Kako pronaći sliku na internetu sa fotografije - Google, Yandex pretraga po fotografiji. Pogodna funkcija prepoznavanja slika s Google pretraživanjem po slici Usluga prepoznavanja fotografija

Ponekad morate pronaći duplikate fotografija. Na primjer, lijepa djevojka je objavila fotografiju na internetu, ali niste sigurni da je to ona na slici. U tom slučaju, možda ćete morati da pretražite fotografiju na internetu. Ako je mreža puna ovakvih fotografija, onda je očito lažna. U tu svrhu kreirani su posebni servisi i programi. Pogledajmo neke od njih.

Kako pronaći duple fotografije na internetu

Dakle, imate fotografiju i želite da pronađete sve njene duplikate na internetu. Koristite usluge Yandexa ili Googlea ili zasebne programe.

Google

Algoritam akcija je sljedeći:

  1. Pratite ovaj link.
  2. U traci za pretragu kliknite na sličicu kamere.


  3. Navedite link do željene fotografije ili prenesite fotografiju sa svog računara.


  4. Kliknite na link "Sve veličine".


    5. Sada će biti prikazane stranice na kojima se ova slika pojavljuje.

    Yandex

    Yandex također ima uslugu sličnu prethodnoj:



    Teeneye

    Još jedan servis za pretraživanje po slici je Tinay. Uz duplirane fotografije, pronalazi i njihove komponente. Tineye ima svoju vlastitu, najveću bazu podataka indeksiranih slika. Ima svega, a ovo nije sarkazam. Jednostavan je za korištenje:



    FindFace

    Osim online usluga, postoji i poseban program za pretraživanje fotografija na internetu. FindFace traži stranice ljudi na društvenoj mreži VKontakte koje imaju sličnu fotografiju. Radi na mreži, odnosno ne zahtijeva instalaciju na računar:


    Na moje iznenađenje, zapravo je odabrala 30 stranica s licima što je moguće bliže originalu. Međutim, FindFace traži samo ljude u Rusiji.

    Inače, aplikaciju FindFace za Android možete preuzeti na Google Play i koristiti je sa svog telefona.

    PhotoTracker Lite

    Za brzo pretraživanje sličnih slika koristeći usluge Yandexa, Googlea i Tinaya, instalirajte PhotoTracker Lite ekstenziju preglednika. Radi sa skoro svim modernim pretraživačima. Možete ga pronaći u trgovini Chrome ekstenzija.

    Nakon instalacije, potrebno je desnim klikom miša na bilo koju sliku na Internetu i odabrati “Pronađi ovu sliku”.

    Zaključak

    Sada znate kako pronaći duple fotografije ljudi, objekata i drugih objekata na Internetu.

U App Storeu nema mnogo aplikacija proširene stvarnosti. A još je manje onih koji su zaista kvalitetni i zanimljivi. Uglavnom, to su igre koje se ne mogu nazvati ozbiljnim projektima. Ipak, ponekad programeri objavljuju projekte vrijedne pažnje. Na primjer, zanimljiv prevoditelj Word Lens, koji može prevesti tekst pomoću kamere vašeg pametnog telefona u hodu. Šta je sa identifikacijom objekata sa fotografija?

Camfind je ružna aplikacija koju bi 90% korisnika lako preskočilo kada traže nešto novo u Apple trgovini aplikacijama. Naziv, ikona i opis su dizajnirani na način da prva pomisao koja vam padne na pamet bude “još jedna prevara”. Međutim, gledajući "cijenu" i nedostatak kupovina u aplikaciji, radoznalost preuzima. Tako sam preuzeo ovu aplikaciju.

Iznenađujuće, navedene karakteristike zaista funkcionišu, ali sa manjim rezervama. Camfind je aplikacija koja koristi fotografiju koju snimite za identifikaciju subjekta na njoj. Recimo da prolazite pored prodavnice i primetite neki proizvod na izlogu. Snimite fotografiju, koja se učitava na servere programera i zatim prepoznaje. Nakon identifikacije, bićete prebačeni na Google pretraživač da vidite rezultate. Tako možete saznati o bilo kojem vama nepoznatom objektu jednostavnim fotografiranjem.

Osim toga, postoji više standardnih metoda identifikacije: skeniranje bar kodova i QR kodova, prepoznavanje glasa - ali sve je to odavno implementirano u drugim aplikacijama, zbog čega je prepoznavanje objekata na fotografijama najzanimljivije. Napravio sam nekoliko fotografija i otkrio da je aplikacija radila prilično dobar posao sa svakom od njih. Na osnovu fotografije televizora, Camfind mi je dao rezultat ne samo da je u pitanju televizor sa ravnim ekranom u boji, već i njegov brend. Nakon što sam fotografisao cvijet u hodniku, aplikacija mi je dala “zelenu biljku u zatvorenoj saksiji”.

Kako kažu programeri, možete i slikati razne postere događaja ili neka mjesta u gradu kako biste dobili dodatne informacije o njima. Međutim, očigledno ne za ovu zemlju. Osim toga, uvlači se sumnja da vašu fotografiju ne obrađuje neki specijalizirani algoritam, već obični ljudi koji sjede i “slažu” fotografije koje su im poslane (možda ne sve, ali neki dio).

U svakom slučaju, kao i kod prevoditelja Word Lens, aplikacija nema nikakvu posebnu svrhu olakšavanja vašeg života. U ovom trenutku, ovo je više demonstracija tehnologije nego finalni proizvod. Sasvim je moguće da će se u budućnosti takvi razvoji razviti u mnogo korisnije aplikacije.

Međutim, aplikacija je potpuno besplatna, pa je možete preuzeti i uvjeriti se kako funkcionira. U najmanju ruku, zanimljivo je.

Pozdrav, dragi čitaoci blog stranice. Do nedavno su pretraživači mogli pretraživati ​​samo po riječima. Ne, naravno, bilo je takvih, ali su do određenog perioda radili samo sa riječima koje je korisnik unio u traku za pretragu.

Kako se pretraživanje po otpremljenim slikama razlikuje od uobičajenog pretraživanja?

Pretraživač nije razumio šta je tačno prikazano na fotografijama koje je vratio u rezultatima, već se samo vodio riječima koje su se pojavile u tekstu pored ove slike (na stranicama stranica na kojima ih je pronašao) ili da bili su zapisani u njegovim atributima. Zapravo, za pretraživač, slika je bila “crna kutija”, o kojoj je mogao suditi samo po indirektnim znakovima (njegov opis).

Kao rezultat toga, upit "plava kokoška" mogao bi prikazati "ružičaste slonove". Naravno, takve greške u pretragama fotografija ispravljane su ručno (tzv.), ali to je rađeno samo za najčešće unosene upite. I to nije glavna stvar.

Bitno je da je to bilo nemoguće pokažite pretraživaču sliku lošeg kvaliteta, kako bi vam pronašao original u visokoj rezoluciji ili mu pokazao fotografiju osobe (pročitajte), a on bi vam rekao da je to taj i takav umjetnik, pjesnik, muzičar ili samo osoba opisana na barem jednu stranicu na internetu.

Ponekad fotografija može biti jedna od mnogih u nizu (foto reportaža, foto uputstva, različiti uglovi) i možda ćete želeti da pronađete sve druge slike iz iste serije da biste razumeli suštinu. Kako uraditi? Koje reči treba da unesete u traku za pretragu? Evo još jednog primjera. Videli ste sofu na fotografiji i želeli ste da znate gde je tačno ista prodata i po kojoj ceni.

Težak zadatak, ili čak nerješiv (u prvoj aproksimaciji), ako se upit unese riječima. Ovdje morate nekako učitati sliku u pretraživač, a ovaj mora razumjeti šta je točno prikazano na njoj i pokušati vam dati odgovore na sva gore postavljena pitanja.

Do nedavno, pretraga slika to nije mogla učiniti, ali sada može. Traži po uzorku slike(fotografije ili bilo koje druge slike) sada podržavaju i Google i Yandex. Štaviše, potonji su to naučili tek nedavno, ali su ipak naučili.

Ako pokušate uroniti u punu dubinu principa ove akcije, vjerojatno će većini nas to biti zanimljivo. S tim u vezi, meni se jako svidjelo objašnjenje predstavnika Yandexa.

Slika je podijeljena na male fragmente, koje se mogu nazvati virtualnim riječima. Pa, onda proces slijedi istu logiku kao i obična pretraga. Pretražuje se isti skup vizuelnih riječi, a što je bliži korisnikovoj učitanoj slici, to će se više pojaviti u rezultatima pretrage.

Kako funkcionira Google pretraga fotografija?

Pogledajmo sve ovo na primjerima Yandexa i Googlea. Počnimo s najvećim pretraživačem na svijetu. Da biste ušli u Svetinju nad svetinjama, možete kliknuti na dugme “Slike” na redovnoj stranici za pretragu, a možete i odmah:

Kliknite na ikonu kamere koja se nalazi u desnom dijelu trake za pretraživanje Google. Date su vam dvije opcije da postavite željenu sliku ili fotografiju u pretragu- navedite njegovu adresu (može se kopirati desnim klikom na fotografiju i odabirom opcije „kopiraj URL slike“ ili nešto sličnog po značenju) na Internetu ili je otpremite sa svog računara.

U prikazanom primjeru, jednostavno sam naveo URL slike koju sam našao na službenoj web stranici Wikipedije ().

U rezultatima pretrage sam dobio ovu sliku:

Gugl mi je rekao da fotografija prikazuje Alberta Ajnštajna u mladosti, a takođe mi je predložio da pogledam istu sliku, ali u većoj ili manjoj veličini. Možete pogledati i slične slike, a ispod njih možete vidjeti web stranice na kojima se ovaj grafički fajl nalazi.

U traku za pretraživanje možete unijeti riječi koje pojašnjavaju, na primjer, ako želite saznati o svim peripetijama sudbine ove osobe, onda unesite riječ "biografija". Kao rezultat, naći će se stranice na kojima je pretraga pronašla sliku koju ste postavili i na kojoj se nalazi biografija osobe koja je na njoj prikazana.

Spomenuo sam dva glavna načina za otpremanje slike u Google pretragu - dajte link do grafičke datoteke ili je otpremite sa svog računara. Ali postoji i treći način za aktiviranje ove akcije.

Ako ste u Google Chromeu, zatim jednostavno pomaknite miša na sliku ili fotografiju na stranici koja vas iz ovog ili onog razloga zanima (na primjer, želite da saznate da li je vaš virtuelni prijatelj objavio pravu fotografiju na VKontakteu ili ju je snimila neka poznata osoba ).

Kao rezultat toga, pojavit će se kontekstni meni i iz njega ćete morati odabrati "Pronađi ovu sliku na Googleu". Nakon toga, naći ćete se u već poznatom Google prozoru za pretragu slika sa svim prikupljenim informacijama o fotografiji vašeg prijatelja.

Pretražujte po datotekama slika u Yandexu

Nedavno je lider tržišta pretraživanja RuNeta nabavio sličan alat. Novu tehnologiju su nazvali "Computer Vision" i dali joj kodno ime "Siberia". U ovom slučaju, slika se dijeli na vizualne riječi (područja promjene kontrasta, granice, itd.) i čitava baza podataka dostupna u Yandexu se pretražuje za prisustvo ovog skupa vizualnih riječi u drugim slikama.

I tek tada se biraju one u kojima su ove vizuelne reči u istom redosledu kao na originalnoj učitanoj slici. U praksi, ova radnja izgleda vrlo slično Googleu - u desnom području pretraživanja fotografija s Yandexa nalazi se ikona kamere, koju ćete morati kliknuti da preuzmete grafičku datoteku.

Iako, ako imate URL željene slike, možete ga zalijepiti direktno u traku za grafičku pretragu i kliknuti na dugme „Pronađi“, kao što je prikazano na prethodnom snimku ekrana.

URL slike na web stranici možete saznati desnim klikom miša na nju i odabirom stavke kontekstnog menija „Kopiraj adresu slike“ ili slično (u različitim pretraživačima se koriste različiti nazivi).

Ako trebate da otpremite sliku u pretragu sa svog računara, kliknite na ikonu kamere.

Rezultati pretrage će izgledati otprilike ovako:

Kao što vidite, i po njima se prilično lako može shvatiti da je na fotografiji veliki Einstein, ali na Guglu mi se nekako više dopao dizajn rezultata. Moguće je da će Yandex i dalje morati poraditi na tome. Pronađeni se također mogu sortirati po veličini i vrsti.

Općenito, u većini slučajeva opisane usluge bi vam trebale biti dovoljne, ali moguće je i to Tinay trebaće ti jednog dana. Ovdje vam se opet nudi izbor između dva načina za preuzimanje uzorka slike - unosom URL adrese ili direktno sa vašeg računara.

Ova usluga je vrlo pogodna za traženje sličnih fotografija ili pojedinačnih komponenti od kojih je sastavljena. Kao što možete vidjeti na slici ispod, Tinay je pronašla izvore originalnih slika koje su činile uzorak.

Kineski pretraživač Taobao ima mogućnost pretraživanja proizvoda na osnovu fotografije koju ste postavili. Kao rezultat toga, ne samo da ćete dobiti adrese onih online prodavnica u kojima ga možete kupiti, već ćete moći i da odaberete najisplativiju ponudu za vas.

Istina, da biste radili s njim, morate znati kineski. Međutim, postoji nekoliko stranica koje vam omogućavaju pretraživanje proizvoda po fotografiji putem Taobao baze podataka, ali istovremeno imaju sučelje na ruskom jeziku, a rezultati pretraživanja se također prevode na ruski.

Rezultati pretraživanja proizvoda po fotografiji izgledaju ovako:

Sretno ti! Vidimo se uskoro na stranicama blog stranice

Možda ste zainteresovani

Traženje ljudi u VKontakteu bez registracije ili kako pronaći osobu bez ovlaštenja u VK
Oznake za Instagram - zašto su potrebne i gdje vidjeti najpopularnije Google Photos - neograničen prostor za fotografije sa računara i gadžeta
Kako napraviti natpis na fotografiji na mreži ili dodati tekst na sliku
ICQ i njegova web verzija - stari dobri besplatni online messenger s novim funkcijama Yandex People - kako tražiti ljude na društvenim mrežama
Signa - šta je to, zašto od vas mogu tražiti da napravite singu na VK (VKontakte) i šta to uopće znači?
Kako učitati fotografije i prenijeti video zapise sa iPhone-a ili bilo kojeg drugog telefona na računar
Historija pretraživanja i pregledavanja u Yandexu - kako je otvoriti i pregledati i, ako je potrebno, obrisati ili izbrisati
Traženje ljudi - kako pronaći osobu na VKontakteu ili internetu po imenu i prezimenu, po broju telefona, putem e-pošte ili fotografije

Recimo da imate neku sliku (crtež, sliku, fotografiju) i želite da pronađete istu (duplikat) ili sličnu na internetu. To se može učiniti pomoću posebnih alata Google i Yandex pretraživača, usluge TinEye, kao i nevjerojatnog PhotoTracker Lite proširenja preglednika, koji kombinira sve ove metode. Pogledajmo svaki od njih.

Pretražujte po fotografiji u Google-u

  1. Navedite link do slike na Internetu
  2. Učitavanje fajla sa računara

Kao rezultat, dobijamo kompletnu listu sličnih slika sa slike koja je odabrana kao uzorak:

Postoji još jedan dobar način koji radi u Chrome pretraživaču. Dok ste na stranici sa slikom koja vas zanima, pomaknite kursor miša na nju, kliknite desnim tasterom miša i u opisu alata koji se otvori odaberite “Pronađi sliku (Google)”:

Odmah ćete biti preusmjereni na stranicu s rezultatima pretrage!

Pretražujte po slikama u Yandexu

Sa Yandexom sve nije ništa manje jednostavno nego s Googleom :) Pratite link https://yandex.by/images/ i kliknite na ikonu kamere u gornjem desnom uglu:

Unesite adresu slike na Internetu ili je otpremite sa svog računara (možete je jednostavno prevući u posebno područje na vrhu prozora pretraživača):

Rezultat pretrage izgleda ovako:

Odmah imate pristup sljedećim informacijama:

  • Koje su online dimenzije slike koju ste postavili kao uzorak za pretraživanje?
  • Lista lokacija na kojima se pojavljuje
  • Slične slike (modificirane na osnovu originalne ili na osnovu kojih je algoritam odlučio za njihovu semantičku sličnost)

Mnogi su vjerovatno već čuli za online uslugu TinEye, koju korisnici ruskog govornog područja često zovu Tinai. Razvili su ga stručnjaci iz oblasti mašinskog učenja i prepoznavanja objekata. Kao posljedica svega ovoga, Tinay je odličan ne samo za pronalaženje sličnih slika i fotografija, već i njihovih komponenti.

TinEyeova indeksirana baza podataka slika sadrži više od 10 milijardi stavki i najveća je na cijelom Internetu. "Ovdje se može pronaći sve" - ​​ova fraza savršeno karakterizira uslugu.

Postoji još jedan način pretraživanja jednim klikom. Podrazumevano, stavka „Prikaži ikonu za brzo pretraživanje“ je aktivirana u postavkama aplikacije. Kada pokažete na fotografiju ili sliku, iskače okrugla zelena ikona, klikom na koju pokrećete pretragu sličnih slika - rezultati pretrage za Google, Yandex, Tinay i Bing automatski će se otvoriti u novim karticama.

Produžetak je kreirao naš sunarodnjak, čiji su hobiji usko povezani sa fotografijom. Prvobitno je kreirao ovaj alat za brzo pronalaženje svojih fotografija na stranicama drugih ljudi.

Kada bi vam moglo zatrebati

  • Vi ste fotograf, postavljate svoje fotografije na internet i želite da vidite na kojim sajtovima se koriste i gde mogu biti povređena vaša autorska prava.
  • Vi ste bloger ili copywriter, pišete članke i želite da odaberete “nezabačenu” sliku za svoj materijal.
  • Šta ako neko koristi vašu fotografiju sa vašeg VKontakte ili Facebook profila kao avatar na forumu ili lažni nalog na nekoj društvenoj mreži? Ali ovo je više nego moguće!
  • Pronašli ste fotografiju glumca kojeg poznajete i koji želite da zapamtite njegovo ime.

U stvari, postoji ogroman broj slučajeva kada pretraživanje po fotografiji može biti korisno. Možete dati još jedan primjer...

Kako pronaći original date slike

Na primjer, imate neku fotografiju, možda izrezanu ili fotošopiranu, i želite pronaći njen original ili verziju boljeg kvaliteta. Kako uraditi? Izvršite pretragu u Yandex-u i Google-u, kao što je gore opisano, ili koristeći PhotoTracker Lite i dobijete listu svih pronađenih slika. Zatim slijedite sljedeće:

  1. Originalna slika je obično veća i boljeg kvaliteta od izmijenjene kopije koja je rezultat izrezivanja. Naravno, možete postaviti sliku na bilo koju veličinu u Photoshopu, ali kada je uvećate u odnosu na original, artefakti će uvijek biti uočeni. Lako se mogu uočiti čak i površnim vizuelnim pregledom.
  2. Originalne fotografije često imaju vodene žigove koji ukazuju na autora fotografije (prezime, adresa web stranice, naziv kompanije itd.). Naravno, svako može dodati vodeni žig na apsolutno bilo koju sliku, ali u ovom slučaju možete potražiti uzorak fotografije na web stranici ili po prezimenu autora, on vjerojatno negdje objavi svoj portfolio na internetu.
  3. I na kraju, vrlo jednostavan znak. Ako je vaša probna fotografija crno-bijela (sepija, itd.), a nađete istu, ali fotografiju u punoj boji, onda očito nemate original. mnogo teže nego pretvoriti sliku u boji u crno-bijelu :)

Dokle je tehnologija stigla?

Ako osoba pogleda fotografiju na kojoj žena sa knjigom u rukama pored psa gleda NLO sa prozora, onda će najvjerovatnije odrediti starost i raspoloženje dame, rasu životinje, šta je napisano u knjizi i kojim fontom.

U 2016. kompjuter može isto! I za razliku od osobe, on će također odrediti lokaciju pucnjave i ukazati na tragove "naljepnice" letećeg tanjira.

I sve ovo možete pokušati učiniti online, besplatno i odmah!

1. Traženje tragova fotomontaže

Idite na 29a.ch/photo-forensics i koristite dugme Otvori datoteku otpremite fotografiju.

I počinjemo ga istraživati ​​pomoću alata na desnoj ploči. Pomoću lupe pokušavamo pronaći loše prikrivene tragove obrade:

Analiza slojeva vam omogućava da otkrijete "zakrpe":

Niste li ovdje koristili četkicu za kloniranje:

Više o tome kako pronaći tragove uređivanja na fotografiji možete saznati u videu za obuku kreatora usluge:

2. Pročitajte metapodatke

Idite na Jeffry's Exif Viewer i otpremite sliku (sirovu, snimljenu digitalnom kamerom ili telefonom). U sekundi znamo na kom uređaju iu koje vrijeme je snimljeno, a vidimo i lokaciju snimanja na mapi:

3. Prepoznajte slavnu ličnost na fotografiji

Provjerite beface.com da saznate koja je poznata ličnost na fotografiji. Preuzmite datoteku i pričekajte nešto manje od minute:

Kliknite na dugme Pretraži Wikipediju. Uskoro će se pojaviti lista lica koja su slična onoj koja je učitana:

Da biste saznali ime osobe na fotografiji, potrebno je da pređete mišem preko nje. Moje iskustvo je pokazalo da servis vrlo precizno identifikuje poznate ličnosti.

4. Odredite font natpisa

U posebnom dijelu myfonts.com možete postaviti sliku s natpisom i odrediti font kojim je napravljena. Stranica rezultata prikazuje pet primjera natpisa maksimalno sličnih fontova (sa istim tekstom kao i preuzeti):

5. Prepoznajte tekst

Newocr.com je za one koji žele prepoznavanje teksta visokog kvaliteta, ali ne žele da plaćaju za FineReader. Otpremite skeniranje, pričekajte malo i uživajte u rezultatu:

Gotov tekst se može preuzeti, kopirati u međuspremnik ili prevesti pomoću Google Translate-a.

Servis ima mnogo analoga, ali na osnovu mog iskustva, newocr.com radi najbolji posao u prepoznavanju ruskog jezika.

Možete koristiti Google za traženje sličnih fotografija. Ali još uvijek nije dovoljno savršeno u rješavanju ovog problema:

Iako prilično dobro!

7. Šta je prikazano na fotografiji?

Clarifai.com može odrediti šta je prikazano na fotografiji. Lako je prepoznati da je na ovoj slici odrasli muškarac s naočalama i bradom:

Određuje pasminu psa:

Ali još nisam naučio da razlikujem dud od drugog voća:

8. Blizanci ili ne?

Microsoftova usluga zabave može odrediti da li su ljudi na fotografijama različiti ili ista osoba.

Uprkos godinama i naočarima, prepoznaje Stevea Jobsa:

I razlikuje ga od Tima Cooka:

9. Ljudske emocije

A evo i zajedničkog projekta Microsofta i Univerziteta Oksford za analizu emocija osobe na fotografiji.

Služba je lako utvrdila da sa skoro 100% vjerovatnoćom žena doživljava strah:

I on zna kako izgleda srećna osoba („sreća“):

mob_info