čajnik, napravio sam web stranicu na kojoj je za svaki zahtjev bio poseban članak. Naravno, nije primio nikakav promet - to je bio samo neuspjeh. I to je problem za mnoge početnike - netačni upiti ili pogrešno grupiranje.

Metode grupisanja

Prilikom grupisanja upita javlja se nesigurnost u metodologiji njihovog kombinovanja na osnovu vrhova. U praksi postoje dvije glavne metode: “meko” i “tvrdo” grupisanje.

Meko klasterisanje se zasniva na formiranju grupe iz jednog „centralnog“ zahteva. Svi ostali se porede s njim na osnovu broja uobičajenih URL-ova u Yandex top 10. Meko klasteriranje formira grupe prilično velike veličine, ali se često javljaju greške u određivanju mogućnosti zajedničkog promoviranja zahtjeva na stranici.

Čvrsto klasterisanje karakteriše kombinovanje upita u grupu kada postoji zajednički skup URL-ova za sve upite, koji je prikazan u prvih 10 za sve ove upite.

Postoje dva kriterija za procjenu grupiranja:

1. Kompletnost– broj zahtjeva u grupi koji imaju istu „namjeru“. Ako svi zahtjevi sa istom namjerom spadaju u jednu grupu, stopa kompletnosti je 100%.
2. Kompatibilnost upiti među sobom koji spadaju u istu grupu. Slučaj kada su svi zahtjevi uključeni u klaster međusobno kompatibilni uzima se kao 100%.

Važnu ulogu igra parametar kao što je „ klastering prag" Ovo je minimalni broj uobičajenih URL-ova za formiranje grupe. Veliki broj znači visoku preciznost grupa, ali istovremeno se prirodno smanjuju u veličini. Iskustvo u korištenju semantičkih klasterera pokazuje da je minimalni radni prag za “tvrdo” klasteriranje 3 URL-a, za “meko” klasteriranje – 4 URL-a.

Čak i sa pragom od 3 URL-a, tvrdo grupiranje pruža tačnost iznad 90%. Za poređenje: bez upotrebe alata, tačnost rada iskusnog optimizatora u najboljem slučaju bit će 70%, a za početnika - ne više od 30%. Uprkos visokoj preciznosti, "tvrda" metoda daje samo oko 40% potpunosti.

Meko grupiranje ima visok indeks kompletnosti, ali značajno gubi u preciznosti. Dakle, “meke” i “tvrde” metode su obrnuto proporcionalne jedna drugoj. Upotreba jedne ili druge metode zavisi od ciljeva procesa optimizacije.

Za promociju prometa, kada je važno prikazati što više upita na stranici, pogodnije je meko grupiranje. Ako se izvrši “poziciona” promocija, onda ona tvrda ima posljednju riječ.

Čvrsto grupiranje se takođe koristi u analizi teksta stranice. Svaka analiza teksta za grupu upita za stranicu je prilično striktno povezana sa kvalitetom ove grupe. Samo “tvrda” metoda daje grupe traženog kvaliteta.

Kako grupirati semantičko jezgro

Ja obično radim grupiranje u dvije faze. U prvoj fazi bacam kernel u neki automatski servis/program za klasterisanje, au drugoj fazi ručno završavam kernel. Preko Excel-a. Evo nešto poput ovih momaka:

U ovim video zapisima je u osnovi jasno kako se radi ručna dorada, ali što se tiče automatskih klasterera, svako bira ono što mu se najviše sviđa.

Semparser

Automatski grupisač upita iz Topvisor-a je alternativa Rush Analytics-u i Semparser-u, a njegovo sučelje je slično potonjem. Postoji određeni stepen grupisanja i spremanja projekta u Excel datoteku.

Topvisor klasterer ima operaciju “pregrupisavanja”. Nakon njegove primjene, broj grupa se povećava, a broj zahtjeva u njima značajno opada. Ova funkcija je korisna za one koji nisu zadovoljni mekim grupiranjem i radije koriste hard opciju.

"Pregrupiranje" se ovdje plaća, iako ne košta više od nekoliko rubalja.

Prednost Topvisora ​​je zasnovana na njegovoj velikoj brzini grupisanja. Klasterer će distribuirati semantičko jezgro od 1000 upita za nekoliko minuta. Nedostaci: visoka cijena grupiranja i, naravno, potreba za ručnim uređivanjem.

Grupisanje preko Key Collector

Još jedan primjer automatskog klasterera predstavljen je kao online alat na web stranici coolakov.ru. Zahtjevi su podijeljeni u grupe na osnovu sličnosti Yandex top 10.

Plus: besplatna online usluga.
Nedostaci: niska preciznost grupisanja, nedostatak učitavanja u fajl.

Ukratko, možete se sa sigurnošću odlučiti za automatske klasterere koje nude razne online usluge. Ali, nažalost, rad bilo kojeg klasterizatora zahtijeva ručnu modifikaciju.