Salutations!

Aujourd'hui, nous avons le troisième article sur l'utilisation des rapports Google Analytics. J'y parlerai de divers types afficher les données dans les rapports et comment les enregistrer sur votre ordinateur (cela peut être nécessaire pour un traitement de données supplémentaire). À titre d'exemple, j'utiliserai les rapports d'évaluation SEO.
Pour ceux qui ont manqué les articles précédents sur les rapports Google Analytics, voici les liens :

Affichage des données

Dans n'importe quel rapport, pour plus de clarté, les données peuvent être affichées de différentes manières. Il y a un menu spécial à cet effet dans le coin supérieur droit de chaque tableau.

Il se compose de 6 boutons, dont chacun change le type d'affichage des données. Regardons-les de plus près.

1) Vue tabulaire

Il s'agit du tableau actuel, tous les rapports sont présentés dans cette vue par défaut.

Ce diagramme montre le ratio des actions. Pratique à utiliser pour estimer les volumes de trafic avec moteurs de recherche. En général, un diagramme circulaire est idéal pour afficher des parts de données s'il n'y a pas plus d'éléments 6. D'ailleurs, lorsque vous utilisez n'importe quel type d'affichage, vous pouvez sélectionner des indicateurs distincts pour le tableau (1) et pour le graphique (2 ) :

À l'aide d'un tel diagramme, il est pratique de comparer les données selon un indicateur, la différence est clairement visible. Par exemple, dans cette figure, le graphique affiche le taux de rebond.

Ce graphique vous permet de trouver rapidement des écarts significatifs dans les valeurs. Par exemple, mettez en évidence le trafic de la plus haute qualité. Le diagramme montre le rapport de l'indicateur du segment de trafic sélectionné à cet indicateur en moyenne pour l'ensemble du site. Par exemple, dans cette figure, le graphique montre dans quelle mesure le taux de conversion moyen du site diffère du taux de conversion de chaque mot clé.

Si la couleur est verte, alors le taux de conversion du mot clé est supérieur à la moyenne du site et le rouge signifie moins. Grâce à ce tableau, vous pouvez identifier rapidement les mots-clés efficaces et inefficaces.

5) Tableau croisé dynamique

Ce type d'affichage des données décompose les données dont vous avez besoin en plusieurs dimensions. Dans le menu « Résumé par » (1), sélectionnez simplement le paramètre pour lequel vous souhaitez voir des statistiques détaillées. Cette image montre un rapport sur les mots clés avec un résumé de la source sélectionné. De ce fait, nous pouvons voir le volume de trafic de chaque moteur de recherche, pour chaque mot-clé. Cela déterminera la qualité du référencement pour chaque moteur de recherche.

Ce rapport permet également une double sélection (2). Par exemple, si vous spécifiez ici le niveau de conversion comme deuxième paramètre, vous pourrez immédiatement voir le volume de trafic et son efficacité pour chaque mot-clé pour chaque moteur de recherche. Un rapport comme celui-ci vous aidera à identifier la qualité et l'efficacité optimisation du moteur de recherche(Référencement).

Le dernier type d'affichage de données concerne simplement les valeurs totales des métriques du trafic actuel pour une période de temps sélectionnée.

Si vous avez besoin d'un traitement supplémentaire des données du rapport, vous pouvez le télécharger sur votre ordinateur via l'exportation. En haut de chaque rapport se trouve un bouton « Exporter » :

En cliquant dessus, vous pouvez sélectionner le format dans lequel les données seront enregistrées sur votre ordinateur.

En principe, tout est clair ici. Il convient de noter qu'au format PDF, le rapport sera enregistré exactement dans le même type d'affichage et dans le volume (nombre de lignes) dans lequel il est actuellement présenté à l'écran (avec les graphiques). Dans d'autres formats, une représentation tabulaire des données sans graphiques sera enregistrée. De plus, le tableau contiendra tous les onglets, même si vous en avez actuellement un ouvert. Et le nombre de lignes dans le tableau sera le même que sur votre écran. Si vous devez stocker plus de lignes, vous devez en afficher davantage à l'écran.

Mise à jour:
Que faire si vous devez télécharger une grande quantité de données ? Par exemple, un tableau de 5 000 mots-clés. Il est très fastidieux de feuilleter 500 pièces et d'exporter chaque feuille séparément. Mais il existe une solution simple, une astuce secrète.

Cela fonctionne comme ceci :
1. Ouvrez le rapport que vous devez exporter
2. Dans la barre d'adresse du navigateur, ajoutez le texte « &limit=5000 » (sans les guillemets) à l'url actuelle
3. Appuyez sur Entrée, la page se rechargera, mais visuellement rien ne changera
4. Après cela, exportez les données uniquement au format "CSV"
5. En conséquence, vous recevrez un fichier .csv avec 5000 lignes de tableau

Autrement dit, dans l'url du rapport, via le paramètre limit, vous pouvez spécifier le nombre de lignes du tableau à exporter, cela peut être n'importe quel nombre jusqu'à 20 000. Cette technique ne fonctionne que pour l'exportation au format « CSV » (par exemple « CSV pour Excel », cela ne fonctionnera pas).

Le format PDF est plus adapté à l'impression de rapports. Ou si vous devez les montrer à quelqu'un (par exemple, votre patron ou un client), sans accès à Google Analytics.

Si vous avez besoin d'un traitement de données supplémentaire ou de calculs basés sur ceux-ci, il est préférable d'exporter les données vers Excel. Si vous possédez une version d'Excel antérieure à 2007, alors il est préférable d'utiliser les formats CSV. Dans le même temps, le format « CSV pour Excel » est déjà formaté selon les besoins et peut être immédiatement ouvert dans Excel. Mais si vous téléchargez un rapport au format CSV, vous devez alors l'insérer dans Excel via le menu « Données -> Importer des données externes -> Importer des données ».

À propos, avec tout type d'exportation vers Excel, il existe un problème que tout le monde ne connaît pas. Le fait est que lors de la génération du téléchargement de données, Google Analytics utilise un point comme séparateur pour les parties entières et fractionnaires des nombres, et Excel utilise une virgule par défaut. Par conséquent, après avoir exporté les données, Excel peut ne pas comprendre vos chiffres et refuser de les utiliser dans les calculs.

Pour éviter ce problème, vous devez indiquer dans la dernière fenêtre de l'assistant d'exportation Excel que le fichier utilise un point comme séparateur entre les parties entières et fractionnaires.

Dans la fenêtre encerclée, vous devez sélectionner un point. Si vous exportez des données au format « CSV pour Excel », après avoir ouvert le fichier dans Excel, sélectionnez toute la plage contenant les données et appuyez sur Ctrl+H (correction automatique). Dans la fenêtre qui apparaît, précisez le remplacement « ». à "," et cliquez sur "Remplacer tout".

E-mail

À côté du bouton Exporter se trouve un bouton E-mail. Il est également disponible dans tous les rapports. En cliquant dessus, une fenêtre s'ouvrira devant vous :

Grâce à ce formulaire, vous pouvez envoyer le rapport en cours dans le format souhaité par e-mail, à vous-même ou à l'un de vos collègues. De plus, vous pouvez vous assurer que les rapports nécessaires sont envoyés à une certaine fréquence : quotidiennement, hebdomadairement, une fois par mois, une fois par trimestre (l'onglet « Calendrier »). Dans ce cas, la fonction de comparaison des données avec les périodes précédentes sera disponible. C'est très pratique : chaque lundi, vous pouvez envoyer à votre patron/client un rapport PDF soigné sur le trafic des moteurs de recherche, qui reflétera les résultats de vos activités sous forme visuelle (en comparant les résultats entre les deux semaines précédentes). Gardez simplement à l'esprit que Google Analytics envoie des e-mails en fonction du fuseau horaire sélectionné dans votre compte. Par conséquent, si la ceinture choisie n’est pas la vôtre, alors les lettres arriveront à un autre moment.

Eh bien, c’est essentiellement tout ce que je voulais vous dire sur les rapports. J'espère que le matériel vous a été utile. Si vous avez des questions ou si j'ai soudainement raté quelque chose, écrivez dans les commentaires.

Dans les notes suivantes sur l'évaluation du référencement dans Google Analytics, nous parlerons de techniques spécifiques.

Parlez-en à vos amis, au cas où cela leur serait utile.

Pour exporter un rapport, procédez comme suit :

1. Ouvrez le rapport souhaité. Les rapports Google Analytics exportent le contenu que vous voyez sur votre écran. Par conséquent, assurez-vous que la plage de dates et les autres paramètres sont corrects.
2. Cliquez sur Exporter(sous le titre du rapport).
3. Sélectionnez l'un des formats d'exportation :
   • TSV (pour Excel)
   • Excel (XLSX)
   • Feuilles Google

Le fichier sera automatiquement créé dans le dossier des téléchargements sur votre ordinateur.

Le graphique linéaire créé lorsque vous exécutez le graphique animé n'est pas ajouté au fichier d'exportation.

Partager le rapport

Pour chaque utilisateur et vue, le nombre de rapports planifiés envoyés par e-mail, ne peut excéder 400.

Pour envoyer un rapport par e-mail, procédez comme suit :

L'ensemble des données dans la lettre dépend du fuseau horaire que vous avez spécifié dans les paramètres de présentation. L'e-mail lui-même est envoyé après minuit dans le fuseau horaire sélectionné, mais l'heure de livraison exacte ne peut être garantie.

Dans le dernier article, j'ai expliqué comment personnaliser la visualisation si vous êtes confronté aux limitations de Google Analytics. Cet article expliquera comment faire de même, mais dans Excel avec ses possibilités infinies de visualisation d'informations.

1. Comment démarrer avec Analytics Edge

Pour configurer l'importation de données depuis Google Analytics, vous devrez installer le complément Excel - Analytics Edge. Vous pouvez le télécharger depuis le site officiel du développeur. Le module complémentaire étant gratuit, les développeurs n’ont pas déployé beaucoup d’efforts pour rédiger des didacticiels détaillés. Par conséquent, vous ne trouverez pas de description claire du fonctionnement de cet outil, même sur le site officiel. Après avoir installé Analytics Edge dans Excel, vous aurez un nouvel onglet du même nom, il ressemblera à ceci :

2.1 Accédez à l'onglet Analytics Edge et dans le groupe Connecteurs, ouvrez le menu Google Analytics gratuit. Ensuite, sélectionnez Licence dans le menu déroulant.
2.2. Dans la boîte de dialogue qui apparaît, sous l'onglet Connecteur, cliquez sur le bouton Activer la licence gratuite, après quoi le module complémentaire vous informera de l'activation réussie. Vous pouvez commencer à importer des données.

3. Vous devez maintenant ajouter un compte Google Analytics à partir duquel vous importerez des données

3.1. Pour ajouter un compte, sous l'onglet Analytics Edge du groupe Connecteurs, ouvrez le menu déroulant Google Analytics gratuit et sélectionnez la commande Comptes.
3.2. Dans la boîte de dialogue Comptes Analytics qui s'ouvre, dans le champ Nom de référence, saisissez le nom du compte (il n'est pas nécessaire de saisir le nom d'utilisateur Gmail exact - vous pouvez saisir n'importe quel nom) pour que votre compte s'affiche dans la liste des ceux disponibles à l’avenir.
3.3. Ensuite, cliquez sur Ajouter un compte et entrez votre adresse e-mail et votre mot de passe pour vous connecter à votre compte Google (auquel est lié le compte Google Analytics à partir duquel vous envisagez d'extraire des données à l'avenir). 3.4. Dans la boîte de dialogue qui apparaît, cliquez sur « Accepter ».
3.5. Si vous avez tout fait correctement, lorsque vous revenez à la première boîte de dialogue des comptes Analytics, le compte ajouté apparaîtra dans le groupe Connexions Google Analytics enregistrées.
3.6. Ensuite, vous pouvez spécifier le compte, la propriété et la vue Google Analytics qui seront définis par défaut lorsque vous sélectionnez le compte Google que vous avez ajouté.
3.7. Cliquez sur Fermer pour fermer la boîte de dialogue Compte Analytics.

4. Configuration de l'importation de données depuis Google Analytics

4.2. La boîte de dialogue principale de l'assistant Analytics Edge s'ouvre avec sept onglets principaux.
Examinons tous les onglets tour à tour. 4.2.1 Sur l'onglet Voir Vous pouvez sélectionner la vue Google Analytics. Lorsque vous sélectionnez le compte créé à l'étape 3, la vue par défaut que vous avez définie à l'étape 3.6 sera sélectionnée. Si vous avez ignoré l'étape 3.6 et n'avez pas défini de vues par défaut, la première vue par ID sera sélectionnée parmi toutes celles associées à votre compte. 4.2.2. Allez dans l'onglet Segments: Ici, vous pouvez sélectionner n'importe quel segment avancé qui existe dans la vue Google Analytics sélectionnée. De plus, vous pouvez choisir entre des segments système et utilisateurs, ainsi que la possibilité de créer un segment dynamique. Tous les segments du système sont répertoriés après l'en-tête Segments du système. Dans le menu déroulant Segment, vous pouvez sélectionner n'importe lequel des segments du système. Tous les segments personnalisés se trouvent dans la liste déroulante Segments (sous l'en-tête Segments système). Vous pouvez sélectionner n'importe lequel des segments personnalisés que vous avez créés dans Google Analytics et qui sont disponibles dans la vue que vous avez sélectionnée sous l'onglet Affichage.
Si les segments créés sont en Compte google L'analyse ne suffit pas, vous pouvez créer un segment dynamique directement dans l'interface Analytics Edge. Pour ce faire, sélectionnez DYNAMIQUE dans le menu déroulant Segment, cela activera le bouton Modifier. Cliquez dessus pour configurer le segment dynamique.
Après avoir cliqué sur Modifier, la boîte de dialogue des paramètres de segment dynamique s'ouvrira, qui contient six onglets supplémentaires. Examinons chacun brièvement :

• Données démographiques— segmente le trafic en fonction de caractéristiques démographiques, telles que l'âge, le sexe, la langue et la localisation de l'utilisateur ;
  
• Technologie— segmente le trafic selon divers critères technologiques, par exemple selon le système d'exploitation de l'utilisateur (Système d'exploitation), le navigateur (Navigateur), le type d'appareil (Catégorie d'appareil) ;
  
• Comportement— trie les utilisateurs ayant réalisé un certain nombre de sessions ou de transactions sur le site. Vous pouvez également sélectionner des sessions d'une durée supérieure ou inférieure au nombre de secondes que vous avez défini (Durée de la session), ou sélectionner des utilisateurs qui étaient sur le site plus tôt ou plus tard que le nombre de jours que vous avez défini il y a (Jours depuis la dernière session) ;
  
• Date de la première séance— affiche les utilisateurs qui ont visité le site pour la première fois au cours de la période que vous sélectionnez. Par exemple, les utilisateurs qui ont visité le site pour la première fois entre le 10/01/2015 et le 20/01/2015 ;
  
• Sources de trafic— suit le trafic par campagne publicitaire (Campagne), canal (Support), source (Source) et mot-clé (Mot-clé). La fonctionnalité de cet onglet permet d'appliquer un filtre au niveau de la session (filtrer les sessions) ou au niveau de l'utilisateur (filtrer les utilisateurs). La différence entre ces modes est la suivante : lors du filtrage par sessions (et en spécifiant organique comme canal), vous sélectionnera toutes les sessions qui ont été réalisées à partir de la chaîne organique. Si, dans les mêmes conditions (canal organique), vous sélectionnez le mode de filtrage par utilisateurs, alors vous sélectionnerez toutes les sessions utilisateurs ayant atteint le site au moins une fois via le canal organique :
  
• Commerce électronique— conçu pour filtrer le trafic par visiteurs ayant effectué des transactions. De plus, vous pouvez sélectionner une transaction individuelle par numéro (ID de transaction) ou par un certain niveau de revenu (Revenu), filtrer le trafic avec un certain nombre de jours entre la visite du site et la réalisation de la transaction (Jours avant transaction). Vous pouvez également trier les transactions par produit spécifique (Produit) ou catégorie de produit (Catégorie de produit).
  

4.2.3. Languette Des champs est destiné à la sélection de dimensions et de statistiques. Étant donné qu'il existe un certain nombre de limitations dans l'API Google Analytics, l'importation de données à l'aide d'Analytics Edge présente également certaines limitations. Quant à la sélection des champs téléchargés, vous pouvez sélectionner 7 dimensions (dimensions) et 10 métriques (métriques) en 1 requête. L'architecture de la base de données Google Analytics présente également un certain nombre de limitations dans les différentes options de combinaison de dimensions et de métriques. Lorsque vous sélectionnez les indicateurs et paramètres requis, certains éléments de la liste des champs seront colorés en gris. Cela signifie que ce champ n'est pas compatible avec les dimensions et statistiques que vous avez sélectionnées précédemment.
Par exemple, si vous sélectionnez « Produit » comme dimension, vous ne pouvez pas sélectionner « Clics » comme statistique, car les clics se produisent sur des annonces attribuées à des annonces spécifiques. campagnes publicitaires, groupes d'annonces et mots clés, mais vous ne pouvez pas cliquer sur un produit spécifique.

Je décrirai les paramètres (dimensions) et métriques (métriques) clés en fin d'article, dans l'annuaire de correspondance de noms dans Google Analytics, Analytics Edge, Excellent Analytics et dans l'annuaire des dimensions (dimensions) et métriques (metrics) de Google Analytics. 4.2.4. Languette Filtres Sa signification est similaire à celle de l'onglet Segment. La différence entre les filtres et les segments réside dans le fait que les filtres définis dans l'onglet Segment vérifient les paramètres de sélection que vous avez définis pour chaque session et que les filtres définis dans l'onglet Filtres sont appliqués aux données agrégées résultantes. Par exemple, le filtre « Durée de session > 6000 secondes » appliqué sur l'onglet Segments lors de la réception d'un rapport sur le nombre de sessions par jour pour la période du 01/03/205 au 10/03/2015 sélectionnera et affichera le nombre de sessions. pour chaque jour correspondant à la condition « Durée de la session > 6000 secondes » . Vous obtiendrez le résultat suivant : Un filtre avec la même condition « Durée de session > 6 000 secondes » dans l'onglet Filtres fonctionnera complètement différemment. Dans ce cas, le filtre calculera d'abord le nombre de toutes les sessions par jour et le nombre total de secondes passées par les visiteurs pour chaque jour sur le site, après quoi il supprimera du rapport les jours au cours desquels le nombre total de secondes passées sur le site le site par visiteurs est inférieur à 6000. Si l’on compare les résultats, la différence est évidente, puisque ces filtres ont des domaines d’application différents. Dans le cas des segments, les conditions sélectionnées sont appliquées à chaque session, et dans le cas des filtres, l'intégralité du rapport est initialement générée et les conditions sont finalement appliquées aux données finales. Plus clairement sur le fonctionnement de l'onglet Filtres. Si vous ajoutez l'indicateur « durée totale des sessions » au nombre de sessions dans le rapport et définissez les valeurs de filtre non pas > 6 000 mais supérieures à 12 000 000, alors le résultat sera le suivant : La capture d'écran montre que les 5, 6 et 7 mars n'ont pas été inclus dans le rapport car le nombre total de secondes passées par tous les visiteurs sur le site à ces dates était inférieur à 12 000 000 de secondes. La conclusion s'impose d'elle-même : dans l'onglet Filtres, vous pouvez filtrer les données finales en définissant n'importe quelle valeur pour n'importe quel paramètre (dimension) et métrique (métrique). Vous pouvez également combiner des conditions en plaçant différentes dépendances logiques entre elles et/ou (et/ou).
4.2.5. Sur l'onglet Rendez-vous vous devez préciser la période pour laquelle vous envisagez d'importer des données. Il existe plusieurs options pour choisir une période.

• dynamique (préréglé) - vous pouvez sélectionner n'importe quelle période qui bougera quotidiennement (par exemple, les 30 derniers jours (last_30_days), et à chaque mise à jour, les rapports afficheront les données des 30 derniers jours - vous pouvez donc sélectionner hier (hier), aujourd'hui (aujourd'hui), les 7 derniers jours et les 14 derniers jours) ;
• date de début statique (début) - le nombre de jours pendant lesquels vous prévoyez de télécharger le rapport, à compter de la date de début définie (durée). Ici, vous pouvez également spécifier une date de fin statique pour le rapport (fin).

4.2.6. Sur l'onglet Trier/Compter vous pouvez définir des paramètres de tri pour les données de sortie et limiter le nombre de lignes affichées à la suite de la requête. Pour définir le tri dans la liste déroulante Trier par, sélectionnez n'importe quel champ. Cliquez ensuite sur l'une des deux options de tri : Ascendant ou Descendant. Vous pouvez ajouter n'importe quel nombre de champs : la requête finale sera triée dans le même ordre que celui que vous avez spécifié dans l'onglet Trier/Compter. Pour limiter le nombre de lignes dans un résultat de requête (les requêtes très volumineuses nécessitent des temps de traitement plus longs), vous pouvez spécifier une limite sur le nombre de lignes dans le champ MaxResults. La valeur par défaut est 0, ce qui signifie aucune limite.
4.2.7. Languette Possibilités est principalement destiné à définir le format de transfert des données vers Excel. Avec Taux/Pourcentage, vous pouvez choisir d'afficher les mesures relatives, telles que le taux de rebond, sous forme numérique plutôt qu'en pourcentage. La clause Dates résout le problème de la transmission des données de date. Par défaut, Google Analytics rapporte la valeur de la date sous la forme d'un nombre à huit chiffres. Par exemple, la date 10/01/2015 sera transmise sous la forme 20151001. Après avoir réglé le passage sur Excel Date, Analytics Edge transformera automatiquement les dates dans le format familier à Excel. La dimension numérique est responsable des paramètres qui contiennent des éléments numériques. Par exemple, le paramètre Nombre de sessions indique le nombre de sessions qu'un utilisateur particulier a actuellement et est transmis sous forme de nombre. Cependant, ce champ étant un paramètre et non un indicateur, vous ne pourrez effectuer aucun calcul avec lui ; il sert à une analyse comparative du comportement des utilisateurs en fonction du nombre de sessions précédentes. Ce champ est plus pratique à utiliser sous forme de texte plutôt que sous forme numérique. Pour ce faire, placez le commutateur sur la position String. À l’aide des mesures de temps, vous pouvez convertir des mesures de temps telles que la durée de la session d’un format numérique en format horaire. Par défaut, une session d'une durée de deux minutes sera importée dans Excel sous le numéro 120, ce qui signifie 120 secondes. Si vous définissez le commutateur sur Jours, les rapports chargés à l'aide d'Analytics Edge afficheront une session de deux minutes à 00:02:00. L'élément de données échantillonnées est destiné aux notifications lorsque les données sont échantillonnées, ainsi qu'à minimiser l'échantillonnage. Si vous cochez la case à côté de Avertir si le résultat contient des données échantillonnées, vous recevrez une notification (si votre demande contient des données échantillonnées). Après avoir coché la case à côté de Réduire l'échantillonnage, Edge minimisera l'échantillonnage et divisera votre demande en nombre maximum de pièces au fil du temps. Si vous téléchargez des données par mois, une sous-requête distincte sera envoyée pour chaque mois. Il en va de même pour les détails par dates et semaines.
Cliquez enfin sur Terminer et les données sont chargées dans la feuille Excel. Hourra! Ainsi, une fois que vous avez compris les fonctionnalités du module complémentaire Analytics Edge, vous pouvez configurer la visualisation des données et utiliser toute la puissance de la boîte à outils. Microsoft Excel. P.S. : Comme promis, je fournis un tableau de référence des principaux paramètres et indicateurs de Google Analytics dans Analytics Edge. Répertoire des paramètres de base

Google Analytics	Avantage analytique	Référence API
Source	Source	ga:source
Canal	Moyen	ga:moyen
Afficher la profondeur	Profondeur des pages	ga:pageDepth
Région	Région	ga:région
Ville	Ville	ga:ville
Durée de la séance	Durées des sessions	ga:sessionDurationBucket
Jours depuis la dernière séance	Jours depuis la dernière session	ga: jours depuis la dernière session
Type d'utilisateur	Type d'utilisateur	ga:Type d'utilisateur
Type d'appareil	Catégorie d'appareil	ga: catégorie d'appareil
Nombre de séances	Nombre de sessions	ga: nombre de sessions
Groupe d'annonces	Groupe d'annonces	ga:groupe publicitaire
Campagne	Campagne	ga:campagne
Mot-clé	Mot-clé	ga:mot-clé
Catégorie de produit	catégorie de produit	ga:catégorie de produit
Produit	Produit	ga:nom du produit

Répertoire des indicateurs clés

Google Analytics	Avantage analytique	Référence API
Séances	Séances	ga:séances
Les échecs	Rebonds	ga: rebondit
Durée de la séance	Durées des séances*	ga:sessionDurée
Objectif : N° (transitions atteintes vers l'objectif N°)	Réalisation du numéro d'objectif	ga:goalXXCompletions
Objectifs atteints	Objectifs atteints	ga:objectifCompletionsTous
Utilisateurs	Utilisateurs	ga:utilisateurs
Nouveaux utilisateurs	Nouveaux utilisateurs	ga: nouveaux utilisateurs
Transactions	Transactions	ga:transactions
Revenu du produit	Revenus des produits	ga:itemRevenue
Impressions	Impressions	ga:impressions
Clics	Clics	ga:adClick
Prix	Coût	ga:coût publicitaire

MISE À JOUR. Les créateurs d'Analytics Edge ont ajouté un lien vers ce manuel sur le site Web du service en tant que manuel officiel en russe.

Après avoir lu les articles, vous apprendrez à : optimiser les campagnes dans Excel à l'aide des méthodes utilisées dans les optimiseurs de conversion ; collecter automatiquement la sémantique, segmenter et créer des annonces ; prédisez la conversion en fonction de l'historique et bien plus encore.

Dans notre demande, nous avons utilisé les paramètres suivants :

# métriques pour le nombre de visites et le nombre d'objectifs atteints, au lieu de l'ID d'objectif XXXX
métrique= ym:s:visites,ym:s:goaXXXXatteint

# paramètres source, pages de connexion et requête de recherche
dimensions= ym:s:lastSourceEngine,ym:s:startURLPathFull,ym:s:lastSearchPhrase

# filtres pour le trafic organique et exclusion des requêtes de marque via l'expression régulière
filtre= ym:s:lastSourceEngine=="organic.yandex" ET ym:s:lastSearchPhrase!~"brandQuery1|brandQuery2" ET ym:s:lastSearchPhrase!=null

Après avoir cliqué sur Invoquer, vous verrez un aperçu de vos données. Si une erreur survient lors de la demande, nous pouvons éditer la demande en cliquant sur l'engrenage Source

Si tout va bien, cliquez sur Fermer et chargez et chargez toutes les données dans le tableau.

Yandex est la principale source de trafic pour nous, donc de recherche Google Nous ne l'envisagerons pas dans le cadre de l'article, afin de ne pas compliquer

Normalisation et filtrage noyau sémantique

La normalisation est la réduction de tous les mots au cas nominatif singulier, etc. Pour cela nous utilisons le service K50

Nous copions les données du fichier lemmas.csv vers notre fichier principal dans l'onglet Lemmes. À l'aide de la fonction vlookup (en russe Excel VLOOKUP), nous récupérons les valeurs lemmatisées des mots-clés du tableau des lemmes.

Ça y est, tâche terminée !

Filtrage du noyau sémantique, nettoyage

Nous avons maintenant une liste lemmatisée de phrases et nous devons la supprimer des phrases qui ne répondent pas aux exigences de Yandex Direct. Pour ce faire, ajoutez toutes les phrases à Key Collector et cliquez sur l'icône de filtre dans la colonne « Phrase ».

Yandex Direct n'accepte pas les mots de plus de 7 mots ou les expressions avec des caractères spéciaux comme expressions, nous les supprimons donc.

Ensuite, nous filtrons les mots dans la liste des mots vides, c'est-à-dire que nous supprimons de notre liste les expressions contenant des mots vides. Une bonne collection de mots sûrs peut être trouvée ici

Exportation de la facture moyenne et de la conversion par URL depuis Google Analytics

Théorie

Selon les propriétés des enchères Yandex Direct et Google Adwords, pour maximiser les profits, nous devons définir la valeur d'un clic sur un mot clé comme enchère.

Valeur par clic = Chèque moyen * Part de marge sur chèque * Conversion de site Web

Il existe également une théorie du portefeuille de fixation des paris, elle permet d'augmenter les bénéfices de 10 à 20 %, mais nous ne l'envisageons pas dans le cadre de l'article, afin de ne pas la compliquer.

Qu'est ce que cela veut dire pour nous? - Nous devons collecter des données historiques sur la conversion et la facture moyenne par URL du site et expressions clés. Nous utiliserons ces données pour définir les enchères.

Vous n'arrivez pas à comprendre ce que c'est ? Oui, c'est un peu compliqué, mais vous comprendrez tout lorsque nous combinerons toutes les données en une seule formule dans l'article final. Par conséquent, tout d’abord.

Tout d’abord, collectons les vérifications et les conversions moyennes pour toutes les URL de sites, c’est simple. Nous pouvons extraire ces données de Historique Google Analytique. Pour ce faire, vous aurez besoin de Google Spread Sheets et du module complémentaire Google Analytics, que vous pouvez installer dans la boutique de modules complémentaires.

Créer un nouveau rapport

Entrez le test, sélectionnez votre compteur et la vue Google Analytic, puis cliquez sur « Créer un rapport »

Entrez la configuration du rapport comme dans l'image et cliquez sur Exécuter les rapports. Je comprends qu'il n'y a pas suffisamment d'explications sur les paramètres donnés, mais cela risque de nous éloigner trop du sujet de l'article. Des informations détaillées vous pouvez le trouver dans la documentation

Dans notre demande, nous avons utilisé les métriques et paramètres suivants :

ga:séances- nombre de visites

ga:transactions- nombre de transactions

ga:transactionRevenue- revenu

ga:sourceMoyen- canal d'attraction

ga:landingPagePath- page de connexion

Maintenant, nous copions les rapports dans de nouveaux onglets et collons uniquement les valeurs. Nous devons maintenant remplacer les points par des virgules afin de pouvoir ouvrir ultérieurement le document dans Excel - nous le modifions.

Pour valeurs numériques définir le format des nombres.

Puisque le paramètre ga:sourceMedium duplique certaines URL, nous construisons un tableau récapitulatif. En même temps, nous le nettoyons des valeurs indésirables et des doublons.

Ajoutez un nouveau champ calculé = "ga:transactionRevenue" / "ga:transactions" , c'est le reçu moyen.

En conséquence, nous avons un tableau soigné avec les URL et les recettes moyennes.

Nous effectuons des opérations similaires avec la table de conversion d'URL.

L'intégralité du document peut être téléchargée sous Excel.

Exportation de données Yandex Direct depuis Google Analytics

Nous déchargeons de Google Analytics, comme nous l'avons fait quelques étapes plus tôt. La capture d'écran montre un exemple de configuration du rapport. Dans le champ Filtres, nous utilisons des expressions régulières.

ga:adContent=~.*search_none.*- nous filtrons uniquement les clics issus de la recherche, hors YAN ; à condition d'avoir le paramètre correspondant dans la balise UTM

Index de démarrage- première ligne du rapport

Résultats maximum- dernière ligne du rapport

Le fait est que le rapport a une limite de 10 000 lignes, si vous avez plus de données, vous appelez le même rapport plusieurs fois et modifiez l'index de départ et les résultats maximum à 10 001 et 20 000 et ainsi de suite.

Le résultat est le suivant :

Ça y est, nous avons collecté des données avec lesquelles nous travaillerons dans les étapes suivantes.

Écrivez des questions dans les commentaires, quels sujets seraient intéressants à aborder plus en détail ? Si vous avez des idées ou des conseils, partagez-les !

Dans les articles précédents de la série « À propos du travail dans Excel pour les spécialistes des logiciels » publicité contextuelle"J'ai parlé du module complémentaire Google Analytics pour Google Sheets et des capacités du module complémentaire Analytics Edge. Bien entendu, Edge est un outil très puissant qui vous permet d'éviter l'échantillonnage de données, de télécharger des données basées sur des segments d'audience élargis individuels, etc. Mais tout outil multifonctionnel nécessite certaines compétences opérationnelles. L'interface Analytics Edge peut sembler assez complexe pour les utilisateurs débutants. Dans cet article, je vais vous parler d'un analogue d'Analytics Edge. C'est beaucoup plus simple, mais il importe également toutes les informations nécessaires à l'analyse de Google Analytics vers Excel. Nous parlerons du module complémentaire Excellent Analytics.

En quoi Excellent Analytics est-il différent d’Analytics Edge ?

La différence entre les services est qu'Excellent Analytics possède une interface plus pratique et intuitive, mais avec une limite de 10 000 lignes téléchargées par requête. Analytics Edge possède une interface plus complexe, mais il n'y a aucune limite quant au nombre de lignes que vous pouvez importer. Si le résultat de vos requêtes à selon Google Analytics ne dépasse pas cette limite, ce module complémentaire vous sera plus pratique. Inconvénient d'Excellent Analytics : contrairement à Analytics Edge, Excellent Analytics n'a pas la capacité de créer des segments dynamiques. Edge a également la capacité de minimiser l'échantillonnage des données en divisant les requêtes par date, semaine ou mois. Excellent Analytics n'a pas cette option, mais si le trafic mensuel de votre site ne dépasse pas 10 000 à 15 000 000 utilisateurs, alors la fonctionnalité de ce module complémentaire sera suffisante. J'encourage les professionnels du contexte à commencer à utiliser Analytics Edge dès maintenant. Même si jusqu'à présent le volume de données demandées à Google Analytics n'a pas dépassé 10 000 lignes, il est probable qu'à l'avenir vous rencontrerez une tâche où le volume de données téléchargées dépassera largement cette limite. Dans le même temps, il sera plus difficile de s'adapter à Excellent Analytics, car les principaux paramètres (dimensions) et indicateurs (métriques) dans les paramètres sont appelés un peu différemment.