Як знайти зображення в інтернеті за фотографією - пошук Google, Yandex по фото. Зручна функція розпізнавання картинок Google search by image Сервіс розпізнавання фотографій

Іноді потрібно знайти дублі фотографії. Наприклад, вродлива дівчина виставила фотку в інтернеті, але ви не впевнені, що на знімку саме вона. У цьому випадку може знадобитися пошук фотографій в інтернеті. Якщо в мережі багато таких фото, то це явно фейк. Для цього створено спеціальні сервіси та програми. Розглянемо деякі з них.

Як знайти дублі фотографії в інтернеті

Отже, у вас є фотографії і ви хочете знайти всі його дублі в мережі. Скористайтеся сервісами від Yandex або Google або окремими програмами.

Google

Алгоритм дій наступний:

1. Перейдіть за посиланням .
2. У пошуковому рядку клацніть по мініатюрі фотоапарата.




3. Вкажіть посилання на потрібне фото або завантажте знімок зі свого ПК.




4. Клацніть на посилання "Всі розміри".




Тепер відобразяться сайти, де зустрічається зображення.

Yandex

Аналогічний попередній сервіс є і у Яндекса:







Tineye

Ще один сервіс для пошуку по картинці - Тінай. Разом із дублями фото він знаходить і їхні складові. У Tineye зібрано власну, найбільшу базу проіндексованих зображень. У ній знайдеться все, і це сарказм. Використовувати його просто:







FindFace

Крім онлайн-сервісів, існує спеціальна програма пошуку фотографій в інтернеті. ФайндФейс шукає сторінки людей у ​​соціальній мережі ВКонтакте, на яких встановлено схоже фото. Вона працює онлайн, тобто не вимагає установки на комп'ютер:




На мій подив, вона справді підібрала 30 сторінок із максимально близькими до оригіналу обличчями. Однак FindFace шукає людей лише Росією.

До речі, у Google Play можна завантажити програму ФайндФейс для Android і використовувати її з телефону.

PhotoTracker Lite

Щоб швидше шукати схожі картинки по сервісах від Яндекса, Гугла та Тінай, встановіть розширення для браузера PhotoTracker Lite. Воно працює практично з усіма сучасними браузерами. Знайти його можна в магазині розширень Chrome.

Після встановлення потрібно клікнути ПКМ за будь-якою картинкою в інтернеті та вибрати “Знайти це зображення”.



Висновок

Тепер ви знаєте, як знайти дублікати фото людей, предметів та інших об'єктів в Інтернеті.

Програм з доповненою реальністю в App Store не так вже й багато. А справді якісних та цікавих із них — і того менше. Здебільшого це ігри, які серйозними проектами не назвеш. Проте іноді розробники випускають варті уваги проекти. Наприклад, цікавий перекладач Word Lens, що вміє перекладати текст за допомогою камери вашого смартфона "на льоту". А як щодо визначення предметів з фотографії?

Camfind — непривабливий, на перший погляд, додаток, який легко пропустять 90% користувачів, вишукуючи щось нове в магазині додатків Apple. Назва, іконка та опис складено так, що перша думка, що спадає на думку — це “чергове розлучення”. Однак глянувши на "ціну" і відсутність вбудованих покупок, цікавість бере гору. Саме так я і скачав цю програму.

На диво, заявлені можливості справді працюють, але з невеликими застереженнями. Camfind - додаток, який за допомогою зробленої вами фотографії визначає предмет на ній. Припустимо, ви проходите повз якийсь магазин і помічаєте на вітрині якийсь товар. Робіть знімок, який завантажується на сервер розробника, а далі розпізнається. Після ідентифікації вас перекидає в пошукову систему Google для перегляду результатів. Таким чином ви можете дізнатися про будь-який невідомий для вас предмет, просто сфотографувавши його.

Крім того, є й стандартніші методи ідентифікації: сканування штрих- та qr-кодів, розпізнавання голосу — але все це вже давно реалізовано в інших додатках, саме тому розпізнавання предметів на фотографіях — найцікавіше. Я зробив кілька фотографій і виявив, що програма впоралася з кожною з них цілком пристойно. По фото телевізора Camfind видав мені результат не тільки про те, що переді мною кольоровий, плоский телевізор, а й його марку. Сфотографувавши квітку в коридорі, додаток мені видало "зелену рослину в кімнатному горщику".

За заявами розробників, ви також можете робити знімки різних афіш заходів або будь-яких місць міста, щоб отримати про них додаткову інформацію. Проте, мабуть, не для цієї країни. До того ж закрадається підозра, що ваше фото обробляється не якимось спеціалізованим алгоритмом, а звичайними людьми, які сидять та “розгрібають” фотографії, надіслані до них (можливо, не всі, але якусь частину).

У будь-якому випадку, як і з перекладачем Word Lens, програма не несе якоїсь конкретної мети зі спрощення вашого життя. На даний момент це швидше демонстрація технології, ніж фінальний продукт. Цілком можливо, що в майбутньому подібні напрацювання будуть виведені в розряд значно корисніших додатків.

Тим не менш, додаток цілком і повністю безкоштовно, тому можете скачати і особисто переконатися в його працездатності. Як мінімум, це цікаво.

Здрастуйте, шановні читачі блогу сайт. Ще зовсім недавно пошуковики могли шукати лише за словами. Ні, звичайно ж, існували такі, але до певного періоду вони оперували лише словами, які користувач вводив у пошуковому рядку.

Чим відрізняється пошук по завантаженим картинкам від звичайного

Пошуковик не розумів, що саме зображено на фото, які він видавав у результатах, а лише орієнтувався на ті слова, що зустрічалися у тексті поруч із цим зображенням (на тих сторінках сайтів, де він їх знайшов) або які були прописані у його атрибутах. Фактично для пошуковика картинка була «чорною скринькою», про яку він міг судити лише за непрямими ознаками (її описом).

В результаті чого, на запит «синя курка» могли бути показані «рожеві слоники». Звичайно ж, подібні огріхи пошуку по фотографіях виправлялися вручну (так званими ), але робилося це тільки для запитів, що найчастіше вводяться. Та й не це головне.

Важливо те, що не можна було показати пошуковику картинкупоганої якості, щоб він знайшов вам оригінал у високій якості або показати йому фото людини (читайте ), а він би вам сказав, що це такий-то художник, поет, музикант або просто особистість, описана хоча б на одній сторінці на просторах інтернету .

Іноді фото може бути одним із багатьох у серії (фоторепортаж, фотоінструкція, різні ракурси) і у вас може виникнути бажання знайти всі інші зображення з цієї серії, щоб зрозуміти суть. Як це зробити? Які слова вбивати у пошуковий рядок? А ще приклад. Побачили ви диван на фотографії та захотіли дізнатися, де саме продається такою самою і за якою ціною.

Складне завдання або навіть нерозв'язне (у першому наближенні), якщо запит вводити словами. Тут потрібно якимось чином завантажити картинку в пошукову систему і остання повинна зрозуміти, що саме на ній зображено, і спробувати дати відповіді на всі поставлені трохи вище питання.

Цього пошук за зображеннями донедавна не міг зробити, зате тепер може. Пошук за картинкою-зразком(Фотографії або будь-якому іншому зображенню) зараз підтримують обидві - Google і Яндекс. Причому останній навчився це робити лише зовсім недавно, проте навчився.

Якщо спробувати зануритися на всю глибину принципів цього дійства, то більшості з нас навряд це здасться цікавим. Мені в цьому плані дуже сподобалося пояснення Яндекса.

Зображення розбивається на невеликі фрагменти, які можна назвати віртуальними словами. Ну а далі процес відбувається за тією ж логікою, як і звичайний пошук. Шукається той же набір візуальних слів, і чим ближче він буде до завантаженого користувача зображення, тим вище він буде стояти в результатах пошуку.

Як працює пошук по фото в Гугле

Давайте подивимося на прикладах Яндекса і Гугла. Почнемо з найбільшого пошуковика у світі. Для того щоб потрапити до святих святих, можна на сторінці звичайного пошуку клікнути по кнопці «Малюнки», а можна відразу :

Клацаєте по іконці фотоапарата, розташованій у правій області рядка Google-пошуку. Вам надається дві можливості для завантаження в пошук потрібної картинки чи фотографії— вказати її адресу (його можна буде скопіювати, клікнувши по фото правою кнопкою миші і вибравши варіант «копіювати URL зображення», або подібний до нього за змістом) в інтернеті або завантажити зі свого комп'ютера.

У наведеному прикладі я просто вказав Урл адресу зображення, яке знайшов на офіційному сайті Вікіпедії ().

У результатах пошуку отримав таку картину:

Google мені розповів, що на фото зображений Альберт Ейнштейн у молодості, а також запропонував подивитися те саме зображення, але більшого або меншого розміру. Також можна подивитися схожі картинки, а під ними можна подивитися веб-сторінки, де цей графічний файл має місце.

У пошуковому рядку можна ввести уточнюючі слова, наприклад, якщо ви хочете дізнатися про всі перипетії долі цієї людини, введіть слово «біографія». В результаті будуть знайдені сторінки, на яких пошук виявив завантажену вами картинку і на яких є біографія того, хто на ній зображений.

Я згадав про два основні способи завантаження зображення в пошук Гугла – вказати посилання на графічний файл або завантажити його зі свого комп'ютера. Але є ще й третій спосіб активації цього дійства.

Якщо ви знаходитесь у Google Chrome, то просто підведіть мишу до тієї картинки або фотографії на сторінці, яка вас зацікавила з тих чи інших причин (наприклад, ви хочете дізнатися, чи правдиву фотку виклала у Вконтакті ваша віртуальна знайома або якась відома особа зафіксована).

В результаті з'явиться контекстне меню і вам потрібно буде вибрати з нього пункт "Знайти це зображення в Гуглі". Після цього ви опинитеся у вже знайомому вікні Google-пошуку по картинках з усією зібраною інформацією про фотографію вашої знайомої.

Пошук за файлами картинок в Яндексі

Нещодавно і лідер пошукового ринку рунета обзавівся подібним інструментом. Нову технологію вони назвали «Комп'ютерним зором» та дали їй кодову назву «Сибір». Картинка при цьому розбивається на візуальні слова (області зміни контрасту, кордону тощо) і по всій базі, що є в Яндексі, шукається наявність набору візуальних слів в інших зображеннях.

А вже потім з них вибираються ті, в яких дані візуальні слова стоять у тому самому порядку, що і в оригінальній завантаженій картинці. На практиці це дійство виглядає дуже схожим на Google — у правій області пошуку по фото від Яндекса розташована іконка фотоапарата, яку потрібно буде натиснути для завантаження графічного файлу.

Хоча, якщо у вас є Урл адреса потрібної картинки, його можна вставити безпосередньо в рядок графічного пошуку і натиснути кнопку «Знайти», як показано на попередньому скріншоті.

Дізнатися Урл адресу зображення на веб-сторінці можна, клацнувши по ній правою кнопкою миші і вибравши пункт контекстного меню «Копіювати адресу зображення» або подібну до нього (в різних браузерах використовуються різні назви).

Якщо вам потрібно завантажити картинку в пошук зі свого комп'ютера, то клацніть по іконці фотоапарата.

Результати пошуку будуть виглядати приблизно так:

Як бачите, з них теж можна досить легко зрозуміти, що на фото зображений великий Ейнштейн, але в Гуглі мені якось більше сподобалося оформлення видачі. Можливо, що в Яндексі над цим ще треба буде працювати. Знайдені також можна буде відсортувати за розміром та типом.

Загалом, як правило описаних сервісів вам повинно вистачити, але, можливо, що і Тинайвам коли-небудь знадобиться. Тут знову ж таки вам на вибір пропонують два способи завантаження картинки-зразка - шляхом введення адреси Урл або безпосередньо з комп'ютера.

Цей сервіс підходить для пошуку схожих фото або окремих складових, з яких воно було змонтоване. Як видно з показаного нижче скріншота - Тінай знайшов джерела оригінальних зображень, з яких складався зразок.

Китайський пошуковик Таобаомає можливість пошуку товарів за завантаженою вами його фотографією. В результаті ви отримаєте не тільки адреси тих інтернет-магазинів, де його можна купити, але й зможете вибрати найбільш вигідну для вас пропозицію.

Щоправда для роботи з ним треба знати китайську. Однак є кілька сайтів, які дозволяють шукати товари по фото через базу в Таобао, але при цьому мають російськомовний інтерфейс і результати пошуку також перекладаються російською.

Результати пошуку товару по фото виглядають так:

Удачі вам! До швидких зустрічей на сторінках блогу сайт

Вам може бути цікаво

Пошук людей у ​​Контакті без реєстрації або як знайти людину без авторизації у ВК
Теги для Інстаграма - навіщо потрібні і де подивитися найпопулярніші з них Google Фото - необмежене місце під фото з ПК та гаджетів
Як онлайн зробити напис на фото або накласти текст на картинку
Аська та її веб версія – старий, добрий безкоштовний онлайн месенджер з новими можливостями Яндекс Піпл - як шукати людей соціальними мережами
Сигна - що це таке, чому можуть попросити зробити сінгу в ВК (вконтакті) і що це взагалі означає
Як скинути фото та перенести відео з Айфону або будь-якого іншого телефону на комп'ютер
Історія пошуку та переглядів в Яндексі - як її відкрити та подивитися, а при необхідності очистити чи видалити
Пошук людей - як знайти людину Вконтакті або інтернеті на ім'я та прізвище, за номером телефону, по Емайлу або фотографії

Допустимо у Вас є якесь зображення (малюнок, картинка, фотографія), і Ви хочете знайти таке ж (дублікат) або схоже в інтернет. Це можна зробити за допомогою спеціальних інструментів пошукових систем Google і Яндекс, сервісу TinEye, а також приголомшливого браузерного розширення PhotoTracker Lite, який поєднує всі ці способи. Розглянемо кожен із них.

Пошук по фото в Гугл

1. Вказуємо посилання на зображення в інтернеті
2. Завантажуємо файл із комп'ютера

У результаті отримуємо повний список схожих картинок з зображення, яке було вибрано як зразок:

Є ще один хороший спосіб, що працює у браузері Chrome. Перебуваючи на сторінці з картинкою, що Вас цікавить, підведіть до неї курсор миші, клікніть правою клавішею і в підказці виберіть пункт «Знайти картинку (Google)»:

Ви одразу переміститеся на сторінку з результатами пошуку!

Пошук за картинками в Яндекс

У Яндекса все не менш просто, ніж у Гугла:) Перейдіть за посиланням https://yandex.by/images/ і натискайте значок фотоапарата у верхньому правому кутку:

Вкажіть адресу картинки в мережі інтернет або завантажте її з комп'ютера (можна простим перетягуванням у спеціальну область у верхній частині вікна браузера):

Результат пошуку виглядає таким чином:

Ви миттєво отримуєте доступ до наступної інформації:

• Які в мережі є розміри зображення, яке Ви завантажили як зразок для пошуку
• Список сайтів, на яких воно зустрічається
• Подібні картинки (модифіковані на основі вихідної або за якими алгоритм прийняв рішення про їх смислову схожість)

Багато хто напевно вже чув про онлайн сервіс TinEye, який російськомовні користувачі часто називають Тінай. Він розроблений експертами у сфері машинного навчання та розпізнавання об'єктів. Як наслідок всього цього, Тина відмінно підходить не тільки для пошуку схожих картинок і фотографій, але їх складових.

Проіндексована база зображень TinEye складає більше 10 мільярдів позицій, і є найбільшою у всьому Інтернеті. «Тут знайдеться все» — це фраза якнайкраще характеризує сервіс.

Є ще один спосіб пошуку в один клік. За промовчанням у налаштуваннях програми активовано пункт «Показувати іконку швидкого пошуку». Коли Ви наводите на якесь фото чи картинку, спливає кругла зелена іконка, натискання на яку запускає пошук схожих зображень – у нових вкладках автоматично відкриються результати пошуку Google, Яндекс, Тінай і Бінг.

Розширення створено нашим співвітчизником, який за родом захоплень тісно пов'язаний із фотографією. Спочатку він створив цей інструмент, щоб швидко знаходити свої фотографії на чужих сайтах.

Коли це може знадобитися

• Ви є фотографом, викладаєте свої фото в інтернет та хочете подивитися на яких сайтах вони використовуються і де можливо порушуються Ваші авторські права.
• Ви є блогером або копірайтером, пишіть статті та хочете підібрати до свого матеріалу «незаїжджене» зображення.
• А раптом хтось використовує Ваше фото з профілю Вконтакте чи Фейсбук як аватарку на форумі чи фальшивий обліковий запис у будь-якій соціальній мережі? Адже таке більш ніж можливе!
• Ви знайшли фотографію знайомого актора і хочете згадати, як його звуть.

Насправді випадків, коли може стати в нагоді пошук по фотографії, безліч. Можна ще навести і такий приклад.

Як знайти оригінал заданого зображення

Наприклад, у Вас є якась фотографія, можливо кадрована або відфотошоплена, а Ви хочете знайти її оригінал, або варіант у найкращій якості. Як це зробити? Проводьте пошук в Яндекс і Google, як описано вище, або засобами PhotoTracker Lite і отримуєте список усіх знайдених зображень. Далі керуєтеся наступним:

1. Оригінальне зображення, як правило, має більший розмір і кращу якість порівняно зі зміненою копією, отриманою в результаті кадрування. Звичайно можна у фотошопі виставити картинці будь-який розмір, але при його збільшенні щодо оригіналу завжди спостерігатимуться артефакти. Їх можна легко помітити навіть при побіжному візуальному огляді.
2. Оригінальні фотографії часто мають водяні знаки, що позначають авторство знімка (прізвище, адреса сайту, назва компанії та ін.). Звичайно водяний знак може додати будь-хто на абсолютно на будь-яке зображення, але в цьому випадку можна пошукати зразок фото на сайті або на прізвище автора, напевно він десь викладає своє портфоліо онлайн.
3. І нарешті, дуже проста ознака. Якщо Ваш зразок фото чорно-білий (сепія та ін.), а Ви знайшли таку саму, але повнокольорову фотографію, то у Вас явно не оригінал. набагато складніше, ніж перевести кольорову фотографію в чорно-білу :)

До чого техніка дійшла.

Якщо людина подивиться на фото, де жінка з книгою в руках поряд із собакою спостерігає за НЛО з вікна, то вона швидше за все визначить вік та настрій дами, породу тварини, що написано у книзі та якимось шрифтом.

У 2016 році те саме може зробити комп'ютер! І на відміну від людини, ще визначить місце зйомки і вкаже на сліди «наклейки» тарілки.

І все це можна спробувати зробити онлайн, безкоштовно та прямо зараз!

1. Шукаємо сліди фотомонтажу

Ідемо на 29a.ch/photo-forensics та за допомогою кнопки Open Fileзавантажуємо фотографію.

І починаємо досліджувати її інструментами на правій панелі. За допомогою лупи намагаємося знайти погано замасковані сліди обробки:

Аналіз шарів дозволяє виявити «латки»:

Чи не попрацювали тут пензлем-клоном:

Докладніше про те, як на фото знайти сліди монтажу можна дізнатися в навчальному відео від творців сервісу:

2. Читаємо метадані

Ідемо на Jeffry's Exif Viewer та завантажуємо картинку (необроблену, зроблену на цифрову камеру або телефон). Через секунду ми знаємо на якому пристрої і о котрій годині вона зроблена, а також бачимо місце зйомки на карті:

3. Дізнаємося знаменитість на фото

На beface.com можна дізнатися, яка знаменитість зображена на фотографії. Завантажуємо файл і чекаємо трохи менше хвилини:

Натискаємо на кнопку Search Wikipedia. Незабаром з'явиться список осіб, які схожі на завантажене:

Щоб дізнатися ім'я людини на фотографії, необхідно навести на неї мишкою. Мій досвід показав, що сервіс точно визначає відомих людей.

4. Визначаємо шрифт напису

У спеціальному розділі myfonts.com можна завантажити картинку з написом та визначити шрифт, яким вона зроблена. На сторінці з результатом відображається п'ять зразків максимальних схожих шрифтів (з тим же текстом, що і завантажена):

5. Розпізнаємо текст

Newocr.com для тих хто хоче якісно розпізнавати текст, але не хоче платити за FineReader. Завантажуємо скан, чекаємо деякий час і радіємо результату:

Готовий текст можна завантажити, скопіювати у буфер обміну або перекласти за допомогою Google Translate.

У сервісу багато аналогів, але, виходячи з мого досвіду, newocr.com найкраще справляється з розпізнаванням російської мови.

Для пошуку схожих фотографій можна використовувати Google. Але він поки що мало досконалий у вирішенні цього завдання:

Хоча дуже непоганий!

7. Що зображено на фото?

Clarifai.com вміє визначати, що зображено на фотографії. Легко дізнається, що на цій картинці дорослий чоловік в окулярах та з бородою:

Визначає породу собаки:

А ось шовковицю відрізняти від інших плодів поки що не навчився:

8. Близнюки чи ні?

Розважальний сервіс від Microsoft вміє визначати чи різні люди на фотографіях, чи одна і та ж людина.

Незважаючи на роки та окуляри дізнається Стіва Джобса:

І відрізняє його від Тіма Кука:

9. Емоції людини

А ось спільний проект Microsoft та Оксфордського університету для аналізу емоцій людини на фото.

Сервіс запросто визначив, що з майже 100% ймовірністю жінка відчуває страх ("fear"):

І знає, як виглядає щаслива людина ("happiness"):