Ich grüße sie!

Heute haben wir den dritten Artikel zum Arbeiten mit Google Analytics-Berichten. Darin werde ich darüber sprechen verschiedene Arten Anzeigen von Daten in Berichten und deren Speicherung auf Ihrem Computer (dies kann für eine zusätzliche Datenverarbeitung erforderlich sein). Als Beispiel verwende ich SEO-Bewertungsberichte.
Für diejenigen, die frühere Artikel zur Google Analytics-Berichterstellung verpasst haben, finden Sie hier die Links:

Datenanzeige

Aus Gründen der Übersichtlichkeit können die Daten in jedem Bericht auf unterschiedliche Weise angezeigt werden. Dafür gibt es in der oberen rechten Ecke jeder Tabelle ein spezielles Menü.

Es besteht aus 6 Tasten, mit denen jeweils die Art der Datenanzeige umgeschaltet wird. Schauen wir sie uns genauer an.

1) Tabellarische Ansicht

Dies ist die aktuelle Tabelle. Alle Berichte werden standardmäßig in dieser Ansicht angezeigt.

Dieses Diagramm zeigt das Verhältnis der Anteile. Praktisch für die Schätzung des Verkehrsaufkommens Suchmaschinen. Im Allgemeinen eignet sich ein Kreisdiagramm hervorragend zur Darstellung von Datenanteilen, wenn es nicht mehr als 6 Elemente enthält. Übrigens können Sie bei jeder Darstellungsart separate Indikatoren für die Tabelle (1) und für das Diagramm (2) auswählen ):

Mit Hilfe eines solchen Diagramms ist es bequem, Daten nach einem Indikator zu vergleichen; der Unterschied ist deutlich sichtbar. In dieser Abbildung zeigt das Diagramm beispielsweise die Absprungrate.

Mit dieser Tabelle können Sie schnell signifikante Abweichungen in den Werten erkennen. Heben Sie beispielsweise den Traffic mit der höchsten Qualität hervor. Das Diagramm zeigt das Verhältnis des Indikators für das ausgewählte Verkehrssegment zu diesem Indikator im Durchschnitt für die gesamte Site. In dieser Abbildung zeigt das Diagramm beispielsweise, wie stark die durchschnittliche Conversion-Rate für die Website von der Conversion-Rate für jedes Keyword abweicht.

Wenn die Farbe grün ist, ist die Conversion-Rate des Keywords höher als der Durchschnitt der Website und rot bedeutet weniger. Dank dieser Tabelle können Sie schnell effektive und ineffektive Keywords identifizieren.

5) Pivot-Tabelle

Bei dieser Art der Datendarstellung werden die benötigten Daten in mehrere Dimensionen aufgeschlüsselt. Wählen Sie im Menü „Zusammenfassen nach“ (1) einfach den Parameter aus, für den Sie detaillierte Statistiken sehen möchten. Dieses Bild zeigt einen Keyword-Bericht mit ausgewählter Quellenzusammenfassung. Dadurch können wir das Traffic-Volumen jeder Suchmaschine für jedes Schlüsselwort sehen. Dadurch wird die Qualität der SEO für jede Suchmaschine bestimmt.

Dieser Bericht ermöglicht auch eine Doppelauswahl (2). Wenn Sie hier beispielsweise den Conversion-Level als zweiten Parameter angeben, können Sie für jedes Keyword für jede Suchmaschine sofort das Traffic-Volumen und seine Wirksamkeit erkennen. Ein Bericht wie dieser hilft Ihnen dabei, Qualität und Effizienz zu ermitteln Suchmaschinenoptimierung(SEO).

Bei der letzten Art der Datenanzeige handelt es sich einfach um die Gesamtwerte der Metriken für den aktuellen Verkehr für einen ausgewählten Zeitraum.

Wenn Sie eine zusätzliche Verarbeitung der Daten aus dem Bericht benötigen, können Sie diese per Export auf Ihren Computer herunterladen. Oben in jedem Bericht befindet sich die Schaltfläche „Exportieren“:

Durch Anklicken können Sie das Format auswählen, in dem die Daten auf Ihrem Computer gespeichert werden.

Im Prinzip ist hier alles klar. Es ist zu beachten, dass der Bericht im PDF-Format in genau demselben Anzeigetyp und in der Menge (Anzahl der Zeilen) gespeichert wird, in der er derzeit (zusammen mit Grafiken) auf dem Bildschirm angezeigt wird. In anderen Formaten wird eine tabellarische Darstellung der Daten ohne Grafiken gespeichert. Darüber hinaus enthält die Tabelle alle Registerkarten, auch wenn gerade eine geöffnet ist. Und die Anzahl der Zeilen in der Tabelle ist dieselbe wie auf Ihrem Bildschirm. Wenn Sie mehr Zeilen speichern müssen, müssen Sie mehr davon auf dem Bildschirm anzeigen.

Aktualisieren:
Was tun, wenn Sie eine große Datenmenge herunterladen müssen? Zum Beispiel eine Tabelle mit 5000 Schlüsselwörtern. Es ist sehr mühsam, 500 Teile durchzublättern und jedes Blatt einzeln zu exportieren. Aber es gibt eine einfache Lösung, einen geheimen Trick.

Es funktioniert so:
1. Öffnen Sie den Bericht, den Sie exportieren möchten
2. Fügen Sie in der Adressleiste des Browsers den Text „&limit=5000“ (ohne Anführungszeichen) zur aktuellen URL hinzu
3. Drücken Sie die Eingabetaste, die Seite wird neu geladen, aber optisch ändert sich nichts
4. Exportieren Sie die Daten danach nur noch im „CSV“-Format
5. Als Ergebnis erhalten Sie eine .csv-Datei mit 5000 Tabellenzeilen

Das heißt, Sie können in der Berichts-URL über den Parameter „Limit“ die Anzahl der zu exportierenden Tabellenzeilen angeben. Dies kann eine beliebige Zahl bis zu 20.000 sein. Diese Technik funktioniert nur für den Export im „CSV“-Format (z „CSV für Excel“ wird nicht funktionieren).

Das PDF-Format eignet sich besser zum Drucken von Berichten. Oder wenn Sie sie jemandem (z. B. Ihrem Chef oder einem Kunden) zeigen müssen, ohne Zugriff auf Google Analytics.

Wenn Sie eine zusätzliche Datenverarbeitung oder darauf basierende Berechnungen benötigen, ist es besser, die Daten nach Excel zu exportieren. Wenn Sie eine Excel-Version vor 2007 haben, ist es besser, CSV-Formate zu verwenden. Dabei ist das „CSV für Excel“-Format bereits bedarfsgerecht formatiert und kann sofort in Excel geöffnet werden. Wenn Sie jedoch einen Bericht im CSV-Format herunterladen, müssen Sie ihn über das Menü „Daten -> Externe Daten importieren -> Daten importieren“ in Excel einfügen.

Übrigens gibt es bei jeder Art von Export für Excel ein Problem, das nicht jeder kennt. Tatsache ist, dass Google Analytics beim Generieren des Daten-Uploads einen Punkt als Trennzeichen für die ganzzahligen und gebrochenen Teile in Zahlen verwendet und Excel standardmäßig ein Komma verwendet. Daher versteht Excel nach dem Exportieren der Daten möglicherweise Ihre Zahlen nicht und weigert sich, sie in Berechnungen zu verwenden.

Um dieses Problem zu vermeiden, müssen Sie im letzten Fenster des Excel-Export-Assistenten angeben, dass die Datei einen Punkt als Trennzeichen zwischen den ganzzahligen und gebrochenen Teilen verwendet.

Im eingekreisten Fenster müssen Sie einen Punkt auswählen. Wenn Sie Daten im Format „CSV für Excel“ exportieren, wählen Sie nach dem Öffnen der Datei in Excel den gesamten Bereich mit den Daten aus und drücken Sie Strg+H (Autokorrektur). Geben Sie im angezeigten Fenster den Ersatz „.“ an. zu "," und klicken Sie auf „Alle ersetzen“.

E-Mail

Neben der Schaltfläche „Exportieren“ befindet sich eine Schaltfläche „E-Mail“. Es ist auch in allen Berichten verfügbar. Wenn Sie darauf klicken, öffnet sich vor Ihnen ein Fenster:

Mit diesem Formular können Sie den aktuellen Bericht im gewünschten Format per E-Mail an sich selbst oder einen Ihrer Kollegen senden. Darüber hinaus können Sie sicherstellen, dass die erforderlichen Berichte in einer bestimmten Häufigkeit versendet werden: täglich, wöchentlich, einmal im Monat, einmal im Quartal (Registerkarte „Zeitplan“). In diesem Fall steht die Funktion zum Vergleichen von Daten mit früheren Perioden zur Verfügung. Das ist sehr praktisch: Jeden Montag können Sie Ihrem Chef/Kunden einen übersichtlichen PDF-Bericht über den Traffic von Suchmaschinen schicken, der die Ergebnisse Ihrer Aktivitäten in visueller Form widerspiegelt (Vergleich der Ergebnisse der beiden Vorwochen). Bedenken Sie jedoch, dass Google Analytics E-Mails entsprechend der in Ihrem Konto ausgewählten Zeitzone sendet. Wenn der gewählte Gürtel also nicht Ihnen gehört, kommen die Briefe zu einem anderen Zeitpunkt an.

Nun, das ist im Grunde alles, was ich Ihnen über Berichte sagen wollte. Ich hoffe, das Material war für Sie nützlich. Wenn Sie Fragen haben oder ich plötzlich etwas verpasst habe, schreiben Sie in die Kommentare.

In den folgenden Hinweisen zur SEO-Bewertung in Google Analytics gehen wir auf konkrete Techniken ein.

Erzählen Sie Ihren Freunden davon, falls sie es nützlich finden.

Um einen Bericht zu exportieren, gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Öffnen Sie den gewünschten Bericht. Google Analytics-Berichte exportieren den Inhalt, den Sie auf Ihrem Bildschirm sehen. Stellen Sie daher sicher, dass der Datumsbereich und andere Einstellungen korrekt sind.
2. Klicken Export(unter dem Berichtstitel).
3. Wählen Sie eines der Exportformate:
   • TSV (für Excel)
   • Excel (XLSX)
   • Google Sheets

Die Datei wird automatisch im Download-Ordner auf Ihrem Computer erstellt.

Das Liniendiagramm, das beim Ausführen des animierten Diagramms erstellt wird, wird der Exportdatei nicht hinzugefügt.

Teilen Sie den Bericht

Für jeden Benutzer und jede Ansicht die Anzahl der gesendeten geplanten Berichte Email, darf 400 nicht überschreiten.

Um einen Bericht per E-Mail zu senden, gehen Sie folgendermaßen vor:

Der Datensatz im Brief hängt von der Zeitzone ab, die Sie in den Präsentationseinstellungen angegeben haben. Die E-Mail selbst wird in der ausgewählten Zeitzone nach Mitternacht versendet, die genaue Zustellzeit kann jedoch nicht garantiert werden.

Im letzten Artikel habe ich darüber gesprochen, wie Sie die Visualisierung anpassen können, wenn Sie mit Einschränkungen von Google Analytics konfrontiert sind. In diesem Beitrag geht es darum, wie man dasselbe macht, allerdings in Excel mit seinen endlosen Möglichkeiten zur Visualisierung von Informationen.

1. Erste Schritte mit Analytics Edge

Um den Datenimport aus Google Analytics einzurichten, müssen Sie das Excel-Add-in Analytics Edge installieren. Sie können es von der offiziellen Website des Entwicklers herunterladen. Da das Add-on kostenlos ist, haben sich die Entwickler nicht viel Mühe gegeben, ausführliche Tutorials zu schreiben. Daher finden Sie selbst auf der offiziellen Website keine klare Beschreibung der Funktionsweise dieses Tools. Nach der Installation von Analytics Edge in Excel erhalten Sie eine neue Registerkarte mit demselben Namen, die etwa so aussieht:

2.1 Gehen Sie zur Registerkarte „Analytics Edge“ und öffnen Sie in der Gruppe „Konnektoren“ das Menü „Free Google Analytics“. Wählen Sie als Nächstes „Lizenz“ aus dem Dropdown-Menü aus.
2.2. Klicken Sie im angezeigten Dialogfeld auf der Registerkarte „Connector“ auf die Schaltfläche „Kostenlose Lizenz aktivieren“. Anschließend benachrichtigt Sie das Add-on über die erfolgreiche Aktivierung. Sie können mit dem Datenimport beginnen.

3. Jetzt müssen Sie ein Google Analytics-Konto hinzufügen, aus dem Sie Daten importieren

3.1. Um ein Konto hinzuzufügen, öffnen Sie auf der Registerkarte „Analytics Edge“ in der Gruppe „Connectors“ das Dropdown-Menü „Free Google Analytics“ und wählen Sie den Befehl „Konten“.
3.2. Geben Sie im sich öffnenden Dialogfeld „Analytics-Konten“ im Feld „Referenzname“ den Namen des Kontos ein (es ist nicht erforderlich, den genauen Gmail-Benutzernamen einzugeben – Sie können einen beliebigen Namen eingeben), damit Ihr Konto in der Liste angezeigt wird verfügbare Exemplare in der Zukunft.
3.3. Klicken Sie anschließend auf „Konto hinzufügen“ und geben Sie Ihre E-Mail-Adresse und Ihr Passwort ein, um sich bei Ihrem Google-Konto anzumelden (mit dem das Google Analytics-Konto verknüpft ist, von dem Sie in Zukunft Daten abrufen möchten). 3.4. Klicken Sie im angezeigten Dialogfeld auf „Akzeptieren“.
3.5. Wenn Sie alles richtig gemacht haben und zum ersten Dialogfeld „Analytics-Konten“ zurückkehren, wird das hinzugefügte Konto in der Gruppe „Gespeicherte Google Analytics-Anmeldungen“ angezeigt.
3.6. Als Nächstes können Sie das Google Analytics-Konto, die Eigenschaft und die Ansicht angeben, die standardmäßig festgelegt werden, wenn Sie das von Ihnen hinzugefügte Google-Konto auswählen.
3.7. Klicken Sie auf „Schließen“, um das Dialogfeld „Analytics-Konto“ zu schließen.

4. Datenimport aus Google Analytics einrichten

4.2. Das Hauptdialogfeld des Analytics Edge-Assistenten wird mit sieben Hauptregisterkarten geöffnet.
Schauen wir uns nacheinander alle Registerkarten an. 4.2.1 Auf der Registerkarte Sicht Sie können die Google Analytics-Ansicht auswählen. Wenn Sie das in Schritt 3 erstellte Konto auswählen, wird die Standardansicht ausgewählt, die Sie in Schritt 3.6 festgelegt haben. Wenn Sie Schritt 3.6 übersprungen und keine Standardansichten festgelegt haben, wird die erste Ansicht nach ID aus allen mit Ihrem Konto verknüpften Ansichten ausgewählt. 4.2.2. Gehen Sie zur Registerkarte Segmente: Hier können Sie jedes erweiterte Segment auswählen, das in Ihrer ausgewählten Google Analytics-Ansicht vorhanden ist. Darüber hinaus haben Sie die Wahl zwischen System- und Benutzersegmenten sowie die Möglichkeit, ein dynamisches Segment zu erstellen. Alle Systemsegmente werden nach der Überschrift „Systemsegmente“ aufgelistet. Im Dropdown-Menü „Segment“ können Sie jedes beliebige Systemsegment auswählen. Alle benutzerdefinierten Segmente befinden sich in der Dropdown-Liste „Segmente“ (unter der Überschrift „Systemsegmente“). Sie können jedes der benutzerdefinierten Segmente auswählen, die Sie in Google Analytics erstellt haben und die in der Ansicht verfügbar sind, die Sie auf der Registerkarte „Ansicht“ ausgewählt haben.
Wenn die erstellten Segmente vorhanden sind Google Benutzerkonto Analytics reicht nicht aus, Sie können direkt in der Analytics Edge-Oberfläche ein dynamisches Segment erstellen. Wählen Sie dazu im Dropdown-Menü „Segment“ die Option „DYNAMISCH“ aus. Dadurch wird die Schaltfläche „Bearbeiten“ aktiviert. Klicken Sie darauf, um das dynamische Segment zu konfigurieren.
Nachdem Sie auf „Bearbeiten“ geklickt haben, wird das Dialogfeld „Dynamische Segmenteinstellungen“ geöffnet, das sechs weitere Registerkarten enthält. Schauen wir uns jeden kurz an:

• Demografie– segmentiert den Datenverkehr nach demografischen Merkmalen wie Alter, Geschlecht, Sprache und Standort des Benutzers;
  
• Technologie– segmentiert den Datenverkehr nach verschiedenen technologischen Kriterien, beispielsweise nach dem Betriebssystem (Betriebssystem), dem Browser (Browser) und dem Gerätetyp (Gerätekategorie) des Benutzers;
  
• Verhalten– sortiert Benutzer, die eine bestimmte Anzahl von Sitzungen oder Transaktionen auf der Website abgeschlossen haben. Sie können auch Sitzungen auswählen, deren Dauer länger oder kürzer als die von Ihnen festgelegte Anzahl von Sekunden ist (Sitzungsdauer), oder Benutzer auswählen, die früher oder später als die von Ihnen festgelegte Anzahl von Tagen auf der Website waren (Tage seit der letzten Sitzung);
  
• Datum der ersten Sitzung– Zeigt Benutzer an, die die Website im von Ihnen ausgewählten Zeitraum zum ersten Mal besucht haben. Zum Beispiel Benutzer, die die Website zum ersten Mal im Zeitraum vom 10.01.2015 bis zum 20.01.2015 besucht haben;
  
• Verkehrsquellen— Verfolgt den Traffic nach Werbekampagne (Kampagne), Kanal (Medium), Quelle (Quelle) und Schlüsselwort (Keyword). Mit der Funktionalität dieser Registerkarte können Sie einen Filter auf Sitzungsebene (Filtersitzungen) oder Benutzerebene (Filterbenutzer) anwenden. Der Unterschied zwischen diesen Modi ist wie folgt: Beim Filtern nach Sitzungen (und der Angabe von „Organisch“ als Kanal) können Sie wählt alle Sitzungen aus, die über den organischen Kanal erstellt wurden. Wenn Sie bei gleichen Bedingungen (organischer Kanal) den Filtermodus nach Benutzern auswählen, werden alle Benutzersitzungen ausgewählt, die mindestens einmal über den organischen Kanal auf die Website gelangt sind:
  
• E-Commerce– Entwickelt, um den Datenverkehr nach Besuchern zu filtern, die Transaktionen durchgeführt haben. Darüber hinaus können Sie eine einzelne Transaktion nach Nummer (Transaktions-ID) oder nach einem bestimmten Einkommensniveau (Umsatz) auswählen und den Verkehr nach einer bestimmten Anzahl von Tagen zwischen dem Besuch der Website und dem Abschluss der Transaktion (Tage bis zur Transaktion) filtern. Sie können Transaktionen auch nach einem bestimmten Produkt (Produkt) oder einer Produktkategorie (Produktkategorie) sortieren.
  

4.2.3. Tab Felder dient der Auswahl von Dimensionen und Metriken. Da es in der Google Analytics-API eine Reihe von Einschränkungen gibt, gibt es auch beim Importieren von Daten mit Analytics Edge einige Einschränkungen. Was die Auswahl der hochgeladenen Felder betrifft, können Sie in einer Anfrage 7 Dimensionen (Dimensionen) und 10 Metriken (Metriken) auswählen. Auch die Datenbankarchitektur von Google Analytics weist einige Einschränkungen bei den verschiedenen Möglichkeiten zur Kombination von Dimensionen und Metriken auf. Wenn Sie die erforderlichen Indikatoren und Parameter auswählen, werden einige Elemente in der Feldliste grau eingefärbt. Das bedeutet, dass dieses Feld nicht mit den zuvor ausgewählten Dimensionen und Messwerten kompatibel ist.
Wenn Sie beispielsweise „Produkt“ als Dimension auswählen, können Sie „Klicks“ nicht als Metrik auswählen, da Klicks auf Anzeigen erfolgen, die bestimmten zugeordnet sind Werbekampagne, Anzeigengruppen und Keywords, aber Sie können nicht auf ein bestimmtes Produkt klicken.

Ich werde die wichtigsten Parameter (Dimensionen) und Metriken (Metriken) am Ende des Artikels im Verzeichnis der Namenskorrespondenz in Google Analytics, Analytics Edge, Excellent Analytics und im Verzeichnis der Dimensionen (Dimensionen) und Metriken (Metriken) beschreiben. von Google Analytics. 4.2.4. Tab Filter Seine Bedeutung ähnelt der der Registerkarte „Segment“. Der Unterschied zwischen Filtern und Segmenten besteht darin, dass auf der Registerkarte „Segment“ festgelegte Filter die von Ihnen für jede Sitzung festgelegten Auswahlparameter überprüfen und auf der Registerkarte „Filter“ festgelegte Filter auf die resultierenden aggregierten Daten angewendet werden. Beispielsweise wird der Filter „Sitzungsdauer > 6000 Sekunden“, der auf der Registerkarte „Segmente“ angewendet wird, wenn Sie einen Bericht über die Anzahl der Sitzungen pro Tag für den Zeitraum vom 01.03.205 bis zum 10.03.2015 erhalten, die Anzahl der Sitzungen auswählen und anzeigen für jeden Tag, der die Bedingung „Sitzungsdauer > 6000 Sekunden“ erfüllt. Sie erhalten folgendes Ergebnis: Ein Filter mit der gleichen Bedingung „Sitzungsdauer > 6000 Sekunden“ auf der Registerkarte „Filter“ funktioniert völlig anders. In diesem Fall berechnet der Filter zunächst die Anzahl aller Sitzungen pro Tag und die Gesamtzahl der Sekunden, die Besucher für jeden Tag auf der Website verbracht haben, und entfernt anschließend die Tage, an denen die Gesamtzahl der Sekunden verbracht wurde, aus dem Bericht Die Website hat weniger als 6000 Besucher. Wenn man die Ergebnisse vergleicht, ist der Unterschied offensichtlich, da diese Filter unterschiedliche Anwendungsbereiche haben. Im Fall von Segmenten werden die ausgewählten Bedingungen auf jede Sitzung angewendet, und im Fall von Filtern wird zunächst der gesamte Bericht generiert und die Bedingungen werden schließlich auf die endgültigen Daten angewendet. Genauere Informationen zur Funktionsweise der Registerkarte „Filter“. Wenn man zur Anzahl der Sitzungen im Bericht den Indikator „Gesamtdauer der Sitzungen“ hinzufügt und die Filterwerte nicht > 6000, sondern mehr als 12.000.000 einstellt, dann sieht das Ergebnis so aus: Der Screenshot zeigt, dass der 5., 6. und 7. März nicht in den Bericht einbezogen wurden, da die Gesamtzahl der Sekunden, die alle Besucher an diesen Daten auf der Website verbrachten, weniger als 12.000.000 Sekunden betrug. Die Schlussfolgerung liegt auf der Hand: Auf der Registerkarte „Filter“ können Sie die endgültigen Daten filtern, indem Sie beliebige Werte für beliebige Parameter (Dimension) und Metriken (Metriken) festlegen. Sie können Bedingungen auch kombinieren, indem Sie unterschiedliche logische Abhängigkeiten zwischen ihnen und/oder (und/oder) setzen.
4.2.5. Auf der Registerkarte Termine Sie müssen den Zeitraum angeben, für den Sie Daten importieren möchten. Es gibt mehrere Möglichkeiten, einen Zeitraum auszuwählen.

• dynamisch (voreingestellt) – Sie können einen beliebigen Zeitraum auswählen, der sich täglich ändert (z. B. die letzten 30 Tage (last_30_days), und bei jeder Aktualisierung zeigen die Berichte Daten für die letzten 30 Tage an – Sie können also gestern (gestern) auswählen. heute (heute), letzte 7 und letzte 14 Tage);
• statisches Startdatum (Start) – die Anzahl der Tage, für die Sie den Bericht herunterladen möchten, beginnend mit dem festgelegten Startdatum (Dauer). Hier können Sie auch ein statisches Enddatum für den Bericht (Ende) angeben.

4.2.6. Auf der Registerkarte Sortieren/Zählen Sie können Sortierparameter für die Ausgabedaten festlegen und die Anzahl der als Ergebnis der Abfrage angezeigten Zeilen begrenzen. Um die Sortierung in der Dropdown-Liste Sortieren nach festzulegen, wählen Sie ein beliebiges Feld aus. Klicken Sie dann auf eine der beiden Sortieroptionen: Aufsteigend oder Absteigend. Sie können eine beliebige Anzahl von Feldern hinzufügen: Die endgültige Abfrage wird in derselben Reihenfolge sortiert, die Sie auf der Registerkarte „Sortieren/Zählen“ angegeben haben. Um die Anzahl der Zeilen in einem Abfrageergebnis zu begrenzen (sehr große Abfragen erfordern längere Verarbeitungszeiten), können Sie eine Begrenzung der Anzahl der Zeilen im Feld „MaxResults“ festlegen. Der Standardwert ist 0, was bedeutet, dass es keine Begrenzung gibt.
4.2.7. Tab Optionen dient hauptsächlich dazu, das Format für die Datenübertragung nach Excel festzulegen. Mit „Raten/Prozent“ können Sie relative Messwerte, wie z. B. die Absprungrate, im numerischen statt im prozentualen Format anzeigen. Die Dates-Klausel löst das Problem der Übermittlung von Datumsdaten. Standardmäßig meldet Google Analytics den Datumswert als achtstellige Zahl. Beispielsweise wird das Datum 01.10.2015 als 20151001 übertragen. Nach der Umstellung auf Excel Date wandelt Analytics Edge Datumsangaben automatisch in das von Excel bekannte Format um. Die numerische Dimensionierung ist für Parameter verantwortlich, die numerische Elemente enthalten. Der Parameter Count of session zeigt beispielsweise an, wie viele Sitzungen ein bestimmter Benutzer aktuell hatte, und wird als Zahl übertragen. Da es sich bei diesem Feld jedoch um einen Parameter und nicht um einen Indikator handelt, können Sie damit keine Berechnungen durchführen; es dient einer vergleichenden Analyse des Nutzerverhaltens in Abhängigkeit von der Anzahl bisheriger Sitzungen. Dieses Feld lässt sich am besten in Textform statt in numerischer Form verwenden. Stellen Sie dazu den Schalter auf die String-Position. Mithilfe von Zeitmetriken können Sie Zeitmetriken wie die Sitzungsdauer von einem Zahlenformat in ein Zeitformat konvertieren. Standardmäßig wird eine Sitzung mit einer Dauer von zwei Minuten als Zahl 120 in Excel importiert, was 120 Sekunden bedeutet. Wenn Sie den Schalter auf „Tage“ setzen, zeigen mit Analytics Edge geladene Berichte eine zweiminütige Sitzung als 00:02:00 an. Das Datenelement „Sampled“ ist für Benachrichtigungen bei der Datenerhebung sowie zur Minimierung der Stichprobenerhebung gedacht. Wenn Sie das Kontrollkästchen neben „Warnen, wenn das Ergebnis Stichprobendaten enthält“ aktivieren, erhalten Sie eine Benachrichtigung (sofern Ihre Anfrage Stichprobendaten enthält). Nachdem Sie das Kontrollkästchen neben „Stichprobe minimieren“ aktiviert haben, minimiert Edge die Stichprobe und teilt Ihre Anfrage im Laufe der Zeit in die maximale Anzahl von Teilen auf. Wenn Sie Daten monatsweise hochladen, wird für jeden Monat eine separate Unterabfrage gesendet. Gleiches gilt für die Detaillierung nach Datum und Woche.
Klicken Sie abschließend auf Fertig stellen und die Daten werden in die Excel-Tabelle geladen. Hurra! Sobald Sie also die Funktionalität des Analytics Edge-Add-ons verstanden haben, können Sie die Datenvisualisierung einrichten und die volle Leistungsfähigkeit des Toolkits nutzen Microsoft Excel. P.S.: Wie versprochen stelle ich eine Referenztabelle der wichtigsten Parameter und Indikatoren von Google Analytics in Analytics Edge zur Verfügung. Verzeichnis der Grundparameter

Google Analytics	Analytics Edge	API-Referenz
Quelle	Quelle	ga:Quelle
Kanal	Mittel	ga:mittel
Ansichtstiefe	Seitentiefe	ga:pageDepth
Region	Region	ga:region
Die Stadt	Stadt	ga:Stadt
Sitzungsdauer	Sitzungsdauer	ga:sessionDurationBucket
Tage seit der letzten Sitzung	Tage seit der letzten Sitzung	ga:daysSinceLastSession
Benutzertyp	Benutzertyp	ga:userType
Gerätetyp	Gerätekategorie	ga:deviceCategory
Anzahl der Sitzungen	Anzahl der Sitzungen	ga:sessionCount
Anzeigengruppe	Anzeigengruppe	ga:adGroup
Kampagne	Kampagne	ga:Kampagne
Stichwort	Stichwort	ga:Schlüsselwort
Produktkategorie	Produktkategorie	ga:productCategory
Produkt	Produkt	ga:Produktname

Verzeichnis der Schlüsselindikatoren

Google Analytics	Analytics Edge	API-Referenz
Sitzungen	Sitzungen	ga:sessions
Misserfolge	Springt	ga:hüpft
Sitzungsdauer	Sitzungsdauer*	ga:sessionDuration
Ziel: Nr. (Übergänge zu Ziel Nr. erreicht)	Ziel Nr. Abschlüsse	ga:goalXXCompletions
Erreichte Ziele	Zielabschlüsse	ga:goalCompletionsAll
Benutzer	Benutzer	ga:Benutzer
Neue Nutzer	Neue Nutzer	ga:newUsers
Transaktionen	Transaktionen	ga:Transaktionen
Produkteinkommen	Produktumsatz	ga:itemRevenue
Eindrücke	Eindrücke	ga:impressionen
Klicks	Klicks	ga:adClick
Preis	Kosten	ga:adCost

UPD. Die Ersteller von Analytics Edge haben auf der Service-Website einen Link zu diesem Handbuch als offizielles russischsprachiges Handbuch hinzugefügt.

Nachdem Sie die Artikel gelesen haben, erfahren Sie, wie Sie: Kampagnen in Excel mithilfe von Methoden optimieren, die in Conversion-Optimierern verwendet werden; Semantik automatisch erfassen, segmentieren und Anzeigen erstellen; Prognostizieren Sie die Conversion basierend auf der Historie und vielem mehr.

In unserer Anfrage haben wir folgende Parameter verwendet:

# Metriken für die Anzahl der Besuche und die Anzahl der Zielerreichungen anstelle der XXXX-Ziel-ID
Metriken= ym:s:visits,ym:s:goaXXXXreaches

# Quellparameter, Anmeldeseiten und Suchanfrage
Dimensionen= ym:s:lastSourceEngine,ym:s:startURLPathFull,ym:s:lastSearchPhrase

# Filter für organischen Traffic und Ausschluss von Markenanfragen über reguläre Ausdrücke
Filter= ym:s:lastSourceEngine=="organic.yandex" AND ym:s:lastSearchPhrase!~"brandQuery1|brandQuery2" AND ym:s:lastSearchPhrase!=null

Nachdem Sie auf „Aufrufen“ geklickt haben, wird eine Vorschau Ihrer Daten angezeigt. Sollte bei der Anfrage ein Fehler auftreten, können wir die Anfrage bearbeiten, indem wir auf das Zahnrad „Quelle“ klicken

Wenn alles in Ordnung ist, klicken Sie auf „Schließen“ und laden Sie alle Daten in die Tabelle.

Yandex ist daher für uns die Hauptverkehrsquelle Google-Suche Wir werden es nicht im Rahmen des Artikels betrachten, um es nicht zu verkomplizieren

Normalisierung und Filterung semantischer Kern

Unter Normalisierung versteht man die Reduktion aller Wörter auf den Singular-Nominativ usw. Hierzu nutzen wir den K50-Dienst

Wir kopieren die Daten aus der Datei lemmas.csv in unsere Hauptdatei auf der Registerkarte Lemmas. Mit der vlookup-Funktion (im russischen Excel VLOOKUP) rufen wir die lemmatisierten Werte von Schlüsselwörtern aus der Lemmata-Tabelle ab.

Das war's, Aufgabe erledigt!

Semantische Kernfilterung, Reinigung

Jetzt haben wir eine lemmatisierte Liste von Phrasen und müssen diese von Phrasen bereinigen, die nicht den Anforderungen von Yandex Direct entsprechen. Fügen Sie dazu alle Phrasen zum Key Collector hinzu und klicken Sie auf das Filtersymbol in der Spalte „Phrase“.

Yandex Direct akzeptiert keine Wörter mit mehr als 7 Wörtern oder Phrasen mit Sonderzeichen als Phrasen, daher löschen wir sie.

Als nächstes filtern wir die Wörter durch die Liste der Stoppwörter, d. h. wir entfernen Phrasen aus unserer Liste, die Stoppwörter enthalten. Eine gute Sammlung sicherer Wörter finden Sie hier

Exportieren der durchschnittlichen Rechnung und Conversion nach URL aus Google Analytics

Theorie

Gemäß den Eigenschaften der Yandex Direct- und Google Adwords-Auktion müssen wir zur Gewinnmaximierung den Wert eines Keyword-Klicks als Gebot festlegen

Wert pro Klick = Durchschnittlicher Scheck * Margenanteil im Scheck * Website-Conversion

Es gibt auch eine Portfolio-Theorie zum Setzen von Wetten, mit der Sie Ihre Gewinne um 10–20 % steigern können. Wir betrachten sie jedoch nicht im Rahmen des Artikels, um sie nicht zu verkomplizieren.

Was bedeutet das für uns? - Wir müssen historische Daten zur Konvertierung und durchschnittlichen Rechnung nach Website-URL und Schlüsselphrasen sammeln. Wir werden diese Daten verwenden, um Gebote festzulegen.

Sie können nicht herausfinden, was was ist? Ja, es ist etwas kompliziert, aber Sie werden alles verstehen, wenn wir im letzten Artikel alle Daten in einer Formel zusammenfassen. Daher das Wichtigste zuerst.

Lassen Sie uns zunächst die durchschnittlichen Schecks und Conversions für alle Website-URLs erfassen. Das ist ganz einfach. Diese Daten können wir übernehmen Google-Verlauf Analytik. Dazu benötigen Sie Google Spread Sheets und das Google Analytics Addon, das Sie im Add-on Store installieren können.

Erstellen Sie einen neuen Bericht

Geben Sie den Test ein, wählen Sie Ihren Zähler und die Google Analytics-Ansicht aus und klicken Sie auf „Bericht erstellen“.

Geben Sie die Berichtskonfiguration wie im Bild ein und klicken Sie auf Berichte ausführen. Ich verstehe, dass es zu den angegebenen Parametern nicht genügend Erklärungen gibt, aber das führt uns möglicherweise zu weit vom Thema des Artikels ab. Genaue Information Sie können es in der Dokumentation finden

In unserer Anfrage haben wir die folgenden Metriken und Parameter verwendet:

ga:sessions- Anzahl der Besuche

ga:Transaktionen- Anzahl der Transaktionen

ga:transactionRevenue- Einnahmen

ga:sourceMedium- Attraktionskanal

ga:landingPagePath- Loginseite

Jetzt kopieren wir die Berichte in neue Tabs und fügen nur die Werte ein. Jetzt müssen wir die Punkte in Kommas ändern, damit wir das Dokument später in Excel öffnen können – wir ändern es.

Für Zahlenwerte Legen Sie das Zahlenformat fest.

Da der Parameter ga:sourceMedium einige URLs dupliziert, erstellen wir eine Übersichtstabelle. Gleichzeitig bereinigen wir unerwünschte Werte und Duplikate.

Fügen Sie ein neues berechnetes Feld hinzu = „ga:transactionRevenue“ / „ga:transactions“ , dies ist der durchschnittliche Beleg.

Als Ergebnis haben wir eine übersichtliche Tabelle mit URLs und durchschnittlichen Belegen.

Ähnliche Vorgänge führen wir mit der URL-Konvertierungstabelle durch.

Das gesamte Dokument kann in Excel heruntergeladen werden.

Exportieren von Yandex Direct-Daten aus Google Analytics

Wir entladen Google Analytics, wie wir es einige Schritte zuvor getan haben. Der Screenshot zeigt ein Beispiel der Berichtskonfiguration. Im Feld Filter verwenden wir reguläre Ausdrücke.

ga:adContent=~.*search_none.*- Wir filtern nur Klicks aus der Suche, ausgenommen YAN; vorausgesetzt, Sie haben den entsprechenden Parameter im UTM-Tag

Startindex- erste Zeile des Berichts

Maximale Ergebnisse- letzte Zeile des Berichts

Die Sache ist, dass der Bericht ein Limit von 10.000 Zeilen hat. Wenn Sie mehr Daten haben, rufen Sie denselben Bericht mehrmals auf und ändern den Startindex und die maximalen Ergebnisse auf 10001 und 20000 und so weiter.

Die Ausgabe ist die folgende:

Das ist alles, wir haben Daten gesammelt, mit denen wir in den folgenden Phasen arbeiten werden.

Schreiben Sie Fragen in die Kommentare. Welche Themen könnten ausführlicher behandelt werden? Wenn Sie Ideen oder Tipps haben, teilen Sie diese bitte mit!

In früheren Beiträgen der Reihe „Über die Arbeit in Excel für Softwarespezialisten“ kontextbezogene Werbung„Ich habe über das Google Analytics-Add-on für Google Sheets und die Funktionen des Analytics Edge-Add-ons gesprochen. Natürlich ist Edge ein sehr leistungsstarkes Tool, mit dem Sie Datenstichproben vermeiden, Daten basierend auf einzelnen erweiterten Zielgruppensegmenten hochladen können usw. Aber jedes Multifunktionswerkzeug erfordert bestimmte Bedienkenntnisse. Die Benutzeroberfläche von Analytics Edge mag für Einsteiger recht komplex erscheinen. In diesem Artikel erzähle ich Ihnen von einem Analogon zu Analytics Edge. Es ist viel einfacher, importiert aber auch alle für die Analyse notwendigen Informationen aus Google Analytics in Excel. Wir werden über das Excellent Analytics-Add-on sprechen.

Wie unterscheidet sich Excellent Analytics von Analytics Edge?

Der Unterschied zwischen den Diensten besteht darin, dass Excellent Analytics über eine bequemere und intuitivere Benutzeroberfläche verfügt, allerdings mit einem Limit von 10.000 hochgeladenen Zeilen pro Anfrage. Analytics Edge verfügt über eine komplexere Benutzeroberfläche, es gibt jedoch keine Begrenzung für die Anzahl der Zeilen, die Sie importieren können. Wenn das Ergebnis Ihrer Abfragen zu laut Google Analytics überschreitet dieses Limit nicht; dieses Add-on ist für Sie komfortabler. Nachteil von Excellent Analytics: Im Gegensatz zu Analytics Edge verfügt Excellent Analytics nicht über die Möglichkeit, dynamische Segmente zu erstellen. Edge bietet außerdem die Möglichkeit, die Datenerfassung zu minimieren, indem Abfragen nach Datum, Woche oder Monat aufgeteilt werden. Excellent Analytics verfügt nicht über diese Option, aber wenn der monatliche Traffic Ihrer Website 10.000 bis 15.000.000 Nutzer nicht überschreitet, ist die Funktionalität dieses Add-ons ausreichend. Ich würde Kontextprofis dazu ermutigen, sofort mit der Nutzung von Analytics Edge zu beginnen. Auch wenn bisher die von Google Analytics angeforderte Datenmenge 10.000 Zeilen nicht überschritten hat, ist es wahrscheinlich, dass Sie in Zukunft auf eine Aufgabe stoßen werden, bei der die Menge der heruntergeladenen Daten diese Grenze deutlich überschreitet. Gleichzeitig wird die Anpassung an Excellent Analytics schwieriger, da die Hauptparameter (Dimensionen) und Indikatoren (Metriken) in den Einstellungen etwas anders heißen.