Είδη στατιστικών δεδομένων. Προκαταρκτική ανάλυση δεδομένων

Τα στατιστικά δεδομένα μπορούν να παρουσιαστούν με τη μορφή στατιστικών πινάκων, στατιστικών γραφημάτων και στατιστικών διαγραμμάτων.

Στατιστικοί πίνακεςκαταρτίζονται ως αποτέλεσμα της περίληψης και της ομαδοποίησης των διαθέσιμων δεδομένων παρατήρησης. Οι στατιστικοί πίνακες περιέχουν απαραίτητα συνοπτικούς δείκτες και αποτελούνται από ένα θέμα και ένα κατηγόρημα.

Θέμα του πίνακαδείχνει τι είναι ο πίνακας, βρίσκεται στα αριστερά και αντιπροσωπεύει τα περιεχόμενα των σειρών.

Κατηγόρημα πίνακαβρίσκεται στην κορυφή και αντιπροσωπεύει τα περιεχόμενα του γραφήματος. Το κατηγόρημα δείχνει ποια χαρακτηριστικά χαρακτηρίζουν το υποκείμενο.

Στατιστικά γραφήματα.Η κατασκευή στατιστικών γραφημάτων είναι το τελικό στάδιο σύνοψης και ομαδοποίησης στατιστικών δεδομένων. Η γραφική αναπαράσταση είναι η πιο αποτελεσματική μορφή παρουσίασης στατιστικών δεδομένων από την άποψη της αντίληψής τους.

Πρόγραμμαονομάζεται υπό όρους, οπτική αναπαράσταση στατιστικών μεγεθών και των σχέσεών τους χρησιμοποιώντας γεωμετρικές γραμμές και σχήματα.

Κάθε γράφημα πρέπει να περιλαμβάνει τα ακόλουθα στοιχεία: μια γραφική εικόνα, ένα πεδίο γραφήματος, οδηγίες κλίμακας και ένα σύστημα συντεταγμένων.

Γραφική εικόνα -γεωμετρικά σημάδια, ένα σύνολο σημείων, γραμμών, ψηφίων με τη βοήθεια των οποίων απεικονίζονται στατιστικά μεγέθη.

Πεδίο γραφήματοςαντιπροσωπεύει ένα χώρο στον οποίο τοποθετούνται γεωμετρικά σημάδια.

Οι αναφορές κλίμακας ενός στατιστικού γραφήματος καθορίζονται από την κλίμακα και τη γραμμή κλίμακας.

Στατιστική κλίμακα γραφήματος -αυτό είναι ένα μέτρο μετατροπής μιας αριθμητικής τιμής σε γραφική,

Κλίμακα -μια γραμμή της οποίας τα συγκεκριμένα σημεία μπορούν να διαβαστούν ως συγκεκριμένοι αριθμοί. Η ζυγαριά αποτελείται από μια γραμμή (τον φορέα της ζυγαριάς) και έναν αριθμό σημείων που σημειώνονται σε αυτήν, διατεταγμένα με συγκεκριμένη σειρά.

Ομοιόμορφη κλίμακαείναι το μήκος ενός τμήματος που λαμβάνεται ως μονάδα και μετράται σε κάποιο μέτρο.

Για να τοποθετήσετε γεωμετρικά σημάδια στο πεδίο του γραφήματος, απαιτείται ένα σύστημα συντεταγμένων. Το πιο κοινό σύστημα είναι οι ορθογώνιες συντεταγμένες.

Σύμφωνα με τη μέθοδο κατασκευής, τα γραφήματα χωρίζονται σε γραμμικά γραφήματα, διαγράμματα, χαρτογράμματα και διαγράμματα χαρτών.

Η κατηγορία των γραμμικών γραφημάτων περιλαμβάνει: πολύγωνο, αθροιστική και καμπύλη Lorenz.

Πολύγωνοονομάζεται διακεκομμένη γραμμή της οποίας τα τμήματα συνδέουν σημεία X και/j (X j -χαρακτηριστική τιμή - συχνότητα).

Το πολύγωνο χρησιμοποιείται για μια διακριτή σειρά διανομής.

Σωρεύεται- μια διακεκομμένη γραμμή, που συντάσσεται από συσσωρευμένες συχνότητες ή συχνότητες, οι συντεταγμένες των σημείων της οποίας είναι Χ (Και φά. (X j- τιμή του χαρακτηριστικού, για διαστημική σειρά - ανώτερο όριο τιμών (Χ.);/ ( -συσσωρευμένη συχνότητα).

Το σημείο εκκίνησης της διακεκομμένης γραμμής της σειράς κατανομής διαστήματος είναι το κατώτερο όριο της τιμής ( Χ") στην πρώτη ομάδα.

Καμπύλη Lorenz, ή καμπύλη συγκέντρωσης,ονομάζεται καμπύλη σχετικής συγκέντρωσης της συνολικής τιμής του χαρακτηριστικού. Είναι μια διακεκομμένη γραμμή, οι συντεταγμένες των σημείων της οποίας στον άξονα της τετμημένης είναι οι συσσωρευμένες σχετικές συχνότητες και στον άξονα τεταγμένης η συσσωρευμένη (αθροιστική συνολική) τιμή του χαρακτηριστικού Xj.

Όσο πιο κοντά είναι η καμπύλη Lorenz σε μια ευθεία γραμμή, τόσο πιο ομοιόμορφη είναι η κατανομή του χαρακτηριστικού, δηλ. η συγκέντρωση είναι μικρότερη. Όσο μεγαλύτερη είναι η καμπυλότητα της καμπύλης, τόσο πιο ανομοιόμορφη είναι η κατανομή, δηλ. η συγκέντρωση είναι μεγαλύτερη.

Στατιστικά διαγράμματα.Η κατηγορία των γραφημάτων περιλαμβάνει κυρίως ένα ιστόγραμμα (ραβδόγραμμα), καθώς και γραφήματα ράβδων, γραφήματα κορδέλας, γραφήματα πίτας, γραμμικά γραφήματα, τετράγωνα γραφήματα, γραφήματα πίτας, σγουρά γραφήματα κ.λπ.

Ραβδόγραμμα -αυτό είναι ένα κλιμακωτό σχήμα που αποτελείται από ορθογώνια, οι βάσεις των οποίων είναι ίσες με το μέγεθος του διαστήματος στην ομάδα και τα ύψη είναι ίσα με την πυκνότητα στην ομάδα (απόλυτη ή σχετική).

Κατά την κατασκευή διαγραμμάτων ράβδων, τα δεδομένα απεικονίζονται με τη μορφή ράβδων ίδιου πλάτους αλλά διαφορετικού ύψους, ανάλογα με αριθμητικές τιμέςαπεικόνιζαν ποσότητες σε συγκεκριμένη κλίμακα.

Μια ποικιλία από ραβδόγραμμα είναι τα λωρίδες και τα λωρίδα. Απεικονίζουν τις διαστάσεις ενός χαρακτηριστικού με τη μορφή οριζόντια τοποθετημένων ορθογωνίων του ίδιου πλάτους, αλλά διαφορετικού μήκους, ανάλογα με τις απεικονιζόμενες τιμές. Η αρχή των λωρίδων πρέπει να είναι στην ίδια κάθετη γραμμή.

Διαγράμματα πίταςΕίναι βολικό να χρησιμοποιηθεί για την απεικόνιση της δομής ενός φαινομένου, σε αυτήν την περίπτωση, ο κύκλος χωρίζεται σε τομείς ανάλογα με τα μερίδια των φαινομένων. Ο κύκλος λαμβάνεται ως σύνολο (100%) και χωρίζεται σε τομείς, τα τόξα των οποίων είναι ανάλογα

τις τιμές των επιμέρους τμημάτων των εμφανιζόμενων ποσοτήτων. Το τόξο κάθε τομέα (ή η τιμή της κεντρικής γωνίας) καθορίζεται από τον τύπο

όπου 360° είναι το εμβαδόν του κύκλου.

ρε-το ειδικό βάρος του απεικονιζόμενου φαινομένου σε ποσοστά.

Εάν τα στατιστικά δεδομένα παρουσιάζονται σε απόλυτες τιμές, τότε ο τύπος για τον προσδιορισμό του τόξου έχει τη μορφή:

Οπου σι-το μέγεθος του απεικονιζόμενου φαινομένου σε απόλυτες τιμές.

Για το χτίσιμο εγκύκλιοςΚαι τετράγωνα διαγράμματαείναι απαραίτητο να πραγματοποιηθούν προκαταρκτικοί υπολογισμοί, καθώς τα διαθέσιμα στατιστικά δεδομένα (/)) αντιστοιχούν στις περιοχές των γεωμετρικών σχημάτων (κύκλοι ή τετράγωνα).

Για να φτιάξετε έναν κύκλο, πρέπει να βρείτε την ακτίνα του κύκλου χρησιμοποιώντας τον τύπο

Για να κατασκευάσετε ένα τετράγωνο, πρέπει να βρείτε την πλευρά του τετραγώνου με βάση τον τύπο για το εμβαδόν ενός τετραγώνου:

Σημάδι του Βάρβαρουχρησιμοποιείται για τον οπτικό χαρακτηρισμό τριών αλληλένδετων μεγεθών - αυτό είναι ένα ορθογώνιο στο οποίο η βάση είναι ένας δείκτης, το ύψος είναι άλλος και το γινόμενο της βάσης και του ύψους χαρακτηρίζει την τιμή του προκύπτοντος τρίτου δείκτη.

Διαγράμματα σχήματοςκατασκευάζονται με δύο τρόπους: τα συγκριτικά στατιστικά μεγέθη (/)) απεικονίζονται με αριθμούς - σύμβολα διαφορετικών μεγεθών σε αναλογία με τους όγκους αυτών των συσσωματωμάτων ή με διαφορετικούς αριθμούς πανομοιότυπων σημείων-συμβόλων, καθένα από τα οποία δίνεται ένα συγκεκριμένο αριθμητικό αξία.

Για γραφική εικόναΓια τη χωρική κατανομή οποιουδήποτε στατιστικού δείκτη χρησιμοποιούνται χαρτογράμματα, τα οποία μπορεί να είναι φόντο ή σημειακή.

Χαρτογράφημαείναι ένας συνδυασμός διαγράμματος και γεωγραφικού χάρτη.

Σε χαρτογράμματα φόντου, η κατανομή του φαινομένου που μελετάται στην επικράτεια απεικονίζεται με διάφορους εδαφικούς χρωματισμούς

εθνικές μονάδες με διαφορετικές πυκνότητες χρώματος ή σκίαση διαφορετικής έντασης.

Σε ένα χαρτόγραμμα με κουκκίδες, τα σύμβολα για τη γραφική αναπαράσταση στατιστικών δεδομένων είναι σημεία που βρίσκονται εντός ορισμένων εδαφικών ενοτήτων. Σε κάθε σημείο δίνεται μια συγκεκριμένη αριθμητική τιμή.

Ένα χαρτογράφημα χρησιμοποιείται σε περιπτώσεις όπου υπάρχει ανάγκη να εμφανιστεί η εδαφική κατανομή οποιουδήποτε στατιστικού στοιχείου στο σύνολο, προκειμένου να προσδιοριστεί το πρότυπο κατανομής αυτού του χαρακτηριστικού.

Αυτοματοποιημένες μέθοδοι κατασκευής διαγραμμάτων.Τα διαγράμματα μπορούν να δημιουργηθούν με αυτοματοποιημένο τρόπο με βάση τα δεδομένα παρατήρησης που δημιουργούνται και ομαδοποιούνται σε έναν πίνακα. Για να διασφαλιστεί η σαφήνεια του διαγράμματος, το μπλοκ δεδομένων πρέπει να πληροί ορισμένες απαιτήσεις:

• Τα δεδομένα πρέπει να συστηματοποιούνται ανά ποσότητα και κατά ομάδες, στήλες και σειρές·
• Τα δεδομένα για διαφορετικές κατηγορίες πρέπει να είναι συγκρίσιμα·
• οι επικεφαλίδες των πινάκων, των γραμμών, των στηλών πρέπει να είναι σύντομες και σαφείς, ώστε να μην καταλαμβάνουν πολύ χώρο και να διασφαλίζουν τη σωστή κατανόηση των σημασιών του κατασκευασμένου διαγράμματος.
• τα δεδομένα πρέπει να είναι διατεταγμένα σε μία ή περισσότερες ορθογώνιες περιοχές με ετικέτες κειμένου στην επάνω σειρά και στην αριστερή στήλη.

Ως μέρος ενός ολοκληρωμένου πακέτου το γραφείο της Microsoft Οι πληροφορίες υπολογιστικού φύλλου επεξεργάζονται χρησιμοποιώντας το πρόγραμμα Microsoft Excel. Ένα υπολογιστικό φύλλο είναι το ισοδύναμο υπολογιστή ενός κανονικού υπολογιστικού φύλλου.

Επεξεργαστής τραπεζιού - ειδικό πρόγραμμα(πακέτο λογισμικού) που παρέχει επεξεργασία πληροφοριών που παρουσιάζονται σε μορφή πίνακα.

Microsoft Excelορίζει την πρώτη σειρά δεδομένων, ξεκινώντας από το πρώτο κελί στην επάνω αριστερή γωνία του υπάρχοντος επιλεγμένου εύρους δεδομένων χωρίς ημερομηνία και τελειώνοντας με τις υπόλοιπες επιλεγμένες γραμμές και στήλες.

Για τη δημιουργία διαγραμμάτων στον επεξεργαστή υπολογιστικών φύλλων, είναι δυνατή η χρήση ενός ειδικού οδηγού διαγραμμάτων με χρήση σχεδιογράφου Γράφημα Microsoft.Ο Οδηγός γραφήματος εκκινείται κάνοντας κλικ στο εικονίδιο στην τυπική γραμμή εργαλείων. Συνιστάται να επιλέξετε πρώτα το εύρος των κελιών που περιέχουν τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία γραφημάτων. Τα διαγράμματα κατασκευάζονται σε τέσσερα στάδια:

• 1) επιλογή του τύπου και του τύπου του διαγράμματος.
• 2) διευκρίνιση του εύρους δεδομένων και διάταξη των σειρών σε γραμμές ή στήλες. Το αποτέλεσμα της κατασκευής ενός διαγράμματος όταν τοποθετηθεί

Οι σειρές σε γραμμές και στήλες μπορεί να διαφέρουν σημαντικά. Από προεπιλογή, το παράθυρο εμφανίζει την προβολή γραφήματος για την επιλεγμένη περιοχή κελιών. Εάν δεν έχετε επιλέξει προηγουμένως τα δεδομένα, πρέπει να το κάνετε σε αυτό το παράθυρο κάνοντας κλικ στο εικονίδιο του στυλιζαρισμένου πίνακα στο πεδίο Εύροςκαι επισημαίνοντας τα δεδομένα στον πίνακα. Αυτί "σειρά"σας επιτρέπει να προσθέτετε και να διαγράφετε σειρές, να προσδιορίζετε τις περιοχές στις οποίες παρουσιάζονται οι αντίστοιχες σειρές, ετικέτες αξόνων κατηγορίας.

• 3) προσδιορίζοντας τον τίτλο του διαγράμματος και συμπληρώνοντας τις απαραίτητες υπογραφές.
• 4) τοποθέτηση του διαγράμματος σε υπολογιστικό φύλλο (στο τρέχον ή σε ξεχωριστό φύλλο εργασίας).

Για να επεξεργαστείτε τα στοιχεία του διαγράμματος, πρέπει να κάνετε διπλό κλικ και μετά θα μεταφερθείτε στο αντίστοιχο παράθυρο για την αλλαγή των παραμέτρων του επιλεγμένου στοιχείου. Σημαντική βοήθεια παρέχεται από ένα μενού ευαίσθητο στο περιβάλλον που μπορεί να εμφανιστεί σε μεμονωμένα στοιχεία του διαγράμματος.

Τα στατιστικά δεδομένα πρέπει να είναι επαρκή, πρώτον ως προς το αντικείμενο μελέτης και δεύτερον για τον χρόνο συλλογής και χρήσης τους.

Αυτό το κεφάλαιο περιγράφει τις πηγές στατιστικών δεδομένων, τους τύπους και τις μεθόδους απόκτησής τους, καθώς και τεχνικές περιγραφής και παρουσίασης αριθμητικών και μη δεδομένων.

Αφού μελετήσετε αυτό το κεφάλαιο, θα πρέπει να είστε σε θέση:

• - Δημιουργία ενός προγράμματος στατιστικής έρευνας.
• -εντοπίζει πηγές στατιστικών πληροφοριών.
• - συνοψίζει και ομαδοποιεί στατιστικά δεδομένα και δημιουργεί στατιστικούς πίνακες.
• - εμφάνιση αποτελεσμάτων ομαδοποίησης με τη μορφή διαγραμμάτων.
• - αξιολογήστε τα κύρια χαρακτηριστικά: σχετική τιμή, μέση τιμή, διασπορά, τυπική απόκλιση, διάμεσος, τρόπος λειτουργίας, εύρος.

Λήψη αρχικών δεδομένων

Η απόκτηση πληροφοριών για το αντικείμενο μελέτης είναι ένα από τα κύρια καθήκοντα της στατιστικής έρευνας.

Η στατιστική έρευνα θα πρέπει να καθοδηγείται από τους στόχους και τις απαιτήσεις για τα αποτελέσματα. Καθορίζουν τις μεθόδους στατιστικής ανάλυσης, βάσει των οποίων οργανώνεται η συλλογή των αρχικών δεδομένων. Στη διαδικασία της στατιστικής έρευνας, θα πρέπει να προσέχουμε τα ακόλουθα λάθη: οι στόχοι δεν διατυπώνονται με σαφήνεια, οι μέθοδοι παρατήρησης εφαρμόζονται λανθασμένα.

Η λήψη αρχικών δεδομένων για στατιστική έρευνα μπορεί να γίνει με δύο τρόπους:

• -ένα ενεργό πείραμα, ειδικά οργανωμένο για τον προσδιορισμό στατιστικών εξαρτήσεων.
• - στατιστική παρατήρηση.

Το ενεργό πείραμα χρησιμοποιείται σε μελέτες σκοπιμότητας, όταν, για παράδειγμα, ο στόχος είναι η βελτιστοποίηση των τρόπων λειτουργίας τεχνολογικές διαδικασίεςσύμφωνα με οικονομικά κριτήρια.

Κατά τη διεξαγωγή μιας στατιστικής μελέτης των κοινωνικοοικονομικών διαδικασιών, φαίνεται δυνατό να χρησιμοποιηθεί μόνο η παρατήρηση. Το πρόγραμμα είναι η βάση αυτής της μεθόδου λήψης πληροφοριών. Αποτελείται από τρία κύρια στάδια:

• -Ορισμός του ερευνητικού αντικειμένου.
• - επιλογή μιας πληθυσμιακής μονάδας.
• - καθορισμός του συστήματος δεικτών που πρέπει να καταχωρηθούν.

Αντικείμενο παρατήρησης είναι ένα σύνολο μονάδων του υπό μελέτη φαινομένου, για τις οποίες μπορούν να συλλεχθούν στατιστικές πληροφορίες. Για να προσδιοριστεί με σαφήνεια το αντικείμενο της παρατήρησης, θα πρέπει να απαντηθούν οι ακόλουθες ερωτήσεις:

• -Τι? (ποια στοιχεία θα εξερευνήσουμε);
• -Οπου? (όπου θα διεξαχθεί η παρατήρηση _;
• -Οταν? (για ποια περίοδο).

Από την άποψη της οργάνωσης της στατιστικής παρατήρησης, υπάρχουν δύο κύριες μορφές: η αναφορά και η ειδικά οργανωμένη στατιστική παρατήρηση.

Η αναφορά ως μορφή παρατήρησης χαρακτηρίζεται από το γεγονός ότι οι στατιστικές αρχές λαμβάνουν συστηματικά από επιχειρήσεις, ιδρύματα και οργανισμούς, εντός καθορισμένης χρονικής περιόδου, πληροφορίες σχετικά με τις συνθήκες και τα αποτελέσματα της εργασίας κατά την προηγούμενη περίοδο, ο όγκος και το περιεχόμενο των οποίων είναι καθορίζεται από εγκεκριμένα έντυπα αναφοράς.

Ειδικά οργανωμένη στατιστική παρατήρηση είναι η συλλογή πληροφοριών με τη μορφή απογραφών εφάπαξ εγγραφών και ερευνών. Οργανώνονται για να μελετούν εκείνα τα φαινόμενα που δεν μπορούν να καλυφθούν από την υποχρεωτική αναφορά.

Τα είδη της στατιστικής παρατήρησης διακρίνονται από το χρόνο καταγραφής των δεδομένων και το βαθμό κάλυψης των μονάδων του πληθυσμού που μελετάται. Με βάση τη φύση της καταγραφής δεδομένων με την πάροδο του χρόνου, η παρατήρηση μπορεί να ταξινομηθεί:

• -συνεχής (για παράδειγμα, λογιστική των βιομηχανοποιημένων προϊόντων).
• -περιοδικές (λογιστικές καταστάσεις).
• - εφάπαξ, σε περίπτωση ανάγκης για πληροφορίες, για παράδειγμα, απογραφή πληθυσμού.

Σύμφωνα με το βαθμό κάλυψης των μονάδων του πληθυσμού που μελετάται:

• - ελλιπής, επιλεκτική, όταν δεν εξετάζεται ολόκληρος ο πληθυσμός, αλλά κάποιο μέρος του.
• - συνεχής, δηλαδή περιγραφή όλων των μονάδων του πληθυσμού·
• -μονογραφικά, όταν περιγράφονται λεπτομερώς τυπικά αντικείμενα.

Οι κύριοι τρόποι λήψης στατιστικών πληροφοριών είναι η άμεση παρατήρηση, οι μέθοδοι τεκμηρίωσης και οι έρευνες.

Η ικανότητα άμεσης παρατήρησης χαρακτηρίζεται από το γεγονός ότι εκπρόσωποι οργάνων κρατικές στατιστικέςή άλλοι οργανισμοί καταγράφουν δεδομένα σε στατιστικά έγγραφα μετά από προσωπική επιθεώρηση, επανυπολογισμό, μέτρηση ή ζύγιση μονάδων παρατήρησης.

Με την τεκμηριωτική μέθοδο παρατήρησης, διάφορα έγγραφα χρησιμεύουν ως πηγή Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται όταν οι επιχειρήσεις και τα ιδρύματα καταρτίζουν στατιστικές εκθέσεις με βάση πρωτογενή λογιστικά έγγραφα.

Κατά τη διεξαγωγή μιας έρευνας, η πηγή πληροφοριών είναι οι απαντήσεις των ερωτηθέντων. Η έρευνα μπορεί να οργανωθεί με διάφορους τρόπους: με μέθοδο αποστολής, αυτο-εγγραφή, μέθοδο αλληλογραφίας και μέθοδο ερωτηματολογίου.

Με τη μέθοδο της αποστολής, εκπρόσωποι στατιστικών φορέων ρωτούν τον ερωτώμενο και, από τα λόγια του, καταγράφουν πληροφορίες σε φόρμες παρατήρησης.

Στη μέθοδο της αυτοεγγραφής, δίνεται στις ερωτηθέντες μονάδες (επιχειρήσεις ή πολίτες) ένα έντυπο έρευνας και δίνονται οδηγίες για το πώς να το συμπληρώσουν. Οι συμπληρωμένες φόρμες αποστέλλονται ταχυδρομικώς εντός της καθορισμένης προθεσμίας.

Με τη μέθοδο του ανταποκριτή, οι πληροφορίες αναφέρονται στα στατιστικά όργανα από εθελοντές ανταποκριτές.

Η μέθοδος συλλογής δεδομένων με ερωτηματολόγιο βασίζεται στην αρχή της εθελοντικής συμπλήρωσης των ερωτηματολογίων από τους αποδέκτες.

Στάδια ποσοτικής ανάλυσης. Ποσοτική ανάλυση και ιδέες για την αντικειμενικότηταΣε αντίθεση με την ποιοτική έρευνα, όπου τα όρια είναι ασαφή όχι μόνο μεταξύ του σταδίου ανάλυσης δεδομένων και του σταδίου εννοιολογικής ερμηνείας των αποτελεσμάτων που προέκυψαν, αλλά ακόμη και μεταξύ των σταδίων συλλογής και ανάλυσης εμπειρικών...
(ΠΟΙΟΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΕΥΝΑΣ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ)

Υπολογισμός περιγραφικών στατιστικών

Ας εξετάσουμε ένα παράδειγμα ανάλυσης της αγοράς εκπαιδευτικών υπηρεσιών, δηλαδή τα δίδακτρα σε οικονομικές ειδικότητες στα πανεπιστήμια της πόλης. Ας το εισάγουμε στο φύλλο εργασίας στη Microsoft Δεδομένα Excelτραπέζι 5.25. Πίνακας 5.26Κατανομή ομάδας μαθητών ανάλογα με το ποσό πληρωμής για εκπαιδευτικές υπηρεσίες στην περιοχή Κόστος...
(Οι τεχνολογίες της πληροφορίας στο μάρκετινγκ)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

Σε μια ομοιογενή τιμολογιακή ομάδα, θεωρείται ότι όλα τα αντικείμενα έχουν το ίδιο επίπεδο κινδύνου. Κατά τη μέτρησή του, χρησιμοποιούνται αριθμητικά χαρακτηριστικά όπως η πιθανότητα ενός ασφαλισμένου συμβάντος, το αναμενόμενο ποσό πληρωμών ή η σοβαρότητα των ζημιών κ.λπ. Ωστόσο, σε πραγματική ζωήο ασφαλιστής δεν...
(ΑΣΦΑΛΙΣΗ)

Πηγές πληθυσμιακών στατιστικών

Η βάση πληροφοριών δημογραφικών στατιστικών καλύπτει ένα σύνολο πηγών δεδομένων πληθυσμού. Μεταξύ αυτών είναι απογραφές, δειγματοληπτικές έρευνες, τρέχοντα αρχεία, μητρώα και αυτοματοποιημένες τράπεζες δεδομένων και αναμνηστικές έρευνες. Η απογραφή πληθυσμού είναι μια ειδική επιστημονικά οργανωμένη...
(Στατιστική)

Ανάλυση στατιστικών δεδομένων Rosstat για επαγγελματικούς τραυματισμούς στη Ρωσική Ομοσπονδία

Για την περίοδο 2000–2009 ο αριθμός των θυμάτων εργατικών ατυχημάτων μειώθηκε (Πίνακας 7.1) από 151,8 σε 46,1 χιλιάδες άτομα. ετησίως, αλλά το 2010 αυξήθηκε κατά 1,6 χιλιάδες άτομα. Οι τραυματισμοί στους άνδρες μειώθηκαν από 116,7 χιλιάδες σε 32,2 χιλιάδες άτομα. ετησίως, αλλά το 2010 αυξήθηκε κατά 1,2 χιλιάδες άτομα....
(Ασφάλεια ζωής. Θεωρία και πράξη)

Κριτήρια ταξινόμησης δεδομένων

Στη διαδικασία διαχείρισης των οικονομικών και τεχνικά συστήματαΟι στατιστικές μέθοδοι μας επιτρέπουν να αναπτύξουμε τεκμηριωμένες αποφάσεις που συνδυάζουν την ειδική διαίσθηση με μια ενδελεχή ανάλυση των διαθέσιμων πληροφοριών. Σε αυτή την περίπτωση, η ανάλυση δεδομένων μπορεί να πραγματοποιηθεί με σκοπό: την ανάλυση και την εμφάνιση συγκεκριμένων πληροφοριών που συλλέγονται...
(ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ)

Τύπος δεδομένων και κριτήριο αναπαραγωγιμότητας

Το πρόβλημα της αντικειμενικότητας των ψυχολογικών δεδομένων έχει διαφορετικές έννοιες στη βιβλιογραφία. Με πολλούς τρόπους, τα κριτήρια της αντικειμενικότητας επαναλαμβάνουν εκείνα που δεν διατυπώθηκαν ειδικά για το ψυχολογικό πεδίο της γνώσης. Το πρόβλημα συζητείται αναπαραγωγιμότηταδεδομένα, δηλ. δυνατότητα επαναλαμβανόμενης έρευνας με απόκτηση...
(Πειραματική Ψυχολογία)

Οι ομαδοποιήσεις στις στατιστικές ποινικού δικαίου μας επιτρέπουν να δώσουμε τα πιο πλήρη και ολοκληρωμένα εγκληματολογικά και ποινικά νομικά χαρακτηριστικά με βάση μια μεγάλη ποικιλία κριτηρίων:

• Ш κατά τύπο - άρθρα του Ποινικού Κώδικα,
• Sh στο αντικείμενο της επίθεσης,
• Ш σε εδαφική βάση - περιφέρεια, περιφέρεια, περιφέρεια, δημοκρατία,
• Η αναλογία μισθοφόρων και βίαιων εγκλημάτων,
• Ш ανάλογα με το χρόνο διάπραξης των εγκλημάτων κ.λπ.),
• Η ταυτότητα των εγκληματιών (κατά φύλο, ηλικία, εκπαίδευση, κοινωνική θέση, τόπο διαμονής κ.λπ.),
• Ш αιτίες και συνθήκες που ευνοούν τη διάπραξη εγκλημάτων, καθώς και μέτρα κοινωνικού και νομικού ελέγχου επί αυτών.

Ταυτόχρονα, είναι πολύ σημαντικό να συγκρίνουμε διάφορες ομαδοποιήσεις από τις στατιστικές ποινικού δικαίου όχι μόνο μεταξύ τους, αλλά και με ομάδες από άλλους κλάδους στατιστικών (δημογραφικούς, κοινωνικοοικονομικούς κ.λπ.), αντανακλώντας αλληλένδετα φαινόμενα.

Οι διαφορές στον σκοπό της ομαδοποίησης και στις εργασίες που επιλύουν στη στατιστική ανάλυση εκφράζονται στην υπάρχουσα ταξινόμηση τους: τυπολογική, δομική, αναλυτική.

Το πιο σημαντικό καθήκον των ομαδοποιήσεων στις στατιστικές είναι να χωρίσουν τη μελετημένη μάζα των πληθυσμιακών μονάδων σε χαρακτηριστικούς τύπους, δηλ. σε ομάδες ομοιογενείς ως προς τα ουσιαστικά χαρακτηριστικά. Αυτό το πρόβλημα επιλύεται χρησιμοποιώντας μια τυπολογική ομαδοποίηση.

Τυπολογικές ομαδοποιήσεις- αυτή είναι η διαφοροποίηση του πληθυσμού που μελετήθηκε σε ομοιογενείς ομάδες, τύπους σύμφωνα με ένα ουσιαστικό ποιοτικό χαρακτηριστικό.

Ο κύριος στόχος μιας τυπολογικής ομαδοποίησης είναι να διακρίνει ένα είδος φαινομένου από ένα άλλο με στατιστικά μέσα. Αυτός ο τύπος ομαδοποίησης καθορίζεται σε μεγάλο βαθμό από καθιερωμένες ιδέες σχετικά με το ποιοι τύποι φαινομένων αποτελούν το περιεχόμενο του πληθυσμού που μελετάται.

Στις νομικές στατιστικές, πρόκειται για τρεις τύπους νομικών σχέσεων: ποινικό δίκαιο, διοικητικό δίκαιο και αστικό δίκαιο, που ορίζουν τις ενότητες του.

Ειδικότερα, στις ποινικές στατιστικές, αυτό θα μπορούσε να είναι, για παράδειγμα, η κατανομή κατά φύλο των ατόμων που διέπραξαν εγκλήματα.

Αυτή η ομαδοποίηση σύμφωνα με ένα ποιοτικό χαρακτηριστικό, όταν υπάρχουν μόνο δύο τιμές αυτού του χαρακτηριστικού και η μία από αυτές αποκλείει την άλλη, ονομάζεται εναλλακτική στα στατιστικά.

Η σειρά των ενεργειών για την πραγματοποίηση αυτού του τύπου ομαδοποίησης είναι στοιχειώδης:

• 1) καθορίζεται το είδος του φαινομένου που πρέπει να επισημανθεί - στην περίπτωσή μας, καταγεγραμμένα εγκλήματα.
• 2) ένα χαρακτηριστικό ομαδοποίησης επιλέγεται ως βάση για την περιγραφή του τύπου - στην περίπτωσή μας, το φύλο των ατόμων που διέπραξαν τα εγκλήματα.
• 3) καθορίζονται τα όρια των διαστημάτων (στην περίπτωσή μας, για όλα τα άτομα που προσδιορίζονται ότι έχουν διαπράξει εγκλήματα).
• 4) η ομαδοποίηση συντάσσεται σε πίνακα, οι επιλεγμένες ομάδες (με βάση έναν συνδυασμό χαρακτηριστικών ομαδοποίησης) συνδυάζονται στους επιδιωκόμενους τύπους και καθορίζεται ο αριθμός (ειδικό βάρος) καθενός από αυτούς.

Κατά την τυπολογική ομαδοποίηση, δηλαδή κατά τη σύνοψη των ενοτήτων σε ποιοτικά ομοιογενείς κατηγορίες, αυτές οι κατηγορίες θα πρέπει, όπως σημειώνεται, να καθορίζονται με βάση τις διατάξεις της σχετικής επιστήμης και τους κανόνες του νόμου. Για παράδειγμα, η ομαδοποίηση των ποινών ανά είδος πραγματοποιείται από στατιστικές ποινικού δικαίου (δικαστικές) σε πλήρη συμφωνία με το άρθρο. 43-59 του Ποινικού Κώδικα, καθορίζοντας με εξαντλητική πληρότητα τα ακριβή ποιοτικά χαρακτηριστικά των επιμέρους τύπων τους (πρόστιμο, σωφρονιστική εργασία, φυλάκιση κ.λπ.

Διαρθρωτικές ομαδοποιήσεις- αυτή είναι η κατανομή τυπικά ομοιογενών ομάδων σύμφωνα με ποσοτικά χαρακτηριστικά, το οποίο μπορεί να αλλάξει (διαφέρει). Στην επιστημονική βιβλιογραφία, αυτός ο τύπος ομαδοποίησης μερικές φορές ονομάζεται μεταβλητή. Με τη βοήθειά τους, οι εγκληματικές στατιστικές μελετούν, για παράδειγμα, τη δομή των εγκληματιών σύμφωνα με διάφορα χαρακτηριστικά: ηλικία, αριθμό καταδίκων, όρους φυλάκισης, μισθούς και άλλα ποσοτικά χαρακτηριστικά.

Η δομική ή μεταβλητή ομαδοποίηση στατιστικών μπορεί να γίνει για να εξεταστεί η μεταβαλλόμενη δομή τυπικά ομοιογενών ομάδων εγκλημάτων, παραβατών, αστικών αξιώσεων και άλλων δεικτών. Για τη δομική ομαδοποίηση του υλικού, είναι απαραίτητο να υπάρχουν ομοιογενή αδρανή, χωρισμένα ανάλογα με την τιμή του μεταβαλλόμενου (μεταβλητού) χαρακτηριστικού.

Εάν η τυπολογική ομαδοποίηση βασίζεται σε ποιοτικά χαρακτηριστικά, τότε η μεταβλητή ομαδοποίηση βασίζεται σε ποσοτικά (αναλογία εγκλημάτων, πρόσωπα, περιπτώσεις, ηλικία παραβατών, ποινές, αριθμός καταδίκων, αριθμός ολοκληρωμένων τάξεων, ποσό ζημίας, ποσό αξίωση, όροι έρευνας και εξέτασης ποινικών ή αστικών υποθέσεων, κ.λπ.).

Οι ποσοτικές αλλαγές στη δομή των υπό μελέτη φαινομένων κατά τη διάρκεια πολλών ετών υποδεικνύουν αλλαγές στις αντικειμενικές τάσεις και πρότυπα, στην ερευνητική ή δικαστική πρακτική και στην αποτελεσματικότητα των δραστηριοτήτων επιβολής του νόμου ή άλλων νομικών φορέων. Λαμβάνοντας, για παράδειγμα, τα απόλυτα και τα σχετικά ποσοστά καταδίκης για πολλά χρόνια, θα εντοπίσουμε τις τάσεις στη δικαστική πρακτική και τη σχέση της με το πραγματικό έγκλημα. Έχοντας μελετήσει τη δυναμική των απόλυτων αριθμών καταγεγραμμένων εγκλημάτων ενός συγκεκριμένου τύπου, τη δυναμική του μεριδίου του στη δομή όλων των εγκλημάτων, θα ανακαλύψουμε τάσεις στην εξέλιξη αυτής της πράξης.

Οι δομικές ομάδες μπορούν να δημιουργηθούν με βάση την κατανομή των εγκλημάτων ανά περιοχές και αντικείμενα εγκληματικής καταπάτησης, υποκείμενα της Ομοσπονδίας, περιφέρειες και περιοχές

Οι δομικές διαφορές σε αυτή την περίπτωση μπορεί να αποκαλύψουν τις ιδιαιτερότητες της εγκληματολογικής κατάστασης σε μια συγκεκριμένη περιοχή.

Οι δομικές (μεταβλητές) ομαδοποιήσεις βρίσκονται δίπλα στις σειρές κατανομής των πληθυσμιακών μονάδων σύμφωνα με διαφορετικά χαρακτηριστικά.

Αναλυτικές ομαδοποιήσεις- πρόκειται για κατανομή ανάλογα με την εξάρτηση, τη σχέση μεταξύ δύο ή περισσότερων ετερογενών ομάδων φαινομένων ή των χαρακτηριστικών τους (για παράδειγμα, η κατανομή των κλοπών ανά τόπο και χρόνο διάπραξής τους· όσοι έχουν καταδικαστεί για εγκλήματα αυτοκινήτου - από την εργασιακή εμπειρία του οδηγού , και τα λοιπά.).

Οι αναλυτικές ομαδοποιήσεις έχουν μεγάλη σημασία για όλους τους κλάδους της νομικής στατιστικής. Καθιστούν δυνατό τον εντοπισμό πολλών κρυφών εξαρτήσεων και σχέσεων, κάτι που είναι σημαντικό για τη λήψη πρακτικών αποφάσεων και την ανάπτυξη της νομικής επιστήμης. Άλλοι τύποι ομαδοποιήσεων, καθώς και άλλες στατιστικές τεχνικές, έχουν επίσης αναλυτικές δυνατότητες, αλλά η ίδια η αναλυτική ομαδοποίηση επιδιώκει άμεσα τη δημιουργία εξαρτήσεων μεταξύ των υπό μελέτη φαινομένων. Από τη φύση των καθηκόντων τους, οι συσχετιστικές ομαδοποιήσεις είναι κοντά στην αναλυτική ομαδοποίηση, όταν η εξάρτηση μεταξύ των υπό μελέτη φαινομένων ή διαδικασιών μπορεί να μετρηθεί σχετικά με ακρίβεια.

Όλοι οι τύποι εξεταζόμενων ομαδοποιήσεων χρησιμοποιούνται συνήθως μαζί όταν αναλύονται κοινωνικο-νομικές, κακολογικές και εγκληματολογικές πτυχές. Για παράδειγμα, για να διαπιστώσουμε τον κοινωνικό κίνδυνο και τη σοβαρότητα των εγκλημάτων που διαπράχθηκαν, μπορούμε να χωρίσουμε το σύνολο τους σε κατηγορίες πράξεων και μορφές ενοχής (τυπολογική ομαδοποίηση). Για να προσδιορίσουμε την αποτελεσματικότητα της καταπολέμησης του εγκλήματος διαφόρων υπηρεσιών επιβολής του νόμου (εσωτερικές υποθέσεις, έλεγχος ναρκωτικών, τελωνειακή υπηρεσία, εισαγγελία, υπηρεσία ασφαλείας), μπορούμε να μελετήσουμε τη διακύμανση του ποσοστού ανίχνευσης εγκλημάτων στα αναφερόμενα τμήματα (ομάδα παραλλαγών) .

Προκειμένου να καθοριστούν οι αιτίες και οι συνθήκες ανάπτυξης ή (μείωσης της εγκληματικότητας σε μια πόλη, περιοχή, χώρα), θα πρέπει να εφαρμοστεί ένας αριθμός αναλυτικών ομάδων.

Στατιστικές μέθοδοι

Στατιστικές μέθοδοι- μέθοδοι ανάλυσης στατιστικών δεδομένων. Υπάρχουν μέθοδοι εφαρμοσμένης στατιστικής, που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε όλους τους τομείς της επιστημονικής έρευνας και σε όλους τους τομείς της εθνικής οικονομίας, και άλλες στατιστικές μέθοδοι, η δυνατότητα εφαρμογής των οποίων περιορίζεται στον έναν ή τον άλλο τομέα. Αυτό αναφέρεται σε μεθόδους όπως ο στατιστικός έλεγχος αποδοχής, ο στατιστικός έλεγχος τεχνολογικών διαδικασιών, η αξιοπιστία και οι δοκιμές και ο προγραμματισμός πειραμάτων.

Ταξινόμηση στατιστικών μεθόδων

Οι στατιστικές μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιούνται σχεδόν σε όλους τους τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας.Χρησιμοποιούνται όποτε είναι απαραίτητο για την απόκτηση και την αιτιολόγηση τυχόν κρίσεων σχετικά με μια ομάδα (αντικείμενα ή υποκείμενα) με κάποια εσωτερική ετερογένεια.

Συνιστάται να διακρίνουμε τρεις τύπους επιστημονικών και εφαρμοσμένων δραστηριοτήτων στον τομέα των στατιστικών μεθόδων ανάλυσης δεδομένων (ανάλογα με τον βαθμό ειδικότητας των μεθόδων που σχετίζονται με την εμβάπτιση σε συγκεκριμένα προβλήματα):

α) ανάπτυξη και έρευνα μεθόδων γενικού σκοπού, χωρίς να λαμβάνονται υπόψη οι ιδιαιτερότητες του πεδίου εφαρμογής·

β) ανάπτυξη και έρευνα στατιστικών μοντέλων πραγματικών φαινομένων και διαδικασιών σύμφωνα με τις ανάγκες ενός συγκεκριμένου τομέα δραστηριότητας·

γ) εφαρμογή στατιστικών μεθόδων και μοντέλων για στατιστική ανάλυση συγκεκριμένων δεδομένων.

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Η περιγραφή του είδους των δεδομένων και του μηχανισμού παραγωγής τους είναι η αρχή κάθε στατιστικής μελέτης. Για την περιγραφή των δεδομένων χρησιμοποιούνται τόσο ντετερμινιστικές όσο και πιθανοτικές μέθοδοι. Χρησιμοποιώντας ντετερμινιστικές μεθόδους, είναι δυνατή η ανάλυση μόνο των δεδομένων που έχει στη διάθεσή του ο ερευνητής. Για παράδειγμα, με τη βοήθειά τους ελήφθησαν πίνακες που υπολογίστηκαν από επίσημους κρατικούς στατιστικούς φορείς βάσει στατιστικών εκθέσεων που υποβλήθηκαν από επιχειρήσεις και οργανισμούς. Τα ληφθέντα αποτελέσματα μπορούν να μεταφερθούν σε έναν ευρύτερο πληθυσμό και να χρησιμοποιηθούν για πρόβλεψη και έλεγχο μόνο με βάση πιθανο-στατιστική μοντελοποίηση. Επομένως, μόνο μέθοδοι που βασίζονται στη θεωρία πιθανοτήτων περιλαμβάνονται συχνά στις μαθηματικές στατιστικές.

Δεν θεωρούμε δυνατή την αντιπαράθεση ντετερμινιστικών και πιθανοτικών-στατιστικών μεθόδων. Τα θεωρούμε ως διαδοχικά βήματα στατιστικής ανάλυσης. Στο πρώτο στάδιο, είναι απαραίτητο να αναλυθούν τα διαθέσιμα δεδομένα και να παρουσιαστούν σε ευανάγνωστη μορφή χρησιμοποιώντας πίνακες και διαγράμματα. Στη συνέχεια, συνιστάται η ανάλυση των στατιστικών δεδομένων με βάση ορισμένα πιθανολογικά και στατιστικά μοντέλα. Σημειώστε ότι η δυνατότητα βαθύτερης κατανόησης της ουσίας ενός πραγματικού φαινομένου ή μιας διαδικασίας διασφαλίζεται από την ανάπτυξη ενός επαρκούς μαθηματικού μοντέλου.

Στην απλούστερη περίπτωση, τα στατιστικά δεδομένα είναι οι τιμές ορισμένων χαρακτηριστικών των αντικειμένων που μελετώνται. Οι τιμές μπορεί να είναι ποσοτικές ή να παρέχουν μια ένδειξη της κατηγορίας στην οποία μπορεί να ταξινομηθεί το αντικείμενο. Στη δεύτερη περίπτωση μιλούν για ποιοτικό ζώδιο.

Όταν μετράμε με πολλά ποσοτικά ή ποιοτικά χαρακτηριστικά, λαμβάνουμε ένα διάνυσμα ως στατιστικά δεδομένα για ένα αντικείμενο. Μπορεί να θεωρηθεί ως ένα νέο είδος δεδομένων. Στην περίπτωση αυτή, το δείγμα αποτελείται από ένα σύνολο διανυσμάτων. Υπάρχουν μέρος των συντεταγμένων - αριθμοί, και μέρος - ποιοτικά (κατηγοριοποιημένα) δεδομένα, τότε μιλάμε για ένα διάνυσμα διαφορετικών τύπων δεδομένων.

Ένα στοιχείο του δείγματος, δηλαδή μια διάσταση, μπορεί να είναι η συνάρτηση ως σύνολο. Για παράδειγμα, η περιγραφή της δυναμικής του δείκτη, δηλαδή της μεταβολής του με την πάροδο του χρόνου, είναι το ηλεκτροκαρδιογράφημα του ασθενούς ή το πλάτος του παλμού του άξονα του κινητήρα. Ή μια χρονοσειρά που περιγράφει τη δυναμική της απόδοσης μιας συγκεκριμένης εταιρείας. Τότε το δείγμα αποτελείται από ένα σύνολο συναρτήσεων.

Τα στοιχεία του δείγματος μπορούν επίσης να είναι άλλα μαθηματικά αντικείμενα. Για παράδειγμα, δυαδικές σχέσεις. Έτσι, όταν ερευνούν εμπειρογνώμονες, χρησιμοποιούν συχνά την παραγγελία (κατάταξη) των αντικειμένων εξέτασης - δείγματα προϊόντων, επενδυτικά έργα, επιλογές για αποφάσεις διαχείρισης. Ανάλογα με τους κανονισμούς της μελέτης εμπειρογνωμόνων, τα στοιχεία δειγματοληψίας μπορεί να είναι διάφοροι τύποι δυαδικών σχέσεων (παραγγελία, διαμερισμός, ανοχή), σύνολα, ασαφή σύνολα κ.λπ.

Έτσι, η μαθηματική φύση των δειγματοληπτικών στοιχείων σε διάφορα προβλήματα εφαρμοσμένης στατιστικής μπορεί να είναι πολύ διαφορετική. Ωστόσο, μπορούν να διακριθούν δύο κατηγορίες στατιστικών δεδομένων - αριθμητικά και μη αριθμητικά. Κατά συνέπεια, οι εφαρμοσμένες στατιστικές χωρίζονται σε δύο μέρη - αριθμητικές στατιστικές και μη αριθμητικές στατιστικές.

Τα αριθμητικά στατιστικά είναι αριθμοί, διανύσματα, συναρτήσεις. Μπορούν να προστεθούν και να πολλαπλασιαστούν με συντελεστές. Επομένως, στην αριθμητική στατιστική, τα διάφορα ποσά έχουν μεγάλη σημασία. Η μαθηματική συσκευή για την ανάλυση των αθροισμάτων των τυχαίων στοιχείων ενός δείγματος είναι οι (κλασικοί) νόμοι των μεγάλων αριθμών και τα κεντρικά οριακά θεωρήματα.

Τα μη αριθμητικά στατιστικά δεδομένα είναι ταξινομημένα δεδομένα, διανύσματα διαφορετικών τύπων χαρακτηριστικών, δυαδικές σχέσεις, σύνολα, ασαφή σύνολα κ.λπ. Δεν μπορούν να προστεθούν και να πολλαπλασιαστούν με συντελεστές. Επομένως, δεν έχει νόημα να μιλάμε για αθροίσματα μη αριθμητικών στατιστικών. Είναι στοιχεία μη αριθμητικών μαθηματικών χώρων (συνόλων). Η μαθηματική συσκευή για την ανάλυση μη αριθμητικών στατιστικών δεδομένων βασίζεται στη χρήση αποστάσεων μεταξύ στοιχείων (καθώς και μετρήσεων εγγύτητας, δείκτες διαφοράς) σε τέτοιους χώρους. Με τη βοήθεια αποστάσεων προσδιορίζονται εμπειρικοί και θεωρητικοί μέσοι όροι, αποδεικνύονται οι νόμοι των μεγάλων αριθμών, κατασκευάζονται μη παραμετρικές εκτιμήσεις της πυκνότητας κατανομής πιθανοτήτων, επιλύονται διαγνωστικά προβλήματα και ανάλυση συστάδων κ.λπ. (βλ.).

Η εφαρμοσμένη έρευνα χρησιμοποιεί διάφορους τύπους στατιστικών δεδομένων. Αυτό οφείλεται, ειδικότερα, στις μεθόδους απόκτησής τους. Για παράδειγμα, εάν δοκιμές ορισμένων τεχνικές συσκευέςσυνεχίζουμε μέχρι ένα ορισμένο χρονικό σημείο, τότε παίρνουμε το λεγόμενο. λογοκριμένα δεδομένα που αποτελούνται από ένα σύνολο αριθμών - τη διάρκεια λειτουργίας ενός αριθμού συσκευών πριν από την αποτυχία και πληροφορίες ότι οι υπόλοιπες συσκευές συνέχισαν να λειτουργούν στο τέλος της δοκιμής. Τα λογοκριμένα δεδομένα χρησιμοποιούνται συχνά για την αξιολόγηση και την παρακολούθηση της αξιοπιστίας των τεχνικών συσκευών.

Συνήθως, οι στατιστικές μέθοδοι για την ανάλυση δεδομένων των τριών πρώτων τύπων εξετάζονται χωριστά. Αυτός ο περιορισμός προκαλείται από το γεγονός που σημειώθηκε παραπάνω ότι η μαθηματική συσκευή για την ανάλυση δεδομένων μη αριθμητικής φύσης είναι σημαντικά διαφορετική από ό,τι για δεδομένα με τη μορφή αριθμών, διανυσμάτων και συναρτήσεων.

Πιθανο-στατιστική μοντελοποίηση

Κατά την εφαρμογή στατιστικών μεθόδων σε συγκεκριμένα γνωστικά πεδία και τομείς της εθνικής οικονομίας, αποκτούμε επιστημονικούς και πρακτικούς κλάδους όπως «στατιστικές μέθοδοι στη βιομηχανία», «στατιστικές μέθοδοι στην ιατρική» κ.λπ. Από αυτή την άποψη, η οικονομετρία είναι «στατιστική μέθοδοι στα οικονομικά». Αυτοί οι κλάδοι της ομάδας β) βασίζονται συνήθως σε πιθανοτικά-στατιστικά μοντέλα κατασκευασμένα σύμφωνα με τα χαρακτηριστικά του πεδίου εφαρμογής. Είναι πολύ διδακτικό να συγκρίνουμε πιθανοτικά-στατιστικά μοντέλα που χρησιμοποιούνται σε διάφορους τομείς, να ανακαλύψουμε τις ομοιότητές τους και ταυτόχρονα να σημειώσουμε κάποιες διαφορές. Έτσι, μπορεί κανείς να δει την ομοιότητα των δηλώσεων προβλημάτων και των στατιστικών μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την επίλυσή τους σε τομείς όπως η επιστημονική ιατρική έρευνα, η ειδική κοινωνιολογική έρευνα και η έρευνα μάρκετινγκ ή, εν συντομία, στην ιατρική, την κοινωνιολογία και το μάρκετινγκ. Αυτά συχνά ομαδοποιούνται με την ονομασία "δειγματοληπτικές μελέτες".

Η διαφορά μεταξύ δειγματοληπτικών μελετών και μελετών εμπειρογνωμόνων εκδηλώνεται, πρώτα απ 'όλα, στον αριθμό των αντικειμένων ή των θεμάτων που ερευνήθηκαν - σε δειγματοληπτικές μελέτες μιλάμε συνήθως για εκατοντάδες και σε μελέτες ειδικών - για δεκάδες. Αλλά η τεχνολογία της έρευνας των ειδικών είναι πολύ πιο εξελιγμένη. Η ιδιαιτερότητα είναι ακόμη πιο έντονη σε δημογραφικά ή υλικοτεχνικά μοντέλα, κατά την επεξεργασία αφηγηματικών (κείμενο, χρονικό) πληροφοριών ή κατά τη μελέτη της αμοιβαίας επιρροής παραγόντων.

Ζητήματα αξιοπιστίας και ασφάλειας τεχνικών συσκευών και τεχνολογιών, η θεωρία ουρών αναμονής συζητούνται λεπτομερώς σε μεγάλο αριθμό επιστημονικών εργασιών.

Στατιστική ανάλυση συγκεκριμένων δεδομένων

Η εφαρμογή στατιστικών μεθόδων και μοντέλων για τη στατιστική ανάλυση συγκεκριμένων δεδομένων είναι στενά συνδεδεμένη με τα προβλήματα του σχετικού τομέα. Τα αποτελέσματα του τρίτου από τους αναγνωρισμένους τύπους επιστημονικών και εφαρμοσμένων δραστηριοτήτων βρίσκονται στη διασταύρωση των κλάδων. Μπορούν να θεωρηθούν ως παραδείγματα πρακτικής εφαρμογής στατιστικών μεθόδων. Δεν υπάρχουν όμως λιγότεροι λόγοι για να τα αποδώσουμε στο αντίστοιχο πεδίο της ανθρώπινης δραστηριότητας.

Για παράδειγμα, τα αποτελέσματα μιας έρευνας σε καταναλωτές στιγμιαίου καφέ μπορούν φυσικά να αποδοθούν στο μάρκετινγκ (που είναι αυτό που κάνουν όταν δίνουν διαλέξεις για έρευνα μάρκετινγκ). Η μελέτη της δυναμικής της αύξησης των τιμών με τη χρήση δεικτών πληθωρισμού που υπολογίζονται από πληροφορίες που συλλέγονται ανεξάρτητα παρουσιάζει ενδιαφέρον πρωτίστως από την άποψη της οικονομίας και της διαχείρισης της εθνικής οικονομίας (τόσο σε μακροοικονομικό όσο και σε επίπεδο μεμονωμένων οργανισμών).

Προοπτικές ανάπτυξης

Η θεωρία των στατιστικών μεθόδων στοχεύει στην επίλυση πραγματικών προβλημάτων. Επομένως, νέες διατυπώσεις μαθηματικών προβλημάτων για την ανάλυση στατιστικών δεδομένων προκύπτουν συνεχώς σε αυτό και νέες μέθοδοι αναπτύσσονται και αιτιολογούνται. Η αιτιολόγηση πραγματοποιείται συχνά με μαθηματικά μέσα, δηλαδή με την απόδειξη θεωρημάτων. Ένας σημαντικός ρόλος διαδραματίζει η μεθοδολογική συνιστώσα - πώς ακριβώς να θέσετε προβλήματα, ποιες παραδοχές να αποδεχτείτε για σκοπούς περαιτέρω μαθηματικής μελέτης. Ο ρόλος του σύγχρονου Τεχνολογίες πληροφορικής, συγκεκριμένα, ένα πείραμα υπολογιστή.

Ένα επείγον καθήκον είναι η ανάλυση της ιστορίας των στατιστικών μεθόδων προκειμένου να εντοπιστούν οι τάσεις ανάπτυξης και να εφαρμοστούν για πρόβλεψη.

Βιβλιογραφία

2. Naylor T. Πειράματα προσομοίωσης μηχανών με μοντέλα οικονομικών συστημάτων. - Μ.: Μιρ, 1975. - 500 σελ.

3. Kramer G. Μαθηματικές μέθοδοι στατιστικής. - Μ.: Mir, 1948 (1η έκδ.), 1975 (2η έκδ.). - 648 σ.

4. Bolshev L. N., Smirnov N. V. Πίνακες μαθηματικών στατιστικών. - Μ.: Nauka, 1965 (1η έκδ.), 1968 (2η έκδ.), 1983 (3η έκδ.).

5. Smirnov N. V., Dunin-Barkovsky I. V. Μάθημα στη θεωρία πιθανοτήτων και στη μαθηματική στατιστική για τεχνικές εφαρμογές. Εκδ. 3ον, στερεοτυπικό. - Μ.: Nauka, 1969. - 512 σελ.

6. Νόρμαν Ντρέιπερ, Χάρι ΣμιθΕφαρμοσμένη ανάλυση παλινδρόμησης. Πολλαπλή παλινδρόμηση = Εφαρμοσμένη Ανάλυση Παλινδρόμησης. - 3η έκδ. - Μ.: «Διαλεκτική», 2007. - Σ. 912. - ISBN 0-471-17082-8

Δείτε επίσης

Ίδρυμα Wikimedia. 2010.

• Γιατ-Κα
• Αμάλγαμα (αποσαφήνιση)

Δείτε τι είναι οι "Στατιστικές μέθοδοι" σε άλλα λεξικά:

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ- ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ επιστημονικές μέθοδοι για την περιγραφή και τη μελέτη μαζικών φαινομένων που επιτρέπουν την ποσοτική (αριθμητική) έκφραση. Η λέξη «statistics» (από το Igal. stato state) έχει κοινή ρίζα με τη λέξη «state». Αρχικά το... ... Φιλοσοφική Εγκυκλοπαίδεια

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ -- επιστημονικές μέθοδοι περιγραφής και μελέτης μαζικών φαινομένων που επιτρέπουν την ποσοτική (αριθμητική) έκφραση. Η λέξη «statistics» (από τα ιταλικά stato – κράτος) έχει κοινή ρίζα με τη λέξη «κράτος». Αρχικά αφορούσε την επιστήμη του μάνατζμεντ και... Φιλοσοφική Εγκυκλοπαίδεια

Στατιστικές μέθοδοι- (στην οικολογία και τη βιοκαινολογία) μέθοδοι στατιστικών παραλλαγών, οι οποίες καθιστούν δυνατή τη μελέτη του συνόλου (για παράδειγμα, φυτοκένωση, πληθυσμό, παραγωγικότητα) σύμφωνα με τα επιμέρους αθροίσματά του (για παράδειγμα, σύμφωνα με δεδομένα που λαμβάνονται σε χώρους καταγραφής) και την αξιολόγηση του βαθμός ακρίβειας...... Οικολογικό λεξικό

Στατιστικές μέθοδοι- (στην ψυχολογία) (από το λατινικό status status) ορισμένες μέθοδοι εφαρμοσμένης μαθηματικής στατιστικής, που χρησιμοποιούνται στην ψυχολογία κυρίως για την επεξεργασία πειραματικών αποτελεσμάτων. Ο κύριος σκοπός της χρήσης του S. m είναι να αυξηθεί η εγκυρότητα των συμπερασμάτων στο ... ... Μεγάλη ψυχολογική εγκυκλοπαίδεια

Στατιστικές μέθοδοι- 20.2. Στατιστικές μέθοδοι Οι ειδικές στατιστικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την οργάνωση, τη ρύθμιση και τη δοκιμή δραστηριοτήτων περιλαμβάνουν, ενδεικτικά, τα ακόλουθα: α) σχεδιασμό πειραμάτων και παραγοντική ανάλυση. β) ανάλυση διασποράς και... Λεξικό-βιβλίο αναφοράς όρων κανονιστικής και τεχνικής τεκμηρίωσης

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ- μέθοδοι για τη μελέτη των ποσοτήτων. πτυχές των μαζικών κοινωνιών. φαινόμενα και διαδικασίες. Σ. μ. καθιστούν δυνατό τον χαρακτηρισμό με ψηφιακούς όρους τις συνεχιζόμενες αλλαγές στις κοινωνίες. διαδικασίες, μελετήστε διάφορα. μορφές κοινωνικοοικονομικών. μοτίβα, αλλαγή...... Γεωργικό Εγκυκλοπαιδικό Λεξικό

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ- ορισμένες μέθοδοι εφαρμοσμένης μαθηματικής στατιστικής που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία πειραματικών αποτελεσμάτων. Ένας αριθμός στατιστικών μεθόδων έχουν αναπτυχθεί ειδικά για τον έλεγχο της ποιότητας των ψυχολογικών τεστ, για χρήση σε επαγγελματικούς... ... Επαγγελματική εκπαίδευση. Λεξικό

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ- (στην ψυχολογία μηχανικής) (από το λατινικό status status) ορισμένες μέθοδοι εφαρμοσμένης στατιστικής που χρησιμοποιούνται στην ψυχολογία μηχανικής για την επεξεργασία πειραματικών αποτελεσμάτων. Ο κύριος σκοπός της χρήσης του S. m είναι να αυξηθεί η εγκυρότητα των συμπερασμάτων στο ... ... Εγκυκλοπαιδικό Λεξικό Ψυχολογίας και Παιδαγωγικής